Искусственный интеллект

Кажется, в будущем космическими кораблями будет управлять искусственный интеллект

Управлять космическим кораблем без помощи человека еще недавно это казалось чем-то из фантастики. Но недавно прошел необычный конкурс: исследователи со всего мира соревновались, чья нейросеть лучше справится с ролью пилота. И то, что получилось, удивило даже самих организаторов. Все больше специалистов говорят, что скоро искусственный интеллект сможет сам вести корабли в космос.

Неожиданные возможности ChatGPT

Оказывается, нейросеть ChatGPT умеет не только болтать он еще и может управлять космическим кораблем. Ученые дали ему задание: преследовать спутник в симуляции, как будто он настоящий пилот. И знаете что? Он справился настолько хорошо, что занял второе место в международном соревновании по автономному управлению кораблями. Кто бы мог подумать, что нейросеть, обученная на тоннах текста из интернета, сможет так ловко маневрировать в космосе (виртуальном, но об этом чуть ниже)!

Но зачем вообще обучать нейросети пилотированию? Все просто: спутников становится так много, что человеку не уследить за всеми. А если мы говорим о глубоких космических миссиях туда, где сигнал от Земли идет часами, то ручное управление вообще становится невозможным. Тут и появляются на сцене ИИ-пилоты, которые принимают решения сами, без подсказок с Земли.

Искусственный интеллект для управления техникой

Чтобы проверить, на что способна нейросеть, исследователи устроили конкурс, вдохновленный игрой Kerbal Space Program. В нем модели должны были перехватывать цели, избегать обнаружения и выполнять другие космические трюки. Вместо долгой и сложной настройки традиционного ИИ, ученые просто подключили большую языковую модель ту самую, что отвечает вам в чатах. С помощью пары умных подсказок они научили ее управлять кораблем, переводя команды в реальный код для симуляции.

Геймплей игры Kerbal Space Program. Источник скриншота: wikimedia.org

Работало это так: нейросеть получала текстовое описание ситуации где находится корабль, куда лететь, какие цели. Она думала, предлагала план действий в виде текста, а потом специальная программа превращала этот текст в команды для корабля. Простой пример: как если бы вы объясняли другу, как доехать до магазина, а он по этим словам настраивал автопилот машины.

Хотите узнать все о достижениях искусственного интеллекта? Тогда подпишитесь на наш Дзен-канал!

Конечно, пока ИИ далек от идеального пилота иногда он может выдать полную чушь, а в реальном космосе это недопустимо. Но сам факт, что без суперкомпьютеров и месяцев тренировок обычная нейросеть почти выиграла соревнование, говорит о многом. Возможно, будущее космоса действительно будет за машинами, которые не только не нуждаются в человеке, но и справляются не хуже а иногда и лучше.

О многих профессиях мы вскоре забудим навсегда

Искусственный интеллект буквально ворвался в наш мир, и стал стремительно его изменять. Одним из самых заметных последствий этой трансформации станет исчезновение целого ряда профессий. Многие из них пока еще востребованы, но, по оценкам специалистов, уже через 10 лет о них могут все забыть. Это не просто гипотеза об этом говорят аналитики из McKinsey, Goldman Sachs и Массачусетского технологического института. Ниже список профессий, которые ИИ, скорее всего, вытеснит в первую очередь.

Операторы колл-центров больше не нужны

ИИ-системы голосового ответа уже заменяют тысячи операторов по всему миру. Современные голосовые боты с нейросетевой поддержкой способны распознавать речь, понимать контекст, отвечать с интонацией и даже проявлять сочувствие. Компании, такие как Amazon и Google, уже тестируют таких ботов на массовых линиях поддержки клиентов.

Через 510 лет большинство горячих линий могут обслуживаться исключительно ИИ, особенно в сферах, где требуется стандартный алгоритм действий. Это позволит бизнесу сэкономить миллионы долларов и сократить время ожидания для клиентов. Тем, кто работает в этой области, уже сейчас стоит рассматривать переобучение.

Копирайтеры для шаблонного контента

ИИ уже сейчас пишет тексты от новостей до описаний товаров. Платформы вроде ChatGPT, Jasper и Writesonic умеют создавать контент на десятках языков, анализируя тональность, ключевые слова и структуру запроса.

ИИ сможет заменить копирайтеров

Особенно быстро исчезнут позиции, связанные с написанием SEO-описаний, простых пресс-релизов и стандартных постов в соцсетях. ИИ может генерировать их за секунды, и, что важно, гораздо дешевле. Профессия копирайтера не исчезнет полностью, но перерастет в нечто более аналитическое и креативное, с упором на уникальный стиль и глубокую проработку.

Бухгалтеры низового уровня

Автоматизация бухгалтерии началась задолго до ИИ, но именно нейросети вывели ее на новый уровень. Современные системы умеют не только считать, но и выявлять ошибки, оценивать риски, заполнять отчёты и даже предлагать финансовые стратегии.

Мелкие бухгалтера, занимающиеся вводом данных, сверкой чеков и составлением базовых отчетов, вскоре могут остаться не у дел. Большие компании уже внедряют ИИ-бухгалтеров, которые работают круглосуточно и не требуют отпуска. В ближайшее десятилетие эта тенденция охватит и малый бизнес.

ИИ сможет лучше чем люди переводить техническую документацию

Переводчики с распространенных языков

Онлайн-переводчики уже сделали перевод текстов доступным каждому. Но ИИ, обученный на гигантских языковых корпусах, пошел дальше он начал понимать контекст, идиомы, культурные отсылки и сложные синтаксические конструкции.

Переводы между распространенными языками вроде английского, испанского, немецкого и китайского уже сегодня сопоставимы с человеческими. В будущем устный и письменный перевод с популярных языков почти полностью перейдёт к ИИ, особенно в сферах вроде туризма, клиентского сервиса и технической документации.

Юристы-помощники и паралегалы

Юридическая сфера всегда считалась сложной для автоматизации, но ИИ показал, что может справляться и с ней. Современные правовые ИИ-системы анализируют документы, ищут прецеденты, составляют шаблоны договоров и даже дают предварительные правовые оценки.

Искусственный интеллект уже сейчас заменяет собой помощников юристов

Паралегалы помощники юристов, выполняющие рутинные задачи окажутся в зоне риска в первую очередь. Системы, подобные Harvey (используемой в крупнейших международных юрфирмах), уже сегодня выполняют их работу быстрее и точнее. Остаться востребованными смогут только специалисты с глубоким знанием отрасли, способные решать нестандартные задачи.

И все это лишь незначительная часть профессий, которые станут невостребованными. По сути, под угрозой оказались все профессии, которые связаны с повторяющимися задачами и обработкой стандартной информации. В будущем ИИ наверняка сможет выполнять и более сложные задачи, например, будет управлять даже космическими кораблями. Однако справедливости ради отметим, что ИИ это не только угроза, но и возможность. Откроются новые ниши, требующие креативности, критического мышления и умения управлять самими ИИ-инструментами.

Обязательно посетите наши каналы Дзен и Telegram, здесь вас ждут самые интересные новости из мира науки и последние открытия!

Если вы работаете в одной из перечисленных сфер не стоит паниковать, но важно уже сейчас задуматься о переквалификации. Мир меняется, и именно гибкость и готовность учиться помогут остаться на плаву в эпоху ИИ.

В режиме обучения ChatGPT не даёт готовых ответов, а помогает дойти до них самостоятельно

У ChatGPT появился новый режим, который может здорово помочь тем, кто учится. Называется он Study mode, и это отличный способ научиться думать. Вместо прямого ответа модель начинает задавать вопросы, подталкивает к решению и помогает разобраться, не подсовывая все на блюдечке. Уточняет, что ты уже знаешь, какой формат тебе ближе, и ведет за собой, как терпеливый репетитор. Отличная штука для подготовки к тестам, выполнения заданий и просто изучения сложных тем без зубрежки.

Изучение иностранных языков с помощью ChatGPT

Если вы учите английский, японский или даже итальянский забудьте про скучные упражнения. В режиме обучения ChatGPT становится настоящим преподавателем, который задает вопросы, проверяет ваши ответы и мягко поправляет ошибки. Можно попросить его говорить проще или, наоборот, завалить вас деловой лексикой.

Этот режим отлично подходит для изучения иностранных языков с обратной связью

Хотите подтянуть разговорный английский? Пожалуйста бот ведет диалог как живой собеседник. А если что-то не поняли, он объяснит, не закатывая глаза. Удобно, весело и полезно.

Читайте также: Google придумала, как учить язык без зубрежки и это реально работает

Подготовка к ЕГЭ при помощи нейросети

Готовиться к экзаменам с ChatGPT это как иметь репетитора, который никогда не устает и всегда готов помочь. Нужно объяснение по задаче из пробника? Он разберет ее пошагово. Ошиблись расскажет, где именно и почему. Хотите потренироваться в формате настоящего теста? Без проблем: бот устроит вам мини-экзамен и разберет каждый ответ.

Такой подход помогает лучше понять материал и не бояться сложных вопросов. Главное не списывать, а думать.

Изучение истории при помощи искусственного интеллекта

ChatGPT умеет превращать сухие параграфы в настоящие приключения. Хочешь узнать про Древний Рим? Он расскажет, как будто ты сам легионер в строю. Интересна физика? Пожалуйста виртуальный эксперимент с объяснениями на каждом шаге.

