Искусственный интеллект

Арабский луноход Rashid

Вот уже несколько лет искусственный интеллект удивляет нас своими способностями. О том, что он прекрасно справляется с рисованием все уже прекрасно знают и давно пользуются этой возможностью вот подборка самых красивых картин. Но знаете ли вы, что искусственный интеллект также активно используется в астрономии? В 2020 году, например, он помог ученым открыть десяток потенциально опасных для Земли астероидов. Скоро искусственный интеллект будет использован для изучения Луны, и это не просто громкое заявление. В декабре 2022 года в сторону земного спутника был отправлен арабский луноход Rashid, который оснащен системой для распознавания камней и кратеров. Благодаря ей, ученые смогут не тратить время на бесполезные объекты и сконцентрируются только на том, что их интересует.

Миссия лунохода Rashid от ОАЭ

Арабский луноход Rashid был отправлен в космос 11 декабря на ракете Falcon 9 от компании SpaceX. Он размещен на японском посадочном модуле ispace и должен сесть на поверхность лунного кратера Атлас уже в апреле 2023 года. Аппарат весит 10 килограммов и предназначен для работы на протяжении одного лунного дня, который длится 29 земных дней. Это значит, что арабская миссия Rashid продлится недолго и после выполнения всех задач аппарат останется безжизненно стоять на пустынной местности.

На фотографии видно, что размер лунохода Rashid небольшой

Главная задача лунохода Rashid заключается в поиске полезных ископаемых. Для этого он оснащен камерами высокого разрешения, микроскопом, тепловизором и зондом Ленгмюра это инструмент для изучения плазмы. Такими инструментами оснащены и многие другие космические аппараты, поэтому этим набором никого не удивить. Но у Rashid есть одно важное отличие от других луноходов его первым оснастили системой искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект сам построит плотину в Китае. Это вообще возможно?

Искусственный интеллект для изучения Луны

Разработчиком этой системы является канадская компания Mission Control Space Services (MCSS). Ее работа будет заключаться в изучении каждого пикселя на снимках, отправляемых посадочным модулем ispace. На фотографиях он будет обнаруживать только те объекты, которые интересны ученым например, только кратеры и крупные камни. В результате, на Землю отправятся снимки только с важными для исследования объектами, что сэкономит как энергию космических аппаратов, так и время. На основе полученных данных ученые из Канады будут решать, в какую сторону должен двигаться луноход.

Благодаря искусственному интеллекту MCSS, луноход Rashid будет двигаться только туда, где есть что-то интересное

По словам представителей компании MCSS, ранее ни одна система искусственного интеллекта не оказывалась дальше околоземной орбиты. Генеральный директор Космической службы управления полетами Эван Рейд (Ewan Reid) отметил, что если технология хорошо себя покажет на Луне, в будущем ее могут переделать для выполнения других задач. Например, искусственный интеллект сможет искать на далеких планетах облака или другие интересные объекты. Есть и более приземленный вариант использования система может обнаруживать в морях и океанах корабли, которые плавают без разрешения.

Мы видим огромные возможности для развертывания искусственного интеллекта на периферии, заключил Эван Рейд.

Канадские технологии в космосе

Стоит отметить, что Канада вносит в космическую отрасль весьма ощутимый вклад. Например, инженеры из Канадского космического агентства разработали несколько манипуляторов Canadarm. Первое поколение роботизированных рук использовалось на американских Спейс Шаттлах для перемещения грузов в космосе. Более новая роботизированная рука Canadarm2 сегодня располагается на внешней части МКС и помогает астронавтам работать в открытом космосе. Он прекрасно работает до сих пор даже несмотря на то, что в 2021 году в него попал космический мусор тепловые одеяла были повреждены, но на работоспособность это не повлияло.

Роботизированная рука Canadarm2 и космонавт

Чтобы оставаться в курсе новостей науки и технологий, обязательно подпишитесь на наш Telegram-канал.

Под конец стоит отметить, что арабский луноход Rashid должен был отправиться в космос только в 2024 году. Однако, благодаря быстрому темпу разработки, его было решено запустить на два года раньше. Изначально о луноходе было известно мало, зато интересных фактов о посадочном модуле ispace было предостаточно. Например, мы уже знали, что он будет получать энергию не только от солнечных панелей его оснастят аккумулятором от японской компании NGK Spark Plug. Отправив аккумулятор в космос, ученые хотят убедиться, что он подходит для использования в такого рода аппаратах. Другие интересные детали о миссии Rashid вы можете почитать в этом материале.

Нейронные сети используют алгоритмы, имитирующие работу человеческого мозга. Но смогут ли они заменить нас?

