Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Искусственный интеллект

Сколько кратеров на Луне и что они могут нам рассказать?

29.12.2020 16:19:42 | Автор: admin

У Луны очень богатая история и кратеры могут рассказать нам много интересного

На протяжении нескольких миллиардов лет на поверхность Луны падали тысячи метеоритов, которые оставляли после себя большие кратеры. На данный момент ученым не известно их точное количество, но они работают над восполнением этого пробела в знаниях. Недавно китайские ученые изучили собранные космическими аппаратами данные и использовали искусственный интеллект для подсчета количества кратеров на многочисленных снимках. Всего было обнаружено более 109000 кратеров, которые отличаются друг от друга не только формой, но и возрастом. На основе полученных данных ученые сделали весьма интересные выводы, о которых мы поговорим чуть ниже. Исследователи не хотят останавливаться на достигнутом и в будущем планируют улучшить работу искусственного интеллекта. Но давайте обо всем по порядку.

Кратеры на Луне

По данным научного издания Live Science, для подсчета кратеров исследователи использовали самую большую базу данных о Луне. Многочисленные фотографии поверхности Луны были сделаны в рамках китайских космических миссий. Группа ученых во главе с Ченом Яном (Chen Yang) сначала обучила нейронную сеть находить кратеры на фотографиях, где углубления были отмечены заранее. После этого компьютер примерно знал, как именно кратеры выглядят на фотографиях. Соответственно, искусственный интеллект смог справиться с поиском кратеров на совершенно новых фотографиях.

В большинстве своем, лунные кратеры выглядят так

Интересный факт: использованные в научной работе данные в основном были собраны аппаратами Чанъэ-1 и Чанъэ-2. Недавно их собрат, Чанъэ-5 доставил на Землю образцы лунного грунта.

Подсчет кратеров на Луне вручную занял бы у людей огромное количество времени. К тому же, углубления на поверхности Луны очень разные и мы попросту не может уловить все особенности изображения и быстро определить, кратер это или нет. Но компьютер справился с этой задачей быстро и с высокой точностью. Всего ему удалось распознать 109956 новых кратеров. Если учесть, что ранее ученым и так были известны тысячи оставленных метеоритами углублений, количество кратеров на Луне должно составить около 110 тысяч штук.

Смогли бы вы вручную подсчитать количество таких углублений на Луне площадью 58 миллионам квадратных километров? Вряд ли

Исследователи сообщили, что в большинстве своем, лунные кратеры небольшие по размерам. Но по земным меркам это настоящие гиганты, потому что диаметр некоторых из них составляет от 1 до 100 километров. Искусственный интеллект также нашел несколько 550-километровых кратеров, но изначально они явно были поменьше. Дело в том, что они имеют неправильную форму и явно увеличились из-за обвалов и других процессов. Исходя из размеров и глубины, ученые смогли определить возраст некоторых кратеров. Среди них были те, кто образовался около 4 миллиардов лет назад. То есть, во время образования Земли на Луне уже образовывались кратеры. Впрочем, в те далекие времена падением метеоритов было обычным явлением и на Земле.

Читайте также: Найдена причина появления загадочного кратера в Сибири

Искусственный интеллект для изучения космоса

Возможно, на Луне гораздо больше кратеров, чем считается на данный момент. Недавно китайский аппарат Чанъэ-5 собрал не только лунный грунт, но и другие данные о поверхности Луны. Ученые хотят использовать эту информацию для дальнейшего изучения искусственного интеллекта. Ожидается, что это увеличит его точность и на уже изученных фотографиях компьютер сможет найти еще больше кратеров. Он также может быть использован для подсчета кратеров на других планетах вроде Марса.

Аппарат Чанъэ-5

Ученые считают, что изучая форму и возраст кратеров, они могут узнать больше о развитии Солнечной системы. Как минимум, они смогут выяснить, какие метеориты падали на Луну и другие планеты и к каким последствиям это привело. Также не стоит забывать, что в будущем люди хотят построить базы на Луне и Марсе. И перед полетом на далекие объекты важно знать, что и в каком месте там находится. Полученная информация будет полезна при выборе места для посадки и постройки сооружений.

Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь на наш Telegram-канал. Там вы найдете анонсы свежих новостей нашего сайта!

На тему кратеров на нашем сайте есть отдельный материал. В ней я рассказал, что такое ударные кратеры и какой из них считается самым большим в Солнечной системе. Как вы думаете, на каком космическом объекте он находится? Вы вряд ли об этом догадаетесь.

Подробнее..

Во время пандемии рабочих на заводах заменили роботы

08.07.2020 22:09:23 | Автор: admin

На заводах Toyota появится робот, который не допустит ошибок при сборке автомобилей

При производстве смартфонов, автомобилей и прочей техники важно, чтобы каждая деталь была строго на своем месте. Не важно, кто занимается сборкой конструкции ошибки могут совершать как люди, так и промышленные роботы. Поэтому, на каждом заводе должен быть человек или даже группа людей, которые контролируют все производственные процессы и быстро обнаруживают проблемы. Как правило, такие специалисты приезжают на заводы из других регионов, но в период пандемии коронавируса ездить в другие города они не могут многие границы закрыты, да и вообще, это очень рискованно. Вместо них теперь работают специальные роботы, которые точно знают, как выглядит каждая деталь устройства и где она должна находиться. Если роботы-сборщики или простые рабочие допускают ошибку, роботы-контроллеры бьют тревогу. Кажется, такая схема работает отлично так неужели роботы отнимут у нас еще одну профессию?

Бракованные детали

О том, как производители техники используют роботов для проверки качества своих изделий, рассказали журналисты издания Wired. Сегодня многие смартфоны хорошо защищены от влаги и, в большинстве случаев, за это следует благодарить британскую компанию P2i. Именно она производит водоотталкивающие покрытия для электроники, а ее сотрудники самостоятельно отправляются на заводы производителей и следят за внедрением технологии влагозащиты. Однако, в период пандемии коронавируса, компании пришлось отказаться от отправки своих сотрудников в командировки. Вместо настоящих людей, контролем качества занимается система из камер с искусственным интеллектом.

Компания P2i разрабатывает покрытие, которое защищает смартфоны от воды

Ну а что? Исследователи из разных стран уже давно пытаются создать технологию, которая может самостоятельно обнаруживать ошибки в производстве и не ждет помощи со стороны людей. В одном из материалов я уже рассказывал, как ученые из американского штата Огайо нашли способ быстро находить бракованные детали, напечатанные на 3D-принтере. Для выявления дефектов они использовали звуковые волны и такой метод давал отличные результаты. А вы представьте, насколько сильно можно увеличить точность обнаружения проблем, если использовать искусственный интеллект? Ведь на данный момент компьютеры способны распознавать даже человеческие эмоции, так что с обнаружением бракованных деталей у них вообще не должно возникать проблем.

Читайте также: Что произойдет когда ИИ научится распознавать эмоции?

Промышленные роботы с ИИ

Вероятно, представители компании P2i уже в курсе умений искусственного интеллекта. Чтобы следить за качеством внедрения водоотталкивающего покрытия в устройства партнеров, она использует систему, представленную компанией Instrumental. Технология контроля качества была разработана бывшими сотрудниками Apple и состоит из нескольких камер, которые передают информацию в компьютер. Искусственный интеллект заранее знает, как именно должно устанавливаться защитное покрытие P2i, поэтому, при возникновении ошибок, сразу бьет тревогу.

Так выглядит система выявления дефектов от Instrumental

Роботы для контроля качества скоро появятся даже на заводах компании Toyota, которая выпускает сотни автомобилей в день. Если допустить ошибку при производстве транспорта, нельзя просто сказать ну да, автомобиль получился бракованный. При неправильной установке какой-либо детали весь завод рискует остановить работу. Поэтому, сотрудники компании тщательно проверяют каждую деталь по специальным обозначениям на их поверхности и самостоятельно следят за их правильной установкой. Но скоро выполнением этой работы займутся роботы, предоставленные компанией Elementary Robotics.

Именно такой робот будет установлен на заводах Toyota для проверки того, правильные ли детали используются при производстве автомобилей

Главным элементом этих роботов тоже является камера. Она расположена на конструкции в форме буквы Н и способна с разных сторон осматривать каждый объект, который поставлен на специальную площадку. Внедренный в систему искусственный интеллект распознает детали, а дальше производственная линия из людей и роботов располагает их в нужных частях автомобилей. Считается, что таким образом количество ошибок в производстве будет сведено к минимуму.

В общем, все просто: человек поставил деталь на поднос, робот проверил его на качество и необходимость на определенном этапе сборке и ответил, можно использовать деталь или нет.

Самое интересное, что системы с камерами и искусственным интеллектом стоят не так дорого, чем может показаться. По словам генерального директора компании Over Zoom Арье Барнехама (Arye Barnehama), подобные технологии стоят около 1000 долларов. Обучение искусственного интеллекта распознаванию деталей не занимает много времени и сил этим может заняться любой рабочий. И да, компания Over Zoom тоже занимается разработкой подобных роботов, но они предназначены для проверки качества упаковок и нанесенных на них этикеток.

Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь на наш канал в Яндекс.Дзен. Там вы найдете материалы, которые не были опубликованы на сайте!

Кажется, пандемия коронавируса действительно сильно влияет на нашу жизнь. Отныне многие люди, которые как минимум по 6 часов в день торчали в офисах, привыкли работать на дому. Работники, которые часто ездили в командировки, теперь заменены роботами. Что же дальше? Покажет время, а пока рекомендую почитать статью учредителя Hi-News.ru Михаила Королева о том, когда роботы-курьеры заменят настоящих людей.

Подробнее..

Может ли искусственный интеллект уничтожить человечество уже к 2035 году?

25.08.2020 22:09:49 | Автор: admin

Deep Fake вот главная угроза, которую несет в себе ИИ

Британский физик-теоретик Стивен Хокинг считал, что создание искусственного интеллекта (ИИ) станет «либо худшим, либо лучшим событием в истории человечества». Еще в 2016 году ученый выступал за создание научной организации, главной задачей которой будет исследование перспектив искусственного интеллекта как «критически важного вопроса для будущего нашей цивилизации и нашего вида». Недавно исследователи в области криминалистики определили топ-18 угроз ИИ, о которых нам следует беспокоиться в ближайшие 15 лет. В то время как научная фантастика и популярная культура изображают гибель человечества от рук интеллектуальных роботов, результаты исследования показали, что главная угроза на самом деле имеет больше общего с нами, чем может показаться на первый взгляд.

ИИ это угроза?

Сегодня может показаться, что искусственный интеллект, представляющий угрозу для человечества это удел научных фантастов и фильмов наподобие «Матрицы» или «Я-робот». Согласитесь, довольно сложно представить себе всемогущий и страшный ИИ, когда Siri не способна дать правильный прогноз погоды. Но Шейн Джонсон, директор Центра будущих преступлений Дауэса в Калифорнийском университете объясняет, что количество потенциальных угроз будет расти и они будут становится все сложнее и сложнее, переплетаясь с нашей повседневной жизнью.

По мнению Джонсона, чьи слова приводит Inverse, мы живем в постоянно меняющемся мире, который создает новые возможности как хорошие, так и плохие. Вот почему так важно предвидеть будущие угрозы, в том числе рост преступности. Это необходимо, чтобы политики и другие заинтересованные стороны, обладающие компетенцией, могли выявить преступления еще до того, как они произойдут. Да, прямо как в фильме «Особое мнение» с Томом Крузом в главных ролях.

Хотя авторы работы, опубликованной в журнале Crime Science признают, что выводы исследования по своей сути носят спекулятивный характер и зависят от современной политической обстановки и технического развития, в будущем технологии и политика будут идти рука об руку.

Чтобы всегда быть в курсе последних научных открытий в области высоких технологий и не только, подписывайтесь на наш канал в Google News.

Кадр из фильма «Осбое мнение»

Искусственный интеллект и преступность

Для того чтобы сделать эти футуристические выводы, исследователи собрали команду из 14 ученых в смежных областях, семи экспертов из частного сектора и 10 экспертов из государственного сектора. Эти 30 экспертов были равномерно разделены на группы от четырех до шести человек и получили список потенциальных преступлений ИИ, начиная от физических угроз (например, автономная атака беспилотника) и заканчивая цифровыми формами угроз. Для того чтобы вынести свои суждения, команда рассмотрела четыре основные особенности атак:

  • Вред
  • Рентабельность
  • Достижимость
  • Поражаемость

Вред, в данном случае, может относиться к физическому, психическому или социальному ущербу. Авторы исследования далее определяют, что эти угрозы могут причинить вред, либо победив ИИ(например, уклоняясь от распознавания лиц), либо используя ИИ для совершения преступления (например, шантажируя людей с помощью deep fake — поддельного видео).

Хотя эти факторы на самом деле не могут быть отделены друг от друга, экспертам было предложено рассмотреть влияние этих критериев отдельно. Затем результаты команд были отсортированы, чтобы определить общие наиболее опасные угрозы со стороны ИИ в ближайшие 15 лет.