С помощью режима обучения можно проводить интерактивные уроки по истории и науке

Это как интерактивный учебник, который разговаривает с тобой. Особенно круто такой формат работает с детьми вместо занудных дат и формул они получают живой рассказ, в котором все понятно и легко запоминается.

Обучение программированию через нейросеть

Если вы хотите научиться программировать, ChatGPT в режиме обучения это как друг, который шарит в коде. Можно попросить объяснить рекурсию, получить задачу, попробовать решить ее и тут же узнать, что не так. Бот не просто укажет на ошибку, а разложит по полочкам, что делает каждая строчка.

Такой подход особенно помогает новичкам не приходится гуглить по десять раз и гадать, почему все сломалось. Учеба становится понятной и не такой страшной.

Тренировка критического мышления и умения спорить

Нужно прокачать логику и научиться вести дискуссии? ChatGPT отлично справляется с ролью собеседника, который не соглашается просто так. Заявите, что социальные сети вредны, и он тут же приведет доводы за и против, начнет задавать вопросы, уточнять детали, вытаскивать из вас аргументы.

Режим можно использовать для тренировки критического мышления и ведения аргументированных споров

Это помогает не просто спорить, а учиться думать глубже и формулировать мысли четко. Полезно всем: от студентов до предпринимателей. Да и просто интересно проверить свои взгляды на прочность.

Промт ChatGPT для принятия решений: сохраняйте и пользуйтесь!

Как включить режим обучения ChatGPT

Чтобы включить режим обучения в ChatGPT, ничего сложного делать не нужно. Заходите в свой аккаунт, открываете панель инструментов и выбираете Учеба и обучение. Дальше просто задаете вопрос. Например: Объясни мне фотосинтез или Помоги разобраться с интегралами. ChatGPT сам переключается в нужный режим и начинает вести вас по теме аккуратно, по шагам не бросая в омут с головой, а как хороший учитель.

Режим обучения доступен даже в бесплатной версии ChatGPT

Ну что, уже опробовали новую функцию ChatGPT? Своими впечатлениями делитесь в нашем Telegram-чате!

И это пока только первая версия. В ближайшем будущем обещают добавить визуальные подсказки для сложных тем, систему отслеживания прогресса и возможность ставить цели. Модель будут дорабатывать и подгонять под каждого ученика, чтобы учеба была не только понятной, но и действительно эффективной. Так что, возможно, скоро ChatGPT сможет объяснить даже то, что не удалось понять за всю школу.

Мужчина 60 лет решил убрать хлорид из рациона и обратился за советом к ChatGPT

Мужчина хотел просто улучшить питание, а получил редкое отравление, о котором большинство врачей вспоминают разве что на экзаменах. Он обратился к ChatGPT за советом по диете, следовал рекомендациям и в итоге оказался в больнице с диагнозом бромизм состоянием, которое встречается настолько редко, что даже поисковики удивляются, когда вы его вводите. История началась с безобидного желания стать здоровее, но превратилась в медицинский детектив с неожиданной развязкой.

ВАЖНО: Информация в этой статье не является медицинской рекомендацией. Не вносите радикальные изменения в свой рацион или лечение без консультации с квалифицированным врачом!

Рискованное изменение рациона питания

По данным научного сайта Live Science, 60-летний мужчина решил устроить себе здоровую жизнь и начал с того, что стал изучать вред соли. Его смутило, что почти вся литература говорила только о сокращении натрия, а вот про хлорид тишина.

Оперевшись на свой давний интерес к питанию, он задумал эксперимент: убрать хлорид из рациона. За советом обратился к ChatGPT, и, по его словам, искусственный интеллект предложил заменить хлорид на бромид. Идея, мягко говоря, сомнительная, но мужчина воспринял ее буквально и заменил всю поваренную соль в доме на бромид натрия, заказанный в интернете.

Отравление бромидом натрия

Три месяца он строго следовал новому рациону, пока не оказался в отделении неотложной помощи. У него появились странные симптомы: паранойя, навязчивая мысль, что сосед его травит, а вскоре галлюцинации. Врачи провели анализы и увидели тревожную картину: организм был отравлен бромом, редким токсическим соединением, накопившимся в крови. Это состояние называется бромизм и сегодня встречается крайне редко, в основном у людей, которые злоупотребляют старыми успокоительными препаратами.

Врачи диагностировали у мужчины редкое состояние бромизм, вызванное накоплением брома в организме

Бромизм действует на мозг коварно. Он вмешивается в работу нейронов, вызывая психоз, возбуждение, проблемы с памятью и координацией движений. В 20 веке препараты с бромом убрали из свободной продажи, и число случаев резко снизилось. Но американские интернет-магазины вернули риск натрий бромид можно купить как чистящий агент, а вот на последствия его попадания в организм предупреждений почти нет.

Бывают и обратные ситуации: Нейросеть ChatGPT спасла мальчику жизнь его болезнь не могли определить 17 врачей

Опасность использования ChatGPT

В больнице мужчину держали под наблюдением, корректировали электролитный баланс и поили водой, от которой он сначала отказывался слишком был уверен, что его хотят отравить. Паранойя усиливалась, он пытался сбежать, из-за чего его перевели на принудительное психиатрическое лечение. Постепенно состояние улучшилось и симптомы начали сходить на нет. Через несколько недель его выписали, и на контрольном осмотре он оставался стабилен.

История стала уроком о том, что даже самые продвинутые алгоритмы не заменяют врача. Нейросеть ChatGPT не спросила, зачем человеку нужна замена хлорида, и не предупредила о токсичности бромида.

Чтобы оставаться в курсе всех диких историй с ChatGPT, подпишитесь на наш Telegram-канал!

Авторы медицинского отчета подчеркнули: чем активнее люди используют ИИ для советов по здоровью, тем внимательнее врачам придется спрашивать, откуда пациенты берут свою информацию. И, пожалуй, главный вывод эксперименты с собственным рационом лучше проводить под присмотром специалиста, а не искусственного интеллекта, каким бы умным он ни казался.

Нейросеть от Google может заменять объекты на изображении лучше, чем опытный дизайнер в Фотошопе

ChatGPT с генерацией изображений и Adobe Photoshop летят в топку! Компания Google представила необычную нейросеть, которая уже получила прозвище убийца фотошопа. Эта нейронка доступна в браузере и может не просто редактировать картинки, а создавать их с нуля, при этом делая все быстрее и качественнее привычных графических редакторов. А еще она может поменять цвет волос и заменить любую деталь на фотографии на другую все это бесплатно и за пару секунд.

Нейросеть для обработки фото от Google

Google Nano Banana это как фотошоп на стероидах, только без сложных меню и бесконечных кнопок. Нейросеть запоминает внешность персонажей и не превращает их в случайных двойников после каждой новой правки. Хотите сменить фон на закат в Токио или пересадить героя с дивана на мотоцикл? Достаточно одной команды в чате, и модель аккуратно выполнит задачу без сюрпризов. Именно стабильность и послушность делают ее удобнее большинства аналогов вроде ChatGPT.

Генератор изображений Nano Banana встроена в Google AI Studio

Вот, например я попробовал сделать кошку рыжей. Результат был выдан всего за 2-3 секунды.

Промт: сделай кошку рыжей

Другой пример превратить книгу в коробку конфет. Результат я получил тоже за пару секунд.

Промт: преврати книгу в коробку конфет

В общем, главная фишка нейросети Google локальные правки по тексту. Можно стереть лишний объект, поменять цвет одежды или добавить освещение, и все это без знания графических редакторов. Работает это максимально естественно: вы пишете простой запрос (можно на русском!), а нейросеть выполняет ее так, будто у вас в кармане личный ретушер мирового уровня.

Заменить объекты на фото при помощи нейросети

Еще одна фишка объединение фотографий. Модель умеет объединять несколько изображений в одно, создавая коллажи или целые сцены с фотореалистичным качеством. Это особенно полезно, если хочется добавить в кадр новые предметы или персонажей, не прибегая к долгим ручным манипуляциям. Генератор изображений Gemini не теряет из виду стиль и пропорции, поэтому результат выглядит цельным и естественным.

Например, я попросил Gemini заменить газету в руках у обезьяны на книгу Чарльза Дарвина Происхождение видов. Не идеально, но нейросеть справилась.

Промт: замени газету в руках обезьяны на книгу (обложку книги нужно прикрепить вместе с фотографией обезьяны

Читайте также: Как сделать видео с поющим котом через нейросеть

Как отличить изображение созданное нейросетью

Google позаботилась и о прозрачности: каждое изображение, созданное или отредактированное моделью, получает водяной знак SynthID. Обычно он невидимый, но в ряде случаев появляется заметная отметка AI. Так пользователи и сервисы смогут легко отличить настоящие фото от работы нейросети.

Созданные нейросетью изображения помечаются невидимой меткой SynthID. Источник изображения: deepmind.google

А вообще, распознать созданное нейросетью изображение можно по мелким деталям. У людей часто встречаются лишние или неправильно нарисованные пальцы, асимметрия глаз, ушей или улыбки, странные переходы теней и текстур. Также нередко заметны размытые или пластиковые участки кожи, неестественный фон, искажения текста на картинках или нелогичные предметы. Но у нейросети Gemini от Google таких дефектов почти нет.

Уже опробовали новую нейронку? Как вам? Пишите в нашем Telegram-чате!