Когда разговор заходит об искусственном интеллекте (ИИ), на ум приходят фильмы наподобие «Я, робот», «Матрица», «Терминатор» и «Космическая одиссея» каждый из них иллюстрирует наш страх перед искусственным разумом и человекоподобными роботами. И если последние пугают нас из-за эффекта зловещей долины, то страх перед ИИ сочетает в себе множество факторов. Но что вообще такое ИИ? И какое отношение к нему имеют популярные сегодня нейросети? Чтобы ответить на эти вопросы сперва разберемся с терминами: «нейронная сеть» или «нейросеть» представляет собой математическую модель (или программу), способную к обучению и обработке большого количество информации. В ее основе лежит алгоритм машинного обучения для «имитации» работы человеческого мозга. И так как к 2023 году нейросеть научилась писать тексты и музыку, генерировать изображения и диагностировать заболевания, можно ли назвать ее искусственным интеллектом инструментом, способным выполнять творческие задачи, которые традиционно считались прерогативой человека?

Такие термины как искусственный интеллект и нейронные сети используются для описания технологий, в основе которых лежит машинное обучение.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

В 1950 году статья британского математика Алана Тьюринга положила начало общественной дискуссии об искусственном интеллекте. В качестве ответа на вопрос о том, могут ли машины мыслить, Тьюринг предложил необычный тест, ответы на который позволяют отличить человека от машины. Сегодня «тест Тьюринга» является не только важной частью истории искусственного интеллекта и лингвистики, но и философской концепцией.

Искусственные системы имитируют работу и устройство человеческого мозга, позволяя нам лучше понять самих себя

Следующей вехой стало определение ИИ, предложенное американским информатиком Джоном Маккарти в 2004 году в статье он описывает ИИ как науку создания интеллектуальных машин и компьютерных программ, призванных способствовать пониманию человеческого интеллекта. Это определение, пожалуй, лучше прочих иллюстрирует суть и назначение искусственного интеллекта создавая интеллектуальные машины мы познаем себя.

Чаще всего под искусственным интеллектом рассматривают все исследования в этой области (как физика, биология или химия).

Если говорить совсем просто, то ИИ это свойство искусственных интеллектуальных систем, которые позволяют компьютеру решать разнообразные когнитивные задачи включая творческие (а они, как считается, свойственны только человеку). И хотя мы привыкли думать об искусственном интеллекте в контексте научной фантастики, технологии, оснащенные этими системами, окружают нас повсюду.

ИИ не запрограммирован на выполнение конкретных задач, а направлен на изучение и анализ полученной информации.

Сегодня ИИ помогает искать и анализировать информацию, планировать астрономические наблюдения космических телескопов (Hubble и James Webb), диагностировать заболевания, следить за порядком на улицах мегаполисов и даже предсказывать преступления с точностью до 90% (ну чем не «Особое мнение»?). Немаловажно и то, что задачи, которые кажутся нам трудными, не являются таковыми для ИИ и наоборот.

Больше по теме: Как искусственный интеллект предсказывает преступления с точностью 90%

Что такое машинное обучение?

Несмотря на многочисленные преимущества интеллектуальных систем, современный ИИ не мыслит как человек и делает выводы основываясь на анализе большого количества информации (которая может быть ограниченной или неточной). Так, в 2016 году система не смогла распознать азиатский разрез глаз у гражданина Новой Зеландии по причине того, что большинство жителей этой страны имеют европейскую внешность.

Для создания интеллектуальных систем используются разные методы, например, алгоритмы машинного обучения, позволяющие понять как компьютеры и роботы извлекают уроки из собственного опыта. Многие экспертные системы также используют специальные знания в таких областях как медицина, юриспруденция и др.

Нейросети рисующие по словам (включая Midjourney) тренд 2022 года.

Машинное обучение важный, но не единственный раздел исследований в области искусственного интеллекта. Одним из видов машинного обучения является нейросеть.

Согласно определению Маккарти, искусственные интеллектуальные системы помогают нам узнавать самих себя. В этом смысле нейросеть крайне полезный инструмент, призванный повторить работу самого сложного органа человеческого тела, являясь, по сути, математической моделью (набором формул или программой) для обработки большого количества информации.

Что такое нейросети и как они работают?

Сегодня искусственные нейронные сети (ИНС) математические модели, имитирующие нейронные связи в человеческом мозге эффективнее обрабатывают данные (в отличие от традиционных компьютеров), лучше распознают образы, решают задачи и постоянно развиваются с помощью алгоритмов машинного обучения. Можно даже сказать, что нейронные сети «программируют сами себя» и стремительно развиваются.

Ученые называют сложную архитектуру нейросетей глубоким обучением. Однако отличить машинное обучение от глубокого сложно, особенно не специалисту, поэтому чаще всего говорят просто название конкретной сети (например ChatGPT, MidJourney и др).

Учитывая возможности нейронных сетей будущее нас ждет интересное

Успешная и высокоскоростная обработка изображений, текстов, видео и голоса увеличивает области возможного применения нейросетей. Так, распознание речи и изображений сегодня занимает всего несколько минут, а не часов (как раньше). Стоит ли говорить, что способность этих систем «думать» (то есть интерпретировать данные учитывая контекст) произвела революцию в вычислительной технике, какой мы ее знаем.

Нейронные сети это особый тип модели искусственного интеллекта, основанной на структуре мозга.