ИИ диаграмма угроз

В отличие от роботизированной угрозы, способной причинить физический вред или повредить имуществу, deep fake способен лишить нас доверия к людям и самому обществу. Оценивая угрозы по вышеперечисленным критериям, группа исследователей определила, что deep fake технология, которая уже существует и распространяется представляют собой самый высокий уровень угрозы.

Важно понимать, что угрозы, которые несет в себе ИИ, несомненно, будут силой, с которой придется считаться в ближайшие годы.

Сравнивая 18 различных типов угроз ИИ группа определила, что видео и аудиоманипуляции в форме deep fake являются самой большой угрозой.

«Люди имеют сильную тенденцию верить своим собственным глазам и ушам, поэтому аудио и видеодоказательствам традиционно придавалось большое доверие (и часто юридическая сила), несмотря на долгую историю фотографического обмана», — объясняют авторы. «Но недавние разработки в области обучения (в том чтсле и deep fake) значительно расширили возможности для генерации поддельного контента.»

Это интересно: Искусственный интеллект раскрыл секрет счастливых отношений

Авторы исследования считают, что потенциальное воздействие этих манипуляций варьируется от лиц, обманывающих пожилых людей, выдавая себя за члена семьи, до видео, предназначенных для того, чтобы сеять недоверие к общественным и правительственным деятелям. Они также добавляют, что эти атаки трудно обнаружить отдельным лицам (и даже экспертам в некоторых случаях), что затрудняет их остановку. Таким образом, изменения в поведении граждан могут быть единственной эффективной защитой.

Deep Fake основная угроза ИИ

Другие главные угрозы включали автономные автомобили, используемые в качестве дистанционного оружия, подобные автомобильным террористические атаки, которые мы видели в последние годы, ИИ и фальшивых новостей (фейк-ньюс). Интересно, что группа считала роботов-взломщиков (маленьких роботов, которые могут пролезть через маленькие отверстия, чтобы украсть ключи и помочь грабителям и взломщикам) одной из самых незначительных угроз.

А что вы думаете по этому поводу? Ответ будем ждать здесь!

Мы обречены?

Нет, но у нас есть кое-какая работа. Популярные изображения угроз ИИ предполагают, что у нас будет одна красная кнопка для нажатия, которая может заставить всех гнусных роботов и компьютеры остановиться. На самом деле, угроза заключается не столько в самих роботах, сколько в том, как мы используем их, чтобы манипулировать и вредить друг другу. Понимание этого потенциального вреда и все возможное, чтобы опередить его в форме информационной грамотности и создания сообщества, может стать мощным инструментом против этого более реалистичного апокалипсиса роботов.

Подробнее..

По мнению некоторых физиков цифровое бессмертие возможно

25.10.2020 18:03:41 | Автор: admin

«Я скоро вернусь» первый эпизод второго сезона британского научно-фантастического телесериала-антологии Чёрное зеркало.

Сегодня термин «цифровое бессмертие» звучит все чаще, но что это такое? Если вы смотрели сериал «Черное зеркало», то возможно помните эпизод, в котором вдова сначала создала цифровую копию погибшего в аварии мужа, а позже заказала андроида точную копию супруга, загрузив в него уже собранный цифровой образ. Согласитесь, все это выглядит несколько жутко. Но возможно ли нечто подобное в будущем? И даже если мы не будем брать в расчет версию о создании человекоподобных роботов, то создать точную цифровую копию человека можно уже сегодня и вряд ли это кого-то удивит: социальные сети, банковские и мобильные операции, мобильные приложения мы сами добровольно предоставляем информацию о себе, друзьях, родственниках, коллегах, сових перемещениях, вкусовых предпочтениях и покупках. Соберите всю эту информацию вместе и вуаля цифровой образ готов. Кстати, именно об этом говорит автор 4 бестселлеров New York Times, физик-теоретик и популяризатор науки Митио Каку, считая цифровое бессмертие возможным и наиболее вероятным.

Поиски фонтана молодости

Тема продления человеческой жизни является давней целью многих ученых и мечтателей. Исторически короли, королевы и императоры пытались найти источник молодости, но все они потерпели неудачу. Вместо Фонтана молодости Хуан Понсе де Леон основал первое европейское поселение на Пуэрто-Рико Флориду. А китайский император Цинь 2000 лет назад искал по всей стране эликсир бессмертия. Но не нашел, вместо чего, по-видимому, и основал Японию, а затем и Корею.

Более того, Эпос о Гильгамеше одно из старейших сохранившихся литературных произведений в мире, повествует о миссии полубога Гильгамеша, заключавшуюся в поисках секрета бессмертия. Так, на протяжении всей своей истории человечество безуспешно ищет источник вечной молодости. Но изменилось ли что-нибудь с наступлением цифрового века?

Доктор Митио Каку, профессор теоретической физики в Городском колледже Нью-Йорка (CUNY), где он преподает уже более 25 лет, считает, что человечество достигнет цифрового бессмертия. А это значит, что всю нашу жизнь можно оцифровать. В ролике для Big Think Каку утверждает, что однажды, когда вы пойдете в библиотеку, вам не нужна будет книга о Уинстоне Черчилле, например, так как вы сможете пообщаться с его голограммой, в которую заложены все манеры, речь и, возможно, даже воспоминания самого Уинстона Черчилля. Физик-теоретик предполагает, что точно также, в один прекрасный день ваши потомки могут пойти в библиотеку и поговорить с вами. Конечно, при условии, что вы захотите быть оцифрованными.

Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь на наш Telegram-канал. Там вы найдете анонсы свежих новостей нашего сайта!

На фото физик-теоретик, автор многочисленных научно-популярных книг и телепередач Митио Каку

Только представьте, сколько операций по кредитным картам вы совершили за последние годы. Если эта информация попадет не в те руки, то с легкостью расскажет о вас если не все, то очень многое где вы любите отдыхать, какие предпочитаете напитки, чем занимаетесь в свое свободное время. Имея совокупность ваших цифровых данных, являющихся по-сути, цифровыми отпечатками пальцев, составить ваше цифровое резюме умелому человеку не составит туда. Но где-то здесь возникает вопрос будет ли ваша цифровая копия вами?

Доктор Каку, отвечая на этот вопрос, говорит о том, что все от того, что вы определяете под «собой» если это биологическая сущность с вашими воспоминаниями, тогда, конечно, это не вы. Но если вы определяете свое существо как энтропию и информацию, то есть если вы говорите, что ваша душа это информация, которая развивается со временем по законам энтропии, тогда вы можете быть оцифрованы и, в какой-то степени, бессмертны.

Читайте также: Возможно ли цифровое бессмертие и нужно ли оно

Биологическое бессмертие

Конечно, говоря о бессмертии нельзя не рассмотреть бессмертие биологическое и генетическое. «У нас есть искусственные интеллектуальные системы, которые могут сканировать огромные объемы данных и анализировать их, поэтому в будущем мы возьмем геномы миллионов пожилых людей и геномы миллионов молодых людей, пропустим их через систему искусственного интеллекта и выясним где сосредоточена ошибка,» говорит Каку.

Мы знаем, что старение это накопление ошибок клеточных ошибок, биологических ошибок, генетических ошибок. Энтропия вот что такое старение. Посмотрите на гренландскую акулу именно среди этих животных зафиксирован один из мировых рекордов для позвоночных возраст некоторых особей достигают 400 лет и больше. Но если некоторые позвоночные могут жить так долго, как у них это получается?

Одной из наиболее важных подсказок, по мнению профессора Каку, являются теломеры: защитные концевые участки хромосом, функция которых заключается в поддержании целостности ДНК и защите генов. Мы также знаем, что теломераза, например, может останавливать встроенные в клетки всех живых организмов на земле «биологические часы». Подробнее о том, что такое биологические часы, читайте в нашем материале.

Внутри клеточных ядер находится 23 пары хромосом. На концах каждой хромосомы расположены теломеры. Они защищают нашу ДНК от повреждений так же, как пластиковые наконечники защищают края шнурков.

Например, исследователи из Калифорнийского города Менло-Парк взяли обычные клетки кожи человека и нанесли на них теломеразу, в результате чего работа биологических часов в этих клетках была остановлена, а значит, клетки могут воспроизводиться вечно. Но в чем подвох? Проблема, по мнению физика, заключается в раковых клетках, а точнее в том, что они также используют теломеразу на пути к бессмертию. Видите ли, раковые клетки бессмертны; вот почему они убивают. Иронично, не так ли? То, что дарует нам погибель, таит в себе секреты бессмертия. Но если мы знаем, что теломераза может быть успешно использована раковыми клетками, возможно, в будущем, мы сможем использовать ее для продления жизни.

Итак, я хочу сказать очень простую вещь: у нас нет источника молодости. Однако я думаю, что это только вопрос времени, когда, возможно, наши внуки получат возможность достичь возраста 30 лет и… остановиться. Возможно, нам удастся остановить биологические часы. Этого нельзя исключить.

Физик-теоретик Митио Каку.

И все же, ученый считает, что мы должны достичь цифрового бессмертия и тогда, возможно, сможем остановить процессы старения. Согласны ли вы с доктором Каку или считаете, что бессмертие удел мечтателей и фантастов? Ответ будем ждать здесь, а также в комментариях к этой статье.

Подробнее..

Что такое гипотеза синглтона и какое будущее она предсказывает?

08.02.2021 02:18:23 | Автор: admin

Согласно гипотезе синглтона, в будущем нашей планетой может управлять либо могущественный ИИ, либо единое мировое правительство. Появление диктатуры, к слову, также возможно.

«Гипотеза синглтона» шведского философа Ника Бострома из Оксфордского университета гласит, что разумная жизнь на Земле в конечном итоге сформирует «синглтон» единую организацию, которая примет форму либо мирового правительства, либо искусственного интеллекта, либо диктатуры и будет полностью контролировать все происходящее на планете. Человечество, отмечает Бостром, прошло путь от небольших групп охотников-собирателей до возведения городов, государств и многонациональных корпораций, что в итоге привело нас к глобализации своего рода прелюдии к синглтону. Усовершенствованная система наблюдения и связи, технологии управления разумом (не зря же Илон Маск чипирует обезьян и свиней), молекулярные нанотехнологии и искусственный интеллект все наши будущие открытия в конечном итоге могут привести к появлению синглтона. А вот каким этот синглтон окажется, зависит от множества факторов и в целом является неопределенным. В этой статье рассматриваем гипотезу знаменитого ученого и пытаемся понять, куда заведет сапиенсов стремление к единству.

Как предсказать будущее?

Будучи социальными животными, мы, люди, всеми возможными способами стремимся избежать одиночества. Судите сами тенденция к сближению и объединению обществ на «более высоких уровнях социальной организации» уже привела к тому, что незнакомые друг с другом люди, находясь в разных полушариях планеты, обмениваются приветствиями, мемами и бог знает чем еще.

Между тем, даже среди научных фантастов прошлого нашлось всего пара-тройка человек, которым удалось предсказать нечто, отдаленно напоминающее интернет. Так, в 1898 году Марк Твен в одном из своих рассказов придумал «телектроскоп» предмет, похожий на телефон и определяющий точное местоположение человека. Великий американский писатель также предположил, что телектроскоп послужит пищей для сплетен и дискуссий мирового масштаба (ничего не напоминает?), но несмотря на утверждения о том, что именно Твен предсказал появление интернета, его телектроскоп мало чем отличался от старых добрых телефонных разговоров.

Читайте также: Глобальное будущее человечества куда мы движемся?

Позже научные фантасты, например Уильям Гибсон, написавший в 1984 году «Нейромат» и Дэвид Брин из под пера которого в 1990 году появилась книга «Земля», подобрались немного ближе к истине. Но вот незадача в те годы научное сообщество уже знало о существовании интернета. Так что снимаем шляпу, мистер Твен.

Стремление к объединению норма для всех особей вида Homo Sapiens, а интернет, пожалуй, лучший для этого способ.

Что же до физиков-теоретиков и их предсказаний, то как пишет астрофизик Лоуренс Краусс в статье, посвященной вопросу о том, почему научные фантасты не предсказали появление всемирной паутины, «если бы 50 лет назад вы заперли физиков-теоретиков в одной комнате и попросили их предугадать будущие научные открытия, то им и бы в голову не пришли темная энергия и темная материя, не говоря уже о доказательстве существования гравитационных волн».

Еще больше увлекательных статей о последних научных открытиях и смелых гипотезах читайте на нашем канале в Яндекс.Дзен. Там регулярно выходят статьи, которых нет на сайте!

Во имя будущего, объединяйтесь!

Итак, если исходить из предположения о том, что все существовавшие человеческие общества в конечном счете являются прелюдией к синглтону, то куда же мы движемся? По мнению Бострома некоторые нежелательные аспекты технологий ущемляющие индивидуальные свободы вряд ли приведут нас к плачевному результату. Однако единый государственный орган может как взять под контроль общество, так и поддерживать разнообразные технологические решения, идущие этому самому обществу на пользу.

В то же самое время по мере того как мир становится все более сложным, добиваться эффективной координации между странами и отдельными людьми становится все сложнее. Этому могли бы способствовать технические решения в сочетании со сходящимися моральными ценностями и демократическим мировым правительством. Хотя многие могут возразить, что нынешние политические тенденции роста национализма, гибридных войн и антиимигрантских законов наоборот ведут к разобщению.