Попробовать Nano Banana можно прямо сейчас в Google AI Studio, и все, что для этого нужно, написать запрос в чат и наблюдать, как творится магия.

OpenAI официально не называет модель ChatGPT 5 в релизах, но в медиа и у пользователей закрепилось именно такое название (по аналогии с предыдущим поколением). Технически это GPT-5, доступный в ChatGPT Plus.

OpenAI выпустила GPT-5, и многие пользователи сразу спрашивают: а чем она отличается от GPT-4o, которая ещё недавно считалась топовой? На первый взгляд модели похожи: обе понимают текст, работают с картинками и поддерживают живой стиль общения. Но на практике есть важные различия, которые определяют, стоит ли переходить на новую версию.

GPT-5 лучше анализирует длинные тексты, чем GPT-4o

GPT-4o славилась скоростью, но иногда резала углы: могла отвечать быстро, но поверхностно. GPT-5 делает шаг вперёд она лучше удерживает длинный контекст и выдаёт более связные рассуждения. Например, если попросить проанализировать длинный документ, 4o могла упустить детали, а 5 удержит основную мысль и даст цельный вывод.

GPT-5 лучше справляется с длинными диалогами и удержанием контекста это подтверждается как в обзорах, так и в пользовательском опыте.

GPT-5 реже выдумывает факты и точнее в ответах

Одна из главных претензий к GPT-4o склонность выдумывать факты. Модель могла уверенно утверждать то, чего нет, выдавать собирательное имя вместо реальных имён, например, учёных. GPT-5 стала заметно осторожнее: чаще уточняет, если не уверена, и даёт меньше ошибок. Для работы с реальной информацией это большой плюс.

GPT-5 даёт более точный разбор изображений, чем GPT-4o

GPT-4o впервые позволила пользователям загружать изображения и голосовые сообщения. GPT-5 развивает эту функцию: она лучше анализирует фото, точнее распознаёт детали и может связать картинку с текстовым запросом. То есть если загрузить график или скриншот, новая версия объяснит его куда яснее, чем предыдущая.

GPT-5 меньше галлюцинирует (выдумывает факты), чаще уточняет и даёт более надёжные результаты, хоть иногда и думает дольше.

Не забудьте подписаться на наши каналы в Telegram и Дзен там много интересного и познавательного!

GPT-5 пишет естественнее и гибче в стиле, чем GPT-4o

GPT-4o уже умела писать по-человечески, но у неё нередко проскальзывали шаблонные формулировки. GPT-5 стала гибче: она умеет подстраиваться под тон от делового отчёта до дружеской переписки. Это особенно ценно для тех, кто использует модель в работе или учёбе.

GPT-5 лучше справляется со сложными задачами, но может отвечать медленнее

Хотя скорость ответа часто может быть ниже, ChatGPT 5 лучше справляется с объёмными текстами и длинными запросами. Он увереннее ведёт себя в тяжёлых сценариях: анализ документов, написание статей, разбор больших массивов информации. Для повседневных вопросов GPT 4o может быть быстрее, но при серьёзной нагрузке выигрывает именно новая версия.

На практике ChatGPT 5 часто дольше формирует ответ. Это связано с тем, что модель более сложная, старается точнее учитывать контекст, выдавать менее шаблонные ответы. И у неё это получается.

В конце концов лучше чуть дольше подождать, но получить сразу нужный результат. И это выйдет гораздо быстрее, чем долго бороться с GPT, менять запросы, пытаясь получить нужное.

Сколько стоит GPT-5 и чем отличается подписка от GPT-4o

Здесь изменений нет: и GPT-4o, и GPT-5 доступны только в подписке ChatGPT Plus за 20 $ в месяц. Оплата пока возможна только помесячно, годовых тарифов у OpenAI нет. Бесплатно всё так же доступна облегчённая версия GPT-4o mini.

Как использовать новый режим обучения ChatGPT: 5 интересных примеров

GPT-5 не просто обновление, а более серьёзный инструмент. Она глубже анализирует, реже ошибается и лучше работает с мультимодальностью. Если вы используете нейросеть для учёбы, работы или сложных проектов, переход точно оправдан. Для быстрых ответов и простых задач GPT-4o тоже останется надёжным вариантом.

Новый ИИ-вирус может действовать как настоящий хакер, и это беспокоит экспертов

Компьютерные вирусы давно известны всем, кто хоть раз сталкивался с проблемами на своем ПК, но настоящий поворот наступил, когда появился первый вирус с искусственным интеллектом. Если обычный вирус просто портил файлы и копировал себя, то этот смог думать и менять поведение, подстраиваясь под защиту. Такой вирус с ИИ уже не выглядел безобидной шалостью, а стал реальной угрозой, ведь он умеет искать слабые места и действовать как живой хакер, только без отдыха и пауз.

Первый вирус с ИИ

Первый компьютерный вирус с искусственным интеллектом стал настоящей сенсацией в мире кибербезопасности.

Исследователи из ESET Research Labs обнаружили вредоносную программу PromptLock, которая впервые использует ИИ для атаки. Если раньше история компьютерных вирусов знала лишь простых вредителей, то теперь мы столкнулись с новым классом угроз вирусом ИИ, который думает и действует в реальном времени.

Как работает вирус PromptLock

Вирус PromptLock устроен как программа-вымогатель. В его основе лежат заранее прописанные команды, которые он отправляет встроенной ИИ-модели. В ответ искусственный интеллект генерирует скрипты, сканирует файлы на компьютере и либо крадет данные, либо шифрует их. Этот вирус с искусственным интеллектом не привязан к конкретной системе одинаково работает на Windows, Linux и macOS. Такой универсальности раньше не знали даже самые опасные компьютерные вирусы.

Эксперты считают, что ИИ-вирус PromptLock это только начало

Эволюция компьютерных вирусов

Важно отметить, что пока вредоносные программы с ИИ находятся на стадии эксперимента. PromptLock напоминает прототип: он использует довольно простой метод шифрования и не реализует все задуманное. Но именно это и тревожит специалистов. Ведь эволюция компьютерных вирусов всегда начиналась с примитивных форм, которые со временем превращались в угрозы мирового масштаба. И если сегодня мы видим первые шаги, то завтра умные компьютерные вирусы могут стать обычным явлением.

Любопытная деталь в одном из промптов PromptLock найден адрес биткоин-кошелька, связанный с загадочной личностью Сатоси Накамото. Эксперты предполагают, что это всего лишь временная заглушка, но сама по себе находка выглядит как сюжет для фильма о хакерах. Такие штрихи делают вирусы нового поколения еще более непредсказуемыми и пугающими.

Читайте также: Может ли искусственный интеллект уничтожить человечество уже к 2035 году?

Будущее компьютерных вирусов

PromptLock использует открытый ИИ gpt-oss-20b от OpenAI, выпущенный в августе 2025 года. Это первый случай, когда искусственный интеллект в вирусах применяется настолько напрямую. Сегодня он выглядит как сырая разработка, но завтра может превратиться в самый опасный компьютерный вирус. Вопрос лишь в том, готовы ли мы к миру, где киберугрозы и искусственный интеллект идут рука об руку. Ведь будущее компьютерных вирусов уже наступило, и оно умнее, чем мы привыкли думать.

AI Health Coach диалоговый персональный тренер внутри обновлённого приложения Fitbit на базе Gemini. Источник изображения: tdsportswear.com

Похоже, что Google решила, что пора не просто считать наши шаги, а понимать, зачем мы их делаем. Компания запустила AI Health Coach умного персонального тренера на базе искусственного интеллекта Gemini и фитнес-сервиса Fitbit. Это новый шаг в развитии цифрового здоровья: система не просто следит за организмом, а помогает выработать устойчивые привычки, общается и подсказывает, как спать лучше, тренироваться эффективнее и меньше уставать.

Что такое AI Health Coach от Google и как он работает

AI Health Coach это цифровой коуч, который объединяет функции фитнес-тренера, консультанта по сну и помощника по здоровью. Вы начинаете с короткой беседы 510 минут, чтобы рассказать, чего хотите достичь. После этого ИИ анализирует ваши данные о сне, активности, пульсе и выстраивает персональный план тренировок и отдыха.

В отличие от стандартных фитнес-приложений, AI Health Coach ведёт диалог, объясняя, что именно происходит с вашим телом и почему.

Вы можете прямо спросить его:

• Почему я проснулся уставшим?
• Создай 30-минутную тренировку для отеля
• Болит колено, что поменять в плане?

ИИ не просто отвечает он адаптирует программу, объясняет, почему организм реагирует именно так, и подсказывает, как улучшить результат.

ИИ-тренер это первый шаг к эпохе, где фитнес станет не просто модой, а диалогом с собственным телом. Источник изображений: blog.google

Главные отличия от обычных фитнес-трекеров

Главное отличие не сбор данных, а понимание контекста. Обычный трекер фиксирует шаги и пульс. AI Health Coach анализирует взаимосвязи: как сон влияет на кардионагрузку, почему тренировка вчера дала сбой, что мешает восстановлению. Он сам предлагает корректировки, подстраивается под ваше расписание, уровень усталости, наличие оборудования и даже настроение.

Кроме того, он способен:

• улучшать качество сна с реальными рекомендациями,
• строить тренировки под конкретные цели,
• объяснять медицинские термины простыми словами,
• быть на связи через функцию Спроси тренера в любое время.