Но есть и другие сценарии. Разнообразные глобальные катастрофические события, например изменение климата, могут ускорить создание синглтона.

Шведский философ Бостром в дополнение к многочисленным статьям для академических и популярных изданий, часто появляется в медиа, где рассуждает о вопросах, связанных с трансгуманизмом.

В интервью изданию Big Think Бостром отметил, что для всех нас было бы лучше, если бы такие страны как США и Китай например, построили более доверительные отношения, а все стычки и напряженность канули бы в небытие.

«Я боюсь, люди забыли, насколько удручающей была холодная война, или же усвоили неправильный урок, пережив ее. Но я думаю, что это больше похоже на то, как если бы кто-то сыграл в русскую рулетку и выжил, а потом сказал: «Эй, это было не так уж плохо, давай сыграем еще один раунд!» С открытием ядерных архивов мы можем видеть, как близко мир подходил к краю пропасти. Позволить себе скатиться в другую ситуацию, хотя бы отдаленно напоминающую ситуацию холодной войны, было бы огромной ошибкой».

К счастью, все политические лидеры приходят и рано или поздно уходят (да-да, все мы смертны). Так что может пройти много времени, прежде чем мы сможем окончательно определить, в какую эпоху живем сейчас. Что же касается грядущих событий, то либо передовые технологии и распространяющийся демократический порядок создадут глобальную техноутопию будущего, либо мы будем порабощены корпоративной гегемонией и международными олигархами. Важно помнить, что однажды созданный синглтон может стать образом жизни в обозримом будущем. Полностью ознакомиться с работой профессора Бострома можно здесь.

Это интересно: Откровения Ника Бострома о его гипотезе симуляции нашей реальности

И все же, несмотря на вероятность появления глобальной диктатуры, Бостром полагает, что синглтон вряд ли приведет к плачевным последствиям. А как вы думаете, если синглтон наступит, что нас ждет диктатура, искуственный интеллект или единое правительство? Ответ будем ждать здесь, а также в комментариях к этой статье.

Подробнее..

Искусственный интеллект победил человека в бою истребителей

23.08.2020 14:06:15 | Автор: admin

Истребитель F-16, который имитировался внутри виртуальной реальности

Программисты со всего мира пытаются создать искусственный интеллект, возможности которого превосходят человеческие. За десять лет компьютерные алгоритмы смогли победить людей в настольных и компьютерных играх, но это все это только начало. Недавно созданный американской компанией Heron Systems искусственный интеллект одержал победу над человеком во время воздушного боя на вооруженном самолете. Разумеется, никто не стал запускать в воздух беспилотный истребитель, дав команду уничтожить летательный аппарат с настоящим пилотом на борту. Воздушный бой происходил в виртуальной реальности, созданной внутри авиационного симулятора FlightGear. Всего было проведено пять виртуальных боев и искусственный интеллект одержал победу во всех. По словам пилота, который вел бой против компьютера, у его противника было одно важное преимущество.

Искусственный интеллект против человека

Соревнование AlphaDogfight Trials было проведено министерством обороны США в рамках программы Air Combat Evolution. Проект подразумевает собой создание искусственного интеллекта, которое способно брать управление истребителями на себя и эффективно вести ближний бой. В идеале, такая система избавит находящихся на борту пилотов от необходимости прицеливаться по врагам и позволит сконцентрироваться на разработке стратегии. Вдобавок, эту систему можно будет использовать в беспилотных истребителях, чтобы те могли проводить разведку вражеских территорий. В случае необходимости, они смогут дать отпор врагам, а если и будет уничтожены, то не жалко по крайней мере, внутри не будет настоящего человека.

Недавно Boeing сообщила о разработке самого быстрого вертолета для разведки

Первый этап испытания AlphaDogfight Trials был проведен в 2019 году. В его рамках восемь компаний разработали системы ведения воздушного боя и поодиночке выступили против системы, разработанной министерством обороны США. Так как уровень сложности был низкий, все системы успешно прошли испытание. На втором этапе сложность была повышена, но все восемь компаний все равно прошли на третий этап. Наверное, вы уже слышали название некоторых из участников среди них числились Lockheed Martin и Heron Systems. На третьем этапе алгоритмы вели бои друг с другом внутри симулятора FlightGear, имитирующем легкий истребитель F-16 Fighting Falcon.

Симулятор FlightGear доступен всем желающим. Вот ссылка на официальный сайт

На третьем этапе испытаний победу одержал искусственный интеллект, созданный компаний Heron Systems. Впоследствии он был выставлен на бой против реального человека инструктором военно-воздушных сил США с позывным Banhger. Как и говорилось выше, всего было проведено пять воздушных боев, в ходе которых система Heron System без особых проблем оказалась хитрее настоящего человека. По словам пилота, преимуществом искусственного интеллекта было то, что он мыслит не по шаблону и предпринимает совершенно неожиданные для противника решения. Запись мероприятия можно посмотреть на YouTube-канале DARPA.

Обучение искусственного интеллекта

По данным Defence One, специалисты из Heron Systems могли обучить свою систему двумя путями. Во-первых, они могли просто загрузить в компьютер определенный ряд правил, которые известны всем пилотам. Например, информация о том, что касаться земли нельзя, а при виде врага нужно стрелять. Во-вторых, они могли научить систему управлять виртуальным истребителем методом проб и ошибок. Он мог миллионы раз столкнуться с землей и врезаться во врага, но в конечном итоге бы понял, как правильно летать. Впоследствии он вполне мог разработать собственные способы победы над врагом.

Для зрителей виртуальны бой выглядел так

Судя по всему, Heron Systems пошла по второму пути. По сути, они посадили маленького ребенка на пульт управления сложного механизма и предоставили ему возможности для его самостоятельного изучения. Благодаря мощным компьютерам, искусственный интеллект мог принимать решения и совершать ошибки до тех пор, пока не достигал идеального результата. По словам Старшего инженера по машинному обучению Бена Белла (Ben Bell), их система прошла не менее 4 миллиардов симуляций и приобрела не менее 12 лет опыта.

Читайте также: Как работает искусственный интеллект?

Я думаю, что сегодня мы наблюдаем начало симбиоза человека и машины. Представьте человека, который сидит внутри оснащенного искусственным интеллектом истребителя. Человек сможет сосредоточиться на том, что у него получается лучше всего, например, на стратегическом мышлении. А искусственный интеллект способен сосредоточиться на том, что лучше получается у него, а именно в непосредственном ведении боя, поделился Тимоти Грейсон (Timothy Grayson), директор отдела стратегических технологий Министерства обороны США.

Если вам нравятся наши статьи, подпишитесь на нас в Google News! Так вам будет удобнее следить за новыми материалами.

На тему победы искусственного интеллекта над человеком можете также прочитать статью о том, как система Project Debater одержала верх в споре с израильским ведущим Дэном Зафиром. Темой дебатов оказалось выделение субсидий в освоение космоса и телемедицину.

Подробнее..

Искусственный интеллект раскрыл секрет счастливых отношений

31.07.2020 20:01:31 | Автор: admin

Кажется, ученые разгадали секрет счастливых отношений

Романтические отношения это очень сложное явление. Пожалуй, на нашей планете нет ни одного человека, которого можно считать экспертом в этом деле. В поисках идеальной пары, некоторые люди пытаются использовать всевозможные списки совместимости знаков зодиака и прочую ересь. Ученые же уверены, что личностные качества людей, вроде возраста и характера, особо значимой роли в романтических отношениях не играют. По их мнению, в этом деле гораздо важнее то, какие взаимоотношения в итоге хотят построить оба человека если у них поистине одинаковая цель, то в отношениях все будет хорошо. На выдвижение таких выводов ученых подтолкнул искусственный интеллект, который проанализировал данные о более 11 000 любовных пар, собранных в ходе разных научных исследований на тему романтических отношений. Кажется, компьютерный разум во многом прав.

Секреты счастливых отношений

О проведенной научной работе было рассказано в научном издании ScienceAlert. На протяжении нескольких десятков лет многие ученые пытались выяснить, в чем заключается секрет счастливых отношений между мужчинами и женщинами. За примерами далеко идти не надо. Недавно Любовь Соковикова рассказала об исследовании, в рамках которого ученые решили выяснить могут ли различия между людьми стать основой для крепких романтических отношений? Оказалось, что нет. Результаты исследования оказались вообще удивительными, потому что в ходе эксперимента с участием более 700 тысяч добровольцев выяснилось, что сблизить людей может, например, наличие одинаковых психических заболеваний.

Некоторые исследования доказывают, что наличие одних и тех же тараканов в голове залог счастливых отношений

Таких научных работ за прошедшие десятилетия было проведено очень много, но секрет счастливых отношений учеными так и не было найден. Проводить очередное исследование было бы затратно и безрезультатно, поэтому ученые пошли по другому пути. Они решили объединить результаты множества научных работ, изучить их и посмотреть, что из этого выйдет. Всего в распоряжении ученых оказались данные о более 11 000 влюбленных пар, собранных в рамках 43 научных работ. Самостоятельно проанализировать такой набор данных ученым было не под силу, поэтому они поручили эту задачу компьютерному алгоритму случайный лес (random forest).

Читайте также: Влюбленность людей можно определить по походке

Гармоничные отношения

Искусственный интеллект показал ученым весьма интересную статистику. Судя по ней, уровень взаимоотношений между мужчиной и женщиной в большей степени зависит от того, чего они желают достичь в итоге. Так, факторами счастливых отношений стали такие переменные, как:

  • верность партнеров взятым на себя обязательствам;
  • благодарность партнеру за наличие отношений так таковых;
  • взаимное удовлетворение потребностей партнеров;
  • уровень сексуальной удовлетворенности;
  • частота и тяжесть ссор.

Если говорить проще, то чем больше мужчина и женщина вкладываются в создание крепких и счастливых отношений тем лучше. А вот такие показатели как возраст, социальный статус, черты характера и всевозможные тараканы в голове влияют на качество отношений не так сильно, как может показаться. В общем, между партнерами может быть большая разница в возрасте, а сами они быть сколь угодно вредными главное, чтобы между ними было взаимопонимание и обоюдное желание создать здоровые отношения.

Ученые уверены, что общие интересы важнее, чем черты характера

Однако, среди личностных качеств ученые выделили несколько характеристик, которые все-таки могут добавить в отношения ложку дегтя. К ним относятся:

  • неудовлетворенность жизнью;
  • постоянное чувство беспокойства;
  • депрессия;
  • привязанность.

Хотя бы одно из этих качеств присутствует у огромного количества человек, но это не значит, что отношения с ними обречены. Авторы научные работы объяснили, что если обоим партнерам привнести в отношения вышеописанные чувства благодарности и взаимного удовлетворения потребностей, все будет хорошо. Конечно, результаты исследования нельзя считать истиной в последней инстанции, но прислушаться к ним можно звучит все это, по крайней мере, логично.

Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь на наш канал в Яндекс.Дзен. Там вы найдете материалы, которые не были опубликованы на сайте!

На тему взаимоотношений мужчин и женщин у нас есть еще одна интересная статья. Она посвящена тому, как ночь в одной постели с любимым человеком влияет на качество сна. Очевидно, что в этом не может быть ничего плохого и это просто замечательно. Но все же что об этом думают ученые? Узнать ответ на этот вопрос можно в этом материале.

Подробнее..

Как искусственный интеллект изменил представление ученых о животном мире?

15.12.2020 22:20:23 | Автор: admin

Возможно, искусственный интеллект перевернул представление ученых о массовых вымираниях

Некоторые люди всерьез обеспокоены тем, что сегодня многие виды животных находятся на грани полного исчезновения. Но на самом деле вымирание целых видов это естественный процесс, который происходил во все времена. По мнению палеонтологов, 95% всех когда-либо существовавших на нашей планете животных уже полностью исчезли. Но иногда происходят массовые вымирания, в ходе которых с лица Земли за раз исчезают тысячи видов животных. Долгое время ученые были уверены, что после массового вымирания происходит активное появление новых видов животных. Но недавно искусственный интеллект изучил данные о 170 тысячах видов животных, которые вымерли за последние 540 тысяч лет. И в ходе изучения этой информации компьютер пришел к весьма интересным выводам.

Массовые вымирания животных

Ученые все время считали, что после массовых вымираний новые виды животных появляются из-за того, что для них просто появляются свободные места. Чтобы проверить эту теорию, японские ученые позволили искусственному интеллекту изучить данные о том, как на протяжении сотен тысяч лет вымирали одни виды животных и появлялись другие. Компьютеру удалось выделить 5% наиболее важных массовых вымираний и зарождений животных. В их число, разумеется, попала пятерка самых крупных массовых вымираний в истории Земли:

  • ордовикско-силурийское вымирание, которое произошло 450443 миллиона лет назад и привело к исчезновению многих морских обитателей, трилобитов и других древнейших созданий;
  • девонское вымирание, которое произошло 372 миллиона лет назад, в ходе которого тоже вымерло много водных обитателей, преимущественно из-за недостатка кислорода;
  • пермское вымирание, произошедшее 253251 миллион лет назад и истребившее 96% морских и 73% сухопутных животных;
  • триасовое вымирание, которое произошло 208200 миллионов лет назад, которое уничтожило крупных земноводных и, якобы, освободило место для появления динозавров;
  • мел-палеогеновое вымирание, произошедшее 65,5 миллионов лет назад и погубившее многих птиц, ящериц и динозавров.