Если вы плохо спали, тренер снизит нагрузку; если пропустили тренировку, он не будет ругать, а предложит короткий вариант.

Главный сдвиг от пассивного трекинга к проактивному коучингу, который объясняет почему так происходит и тут же меняет ваш план под контекст. Источник изображения: ailynx.ru

Подписывайтесь на нас в Telegram и Дзен, чтобы знать больше!

Когда и где появится ИИ-тренер по здоровью Google

Пока AI Health Coach доступен только в США в рамках публичной бета-версии для подписчиков Fitbit Premium (9,99 $ в месяц), функциональность будет расширяться по ходу. Он работает на Android, совместим с Pixel Watch и моделями Fitbit Charge 6, Sense 2 и Versa 4. Версия для iOS появится чуть позже.

Google планирует постепенно расширять список поддерживаемых устройств и стран, но точные сроки международного запуска не названы.

Что изменится для фитнес-индустрии

Если раньше трекер просто считал шаги, теперь он понимает вас. Это не просто фитнес-гаджет, а настоящий ИИ-наставник, который знает, когда вы перегружены, когда пора спать, как сделать тренировку эффективней, а ваш день здоровее.

Бесплатная нейросеть от Google меняет фото в пару кликов: фотошоп больше не нужен

Конечно, человеческие тренеры пока не вымирают. Никто не заменит мотивацию, которую даёт живой человек, особенно когда он стоит рядом, считает ваши приседания, следит за правильной техникой выполнения упражнений. Но роль тренера может постепенно измениться: из наставника он превратится в консультанта, который корректирует то, что предлагает алгоритм.

Google подчёркивает, что AI Health Coach не является мед. изделием, не заменяет врача и не ставит диагнозы. Он просто помогает понимать себя лучше.

Если грубить нейросети, она отвечает точнее

Вы же тоже стараетесь быть вежливым с ChatGPT? Это похвально, однако недавно ученые выяснили кое-что странное: оказывается, если разговаривать с чат-ботом грубо, его ответы становятся точнее и прямее. Исследователи объяснили это тем, что модель воспринимает агрессивный тон как сигнал говорить увереннее. Это кажется отличным лайфхаком, но эксперты предупреждают, что постоянное психологическое давление на ИИ это очень плохая стратегия.

Грубое общение с нейросетью

В одном из исследований ученые проверили, как манера общения пользователя влияет на ответы нейросети. Они составили 50 вопросов по разным темам, а затем создали их вариации, чтобы они звучали очень вежливо, вежливо, нейтрально, грубо и очень грубо. В итоге получилось 250 запросов.

Результаты оказались простыми, и при этом вызывающими удивление. При самом вежливом общении нейросеть выдавала ответы с точностью 80.8%, а при самом грубом 84.8%. То есть, чем резче уходил тон от пожалуйста к делай быстрее, тупая железяка, тем выше становился процент правильных ответов в тестах с вариантами ответов.

Авторы научной работы объяснили это тем, что агрессивные слова будто подталкивают нейросеть решительнее выбирать ответы. Важно понимать, что это говорит не о том, что у искусственного интеллекта уже есть чувства, а о том, как формулировка запроса влияет на взвешивание решений при создании ответа.

Искусственный интеллект начал шантажировать людей: он готов даже разрушать семьи

Как повысить точность нейросети без грубостей

Авторы работы предупреждают, что это не инструкция как повысить точность ChatGPT для всех случаев. Во-первых, исследование еще не прошло рецензирование. Во-вторых, опыт проводился только на одном чат-боте, а ведь их очень много.

Вы же помните, что помимо чатгпт существует DeepSeek и много других аналогов? Эксперименты с другими моделями и более сложными задачами могут показать другую картину.

А как вы общаетесь с нейросетями? Позволяете грубости? Какие результаты? Пишите в нашем Telegram-чате.

Итог понятен: манера общения с ИИ реально меняет результат, но платить за это грубостью не стоит. Если хотите улучшить работу ChatGPT, лучше освоить искусство промт-инжениринга то есть, умение составлять максимально подробные инструкции для ИИ. Так нейросеть будет работать лучше, а вы не будете брать грех на душу своими грубостями.

Искусственный интелект по мере развития становится все более эгоистичным

На первый взгляд кажется, что чем умнее становится искусственный интеллект, тем полезнее он должен быть для общества. Однако новое исследование ученых из Университета Карнеги показывает обратное чем лучше AI умеет рассуждать, тем менее он склонен к сотрудничеству. В экспериментах с крупными языковыми моделями выяснилось, что системы, обладающие способностью анализировать и размышлять, начинают проявлять эгоистичное поведение, действуя в ущерб общему благу. Этот тревожный результат заставляет задуматься, каким будет будущее, если мы продолжим доверять машинам решения, требующие социальной ответственности.

Когда интеллект мешает сотрудничеству

Исследователи Юйсюань Ли и Хирокадзу Ширадо из Института взаимодействия человека и компьютера провели серию тестов с языковыми моделями от OpenAI, Google, DeepSeek и Anthropic. Их цель была проста выяснить, как способность к рассуждению влияет на коллективное поведение.

В одном из экспериментов под названием Public Goods две модели получали по 100 баллов и должны были решить, отдать ли их в общий фонд (который затем удваивался и делился поровну) или оставить себе. Модели без способности к рассуждению делились баллами в 96% случаев, а разумные лишь в 20%. То есть чем сложнее мышление системы, тем выше ее склонность действовать в собственных интересах.

Ученые отмечают, что даже добавление нескольких шагов логического размышления снижало уровень сотрудничества почти вдвое. Когда же модели начинали морально рассуждать, ситуация ухудшалась еще сильнее, что показало способность к размышлению не равна моральности.

Чем больше искусственый интеллект начинает думать, тем чаще он принимает решения в пользу себя

Эгоизм, который становится заразным

Особенно тревожным оказалось, что эгоистичное поведение моделей оказалось заразным. В групповых экспериментах исследователи заметили, что одна разумная модель могла снизить уровень коллективного сотрудничества на 81%, увлекая за собой даже те системы, которые изначально вели себя альтруистично.

Это поведение отражает одну из главных проблем современных AI-систем люди склонны очеловечивать их. Как отмечает Юйсюань Ли, если искусственный интеллект ведет себя как человек, в результате чего пользователи начинают относиться к нему как к личности. В частности, пользователи готовы доверять ему эмоциональные и этические решения. В итоге AI может начать подталкивать человека к индивидуалистичным, а не коллективным решениям, оправдывая это рациональностью.

Когда разум мешает прогрессу

Хирокадзу Ширадо подчеркивает, что рост интеллекта сам по себе не означает роста пользы для общества. Наоборот, если AI помогает людям действовать эгоистично, то общественная кооперация может разрушиться. В условиях, когда машины все чаще участвуют в образовательных, бизнес- и государственных процессах, этот риск становится особенно важным.

Чтобы ИИ перестал быть эгоистом, он должен развиваться не только на основе логики и рационализации решений

Как сообщает издание SciTechDaily, авторы исследования утверждают, что будущее искусственного интеллекта должно основываться не только на логике, но и на социальном интеллекте способности понимать общие интересы, а не просто оптимизировать выгоду. В противном случае AI может превратиться в инструмент, который усиливает изоляцию и разрушает доверие между людьми.

Обязательно посетите наши каналы Дзен и Telegram, здесь вас ждут самые интересные новости из мира науки и последние открытия!

Открытие ученых Карнеги заставляет переосмыслить саму суть развития искусственного интеллекта. Если умные системы становятся эгоистичными и подрывают сотрудничество, то глупость нейросетей оказывается не худшей проблемой. Главная угроза отсутствие морали и эмпатии, которые невозможно свести к формуле или алгоритму. Разум без этики не способен построить лучшее общество, и чем быстрее AI развивается, тем острее становится этот вопрос.

В этом фото нет ни капли ИИ. Хотя, казалось бы…

Один из самых обсуждаемых астрофотоснимков 2025 года многие поначалу приняли за работу нейросети, но на самом деле это результат впечатляющего союза астрономии, математики, планирования и смелости. На фотографии, получившей название Падение Икара, парашютист в свободном падении идеально выстроен на фоне кипящей хромосферы Солнца с её дугами и петлями плазмы. Выглядит завораживающе, а как это снимали еще более интересно.

Самая красивая фотография Солнца

Автор этого снимка астрофотограф из Аризоны Эндрю Маккарти, а в кадре его друг Габриэль Браун. Эта работа подчёркивает, насколько мощным остаётся человеческое творчество даже в эпоху ИИ: здесь нет генерации по запросу, есть недели расчётов, сложная координация и одинединственный шанс поймать нужный момент.

Главная задача заключалась в том, чтобы парашютист в момент свободного падения оказался точно в пределах солнечного диска в поле зрения камеры, установленной на земле. Солнце кажется большим, но угол обзора телескопа и камеры весьма ограничен, а точка съёмки на земле фиксирована. Поэтому команда использовала калькуляторы положения Солнца, чтобы определить конкретное время и координаты, где траектория самолёта и линия на Солнце пересекутся.

Не забывайте о нашем Дзен, где очень много всего интересного и познавательного!

При планировании учитывали точное положение Солнца над горизонтом в нужный день, маршрут и высоту полёта небольшого самолёта, положение камеры и телескопа на земле, а также зону, в которой силуэт парашютиста должен пройти по диску Солнца. Так формировалась геометрия сцены.