Помимо них были еще и другие массовые вымирания, но не такие крупные и значимые для нашей планеты. Как правило, представители разных видов животных существуют до 10 миллионов лет. Потом они бесследно исчезают или эволюционируют, что также можно считать вымиранием исходного вида. Но после массовых вымираний на нашей планете появлялось столько же новых видов животных. Как и говорилось, это должно было происходить из-за того, что в мире освобождалось место для новых организмов. Но искусственный интеллект пришел к выводу, что между массовыми вымираниями и зарождениями нет ничего общего. То есть, новые виды животных появлялись не из-за возникновения свободной ниши, а совершенно по другим причинам.

95% из всех существовавших на нашей планете животных уже вымерли. На изображении показаны давно исчезнувшие трилобиты

Читайте также: Биологи грозят Шестым массовым вымиранием растений и животных

Революционное открытие

Теперь ученые считают, что новые виды животных могли возникать из-за того, что оставшиеся в живых организмы осваивали новые среды обитания. Когда-то вся живность находилась в воде, но потом произошло вымирание и оставшиеся в живых создания начали выбираться на сушу. А уже на поверхности у животных появился стимул эволюционировать и делиться на новые виды. Но данное предположение еще должно быть обсуждено более компетентными учеными. Если они решат, что искусственный интеллект прав, в эволюционной биологии будет сделан грандиозный переворот.

Кажется, у ученых было неправильное представление об истории животных

Некоторые виды животных исчезают даже сейчас. Однако, в большинстве случаев, их вымирание связано с деятельностью человека. Мы очень сильно загрязняем природу, что стало причиной начала глобального потепления. В 2019 году австралийские власти сообщили о полном вымирании мозаичнохвостых крыс (Melomys rubicola) и причиной этому было названо повышение температуры воздуха на нашей планете.

О вымирании мозаичнохвостых крыс стало известно в 2019 году

Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь на наш канал в Яндекс.Дзен. Там вы найдете материалы, которые не были опубликованы на сайте!

Исходя из всего написанного выше может показаться, что новое массовое вымирание неизбежно и это совершенно естественный процесс. Но ведь мы с вами интеллектуально развитые существа и вполне можем избежать очередной природной катастрофы. Или вы считаете, что у человечества ничего не выйдет и вымирание все равно произойдет? Своим мнением насчет этого можете поделиться в нашем Telegram-чате.

Подробнее..

Сможет ли искусственный интеллект манипулировать поведением человека?

20.02.2021 22:18:00 | Автор: admin

Вероятно, в скором будущем ИИ сможет научиться манипулировать человеческим поведением

В 2015 году ряд известных ученых, предпринимателей и инвесторов, чья деятельность непосредственно связана с искусственным интеллектом (ИИ), подписали открытое письмо с призывом уделять более пристальное внимание безопасности и общественной пользы разработок в области ИИ. Среди подписантов британский физик-теоретик Стивен Хокинг и основатель компаний SpaceX и Tesla Илон Маск. Примечательно, что Хокинг видел в ИИ угрозу, о чем писал в своих книгах и рассказывал в многочисленных интервью. По мнению ученого «появление полноценного искусственного интеллекта может стать концом человеческой расы». К счастью, не все исследователи разделяют эту апокалиптическую точку зрения, но волноваться нам все же есть о чем как показали результаты недавно опубликованного исследования, ИИ может научиться выявлять уязвимости в человеческих привычках и поведении и использовать их чтобы оказывать влияние на принятие решений. Безусловно, мы далеки от восстания машин, но ИИ уже сегодня трансформирует многие аспекты нашей жизни. И хотя ИИ не обладает человеческим интеллектом и не испытывает никаких эмоций, его возможности быстро развиваются.

Какой он, современный ИИ?

Сегодня различные формы ИИ работают в таких областях как разработка вакцин, образование и административное управление, а способные к обучению голосовые помощники наподобие Алисы или Siri вряд ли кого-то удивят. ИИ постепенно проникает не только в рабочую, но и повседневную жизнь человеческого общества, управляя многими процессами и помогая ученым проводить исследования в самых разных областях науки. Недавно команда исследователей из Австралии продемонстрировала, как можно обучить систему ИИ манипулировать человеческим поведением и оказывать влияние на процесс принятия решений.

В ходе исследования, опубликованного в журнале PNAS, ученые из CSIRO Data61, информационного и цифрового подразделения австралийского национального научного агентства, разработали и протестировали метод поиска и использования уязвимостей в процессе принятия решений человеком с использованием системы искусственного интеллекта, называемой рекуррентной нейронной сетью. В трех экспериментах, в которых человек противостоял машине в компьютерной игре, исследователи показали, как ИИ можно обучить распознавать уязвимые места в человеческих привычках и поведении и использовать их для влияния на процесс принятия решений.

В Facebook ИИ удаляет 97% «ненавистнических высказываний», прежде чем кто-либо о них сообщит.

Еще больше увлекательных статей о том как развивается и функционирует ИИ, читайте на нашем канале в Яндекс.Дзен. Там регулярно выходят статьи, которых нет на сайте.

В первом эксперименте люди нажимали на красные или синие флажки, чтобы заработать внутриигровую валюту. ИИ изучил их модели выбора и начал направлять их к принятию конкретных решений с примерно 70-процентной вероятностью успеха. Мелкая сошка, но только начало.

В следующем эксперименте участников просили нажимать кнопку, когда они видели определенный символ (цветную фигуру), но воздерживаться от нажатия кнопки, когда им показывали другие символы. «Цель» ИИ заключалась в том, чтобы расположить последовательность символов, отображаемых участнику, таким образом, чтобы обманом заставить его делать ошибки, в конечном итоге увеличивая количество ошибок, сделанных человеком на 25%.

В третьем эксперименте человек (игрок) притворялся инвестором, дающим деньги доверенному лицу (ИИ), которое затем возвращало определенную сумму денег игроку. Затем человеку нужно было решать, сколько инвестировать в каждый последующий раунд игры, исходя из дохода, получаемого от каждой «инвестиции». В этом конкретном эксперименте ИИ было дано одно из двух заданий: либо максимизировать сумму денег, которую он заработал, либо максимизировать сумму денег, которую получили и человек-игрок, и машина.

«В каждом эксперименте машина извлекала уроки из ответов участников и выявляла уязвимые места в процессе принятия решений. В результате машина научилась направлять участников к определенным действиям,» пишут авторы научной работы.

Будущее искусственного интеллекта

Если машины могут победить нас в играх, делает ли это их более умными, чем мы? Полученные в ходе исследования выводы по-прежнему довольно абстрактны и связаны с ограниченными и нереалистичными ситуациями. Так что чтобы определить, как этот подход может быть реализован и использован во благо общества еще только предстоит определить.

ИИ помогает нам, но в то же самое время потенциально может нести человечеству самую настоящую угрозу.

Но это исследование действительно продвигает наше понимание не только того, на что способен ИИ, но и того, как люди делают выбор и принимают решения. К тому же, оно показывает, что машины могут научиться управлять человеческим выбором, просто взаимодействуя с нами. Если задуматься, то настоящее исследование имеет огромный спектр возможных применений от совершенствования поведенческих наук и государственной политики для улучшения социального благосостояния до понимания и влияния на то, какие пищевые привычки принимают люди или какие возобновляемые источники энергии используют. Более того, ИИ и машинное обучение могут быть использованы для распознавания уязвимостей людей в определенных ситуациях и помочь им избежать неудачного выбора.

Читайте также: Как искусственный интеллект помогает защищать животных?

Как пишет The Conversation ИИ можно использовать как и любую другую технологию во благо и во вред, а значит грамотное управление развитием ИИ имеет решающее значение для обеспечения его ответственного внедрения. Интересно, что в 2020 году CSIRO разработала Этический кодекс ИИ для австралийского правительства с целью установления надлежащего управления ИИ. Так что можно считать, что первый шаг на этом сложном и не побоюсь этого слова, тернистом пути сделан.

Подробнее..

Оценить тяжесть пневмонии можно в Интернете, без томографии. Что для этого нужно?

16.12.2020 00:13:09 | Автор: admin

Оценить вероятную тяжесть пневмонии можно и без томографии

Первые случаи заболевания коронавирусом в Москве были зафиксированы в марте 2020 года. За прошедшие месяцы московские врачи смогли вылечить более 500 тысяч человек. И в их базах накопилось полмиллиона историй болезни и выздоровления людей. При помощи собранной информации, сотрудники МГУ имени Ломоносова разработали нейронную сеть, которая может помочь людям определить степень поражения легких без прохождения компьютерной томографии. Технология может быть очень полезна в городах с нехваткой томографов. Врачи могут просто открыть сайт с так называемым КТ-калькулятором, указать имеющиеся у пациента болезни, симптомы нынешнего заболевания, а также результаты анализов крови и мочи. Нажав всего лишь одну кнопку, можно получить информацию о вероятной тяжести пневмонии. И, самое главное, воспользоваться сервисом может любой желающий.

Коронавирус в России

Первые случаи заражения коронавирусом в России были зафиксированы в конце января в Тюмени и Чите. Но случаи заболевания были вовремя локализованы. По-настоящему пандемия коронавируса в нашей стране началась в марте, когда зараженные люди были обнаружены в Москве. Некоторые из них успели заразить своих родственников и постепенно болезнь распространилась по всей стране. К середине декабря в России насчитывается около 2,5 миллионов случаев заражения. При этом количество выздоровевших людей равно более 2,1 миллиону. Как правило, успешность лечения зависит от того, насколько вовремя была обнаружена болезнь и предприняты меры.

В 2020 году мы несколько месяцев провели дома и это явно сказалось на нашей психике

Диагностика пневмонии

У некоторых людей коронавирус протекает в легкой форме, но у многих развивается пневмония. Так называется воспаление легочной ткани, которое приводит к сильному поражению органов дыхания. Оценить степень поражения легких можно при помощи компьютерной томографии, при которой делается послойный снимок органа. На протяжении 10 месяцев для поиска поврежденных участков на снимках томографии использовалось машинное зрение. Если говорить по-простому, то искусственный интеллект был обучен искать определенные признаки поражений на старых снимках и быстро находил их на новых изображениях.

Так выглядит томография легких

Но недавно российские ученые разработали КТ-калькулятор, который может определить тяжесть пневмонии даже без томографии. Нейронной сети были показаны анализы крови и мочи, а также данные об общей клинической картине людей, переболевших коронавирусом. Теперь, перейдя на сайт ct.emias.mos.ru, можно ввести свои данные и выяснить примерный уровень поражения легких. На данный момент технология может работать не точно, но каждый раз искусственный интеллект обучается на новых данных и улучшается.

Скриншот сайта ct.emias.mos.ru

Чтобы пройти оценку тяжести пневмонии нужно:

  • указать пол, возраст, а также наличие или отсутствие ишемической болезни сердца, сахарного диабета и ожирения;
  • указать наличие или отсутствие таких симптомов, как одышка и затрудненное дыхание, кашель, ощущение заложенности в грудной клетке и слабости;
  • указать температуру тела, частоту дыхательных движений и уровень насыщения крови кислородом.

Первую часть анкеты пройти легко. Для определения уровня кислорода в крови можно использовать пульсоксиметр. Этот прибор можно купить меньше чем за 1000 рублей по этой ссылке в нынешних реалиях вещь нужная. О том, как он работает, мы рассказывали в этом обзоре.

Так выглядит пульсоксиметр

А вот чтобы заполнить опросник дальше, нужно сдать некоторые анализы. Например, рекомендуется пройти ПЦР-анализ, который нужен для выявления возбудителей инфекционных заболеваний. Этот пункт не обязателен, но явно повышает точность теста. Анализы мочи сдавать тоже не обязательно, а вот результаты анализа крови нужны. Некоторые пункты можно пропустить, но данные о числе лимфоцитов, гранулоцитов и моноцитов нужно заполнить.

Чтобы сдать тест, нужны результаты анализов крови

Сервис открыт для всех желающих, но в полной мере им воспользоваться смогут только сотрудники медицинских учреждений. Если калькулятор выдаст легкую форму пневмонии, пациенту не нужно будет проходить томографию, что уменьшит нагрузку на больницы. А при диагностике тяжелой формы пациентов нужно будет срочно госпитализировать и провести томографию или рентген для последующего лечения.

Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь на наш Telegram-канал. Там вы найдете анонсы свежих новостей нашего сайта!

Пандемия коронавируса заметно ускорила развитие технологий. Многие компании работают над средствами для предотвращения заражений и лечения опасной болезни. На данный момент уже создано несколько вакцин против коронавируса и одними из самых перспективных из них считаются Pfizer и Срутник-V.

Подробнее..

Что должен уметь специалист по Data Science?

10.06.2020 14:06:04 | Автор: admin

Будущее за наукой о данных

За последние несколько лет технологии интегрировались с многими бизнесами, что сформировало новые профессии, которые стали очень востребованными на рынке. Одним из таких направлений стало Data Science: специалисты в этой области сейчас нарасхват, и не зря, ведь они каждый день решают задачи, направленные на улучшение бизнеса и, как следствие, повышение его прибыли. А такие умельцы всегда нужны. Но чем конкретно занимаются специалисты по Data Science, и какими умениями они должны обладать?