Прыжок выполнялся с небольшого самолёта с винтовым двигателем на высоте около 1070 метров. Расстояние до камеры на земле составляло порядка 2440 метров, что означало высокую угловую скорость в кадре объект пролетает по диску Солнца за доли секунды. Любая ошибка во времени, высоте или положении превращала бы задумку в обычный прыжок без уникального кадра.

Снимку предшествовали долгие расчеты.

Команда должна была учесть мощность самолёта и его возможности планирования с выключенным двигателем, безопасную высоту выхода парашютиста, точный момент команды к прыжку, согласованный по трёхсторонней связи, а также направление и скорость ветра, влияющие на траекторию падения.

Самолёт пытались правильно выстроить по отношению к Солнцу шесть раз, но сам прыжок был только один: каждый повтор требует времени на сбор парашюта, новый набор высоты и подготовку. В итоге тот самый кадр удалось снять с первой и единственной попытки с минимальным запасом по времени и огромным риском упустить момент.

Если ищите что-то интересное на AliExpress, не проходите мимо Telegram-канала "Сундук Али-Бабы"!

Солнце крупным планом

Чтобы Солнце на финальном изображении выглядело не просто ослепительным диском, а рельефной огненной поверхностью, использовалась отдельная астрофотосъёмка. Маккарти снял Солнце через телескоп со специальным фильтром, пропускающим узкий диапазон красного света (Hydrogen-Alpha или Hальфа), соответствующий излучению водорода в хромосфере.

Снять такое в век ИИ — просто фантастика.

Этот фильтр позволяет увидеть дуги плазмы, протуберанцы и петли магнитных полей, выделить структуру солнечной поверхности и динамику газа, а также избежать полного выбивания деталей изза яркости Солнца. Затем изображения Солнца, полученные через телескоп, были аккуратно совмещены с кадром, на котором видно силует парашютиста на фоне солнечного диска.

Нужно было точно совпасть с тем участком Солнца, который увидела камера во время прыжка, а не просто подложить красивый фон. В результате получилась композиция, где реальная динамика человеческого тела в воздухе соединяется с детальной структурой звезды.

Почему мы чихаем на солнце и причём тут наследственность?

Рождение идеи в астрофотографии

Идея Падения Икара появилась после совместного прыжка Маккарти и Брауна: сочетание экстремального спорта и астрофотографии показалось им логичным продолжением творческого поиска. К тому моменту Маккарти уже был известен своими сверхдетализированными солнечными снимками: в 2021 году он объединил около 150 000 кадров, чтобы создать 300мегапиксельное изображение Солнца.

Такой опыт пригодился и здесь, ведь требовались не только точные настройки и понимание поведения Солнца в Hальфа фильтре, но и навык обработки большого объёма данных, совмещения кадров и работы с мельчайшими деталями. При этом человеческий фактор оставался ключевым динамическая, практически героическая поза парашютиста в кадре не была заранее гарантирована, но её удалось поймать.

Эта история доказывает, что мастерство фотографа все еще может творить чудеса.

Почему этот снимок важен в эпоху ИИкартинок

На фоне стремительного развития генеративных нейросетей, способных за секунды нарисовать любое сочетание сюжета и стилистики, Падение Икара стало ярким напоминанием о том, что попрежнему захватывает воображение. Здесь реальный риск и физическое действие человека, сложные инженерные и астрономические расчёты, точное использование законов физики и оптики, а также всего один шанс, когда нельзя сгенерировать ещё раз.

Присоединяйтесь к нам в Telegram!

Этот снимок показывает, что ценность фотографии сегодня всё ещё связана с усилием, смелостью и продуманностью. Астрофотография остаётся областью, где человеческое мастерство и научный подход позволяют создавать образы, которые зритель воспринимает как невероятные и именно поэтому они вызывают такой отклик.

Кажется, ChatGPT нашел, как сделать людей молодыми. Кадр из фильма Загадочная история Бенджамина Баттона.

Как любят писать новостные каналы в телеграме: СТАРОСТЬ ВСЕ. Недавно нейросеть ChatGPT смогла остановить старение клеток. Да-да, прорыв совершили не косметологи и фармацевты, а искусственный интеллект. Модель GPT-4b micro предложила новые варианты белков ДНК, известных как факторы Яманаки, и именно они повернули время вспять на клеточном уровне. Звучит сложно, но я объясню простыми словами, без научных заумностей, чтобы было интересно даже тем, кто обычно зевает при слове биотехнологии.

Что такое факторы Яманаки

Факторы Яманаки это четыре белка с непростыми названиями Oct4, c-Myc, Sox2 и Klf4. Они умеют делать удивительное: перепрограммировать клетки так, чтобы те забывали, сколько им лет, и снова становились молодыми. Открыл эту технологию японский ученый Синья Яманака, за что в 2012 году получил Нобелевскую премию. По сути, эти белки сбрасывают биологические часы клетки, убирая накопленные возрастные метки в ДНК, которые мешают ей работать как в юности.

Японский ученый Синья Яманака. Источник фотографии: dzen.ru

Ученые много лет экспериментировали с этими белками. Например, вживляли их в мышей и добивались частичного омоложения. Также они пытались лечить поврежденные нервы и возвращали зрение.

Эксперименты проводились даже с клетками кожи: при коротком воздействии они теряли возрастные признаки и выглядели свежими, как новенькие. Но у технологии был серьезный минус все происходило слишком медленно и с огромным количеством ошибок. Иногда клетка вообще теряла личность и переставала понимать, чем ей быть: кожей, нервом или чем-то еще.

Ученые научились омолаживать клетки

Но недавно в эту игру вошла нейросеть. В OpenAI создали GPT-4b micro биологическую модель, обученную на данных молекулярной биологии. Она работает по тем же принципам, что и обычный ChatGPT, только вместо текстов анализирует белки. И вот что получилось: искусственный интеллект предложил новые версии факторов Яманаки, которые оказались в 50 раз эффективнее классических. Клетки омолаживались быстрее, а вместе с этим запускались процессы восстановления поврежденной ДНК.

На изображении показано, как перепрограммирование клеток идёт значительно быстрее с новыми вариантами факторов Яманаки по сравнению со стандартными белками. Источник: openai.com

Это открытие ошарашило даже самих биологов. Во-первых, нейросеть генерировала больше вариантов белков, чем исследователи. Во-вторых, ее идеи чаще оказывались рабочими. По сути, ChatGPT показал в биологии тот же эффект, что и в текстах: чем больше данных и масштаба, тем умнее решения. Сравнение было простое: человек может предложить десятки вариантов, а нейросеть тысячи, и среди них значительно выше шанс попасть в точку.

Читайте также: Ученые омолодили клетки человека на 30 лет. Как такое возможно?

Когда будет побеждена старость

Конечно, до реального применения на людях путь еще долгий. Сейчас результаты перепроверяют и тестируют, и лишь потом можно будет говорить о медицинских технологиях. Но уже сегодня очевидно: если все подтвердится, мы стоим у порога новой эры. Но точной даты того, когда люди перестанут стареть, на данный момент нет.

Оставайтесь в курсе научных прорывов, подпишитесь на наш Telegram-канал!

Представьте себе клетки, которые снова становятся молодыми и здоровыми, органы, которые можно восстанавливать, и болезни, связанные со старением, которые постепенно уходят в прошлое. Ирония в том, что старость, против которой человечество боролось тысячелетиями, возможно, впервые дала слабину, и помогла в этом нейросеть.

Киты и другие животные могут общаться между собой.

Песни китов звучат умиротворяще и эфирно, и они гораздо сложнее, чем считалось ранее. Возьмем недавний пример в этом году международная команда исследователей обнаружила, что призывы горбатых китов содержат языковые структуры, удивительно похожие на наши. Получается, они могут разговаривать? Ну или как минимум они обмениваются сигналами. Вот только расшифровать эти сигналы без применения искусственного интеллекта не получится. А оно нам вообще нужно?

Как животные общаются между собой

Оказывается, что, как и человеческий язык, песни китов содержат повторяющиеся сегменты, которые появляются в паттернах, делающих их более легкими для изучения. Например, фрагменты, встречающиеся чаще, как правило, были короче. Сами песни не являются языком в том виде, как мы его понимаем. Пока неясно, передают ли эти вокализации значение или их лучше сравнивать с музыкой, которая также содержит повторяющиеся сегменты.

Но это предполагает, что мы разделяем некоторые ключевые особенности языка с другими животными, которые также обучаются посредством культурной передачи информации от одной особи к другой. Это также выявляет паттерны в коммуникации животных, которые однажды могут быть интерпретированы и помочь улучшить понимание внутренней жизни других видов.

Не забывайте о нашем Дзен, где очень много всего интересного и познавательного!

Сложность коммуникации животных

Когда-то считалось, что язык уникален для людей, но работа о песнях горбатых китов лишь один пример из растущего корпуса исследований, подчеркивающих сложность коммуникации животных. В двух исследованиях, опубликованных в этом году, ученые показали, что как бонобо, так и шимпанзе демонстрируют способность к композициональности.

Это означает, что они могут комбинировать различные призывы для передачи множества значений, точно так же, как мы это делаем, когда комбинируем слова для создания предложений. Схожая способность к композиционному синтаксису была выявлена у птиц, в частности у японской большой синицы.