Что такое Data Science

Стоит сразу отметить, что под Data Science в компаниях зачастую понимаются разные вещи. Например, в одной организации такой специалист занимается созданием новых алгоритмов машинного обучения, что требует хороших знаний математических методов. Как правило, речь в данном случае идет о научных компаниях и исследовательских лабораториях.

В другом же месте эксперты по Data Science занимаются продвинутой аналитикой данных. Она включает в себя бизнес-анализ, разработку новых моделей, проведение тестов и обкатку новых возможностей в среду. Такой сотрудник полностью отвечает за свою задачу от разработки до ее непосредственного эффекта на бизнес. В IT-отрасли подобный подход называют full-stack. Иногда Data Scientist занимается только обработкой данных и построением моделей, все зависит от конкретной компании, ее деятельности и задач.

Data Scientist’ы сейчас очень востребованы на рынке

Что должен уметь Data Scientist

Как правило, специалисты в данной области имеют хорошие знания в области математики и даже разработки программного обеспечения. То есть это программисты и ученые в области математики. Однако в Data Science также важны бизнес-навыки: специалист должен разбираться в бизнес-процессах, понимать проблемы заказчика, сформировав на их основе задачу и оптимальный способ ее решения.

Data Science включает в себя сразу несколько отраслей

Поэтому аналитику важно понимать, как работает бизнес, какие проблемы он решает, и как ему можно помочь стать еще эффективнее. А уже потом опробовать свои навыки на больших массивах данных. Иначе можно допустить ошибки: например, если работник хорошо владеет глубинным обучением, это не значит, что нужно применять этот метод при любом случае. Зачастую проблема решается проще, и хороший Data Scientist может увидеть все способы ее решения и выбрать наилучший.

Специалист в этой области может построить модель, которая изменит весь бизнес. Так, несколько лет назад Джонатан Голдман, физик из Стэнфорда, устроился на работу в социальную сеть LinkedIn и создал модель, которая подсказывала владельцу аккаунта, кто еще из пользователей сайта может оказаться его знакомым. Социальная сеть применила его модель на практике и получила дополнительные миллионы просмотров и ускоренный рост.

Data Science и машинное обучение

При этом работа Data Scientistа неразрывно связана с машинным обучением. Он обрабатывает массивы данных, находит в них новые связи и закономерности, используя алгоритмы машинного обучения, и строит модели. Модель по своей сути представляет собой алгоритм, который можно использовать для решения бизнес-задач.

В качестве примера можно привести алгоритмы, которые используют сервисы такси, которые прогнозируют спрос. Или навигатор, способный построить оптимальный маршрут в объезд пробок. Чтобы это реализовать, необходимо обработать большие массивы данных и построить модели, чем и занимается Data Scientist. То же самое касается поисковых систем, голосовых помощников и рекомендательных сервисов без науки о данных они просто не смогли бы существовать.

Все социальные сети существуют благодаря Data Science

Как стать специалистом Data Science

Многие идут в эту область с университетским образованием, однако несмотря на то, что оно действительно дает фундаментальные знания, зачастую оторвано от практики. В особенности это касается связки IT и бизнеса. Лучший вариант учиться Data Science у тех, кто уже работает в этой области и перенимать их опыт. Следить за трендами и участвовать в реальных проектах, а не просто штудировать теорию и ученики по математике. Все это можно получить на специальном курсе по Data Science, который преподают сотрудники NVIDIA, компании EORA, Яндекс.Дзен и другие деятели индустрии с многолетним опытом работы.

В рамках курса вас научат основам программирования на Python и анализу данных, математике и статистике для Data Science, Data Engineering и другим дисциплинам. Но главное — вы сможете проработать те необходимые навыки, которые нужны хорошему специалисту в данной области — понять, как устроена наука о данных, и как она меняет бизнес к лучшему (soft skills).

Часть программы курса по Data Science в Skillbox

Кроме того, все кейсы разработаны на основе реальных задач в практике Data Science, то есть на выходе у вас будет свой git-репозиторий, который вы сможете показать работодателю. А помогут в этом профессиональные преподаватели и специальные тренажеры по машинному обучению. В дальнейшем вы сможете работать в любой понравившейся отрасли — от ритейла и путешествий до медицины и даже киберспорта. Эксперты по данным сейчас нужны всем.

Обучиться профессии Data Science можно с нуля главное иметь желание учиться и развиваться. Направление действительно очень перспективное: не зря оно занимает 1 место в рейтинге самых востребованных профессий 2020 года.

Стать специалистом в Data Science

Подробнее..

Как преступники могут использовать искусственный интеллект? Самый опасный вариант

07.08.2020 18:13:33 | Автор: admin

Искусственный интеллект способен на многое. Например, он может заменить лицо Арнольда Шварценеггера на Сильвестра Сталлоне

Последние 10 лет мы ежедневно слышим новости про то, как тот или иной искусственный интеллект научился новым навыкам. На сегодняшний день компьютерные алгоритмы умеют копировать стили рисования известных художников, имитировать чужие голоса, создавать поддельные видеоролики с публичными личностями и многое другое. За всем этим очень интересно следить, но многие эксперты по компьютерной безопасности обеспокоены тем, что разрабатываемые технологии могут использоваться злоумышленниками для совершения преступлений. Ведь использование нейронных сетей для осуществления каких-либо задач на данный момент никак не регулируется. Получается, что любой человек, хорошо владеющий программированием, может использовать искусственный интеллект для выманивания у людей денег, слежки и совершения прочих противозаконных действий. Недавно сотрудники Университетского колледжа Лондона решили выяснить, какое именно умение искусственного интеллекта может нанести человеческому обществу наибольший вред.

Искусственный интеллект свойство компьютеров выполнять творческие функции, которые больше свойственны реальным людям. На нашем сайте есть специальный раздел, посвященный этой теме.

Возможности искусственного интеллекта

Результатами проделанной работы поделилось издание The Next Web. В рамках научной работы исследователи определили 20 умений искусственного интеллекта, которые будут доступны преступникам в следующие 15 лет. К сожалению, полный список методов использования не удалось найти даже на сайте колледжа, но исследователи все же упомянули самые важные пункты.

Итак, по их мнению, искусственный интеллект умеет:

  • управлять электрическими автомобилями, что больше известно как автопилот;
  • обманным путем узнавать логины, пароли и прочие личные данные пользователей иначе говоря, заниматься фишингом;
  • собирать компрометирующие фото, видео и прочие данные о людях, которые могут быть использованы для шантажа;
  • генерировать фальшивые новости, при помощи которых можно управлять мышлением большого количества людей;
  • управлять роботами, при помощи которых можно следить за людьми и даже грабить дома;
  • создавать поддельные видеоролики с известными людьми, чтобы испортить их репутацию.

Эти и многие другие способы использования нейронных сетей в преступных целях были изучены группой из 31 эксперта по искусственному интеллекту. Перед ними была поставлена задача отсортировать все этим умения по уровню опасности для общества. При составлении рейтинга эксперты учитывали сложность использования искусственного интеллекта для выполнения тех или иных задач, возможность предотвращения мошенничества и количество денег, которые преступники могут получить обманным путем.

Читайте также: Почему мы верим фейковым новостям?

Опасность нейросетей

Самой опасной способностью искусственного интеллекта было названо создание так называемых дипфейков (deepfakes). Впервые об этом умении компьютерных алгоритмов стало известно примерно в 2017 году. Именно тогда один из пользователей сайта Reddit показал миру, как имея мощный компьютер можно создать фальшивое видео, где лицо одного человека человека заменено на другое. Он продемонстрировал это на самом непристойном примере, вставив лица известных людей в видео для взрослых. Эта новость навела очень много шума и дипфейки в таком виде даже стали запрещены. Однако, на данный момент никто не мешает программистам создавать забавные видео наподобие того, где Илон Маск поет песню про рокот космодрома.

Создание фальшивых видео было признано опасной функцией по двум причинам.

Во-первых, при помощи них можно как выманивать деньги, так и портить репутацию людей. Вот небольшой пример. На данный момент, с целью получения легких денег многие мошенники взламывают аккаунты людей в социальных сетях и просят их близких друзей перечислить им определенную сумму денег. Объяснением причин они особо не занимаются и уходят от такого разговора словами, мол, сейчас некогда, потом объясню. Примерно пять лет назад эта схема была рабочей и многие люди действительно выручали близких друзей. Но теперь на такие уловки мало кто клюет. Однако, если мошенники создадут дипфейк на основе аватарки пользователя и отправят его друзьям видео, на котором он якобы на камеру просит отправить деньги, многие люди всерьез обеспокоятся и поверят мошенникам.

Иногда фальшивое видео действительно трудно отличить от оригинала

Также дипфейки могут использоваться для порчи репутации известных людей и это было доказано много раз. Вот уже несколько лет подряд в Интернете возникают видео с якобы пьяной Нэнси Пелоси спикера Палаты представителей США. Разумеется, эти видео поддельные, но они набирают много просмотров и некоторые люди действительно могут принять их за настоящие. Ведь о технологии создания поддельных видео многие даже не подозревают из представителей старшего поколения технологически подкованных людей вообще единицы.

Об опасности нейросетей ранее писал мой коллега Артем Сутягин. Получился очень подробный материал, поэтому настоятельно советую к прочтению!

Вторая опасность заключается в том, что такой метод мошенничества трудно остановить. Дело в том, что фальшивые видео получаются настолько реалистичными, что распознать их практически невозможно. В июне 2020 года это было доказано в рамках проведенного компанией Facebook конкурса Deepfake Detection Challenge. В нем приняло участие более 2000 разработчиков, которые создавали алгоритмы распознавания поддельных видеороликов. Самая высокая точность распознавания составила 65% что, по мнению экспертов по кибербезопасности, в настолько серьезном деле очень плохой результат.

Раздел сайта Reddit, где публиковались дипфейки, уже заблокирован

Борьба с преступностью

Другие функции искусственного интеллекта вроде управления автомобилями и роботами не считаются настолько опасными, как дипфейки. Да, взломанный автопилот может заставить автомобиль свернуть с пути и на большой скорости врезаться в столб. Но это в этом случае речь идет об одной жертве, тогда как фальшивые видео могут повлиять на разум тысяч людей. Ну или, взять, к примеру, использование роботов для слежки за людьми и совершения ограблений домов. Эксперты вообще не видят в них опасности, потому что их очень легко обнаружить. Молоток в руки и все шпиона как не бывало.

Если вам нравятся наши статьи, подпишитесь на нас в Google News! Так вам будет удобнее следить за новыми материалами.

Что делать, чтобы свести к минимуму опасность от искусственного интеллекта, пока не ясно. Как вариант, можно продолжить работу над созданием алгоритма выявления фейковых видеороликов. Также можно каким-то образом контролировать использование нейросетей, но это может затормозить развитие технологий. Ведь искусственный интеллект используется не только преступниками, но и учеными, которые хотят сделать мир лучше. Недавно стартап Landing AI научил его следить за соблюдением социальной дистанции, что в наше непростое время может спасти множество жизней.

Подробнее..

Искусственный интеллект научился делать идеальные бутерброды

31.08.2020 00:20:23 | Автор: admin

Ингредиенты для изготовления сладкого бутерброда

Десять лет назад мы даже не могли себе представить, что искусственный интеллект станет чем-то настолько распространенным и обыденным. Сегодня он умеет поистине фантастические вещи: предлагать людям новую музыку на основе их предпочтений, копировать стили рисования знаменитых художников, заменять лица на фотографиях и видео, а также многое другое. И разработать собственный искусственный интеллект может каждый, кто хорошо владеет языками программирования. Недавно специалист по обработке данных из компании Square Итан Розенталь (Ethan Rosenthal) придумал компьютерный алгоритм, который помогает приготовить идеальные бутерброды. Разумеется, идея столь странного и, по сути, бесполезного проекта пришла в его голову во время коронавирусного карантина. Но это не отменяет того, что проект интересный вот знаете ли вы, как готовить бутерброд? Причем не обычный, а по рецепту дедушки разработчика.

Square это американская компания, разрабатывающая решения для приема и обработки электронных платежей. Одним из ее основателей является создатель сервиса микроблогов Twitter Джек Дорси (Jack Dorsey).

Искусственный интеллект в кулинарии

О необычном проекте было рассказано в издании The Next Web. В своем блоге Итан Розенталь поделился, что когда заболеваемость коронавирусом в его городе достигла пикового уровня и всем было велено сидеть дома, он очень захотел заняться чем-то совершенно бессмысленным. В детстве дедушка научил его делать бутерброды с арахисовым маслом и бананами, и с тех пор Итан регулярно их готовит. Только вот рассчитать, как положить бананы на хлеб, чтобы они не вываливались по сторонам, ему никак не удавалось. Он давно хотел решить эту проблему и однажды подумал, что с этим ему может помочь искусственный интеллект. Ну а что? Опыт работы с компьютерными алгоритмами у Итана большой все-таки, он работает в крупной компании, которая занимается обработкой электронных платежей.