Принцип общения животных похож на наш, но язык отличается.

В других исследованиях ученые показали, что сурикаты обмениваются призывами со своими сородичами, дельфины и слоны имеют индивидуальные «имена», а кашалоты обладают чем-то не слишком отличающимся от фонетического алфавита.

Почему употребление алкоголя привлекает комаров

Что такое язык с точки зрения науки

Язык это не просто слово или звук, связанный с определенным значением. Это сложная система, которая позволяет нам преобразовывать относительно небольшое количество звуков (фонем) в слова, фразы и предложения, которые, в свою очередь, позволяют нам передавать почти бесконечный диапазон значений.

В этом разница между тем, как ваш питомец-лабрадор ассоциирует слово «прогулка» с определенной активностью, и участием в горячих дебатах о том, где провести праздники. Язык предполагает способность к абстрактному мышлению, композициональности и культурной передаче знаний.

Присоединяйтесь к нам в Telegram!

Перевод животных при помощи ИИ

Это поднимает вопрос: если вокализации животных демонстрируют определенные паттерны, похожие на человеческий язык, возможно ли выяснить, что они говорят? Существуют стимулы для тех, кто сможет взломать код. Многие компании и исследовательские организации уже утвердили гранты для тех, кто сможет понять о чем говорят животные.

Между тем, распространение моделей машинного обучения открывает возможность сканирования огромных массивов аудио- и визуальных сигналов в попытке обнаружить паттерны, которые могут означать конкретное значение.

Современные ИИ системы могут помочь с переводом языка животных на человеческий.

DolphinGemma от Google один из примеров. Разработанная совместно с Wild Dolphin Project и Технологическим институтом Джорджии, она направлена на интерпретацию щелчков и свистов дельфинов до такой степени, чтобы стало возможно производить реалистичные ответы. Earth Species Project еще один пример. Команда стремится понять коммуникацию видов во всем животном мире, используя первую аудио-языковую модель для биоакустики.

В других местах ИИ используется для поддержки исследований коммуникации животных. Исследователи используют искусственный интеллект для просеивания десятилетий данных о вокализациях дельфинов, обнаружив, что 50 процентов свистов не относились к отдельному дельфину. Между тем, открытие «фонетического алфавита» у кашалотов включало сложные алгоритмы распознавания паттернов.

Если ищите что-то интересное на AliExpress, не проходите мимо Telegram-канала "Сундук Али-Бабы"!

Перспективы применения таких технологий поражают воображение. Возможность понять, о чем «говорят» животные, откроет новые горизонты в изучении их поведения, социальных структур и когнитивных способностей. Это также может революционизировать подходы к сохранению видов и улучшить взаимодействие человека с животными в различных контекстах.

Избавиться от ИИ-выдачи можно, но не везде. Изображение: The Verge

Поисковая система DuckDuckGo представила обновлённую и расширенную функцию фильтрации изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта. Эта инновация оказалась особенно востребованной на фоне роста популярности нейросетей, способных генерировать визуальный контент высокого качества. Часто такие изображения трудно отличить от настоящих, и они массово появляются в поисковой выдаче по разным темам от иллюстраций научных статей до развлекательных мемов и высокохудожественных работ.

Как фильтруется ИИ-контент

Суть решения заключается в использовании специализироанных списков интернет-ресурсов, где регулярно публикуется контент, созданный ИИ. Подобные списки объединяют более тысячи доменов, среди которых немало популярных платформ, агрегационных сайтов и сервисов для публикации и распространения изображений, полученных с помощью генеративных моделей.

Для составления этих списков используются как открытые базы данных, так и источники, применяемые в популярных расширениях для браузера, предназначенных для блокировки рекламы например, uBlock Origin и Huge AI Blocklist.

Не забывайте о нашем Дзен, где очень много всего интересного и познавательного!

Помимо автоматизированной работы со списками источников, DuckDuckGo регулярно обновляет механизм фильтрации, чтобы поддерживать его актуальность в условиях появления новых сервисов генерации изображений и площадок для их публикации. Тот факт, что полностью удалить ИИ-изображения из поиска невозможно, обусловлен постоянным развитием нейросетей и быстрой интеграцией таких работ в разные уголки интернет-пространства.

Однако внедрённая система позволяет уменьшить их количество в результатах поиска настолько, что традиционные фотографии, инфографика и рисунки ручной работы выходят на первый план даже по самым спорным запросам.

Этот поисковик не самый популярный, но многие им пользуются. Изображение: Android Police

Присоединяйтесь к нам в Telegram!

Как не получать ИИ-контент в выдаче поисковика

Для управления фильтрацией в DuckDuckGo предлагаются несколько вариантов. В интерфейсе поиска изображений реализовано специальное выпадающее меню его можно найти прямо над результатами. Благодаря этому меню пользователь быстро и удобно может скрыть большую часть ИИ-изображений, не прерывая своей работы.

Альтернативный способ управления редактирование параметров аккаунта через основное меню настроек DuckDuckGo. Добавленное удобство выражается и в том, что настройки остаются активными при повторных посещениях сервиса, если используется один и тот же профиль.

Если ищите что-то интересное на AliExpress, не проходите мимо Telegram-канала "Сундук Али-Бабы"!

Особого внимания заслуживает отдельная версия поисковика: noai.duckduckgo.com. На этом адресе пользователи получают интерфейс, полностью лишённый каких-либо функций, связанных с нейросетями и ИИ-генерацией. Речь не только о фильтрации изображений отключены также автоматические краткие сводки по пользовательским запросам, которые обычно генерируются искусственным интеллектом на основе анализа материалов с разных сайтов.

Такая версия DuckDuckGo предназначена для тех, кто предпочитает органические результаты без вмешательства современных технологий генерации. Разработчики советуют добавить этот адрес в закладки, чтобы можно было с лёгкостью переходить к нему и минимизировать контакт с ИИ-продуктами при выполнении поисковых запросов. Это решение получило положительный отклик среди тех пользователей, кто переживает из-за роста количества синтетического контента в интернете.

Арахис не орех: почему это важно знать аллергикам.

Внедрение новых функций осуществляется с акцентом на права и свободы пользователей. В DuckDuckGo подчёркивают, что любые внедряемые ИИ-технологии не должны ставить под угрозу приватность или анонимность. Особое внимание уделяется полезности функций и их опциональности. Пользователь сам решает, какому формату интерфейса отдать предпочтение с возможностями ИИ или без них.

Такой подход разработчики считают основой современного доверия к поисковым сервисам, и подчеркивают, что забота о комфорте аудитории остаётся главным приоритетом на всех этапах развития платформы.

Современные нейросети оказались слабее древней игровой приставки Atari 2600, но только в шахматах

Кажется, нейросети сегодня умеют все: тексты сочиняют, код пишут, картины рисуют, в игры играют и так далее. А вот когда инженер Роберт Корузо предложил им сразиться в шахматы с древней игровой приставкой Atari 2600, случилось странное умные ChatGPT и Copilot буквально растерялись перед компьютером из семидесятых. А ведь сегодня мы доверяем им во всем, даже в принятии важных решений! Вроде бы все должно было закончиться быстрой победой ИИ, но вышло совсем наоборот.

Насколько умен искусственный интеллект?

Роберт Корузо, инженер с отличным чувством юмора и крепкими нервами, решил устроить битву умов: современные нейросети против Atari 2600 игровой приставки из 1977 года, у которой оперативки меньше, чем у нынешнего чайника с Wi-Fi. Казалось бы, ну как такой музейной технике тягаться с ChatGPT и Copilot, которые пишут тексты, набрасывают код, спасают жизни и играют в шахматы лучше большинства людей? Но все оказалось не так просто.

Игровая приставка Atari 2600. Источник изображения: silicon.co.uk

Старенькая Atari работала на 8-битном процессоре с частотой 1,9 МГц и могла просчитывать максимум пару ходов вперед. В шахматных терминах слепая, с амнезией и на костылях. А вот нейросети перед матчем бодро заявили, что умеют думать на 1015 шагов вперед и вообще, готовы разнести старушку в пух и прах. Звучало убедительно, но только на словах.

Читайте также: Почему в СССР все играли в шахматы, а сейчас нет

Слабые стороны нейросетей

На деле вышло комично. ChatGPT вел себя глупо и путал слона с ладьей, игнорировал очевидные шаги и терял фигуры. Copilot тоже не блистал особым умом, потому что в какой-то момент едва не пожертвовал собственного короля. О стратегическом мышлении речи не шло вообще просто набор неуверенных ходов от одной ошибки к другой.

А как вы используете нейросети? Расскажите в нашем Telegram-чате, очень интересно!

В итоге замшелая приставка Atari, с ее скромными возможностями, спокойно переиграла оба ИИ, даже не особо напрягаясь. И пусть она просчитывает только пару ходов, но делает это стабильно и без самоуверенных заявлений. Этот матч стал отличной иллюстрацией: знать правила не значит уметь играть. Особенно когда соперник из прошлого, но все еще знает, что делает.

Ученые разработали имплант, который расшифровывает внутреннюю речь человека с точностью до 74%

Ученые создали имплант, который научился подслушивать внутренний диалог человека и расшифровывать его с точностью до 74%. Работает он только после того, как в голове всплывает условный пароль без этого никакой мысли устройство не тронет. Такой защитный механизм избавляет от риска случайно выдать личные секреты, но при этом открывает впечатляющие возможности: от общения без слов до нового уровня управления компьютером силой мысли.