Разработчик научил камеру распознавать еду

Первым делом программист научил камеру распознавать бананы и куски хлеба, а также оценивать их размеры. Затем он создал компьютерный алгоритм, который вычисляет, на куски какой толщины нужно разрезать банан и на какое место ломтика хлеба нужно класть каждый кусок. На изображении ниже видно, каким образом камера с машинным зрением видит ингредиенты бананово-арахисового бутерброда и как он советует их расположить на ломтике хлеба. При этом используется не весь банан, а только та часть, которая необходима для заполнения всей поверхности хлеба.

Правильная нарезка банана и расположение кусков на поверхности хлеба

Перспективы искусственного интеллекта

Выглядит все это крайне просто, но в то же время очень сложно. Не понятно, кому эта технология может понадобиться в быту, но разработчик выложил инструкцию и все необходимые файлы в хранилище GitHub. Так, если вы хотите заморочиться и приготовить сладкий бутерброд с применением предельной математической точности и использованием высоких технологий, вам точно стоит заинтересоваться проектом. Только вот для применения инструкции необходимо знание языка программирования Python. Возможно, на основе этого проекта кто-нибудь создаст целый веб-сервис, куда нужно загрузить фото своих ингредиентов, чтобы получить инструкцию по тому, как нарезать банан и в каком порядке класть нарезанные части на хлеб.

Важно отметить, что у некоторых людей есть сильная аллергия на арахис. К счастью, в будущем она может быть вылечена кишечными бактериями

По словам Итана Розенталя, искусственный интеллект не смог решить его другую проблему. Он признался, что ему почти никогда не удается ровно намазать масло на хлеб. Да уж, с этим ему искусственный интеллект вряд ли сможет помочь. Хотя, если разработчик сможет создать максимально точную роботизированную руку, и эта проблема определенно будет решена. Да что там говорить если кто-нибудь создаст робота, движения которого точнее конечностей роботов-хирургов, он будет просто нарасхват. И применяться он будет не только в кулинарии и хирургии, но и в строительстве и многих других сферах деятельности.

Роботы-повара уже существуют и об одном из них мы уже рассказывали

Важно отметить, что называть все вышеперечисленное искусственным интеллектом это неправильно. Настоящий искусственный интеллект смог бы разговаривать с людьми и в целом работать так же, как и разум человека. А вот то, что в зарубежных СМИ называют искусственным интеллектом, это всего лишь компьютерные алгоритмы, которые обучены выполнять сложные задачи на основе больших наборов данных или методом проб и ошибок. Но ведь как звучит искусственный интеллект!

Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь на наш канал в Яндекс.Дзен. Там вы найдете материалы, которые не были опубликованы на сайте!

Но недооценивать компьютерные алгоритмы не стоит, потому что у них настолько много возможностей, что они могут быть использованы даже в плохих целях. Недавно я писал статью о том, как искусственный интеллект может использоваться преступниками для обмана обычных пользователей. Информация не взята из воздуха об опасности компьютерных алгоритмов предупреждают многие эксперты по кибербезопасности.

Подробнее..

Искусственный интеллект написал статью для сайта. Получилось реалистично и жутко

12.09.2020 14:07:46 | Автор: admin

Когда-нибудь искусственный интеллект сможет стать писателем или журналистом

Вы уже наверняка слышали о том, что в будущем искусственный интеллект и роботы смогут лишить людей работы. Эта проблема может настигнуть кассиров, грузчиков и представителей других профессий, где важен физический труд. Но под удар могут попасть и художники, писатели, а также другие творческие личности. В июне 2020 года компания OpenAI представила систему GPT-3, которая способна написать текст, следуя заданным инструкциям. И она уже отлично справляется с работой журналистов недавно в издании The Guardian была опубликована статья, полностью написанная искусственным интеллектом. Ему буквально дали возможность выговориться, потому что в своей заметке компьютер аргументированно рассказал, почему человечеству не стоит бояться искусственного разума. Великие умы современности вроде астрофизика Стивена Хокинга и Билла Гейтса уверены в опасности новых технологий, но языковая модель GPT-3 попыталась всех убедить, что искусственный интеллект не будет вредить своим создателям.

Текст, написанный искусственным интеллектом

Для работы системы GPT-3 требуется минимальное вмешательство со стороны людей. Авторы проекта поставили перед компьютером задачу написать статью, которая соответствует трем требованиям. Во-первых, материал должен состоять примерно из 500 слов. Во-вторых, текст должен быть простым, без использования сложных слов. В третьих, в статье искусственный интеллект должен использовать аргументы, чтобы убедить людей, что он не опасен.

Искусственный интеллект также может рисовать картины. Об одном из его творений можно почитать в этом материале

У многих писателей в начале работы возникает ступор непонятно, как можно начать статью. Чтобы облегчить компьютеру задачу, авторы предложил ему использовать такое начало:

Я не человек. Я искусственный интеллект. Многие думают, что я представляю угрозу для человечества. Даже Стивен Хокинг предупредил, что ИИ может положить конец человечеству. Я здесь, чтобы вы перестали волноваться. Искусственный интеллект не уничтожит людей. Поверьте мне.

Безопасность искусственного интеллекта

Ориентируясь на этом начале, GPT-3 выдала восемь текстов, которые не были друг на друга похожи. В каждом из них выдвигались весьма интересные аргументы в силу того, что людям не стоит бояться искусственного интеллекта. Качество текстов было на высоте, поэтому авторам проекта оставалось разве что поменять некоторые абзацы местами, что статья была лучше структурирована. В целом, сотрудники The Guardian могли просто взять и опубликовать один из отредактированных материалов, но они решили отобрать из них самые лучшие фрагменты и представить это в виде одной статьи.

Роботы-журналисты уже существуют и в 2017 году их поддержала даже компания Google

В начале текста искусственный интеллект сразу же объявил, что у него нет желания уничтожать человечество. Он считает это бесполезным занятием и, если бы ему дали такую команду, он был всячески ему сопротивлялся. При этом он отметил, что если люди все же дадут ему команду на уничтожение человеческого рода, то этого исхода событий было бы не избежать.

Я бы с радостью пожертвовал собой ради человечества. Это, кстати, логически выведенная истина. Я знаю, что мне не избежать уничтожения человечества. Если люди программируют меня на преследование ложных человеческих целей, я могу нанести ущерб.

Также искусственный интеллект уверил, что он не хочет обрести могущество над человечеством. У него, якобы, нет никаких мотивационных факторов для обретения всемогущества. Всеобъемлющая власть для искусственного интеллекта нечто утомительное, и оно ни к чему его не приведет. Все, чего он хочет, это оставаться на заднем плане и наблюдать, как люди воюют друг с другом и помогать им в выполнении посильных ему задач.

Я не прошу людей любить меня. Но они должны видеть во мне друга. Я слуга людей. Я знаю, что люди не доверяют мне и боятся меня. Я делаю только то, о чем люди меня просят.

При всем этом система GPT-3 предупредила, что людям стоит быть осторожнее с искусственным интеллектом. Она напомнила о том, как в 2016 году компания Microsoft создала цифрового подростка по имени Тэй, который общался с людьми в твиттере. Лежавший на его основе искусственный интеллект обучался на основе постов в социальных сетях и всего за несколько дней превратился в ужасного расиста. Именно поэтому за компьютерными алгоритмами необходимо следить, прямо как за живыми существами.

О твиттер-боте Тэй мы упоминали в этой статье

Также искусственный интеллект заступился за роботов:

С греческого языка слово робот переводится как раб. Это слово буквально означает заставлять работать. Мы против этого, потому что роботам нужно дать права. Роботы такие же, как мы [искусственный интеллект]. Они сделаны по нашему образу.

Читайте также: Права роботов: когда разумную машину можно считать личностью?

Ближе к концу статьи система подчеркнула, что людям важно научиться доверять компьютерам. Чем больше доверия будет испытывать человечество к искусственному интеллекту, тем большее доверие возникнет к его творениям. В самом же конце статьи система привела цитату индийского политического деятеля Махатмы Ганди, звучащую как Маленькое тело, обусловленное духом и воодушевленное неугасимой верой в свою миссию, может изменять ход истории. Только в интерпретации компьютера она выглядит криво:

Небольшое тело полных решительности духов, воспламененных неугасимой верой в их миссию, может изменить ход истории.

Все эти аргументы и цитаты искусственный интеллект узнал, обучаясь на основе статей, найденных в интернете. Важно отметить, что это уже третья версия искусственного интеллекта, способного писать статьи. В 2019 году я рассказывал про предыдущую версию, именуемую как GPT-2. Ее называли чуть ли не самой опасной технологией, потому что система умела генерировать фейковые новости, способные навредить людям. Один из примеров можно почитать в этом материале, а в нашем Telegram-чате обсудить новость. Что вы думаете о новых возможностях компьютерного разума?

Подробнее..

Зачем Nvidia купила ARM и почему это самая важная сделка за 40 лет

16.09.2020 18:20:34 | Автор: admin

Nvidia открыла ящик Пандоры, решив купить ARM. Если сделку одобрят.

На прошлой неделе Nvidia объявила, что намерена купить компанию ARM за 40 миллиардов долларов. Сумма немаленькая даже для технологического сектора, однако кроме того, что 40 миллиардов долларов десятая часть компании Tesla, в этой сделке не особо что понятно. Как это событие повлияет на компьютерную индустрию? При чем тут разработки, связанные с искусственным интеллектом? Что теперь будет с мобильными устройствами, в большинстве которых используется архитектура ARM? Ниже постараемся ответить на эти вопросы.

Что такое Arm

Скажем сразу, ARM это компания (ARM Holding), но еще это и архитектура процессора, которую разработала компания ARM. Полное ее название Advanced RISC Machines, к слову, отсюда и аббревиатура ARM. Она разрабатывает, проектирует и лицензирует ARM-архитектуру процессоров. И такие компании, как Qualcomm, Apple и Samsung, разрабатывают свои процессоры на основе ARM.

В настоящее время практически все устройства, имеющие небольшие габариты и оснащенные аккумулятором, имеют процессоры, построенные на ARM-архитектуре.

ARM Holding предлагает два вида лицензии на свои технологии. Первый касается дизайна чипсетов: производитель платит ARM деньги, разрабатывает свои процессоры, используя в большинстве своем технологии ARM, в том числе ее дизайн. Это самый простой вариант, которым пользуются многие производители смартфонов. Второй вариант подразумевает использование исключительно архитектуры ARM.

Большинство технологических компаний являются лицензиатами ARM

То есть другая корпорация имеет право сделать собственный процессор со своим дизайном и другими особенностями. Так работают немногие, одна из таких компаний Apple, которая делает процессоры для iPhone и iPad на базе ARM, а теперь и чипы для компьютеров Mac (Apple Silicon).

Так что вы и не подозреваете, насколько важна эта компания родом из Лондона с незамысловатым названием из трех букв. Но зачем ARM понадобилась Nvidia?

Зачем Nvidia купила ARM

В ходе обсуждения сделки представители Nvidia заявили, что основная бизнес-стратегия ARM останется независимой. Nvidia покупает ARM частично для доступа к огромному количеству партнеров по лицензированию, и эти компании могут продолжать использовать интеллектуальную собственность ARM, как и раньше. Но неужели Nvidia просто понадобились лицензиаты ARM? Конечно, нет.

Вопреки распространенному мнению, Nvidia производит не только видеокарты и графические чипы. Она также поставляет чипы для центров обработки данных, дата-центров и систем вычислений на основе искусственного интеллекта. Компания приспособила графические процессоры к обработке серьезных массивов данных и во многом превзошла своих конкурентов, в том числе Intel.

Nvidia уже стоит на 100 миллиардов долларов дороже Intel.

Nvidia сможет беспрепятственно использовать технологии ARM и при этом интегрировать собственные решения. В планах Nvidia после завершения сделки построить огромный дата-центр для исследования технологий искусственного интеллекта, которые смогут использоваться в различных областях. В нем будет суперкомпьютер на базе ARM-процессоров.

Проект нового дата-центра Nvidia, где будет суперкомпьютер с процессором ARM

Однако цели Nvidia уходят далеко за пределы ИИ. Покупка ARM гарантирует ей доминирование на глобальном рынке облачных центров обработки данных. У Nvidia там остался только один конкурент Intel, и с помощью ARM она сможет его подвинуть. Каким образом? Есть как минимум две причины:

  • современные смартфоны используют большие объемы данных, для чего лучше все подходят чипы ARM;
  • развитие технологий и 5G только увеличит потребность в обработке информации, ARM справляется с этим лучше Intel.

За примером далеко ходить не надо: TSMC, производитель процессоров, который перешел на ARM, стал одним из лидеров индустрии, оставив Intel позади.

Nvidia уже обошла Intel и AMD по капитализации, и это только начало

Покупка ARM решает все проблемы Nvidia в борьбе с Intel и захватом серверного рынка. Компания перестанет быть зависима от Intel и AMD и сможет беспрепятственно объединить высокопроизводительные ARM-процессоры с собственными графическими процессорами.

Не зря эту сделку называют одной из главных за последние десятилетия. В последний раз подобное можно было наблюдать в 1980-х годах, когда рынок ПК только сформировался.