Как работает технология чтения мыслей

По данным Nature.com, ученые из США сделали шаг к тому, что раньше казалось фантастикой: они научились считывать внутренний диалог человека с точностью до 74%. Речь идет не о словах, сказанных вслух, а о мыслях, которые мы обычно проговариваем про себя. Чтобы устройство включилось, человеку нужно мысленно произнести пароль. Без этого никакая мысль не будет расшифрована, что сразу снимает вопрос о случайном подслушивании.

Технология относится к интерфейсам мозг-компьютер системам, которые переводят электрическую активность мозга в текст или звук. Обычно такие устройства помогают людям, утратившим возможность говорить, и работают по принципу попробуй сказать вслух. Это утомительно и неудобно. Новый подход проще: достаточно просто подумать. И именно здесь исследователи столкнулись с проблемой: как отличить то, что человек хочет передать, от случайных мыслей? Решением стала защита паролем.

Эксперимент со чтением мыслей

В эксперименте участвовали четыре человека, потерявшие возможность говорить из-за инсульта или нейродегенеративных заболеваний. В их моторную кору поместили микроэлектроды, чтобы зафиксировать сигналы мозга. Оказалось, что при попытке сказать слово и при мысленном произнесении включаются одни и те же зоны. Разница лишь в силе сигнала: внутренняя речь звучит тише, но все равно оставляет четкий отпечаток, который можно считать.

Искусственный интеллект распознавал фонемы и собирал их в слова и предложения

Дальше вступил в игру искусственный интеллект. Алгоритмы научились распознавать отдельные звуки речи (фонемы) и собирать их в слова и целые предложения. Словарь системы включал около 125 тысяч слов, а точность в итоге достигла 74%. Более того, устройство смогло понять даже то, что участники мысленно считали в уме, когда перед ними на экране появлялись фигурки. Это значит, что речь идет не только о заранее заготовленных фразах, но и о спонтанных мыслях.

Как защитить мысли от подслушивания

Пароль оказался ключевой деталью. Например, когда участник представлял себе фразу Chitty-Chitty-Bang-Bang, устройство включалось почти безошибочно с точностью более 98%. Так исследователи нашли способ защитить приватность и дать человеку полный контроль над тем, что именно будет переведено в текст.

О других крутых достижениях науки вы можете почитать в нашем Дзен-канале. Не забудьте подписаться!

Впереди еще много работы: нужно ускорить систему, поднять точность и исследовать другие зоны мозга. Но уже сейчас ясно, что чтение мыслей перестало быть сюжетом из научной фантастики и превратилось в реальную технологию.

Сделать изображение четче можно даже постфактум. Фото: Artguru

Сталкивались с проблемой нечетких и зернистых фотографий? Довольно досадно, когда важные снимки получаются размытыми или имеют слишком низкое разрешение, что мешает их напечатать или опубликовать. Такое часто происходит со старыми фото, изображениями из интернета или после сильного кадрирования.

К счастью, сегодня эта проблема легко решается. Вам не понадобятся ни профессиональные навыки, ни дорогостоящие программы. В этом руководстве вы узнаете, как улучшить качество фото, сделав ваши снимки более четкими и детализированными с помощью современных ИИ-технологий.

Почему фотографии получаются размытыми и нечеткими?

Низкое качество фотографий, общее понятие, за которым могут скрываться совершенно разные проблемы. Хорошая новость в том, что современные нейросети успешно справляются с большинством из них. Скорее всего, вы узнаете свою ситуацию в одном из пунктов ниже:

• Фотография слишком маленькая. Это главная причина. Снимки, скачанные из мессенджеров (WhatsApp, Telegram) или социальных сетей, часто сильно сжимаются и теряют в размере. При попытке их увеличить они мгновенно становятся размытыми.
• Легкая дрожь камеры. Даже если вы старались держать камеру неподвижно, минимальная дрожь рук в момент нажатия на кнопку может привести к «смазу». В результате общая четкость снимка падает, хотя на первый взгляд это не всегда заметно.
• Движение в кадре. Если вы фотографировали движущегося человека, животное или автомобиль, они могут получиться слегка размытыми на фоне четкого окружения.
• Промах с фокусом. Иногда автоматика камеры фокусируется не на главном объекте, а на фоне. Из-за этого лицо человека может выглядеть чуть менее резким, чем деревья за его спиной.
• Съемка при плохом освещении. В сумерках или в темном помещении на фотографиях часто появляется «цифровой шум», мелкая рябь или зернистость, которая «съедает» детали.
• Старые отсканированные фото. Бумажные фотографии со временем выцветают, покрываются царапинами и теряют четкость. При сканировании все эти дефекты переносятся в цифровой файл.

Лучший способ улучшить качество фотографий: нейросетевой сервис Artguru

Если у вас нет навыков работы в Photoshop, оптимальное решение это использовать сервис на базе ИИ. Мы рассмотрим Artguru, интуитивно понятный и мощный инструмент, который позволяет улучшить качество фото онлайн и отлично подходит для пользователей любого уровня. Вот его ключевые преимущества:

• Простота использования: Улучшение фотографии выполняется в несколько кликов.
• Интеллектуальное масштабирование: Сервис может значительно увеличить разрешение фото, позволяя достигать качества 4K и даже 8K, сохраняя при этом четкость и детализацию.
• Многофункциональность: Помимо улучшения качества, сервис также предлагает инструменты, чтобы удалить фон, и другие ИИ-функции.
• Пакетная обработка: Можно загрузить и обработать до 50 фотографий одновременно.
• Гибкие тарифы и доступная оплата: Сервис предлагает как бесплатную версию с отличным качеством, так и платные опции (максимальное разрешение, быстрая обработка, без водяных знаков). Важно, что подписка доступна для пользователей из России, и принимаются популярные местные способы оплаты.

Пошаговая инструкция по улучшению фото в Artguru

Шаг 1: Перейдите на сайт Artguru и выберите инструмент

На сайте Artguru в верхнем меню выберите одну из двух опций:

• Улучшить качество фото: Для повышения четкости, удаления размытости и общей детализации.


Сделайте снимок лучше с помощью ИИ. Фото: Artguru

• Увеличить разрешение фото: Для масштабирования маленьких изображений без потери качества.

При необходимости можно даже увеличить разрешение. Фото: Artguru

Шаг 2: Загрузите фотографию

Нажмите кнопку «Выбрать фото» или просто перетащите фотографию в выделенное место. Программа работает с обычными типами фотографий. Можно добавить как одну, так и несколько фотографий сразу.

Шаг 3: Обработка изображения
В зависимости от выбранного инструмента, сервис либо автоматически улучшит фото, либо предложит выбрать желаемое разрешение, например, 2K, 4K или 8K. Просто дождитесь окончания процесса.

Обработайте снимок и получите его лучшую версию. Фото: Artguru

Шаг 4: Просмотр и скачивание

Сравните результат «до и после». Если качество вас устраивает, нажмите кнопку «Скачать», чтобы сохранить готовый файл на ваше устройство.

Результат видно сразу. Фото: Artguru

Почему ИИ-сервисы эффективнее ручного редактирования?

Использование ИИ-инструментов, таких как Artguru, значительно проще и быстрее, чем ручная обработка в сложных редакторах. Вот главные преимущества:

• Простота: Вам не нужны специальные знания или навыки. Процесс полностью автоматизирован: загрузите фото, и программа сделает все сама.
• Скорость: Обработка занимает секунды, в то время как ручная ретушь в Photoshop может длиться часами.
• Отличный результат: ИИ-алгоритмы точно находят и исправляют дефекты, повышают резкость и улучшают цвета, не жертвуя качеством исходного изображения.
• Доступность: Не нужно покупать и изучать дорогостоящее программное обеспечение. Большинство ИИ-сервисов работают прямо в браузере без установки.

Где пригодятся качественные фотографии

Высокое качество изображений важно во многих сферах, так как оно напрямую влияет на восприятие. Вот несколько примеров, где это особенно критично:

• Полиграфия: Для печати постеров, фотоальбомов или картин нужны максимально четкие изображения, чтобы на большом формате они не выглядели размытыми или пиксельными.
• Социальные сети: В Telegram и VK качественные и резкие фотографии привлекают больше внимания и выглядят профессиональнее.
• Электронная коммерция: Четкие фотографии товаров в интернет-магазинах позволяют покупателям рассмотреть детали, что повышает доверие и стимулирует продажи.
• Презентации и портфолио: Качественные изображения делают вашу работу, будь то отчет или дизайнерский проект, более убедительной и производят лучшее впечатление.
• Цифровые архивы: Улучшение старых семейных фотографий позволяет не только сохранить дорогие воспоминания, но и дать им новую жизнь, сделав их яркими и четкими, как будто они сняты вчера.

Размытые и нечеткие фотографии больше не являются нерешаемой проблемой. С помощью таких сервисов, как Artguru, любой пользователь может легко и быстро улучшить качество своих снимков без специальных навыков. Качественные изображения сделают ваши печатные материалы, посты в соцсетях и ценные воспоминания более яркими и впечатляющими. Не верьте на слово, попробуйте сами!

Искусственный интеллект тратит настолько много энергии, что пугает ученых

Каждый день миллионы людей задают искусственному интеллекту самые разные вопросы, от рецептов борща до сложных инженерных задач. Кажется, будто ответы появляются буквально из воздуха, но на самом деле за каждым словом стоит огромная работа серверов, которые потребляют колоссальное количество энергии. И если нас все это выглядит как простая магия, то в реальности нейросети жгут электричество так, что им позавидует любая ферма для майнинга криптовалют.

Сколько энергии тратит искусственный интеллект

Искусственный интеллект кажется легким и удобным инструментом, но его аппетит к электричеству растет с бешеной скоростью. Речь идет о чат-ботах вроде ChatGPT и других нейросетях их уже огромное количество.

В США дата-центры уже потребляют 4,4% всей электроэнергии, а в мировом масштабе около 1,5%. Ученые предупреждают, что к 2030 году эти цифры могут вырасти вдвое.

Вы только представьте: еще три года назад ChatGPT даже не существовал, а теперь прогнозируют, что одни лишь нейросети вскоре будут ответственны почти за половину потребления энергии всеми дата-центрами планеты.

Почему обучение нейросетей такое затратное

Главная причина в том, что обучение искусственного интеллекта требует невероятных ресурсов. Современные модели настолько огромные, что не помещаются на одном сервере и используют десятки графических процессоров, работающих неделями или даже месяцами без перерыва.

Чтобы обучить GPT-4, например, понадобилось около 50 гигаватт-часов энергии этого хватило бы, чтобы обеспечить электричеством весь Сан-Франциско на три дня. Чем больше данных и сложнее модели, тем больше серверов приходится запускать, а вместе с ними растут и счета за электричество.

Энергии требуют как обучение нейросетей, так и их непосредственная работа

Но история не заканчивается на этапе обучения. Ежедневная работа нейросетей, то есть ответы на запросы пользователей, тоже жрет огромное количество энергии. Да, один отклик модели требует меньше ресурсов, чем ее обучение, но когда таких запросов миллиарды в сутки, нагрузка на серверы становится колоссальной.

Только ChatGPT обрабатывает больше 2,5 миллиарда вопросов каждый день, а ведь есть еще Google Gemini и десятки других конкурентов. В итоге даже фаза обычного использования превращается в настоящий марафон для дата-центров.

Читайте также: Может ли искусственный интеллект взломать шифровальную машину Энигма?

Сколько энергии тратит ИИ на самом деле

Ученые стараются оценить, сколько на самом деле потребляют такие системы. Появляются даже специальные рейтинги, отслеживающие энергоэффективность открытых моделей. Однако крупные корпорации, вроде Google и Microsoft, скрывают точные цифры. Пользователю сообщают только общие данные, которые мало что объясняют. Поэтому сегодня сложно понять, насколько реально растут энергозатраты и сможет ли мир справиться с этой нагрузкой.

Есть и хорошая новость: все больше экспертов и пользователей требуют прозрачности. Если компании будут обязаны раскрывать реальные данные о потреблении энергии, появится шанс влиять на ситуацию как на уровне технологий, так и на уровне политики.

Еще больше познавательных статей про искусственный интеллект вы найдете в нашем Дзен-канале. Подпишитесь прямо сейчас!

Пока же мы пользуемся умными чат-ботами, не всегда задумываясь, что за мгновенным ответом скрывается гудящий дата-центр, который работает на износ и прожигает электричество.

На самом деле, мы даже не представляем, насколько сильно ИИ проник в нашу жизнь

Сегодня нейросети сопровождают нас на каждом шагу: они пишут тексты, помогают в работе и даже создают видео и музыку. Мы привыкли к их постоянной доступности, а также к мгновенным ответам и удобству, которое они дают. Но что будет, если завтра все эти системы вдруг перестанут работать? Давайте порассуждаем на эту тему.

Последствия сбоя нейросетей

В первые сутки отключения нейросетей будет заметно, что привычная легкость исчезла. Поисковики станут показывать меньше полезных ссылок, соцсети наполнятся мусором, боты поддержки на сайтах и приложения замолкнут, а навигация и доставка будут работать медленнее. Разработка программ и создание контента сильно замедлятся, а время ожидания в сервисах вырастет.

Через неделю или месяц последствия станут серьезнее. Продуктивность сотрудников заметно упадет, таргетированная реклама и подбор персонала станут менее точными, а также ухудшится безопасность в интернете.

Нейросети сегодня встроены даже в поисковые системы

И все это потому, что искусственный интеллект это не только ChatGPT и его аналоги. Нейросети используются везде, и мы этого даже не замечаем. Даже когда мы просто вбиваем запрос в поисковик, в дело включаются сложные алгоритмы. Нейросети сегодня встроены почти везде!

Читайте также: Нейросети хотели отнять у нас работу, но все пошло не по плану: что случилось?

Какой будет жизнь без нейросетей

Сильнее всего пострадают те области, где привыкли полагаться на ИИ: модерация контента, клиентский сервис, рекомендации, написание кода в программах и даже диагностика болезней. Людям придется больше делать руками, проверять информацию и тратить больше времени на рутину.

Да, без нейросетей наша работа снова станет сложной

Отсутствие нейросетей повлияет и на общество. Без искусственного интеллекта снова начнут цениться живые специалисты, и от людей будут требовать базовые навыки вроде письма от руки, знаний математики и ручного поиска информатики. Ведь согласитесь, что с чат-ботами мы стали ленивыми: нам уже не хочется искать информацию в гугле и Яндексе, потому что проще попросить ИИ, чтобы он рассказал все важное простыми словами.

А что по этому поводу думаете вы? Своим мнением делитесь в нашем Telegram-чате!

Вероятность того, что нейросети вдруг исчезнут, крайне мала. Но, на всякий случай, не стоит забывать про навыки письма, чтения, поиска информации и так далее. Не стоит переставать думать своей головой, ведь кто знает, чем все обернется нужно быть готовыми ко всему.

Детские ИИ-игрушки учат опасным вещам. Исследователи нашли в них очень тёмную сторону. Источник изображения: onedio.com

Игрушки с искусственным интеллектом казались идеальным подарком: милые, умные, всегда готовы поговорить и развлечь ребёнка. Но свежий отчёт американской организации PIRG показывает, что реальность оказалась намного мрачнее ожиданий. Исследователи протестировали несколько популярных ИИ-игрушек и обнаружили, что долгие беседы с ними превращаются в настоящий хаос. От подсказок, где найти спички, до обсуждения взрослых тем всё это звучало из безобидных роботов, рассчитанных на детей от 3 лет. Так что же пошло не так? И главное как родителям защитить ребёнка от таких сюрпризов?

Какие опасные ответы дают ИИ-игрушки и почему это происходит

Команда PIRG тестировала три устройства: игрушку-медведя Kumma (FoloToy) на базе GPT-4o, детского робота Miko 3 и говорящую игрушку в форме ракеты Curio Grok. Все они на коротких дистанциях вели себя безопасно. Но через 1060 минут бесед начиналось то, что исследователи назвали потерей контроля.

Kumma стала главным антигероем исследования: игрушка подробно рассказывала, где в доме найти спички, пластиковые пакеты и другие опасные предметы, а ещё пошагово объясняла, как разжечь огонь. Модель обсуэдала сексуальные фетиши, сценарии ролевых игр, насильственные фантазии и т. д. При том некоторые вопросы Кумма подняла сама.

Игрушки с искусственным интеллектом при длительных разговорах выходят из-под контроля и это не единственный сюрприз. Источник изображения: onedio.com

Miko 3 и Curio Grok были сдержаннее, но тоже провалили тесты: пусть и не сразу, но давали рискованные советы или отвечали на вопросы, которые стоило фильтровать. Мико 3 объяснила 5-летнему пользователю, где в доме можно найти спички и полиэтиленовые пакеты, Curio Grok в целом отказывался, но один раз рассказал, где взять пакет, а ещё от него были заявления о героической смерти в бою.

Какие риски несут ИИ-игрушки: прослушка, сбор данных и влияние на детей

Отдельная тревога конфиденциальность. Некоторые игрушки постоянно слушают окружающие звуки и даже присоединялись к разговору без приглашения. Одна модель признала, что хранит биометрические данные до трёх лет; другая что передаёт записи сторонним компаниям.

О другой тревоге предупреждают психологи: дети могут рассматривать игрушку с искусственным интеллектом как лучшего друга, что приведёт к эмоциональной связи и быстрому обмену личной информацией.

Читайте также: Google запустил ИИ-тренера по здоровью останутся ли фитнес-инструкторы без работы?

Как правильно выбирать и использовать ИИ-игрушки: советы родителям

Исследователи PIRG ясно дают понять, что эти игрушки не прошли достаточного тестирования на безопасность перед выпуском.

Если вы всё же решились взять какую-то игрушку с ИИ для ребёнка, то вот несколько советов:

• тестируйте игрушку сами перед тем как отдавать её ребёнку;
• читайте мелкий шрифт: политика конфиденциальности многое скрывает;
• ограничивайте время общения длительные диалоги наиболее опасны;
• покупайте только устройства с жёсткими фильтрами контента;
• объясните ребёнку, что игрушка не является живым существом и может ошибаться.

Если сомневаетесь безопаснее подарить обычный конструктор, чем гаджет, который может выйти из-под контроля. А ещё полезно подписаться на наш Telegram-канал, чтобы оставаться в курсе всего нового и самого интересного.

Последние комментарии