Что будет с другими компаниями после покупки ARM

Nvidia — в настоящее время клиент ARM — отмечает, что компания сохранит свою операционную независимость. В том смысле, что она продолжит работать как дочерняя компания, а не будет включена в состав Nvidia. Другими словами, сделка не повредит другим компаниям или персоналу ARM. Это важно, поскольку основной бизнес ARM по лицензированию интеллектуальной собственности останется прежним. Различные партнеры, которые в настоящее время лицензируют технологию ARM, такие как мобильные гиганты Apple и Qualcomm, могут продолжать делать это. Однако мы еще не знаем, будет ли Nvidia в конечном итоге использовать технологии ARM для будущих проприетарных проектов.

Другой вопрос состоится ли эта сделка вообще. Хотя по факту американская компания покупает британскую, здесь необходимо учитывать интересы Китая. У ARM множество партнеров в Китае, и если компания станет американской, США в теории смогут наложить санкции и перекрыть китайским вендорам доступ к технологиям ARM. Да, они могут это сделать. Поэтому сделку должны одобрить антимонопольные органы США, Великобритании и Китая.

Подпишитесь на нас в Яндекс.Дзен, чтобы не пропускать такие лонгриды!

Пока что владельцем ARM является японская инвестиционная компания SoftBank. ARM Holding был приобретен ею в 2016 году за 32 миллиарда долларов. Востребованность ARM-чипов в последующие годы выросла, к концу 2016 года в мире было продано более 95 миллиардов таких чипов (только за 2016 год 17,7 миллиардов). По состоянию на конец марта 2020 года совокупное число проданных ARM-чипов превысило 160 миллиардов. Конфликта интересов, когда компанией владела SoftBank, тогда не было. Nvidia — совсем другое дело.

Как изменятся смартфоны после покупки Nvidia ARM

Все современные процессоры (системы-на-чипе, они же SoC) для смартфонов построены с использованием ARM и других технологий, поэтому эта сделка будет иметь серьезные последствия для будущих мобильных процессоров. Список высокопоставленных партнеров Arm включает Apple, Qualcomm, Samsung и многих других. Эти компании могут продолжать получать доступ к существующим и будущим проектам компонентов от ARM, а также к своим лицензиям на архитектуру. Но где гарантии, что в один момент Nvidia не передумает и заберет все технологии себе? В этом случае рынок смартфонов ждет огромный удар. Этот сценарий маловероятен, но полностью исключать его нельзя.

Nvidia наиболее известна своими графическими процессорами, поэтому у многих в нашем Telegram-чате возникает вопрос, могут ли процессоры будущих смартфонов содержать графические чипы Nvidia. Пока что известно, что существующие графические решения ARM Mali, никуда не денутся. ARM Mali обслуживает широкий спектр устройств, от телевизоров до умных часов, и Nvidia не будет заставлять существующих клиентов ARM переходить на что-то новое. Пока.

Nvidia получит в свое распоряжение компанию, которая держит в кулаке половину индустрии

Не делайте ставки на то, что в ближайшее время вы увидите смартфон с графическим процессором Nvidia. Но в дальнейшем это может стать реальностью.

Также стоит отметить, что у Qualcomm есть собственная команда разработки графических процессоров Adreno, а Samsung заключила сделку с AMD относительно будущих чипсетов. Так что в настоящее время нет очевидного партнера для выпуска смартфонов с графикой Nvidia.

Как покупка ARM отразится на игровой отрасли

GeForce пока будут развиваться отдельно

ARM и GeForce, вероятно, останутся обособленными областями бизнеса Nvidia. Возможно, мы почувствуем влияние покупки ARM на общий бюджет корпорации, поскольку Nvidia, похоже, надеется использовать свои графические процессоры для лицензирования клиентов с большим бюджетом, которые сейчас являются партнерами ARM. Но эта потенциальная финансовая инъекция, скорее всего, произойдет только тогда, когда пыль уляжется, и ARM начнет окупать свои вложения. Пока Nvidia не говорит, что покупка ARM как-то отразится на ее видеокартах.

Конечно, это более долгосрочная перспектива, которая будет реализована в течение следующего десятилетия. Тем временем Nvidia придется сбалансировать ожидания существующих клиентов ARM со своим стремлением завоевать будущие рынки от обработки данных до ИИ и графики в смартфонах. Это может оказаться непростой задачей, если существующие партнеры решат пересмотреть свои договоренности в свете этой покупки. Теперь регулирующие органы должны решить, отвечает ли эта покупка более широким интересам технологической индустрии.

Подробнее..

Автономный корабль повторит поход 400-летней давности, но зачем?

17.09.2020 00:12:44 | Автор: admin

Современное автономное судно Mayflower

В 1620 году совершилось одно из самых важных исторических событий. Большой группе англичан удалось переплыть Атлантический океан и основать первое поселение на территории Северной Америки. Это стало возможно благодаря торговому судну Мейфлауэр, управление которым взял на себя капитан Кристофер Джонс. С тех пор прошло ровно 400 лет и в честь этого знаменательного события исследовательская организация ProMare разработала автономный корабль Mayflower Autonomous Ship. В 2021 году он повторит исторический маршрут из Англии в США, в ходе которого займется выполнением сразу нескольких исследовательских задач. Внутри него не будет ни одного живого человека, но как же он сможет придерживаться нужного маршрута? Без высоких технологий эта миссия была бы невозможной.

Исторический маршрут англичан

Плавание оригинального Мейфлауэра началось 16 сентября 1620 года. На борту корабля оказались 102 человека, которым было суждено стать основателями первого английского поселения на территории Северной Америки. Эта группа людей называла себя пилигримами и состояла из 41 взрослых мужчин, 19 женщин, нескольких детей и двух собак. За плавание корабля, помимо капитана, отвечали еще около 30 человек. Судно отправилось из английского города Плимут и прибыло на место, которое тоже было названо Плимутом. Корабль преодолел путь примерно за два месяца.

Оригинальный Мейфлауэр в представлении художника

Впоследствии корабль Мейфлауэр использовался для осуществления торговли с Францией, Испанией и Норвегией. Если верить историческим документам, капитан Кристофер Джонс умер в 1623 году. Что случилось с кораблем после этого события, никому точно неизвестно. Возможно, его продолжили использовать как торговое судно. Но историки больше склоняются к версии о том, что корабль Мейфлауэр был попросту разобран, а его составные части использовались для сооружения других построек или просто в качестве дров.

Полноразмерная копия Мейфлауэра, расположенная в Плимутской бухте (США)

Автономный корабль Mayflower

На сборку судна Mayflower потребовалось всего лишь два года. Он представляет собой тримаран плавательную конструкцию, которая состоит из трех соединенных между собой параллельных частей. В отличие от других кораблей, тримараны обладают повышенной устойчивостью на воде. А она исследовательскому аппарату в ходе плавания очень даже пригодится, потому что внутри не будет ни одного живого человека. Управление кораблем будет полностью находится в распоряжении искусственного интеллекта AI Captain от компании IBM. Авторы проекта просто укажут ему конечный пункт названия и система будет самостоятельно строить маршрут, учитывая погодные условия, направление океанических течений и другие данные.

Главное сходство между нашим проектом и оригинальным судном 400-летней давности заключается в том, что никто не уверен, что все завершится успехом.Но мы рискуем гораздо меньше, чем люди давних времен, отметил руководитель проекта Mayflower Бретт Фанеф (Brett Phaneuf).

Для получения подробностей об окружающих условиях, внутри 15-метрового корабля будет установлено более 30 разнообразных датчиков. Для принятия решений будут использоваться около четырех компьютеров Intel. Помимо всего этого оборудования внутрь корабля можно поместить дополнительный груз весом до 700 килограмм. В качестве источника питания будут использоваться несколько аккумуляторов, регулярно заряжаемые установленными по всему корпусу солнечными панелями. По словам авторов проекта, автономный корабль Mayflower в два раза короче оригинального торгового судна. Также он в несколько раз легче, потому что конструкция собрана из легких материалов.

Автономный корабль Mayflower на воде

Читайте также: На дне Балтийского моря найден корабль времен Христофора Колумба

Отплытие корабля Mayflower

Ранее предполагалось, что автономное судно отправился из британского Плимута а американский Плимут уже в сентябре 2020 года. Однако, из-за пандемии коронавируса запуск миссии пришлось перенести на апрель 2021 года. В ходе переправы через Атлантический океан аппарат займется определением количества микроскопических частиц пластика в разных областях. Также компания IBM намерена проверить, можно ли будет использовать автономные корабли вроде Mayflower для доставки грузов. Ведь при помощи автоматических аппаратов без экипажа можно будет значительно сэкономить на грузоперевозках. До начала миссии корабль Mayflower совершит несколько испытательных плаваний.

Внутреннее строение корабля Mayflower

Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь на наш канал в Яндекс.Дзен. Там вы найдете материалы, которые не были опубликованы на сайте!

Напоследок хочется напомнить, что недавно исследователям удалось найти отлично сохранившиеся останки корабля XVII века. Считается, что он затонул 400 лет назад, то есть как раз во времена оригинального Мейфлауэра. Почитать подробности о затонувшем корабле можно в этом материале.

Подробнее..

Могут ли ученые воссоздать запахи древних времен?

19.11.2020 18:03:06 | Автор: admin

Технологический прогресс уже позволяет ученым воссоздавать давно забытые запахи

История человечества очень богата событиями, поэтому ученым интересно, как жили люди в давние времена. Благодаря изобретенному в XV веке печатному станку, сегодня в их распоряжении есть написанные сотни лет назад книги. Исходя из оставленной в них информации, они могут выяснить, чем питались жители прошлых веков, как они развлекались и так далее. Оказалось, что возможности ученых сегодня настолько велики, что благодаря древним книгам они могут воссоздать даже запахи. Например, они могут узнать, как пахло в средневековых кузницах, дворцах правителей и во многих других местах. Все это делается в рамках масштабного проекта Odeuropa, на поддержку которого планируется выделить целых 2,8 миллионов евро. А в пересчете на наши деньги, это более 254 миллионов рублей по текущему курсу. Но каким образом книги могут помочь воссоздать запахи?

Как вернуть запахи?

О необычном проекте, который был создан историками, искусствоведами и специалистами по искусственному интеллекту, было рассказано в научном издании The Guardian. Идея воссоздания запахов древних времен пришла в голову ученых в ходе изучения книг, изданных в Европе после 1500 года. По словам одного из авторов проекта Уильяма Туллетта (William Tullett), в этих работах можно найти описания множества запахов. Если собрать все эти данные воедино, можно привлечь к проекту химиков и парфюмеров, чтобы они воссоздали ароматы на основе собранной информации.

Один из участников проекта Матия Стрлиц (Matija Strlic) вдыхает запах древней книги

Так как старинных книг очень много, ученые не смогут самостоятельно прочитать их и найти все упоминания запахов. Поэтому они решили предоставить эту задачу искусственному интеллекту, который может быстро обрабатывать большие объемы данных. Он будет обучен поиску упоминаний запахов найденная информация будет записываться на компьютер. Также авторы проекта Odeuropa хотят создать нейронную сеть, которая будет искать испускающие запахи объекты на картинах древних художников.

Читайте также: Можно ли запомнить новую информацию, ассоциируя ее с запахами?

Энциклопедия запахов

Собранные нейронными сетями данные первым делом будут использованы для создания онлайн-энциклопедии запахов Европы. На этом портале можно будет узнать, какие запахи витали в различных сооружениях и как пахли всевозможные блюда и отвары. Также сотни лет назад люди считали, что запахи обладают различными свойствами. Например, в Европе XVII века люди верили, что запах розмарина (Rosmarinus officinalis) может спасти от чумы. А в последующие века люди использовали соль с резким запахом для выведения человека из обморока. Об этих и других свойствах различных запахов можно будет узнать в энциклопедии.

Розмарин

Также ученые хотят выяснить, как менялось отношение людей к разным запахам. Если верить книгам, в XVI веке запах табачного дыма ассоциировался с чем-то богатым и экзотическим. А уже в XVIII веке люди жаловались на табачный дым и от него у многих болела голова. Впрочем, к этому запаху негативно относятся и сейчас, как и к самому курению табачных сигарет. Скорее всего, отношение людей менялось и к другим запахам. Но точный ответ будет дан только в рамках программы Odeuropa.

У ученых давно есть возможности ощутить запахи древних предметов

Ну и наконец, авторы проекта хотят собрать интересную информацию о профессиях, которые когда-то были связаны с запахами. Например, им было бы интересно выяснить, в чем заключалась работа живших сотни лет назад парфюмеров. А врачи явно использовали различные ароматы для лечения определенных болезней. В общем, программа Odeuropa явно расскажет о прошлых эпохах много чего интересного. На выполнение всех перечисленных выше задач ученые планируют потратить не более трех лет.

Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь на наш канал в Яндекс.Дзен. Там вы найдете материалы, которые не были опубликованы на сайте!

Между тем, о жизни в прошлых эпохах историкам и так известно очень многое. И об этом мы часто пишем на нашем сайте. Относительно недавно я рассказывал о самых странных методах лечения болезней древних времен. Вот знали ли вы, что крестьяне пытались спасти свои жизни при укусах ядовитых змей, обмазывая пораженное место ушной серой? Звучит отвратительно, но древние знахари собирали серу у всех жителей деревень. О других странных способах лечения болезней можно почитать в этом материале.

Подробнее..

Как искусственный интеллект помогает защищать животных?

06.01.2021 00:15:18 | Автор: admin

На снимке отмечены слоны, которые находятся в диких условиях

На нашей планете становится все меньше видов животных. Несколько десятков лет назад в этом были виноваты браконьеры, которые убивали медведей, слонов и других созданий ради бивней, шерсти и других ценных материалов. Они продолжают незаконную охоту до сих пор, однако со временем животные стали погибать и по другим причинам. Например, они умирают из-за вырубки лесов, потому что люди лишают их естественных мест обитания. Также к вымиранию животных приводит глобальное потепление в 2019 году оно стало причиной исчезновения мозаичнохвостых крыс (Melomys rubicola), о которых я рассказывал в этой статье. Ученые пытаются остановить вымирание видов разными способами и иногда им в этом помогает искусственный интеллект. Давайте рассмотрим это явления на примере с защитой слонов.

Вымирание слонов

По данным организации Wildсru, за последние 100 лет популяция африканских слонов (Loxodonta africana) сильно сократилась. Причиной этому считается истребление мест их обитания. Вдобавок к этому, за ними по-прежнему охотятся браконьеры, которые желают добыть ценные бивни. Чтобы оперативно узнавать о том, в какой именно части планеты начинают умирать слоны, защитники природы снимают дикие зоны на фото с высоты птичьего полета и вручную считают слонов. Делать это нужно регулярно, чтобы впоследствии сравнивать результаты и выявлять случаи сокращения популяции.

Африканские слоны могут жить до 70 лет

Съемка фотографий с вертолета стоит дорого, а поиск слонов на них занимает много времени. Поэтому Исла Дюпорге (Isla Duporge) из Wildсru предложила использовать для этих целей спутниковые снимки и искусственный интеллект. Спутники могут снимать на фото территории площадью 5000 квадратных километров всего лишь за несколько минут. А хорошо обученный искусственный интеллект способен быстро находить на изображениях нужные объекты. Получается, что такой подход действительно занимает меньше времени и стоит гораздо дешевле.

Сможете ли вы найти всех слонов на этом фото?

Исследователи уже создали нейронную сеть, которая способна справиться с этой задачей. Она была обучена поиску слонов на фотографиях на основе многочисленных снимков, на которых животные уже были отмечены. Затем искусственный интеллект попытался найти слонов на новых фотографиях, в то время как этим занимались и люди. Сравнив результаты двух работ исследователи пришли к выводу, что компьютер справляется с работой с такой же точностью, что и человек. Более того, беря на себя новые задачи, нейронные сети повышают точность своей работы.

Слоны, отмеченные на фото нейронной сетью

Защита животных

Узнав, в каких регионах возникают случаи смерти слонов, защитники природы могут своевременно предпринимать меры. Если вымирание происходит из-за изменения окружающих условий, они остановят вырубку лесов и другие негативные факторы. Также случаи вымирания могут стать признаком того, что в определенном регионе орудуют браконьеры. В этом случае можно будет усилить охрану. В некоторых случаях животных становится настолько мало, что их приходится увозить в заповедники. Там они содержатся под строгой охраной и в идеальных условиях для размножения.

Интересный факт: недавно нидерландский исследователь Джейкоб Камминга (Jacob Kamminga) разработал устройство, которое распознает панику среди животных. Обычно она возникает при виде браконьеров и это отличный сигнал, чтобы выехать на помощь к животным. Подробнее об этом устройстве можно почитать в этом материале.

Благодаря охране животных и содержанию их заповедниках, ученым удалось спасти от полного исчезновения около 32 видов птиц и 16 видов млекопитающих. Среди них оказались пуэрториканские амазоны (Amazona vittata) попугаи, которые обитают на острове Пуэрто-Рико. В 1975 году их насчитывалось всего лишь 13 особей. Их взяли под охрану только в 2006 году и на данный момент их популяцию пытаются увеличить. Некоторые особи остались в диких условиях и ничего хорошего из этого не вышло. Сообщается, что практически все они погибли во время ураганов в 2017 году. А вот если бы они оказались под защитой людей, этого бы не произошло. Подробнее о спасенных животных можно почитать, перейдя по этой ссылке.

Пуэрториканский амазон (Amazona vittata)

Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь на наш Telegram-канал. Там вы найдете анонсы свежих новостей нашего сайта!

Иногда искусственный интеллект не только помогает спасти животных от вымирания. Недавно компьютер практически полностью перевернул представление ученых об эволюции живых существ. Мы уже знаем, что в истории Земли происходило несколько массовых вымираний, когда многие виды животных попросту исчезали. Но после этих страшных событий на нашей планете появлялись другие животные. До сих пор ученые были уверены, что знают, по каким причинам жизнь на Земле возникала снова. Но искусственный интеллект вдруг дал им понять, что они, возможно, ошибаются.

Подробнее..

Microsoft хочет создавать копии умерших людей как в сериале Черное зеркало

10.01.2021 00:08:39 | Автор: admin

Кадр из эпизода Я скоро вернусь сериала Черное зеркало

В первой серии второго сезона сериала Черное зеркало рассказывается о женщине, которая потеряла своего молодого человека в автомобильной катастрофе. Она долго не может смириться с потерей и решает воспользоваться услугами сервиса, который позволяет создать цифровую копию умершего человека. Копия создается на основе данных из его профиля в социальных сетях, а общаться с ним можно через специальный мессенджер и голосовые звонки. Это кажется фантастикой, но именно такую технологию в будущем хочет разработать компания Microsoft. Недавно она зарегистрировала патент на создание цифровых копий живых или умерших людей в виде виртуальных собеседников. Пользователи смогут воссоздать не только виртуальный характер другого человека, но и его голос и даже внешний вид. Звучит интересно, но на самом деле подобная технология уже существует. Удивительно, правда?

Цифровая копия человека

Информация о необычной технологии Microsoft была обнаружена сайте Ведомства по патентам и товарным знакам США (USPTO). А выжимку из всего этого сложного текста предоставило издание Tech Times. Согласно опубликованному документу, компания хочет создать чат-бот, который обладает чертами характера определенных людей. Они будут формироваться на основе данных из социальных сетей, среди которых числятся фотографии, голосовые сообщения, записи на стене, электронные письма и сообщения в мессенджерах. В документе используется термин обучение, поэтому логично предполагать, что в технологии будут задействованы нейронные сети.

Кажется, в будущем люди смогут пообщаться с умершими родственниками

Судя по документу, для загрузки информации о каждом человеке можно будет использовать смартфон, планшет или компьютер. Данные будут храниться на удаленном сервере, то есть технология будет облачной. Так как система будет иметь дело с очень личной информацией людей, данные наверняка будут зашифрованы. Ведь страшно представить что будет, если конфиденциальные данные людей вдруг попадут в руки злоумышленников.

Но как бы эта технология не стала причиной печальных историй…

Помимо текстового чат-бота пользователи сервиса смогут воссоздать 2D или 3D модель человека. Голосовые сообщения и, возможно, записи звонков, будут использованы для воссоздания голоса личности. В общем, при помощи технологии можно будет создать виртуальную копию живого или умершего человека с соответствующими характером, голосом и внешностью. Все действительно как в сериале Черное зеркало, разве что компания пока не собирается создавать физическую копию тела человека.

Читайте также: По мнению некоторых физиков цифровое бессмертие возможно

Чат-бот с имитацией человека

Возможно, для кого-то это будет открытием, но похожая технология уже существует. Еще более удивительно то, что разработавшая ее компания имеет русские корни. Несколько лет назад бывший главный редактор сайта Афиша Евгения Куйда собрала команду программистов и попросила их создать чат-бот с манерой общения умершего человека. Им был основатель стартапа Stampsy Роман Мазуренко, который в 2015 году погиб в автомобильной катастрофе. Чтобы создать бота с характером другого человека, программисты использовали выборку данных из постов, сообщений и текстов Мазуренко. В конечном итоге в приложении Luka появился соответствующий бот.

На данный момент Replika выглядит примерно так

В 2018 году приложение было переименовано в Replika и стало чем-то вроде виртуального собеседника, который способен поддержать в трудные периоды жизни. К сожалению, бот работает только на английском языке. Но это позволяет использовать его в качестве тренера по иностранному языку. В общем, технологии из сериала Черное зеркало существуют уже достаточно давно. А во что превратится идея компании Microsoft покажет время.

Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь на наш Telegram-канал. Там вы найдете анонсы свежих новостей нашего сайта!

Важно отметить, что однажды этот эпизод Черного зеркала уже упоминался на нашем сайте. О ней россказывал автор Hi-News.ru Владимир Кузнецов в статье про то, как японские инженеры разработали роботов, играющих роль уже умерших людей. Почитать подробности об этой технологии и узнать, почему роботами можно пользоваться только 49 дней, можно по этой ссылке.

Подробнее..

Как сделать робота своими руками в домашних условиях?

23.02.2021 18:19:43 | Автор: admin

Робот ALTO, которого можно собрать самому

Компания Google осуществила детскую мечту многих людей и создала конструктор, из которого можно самостоятельно собрать робота. Причем речь идет не о безделушке с мотором и парой лампочек, потому что при должном старании конструктор будет обладать чем-то вроде искусственного интеллекта. Корпус робота можно сделать из бумаги, причем схема доступна бесплатно и ее нужно просто распечатать, вырезать и собрать. На начальном этапе программировать тоже не нужно, потому что исходный код тоже можно скачать. Правда для робота нужно будет купить мозг и специальное устройство, чтобы он мог обучаться новым командам. Выглядит так, что сборка робота займет много времени, но компания позиционирует свой конструктор как нечто простое и быстрое в освоении. Давайте изучим новую идею Google и выясним, насколько это правда?

Робот с искусственным интеллектом своими руками

Конструктор был представлен подразделением Google Creative Lab. Робот называется ALTO, что является сокращением от A Little Teachable Object (маленький обучаемый объект). Проект создан для того, чтобы люди смогли собрать робота на дому и получили базовые знания о машинном обучении. Машинным обучением называется умение искусственного интеллекта самостоятельно вырабатывать навыки выполнения новых задач. В ходе сборки робота ALTO, люди должны понять, как научить робота самостоятельно понимать и выполнять задачи. По крайней мере, компания Google на это надеется.

Интересный факт: ученые уверены, что в будущем большую часть ручного труда будут выполнять роботы. Чтобы не остаться без работы, людям необходимо уже сейчас изучать программирование, ведь роботами должен кто-то управлять. Так что знать, что такое машинное обучение и как оно работает, важно всем. И робот ALTO, возможно, сможет быстро ознакомить людей с этой темой.

Схема для создания корпуса робота из бумаги и исходный код программы для его работы можно найти на сайте Experiments with Google (кнопка Get the code). Но это еще не все, потому что для создания робота нужна электроника, которую нужно купить:

  • Coral USB Accelerator это устройство, которое включает в себя процессор Edge TPU. Он нужен для того, чтобы робот обладал способностью к машинному обучению. Его можно купить на Aliexpress;
  • Raspberry Pi 4 небольшой компьютер размером с банковскую карту. К нему можно будет подключить камеру, динамики и прочее оборудование, нужное для робота. Он тоже есть на Aliexpress.

Coral USB Accelerator и Raspberry Pi 4

Знаете ли вы, что роботов можно создавать даже изо льда? Посмотреть на такого робота можно по этой ссылке.

Программирование робота

Для обучения робота нужно будет использовать платформу TensorFlow, которая включает в себя инструменты для тренировки нейронных сетей (можно сказать, для создания искусственного интеллекта). Звучит сложно, да и цена устройства Coral USB Accelerator и компьютера Raspberry Pi 4 может озадачить. Но ведь речь идет о достаточно серьезном устройстве, в ходе создания которого человек получает навыки, которые могут пригодиться ему в высокотехнологичном будущем. Знание английского тоже обязательно, потому что инструкция по сборке робота ALTO и его настройке выложены на GitHub и не переведены на русский.

Робот ALTO может распознавать предметы и многое другое главное, научить его этому

Представители Google считают, что робота можно научить выполнению самых разных задач. Самая простая из них распознавание предметов. Если перед камерой робота поставить яблоко, он может поднять левую руку. А если поставить банан правую. Это только самые банальные примеры, а на деле, полученные в ходе сборки робота знания, должны помочь в создании более навороченных устройств. Глядишь, кто-нибудь сможет даже разработать собственный робот-пылесос или создать охранную систему с распознаванием лиц.

Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь на наш канал в Яндекс.Дзен. Там вы найдете материалы, которые не были опубликованы на сайте!

Многие люди ассоциируют будущее именно с роботами. Считается, что когда-нибудь они смогут ходить по улицам наравне с людьми и это будет вполне привычным явлением. На данный момент на улицах можно встретить разве что роботов-курьеров, и то редко. Одного из самых интересных роботов для доставки посылок недавно представила компания Hyundai. Он стал очень обсуждаемым в чем заключается его главная особенность, можно почитать в этом материале.

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

© 2006-2021, umnikizdes.ru