Как объясняют специалисты, процесс создания нейросети можно сравнить с тем, как глаза получают визуальный сигнал: данные поступают поэтапно до тех пор, пока мозг не обработает полученную информацию и не «выдаст» сгенерированное изображение (учитывая при этом все ранее использованные данные и взаимосвязи). Важной характеристикой нейросети является и ее адаптивность возможность вносить изменения в алгоритмы машинного обучения в процессе получения и обработки данных.

Что нужно знать о ChatGPT?

В октябре 2022 года компания OpenAI представила ChatGPT программу, способную генерировать тексты едва отличимые от написанных человеком. Эта нейросеть также выполняет функции голосового помощника (то есть является чат-ботом), придумывает истории, пишет стихи и разъясняет сложные темы простыми словами.

По оценкам аналитиков, чат-бот ChatGPT от американской компании OpenAI обретает всё большую популярность. Одним из основных инвесторов является корпорация Microsoft.

После релиза ChatGPT мгновенно привлекла внимание пользователей в отличие от уже существующих систем, новая нейросеть не просто копирует найденную в сети информацию, а старается предоставить максимально понятный ответ на заданный вопрос. ChatGPT также работает в формате диалога, а ее аналогов на данный момент в мире не существует.

Такие чат-боты как GPT работают с большим объемом данных чтобы делать прогнозы, осмысленно связывать слова, понимать контекст и имитировать речевые паттерны, говорится на официальном сайте компании.

Самым революционным поступком OpenAI стал пользовательский интерфейс, который позволяет широкой публике напрямую экспериментировать с нейросетью. Именно эта особенность сделала ChatGPT настоящей сенсацией, что подтверждает нашумевшая история студента из Российского государственного гуманитарного университета (РГГУ): молодой человек воспользовался чат-ботом чтобы написать диплом, а историей успеха поделился в своем Twitter.

ChatGPT новая нейросеть, которая пишет за людей стихи, статьи и даже программный код.

Это интересно: Что будет, когда Искусственный интеллект достигнет пика своего развития?

Цель работы, которая по словам выпускника заняла всего 23 часа, заключалась в корректном составлении запросов для ChatGPT и проверки ответов. В конечном итоге дипломная работа под названием Теоретические аспекты управления современной организацией набрала 82% оригинальности, а ее автор справился с защитой.

Новость стала настоящей сенсацией и даже послужила причиной скандала ряд пользователей обратились в Министерство образования с просьбой отозвать дипломную работу, написанную нейросетью. К счастью, история закончилась хорошо администрация РГГУ не стала отзывать диплом, предложив ограничить доступ к чат-боту ChatGPT в образовательных учреждениях. Правда, это вряд ли получится, о чем недавно рассказывал мой коллега Рамис Ганиев.

Выпускник РГГУ Александр Жадан написал диплом за 23 часа

Как позже рассказал выпускник, общение с нейросетью проходило на английском языке, после чего Александр перевел ответы на русский язык и отредактировал текст. Итоговую работу выпускная комиссия РГГУ сочла удовлетворительной. Кажется, мечта всех школьников и студентов наконец исполнилась.

Хотите всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и высоких технологий? Подписывайтесь на наш канал в Telegram так вы точно не пропустите ничего интересного!

Что нужно знать о Midjourney?

До шумихи вокруг ChatGPT сенсацией была нейросеть Midjourney, способная генерировать изображения по текстовому описанию. По словам разработчиков Midjourney призвана расширить творческие возможности человека и интеллектуальных систем.

Пользоваться этим чат-ботом несложно, главное задать вопрос на английском языке (например, описывая сюжет) и отправить его на обработку. Полученные изображения, как вероятно знает уважаемый читатель, получаются на отлично. Особенно радует способность Midjourney генерировать такие абстрактные фразы как «селедка под шубой», «душа компании», «тоска зеленая» и др.

Так по мнению нейросети выглядит традиционный новогодний салат

Посмотреть изображения, сгенерированные Midjourney, а также узнать о том, на что еще способна эта нейросеть можно здесь, не пропустите!

И так как весь мир обсуждает выдающиеся достижения нейросетей, профессиональные художники, писатели и программисты всерьез обеспокоены будущим профессии труд ИИ в тысячи раз дешевле, а результат можно получить за несколько секунд. При этом отличить текст ChatGPT от написанного человеком (как и картинки Midjourney) не могут даже профессионалы. Успокаивает лишь тот факт, что новейшие ИНС не мыслят как люди (по крайней мере пока).

Может ли искусственный интеллект заменить человека?

Современные интеллектуальные системы призваны выполнять задачи, над которыми традиционно работают люди, будь то понимание языка, распознавание шаблонов и решение проблем. Но несмотря на привычный страх перед искусственным разумом, вероятность того, что нейронные сети или любая другая форма искусственного интеллекта полностью заменит людей в ближайшем будущем крайне мала.

Нейросеть знает иностранные языки, поэтому она спокойно переведёт ваш текст как с английского на русский, так и с русского на, например, французский.

И хотя ИНС выполняют ряд определенных задач эффективнее и быстрее людей, они все еще не способны понимать контекст и проявлять творческий подход также, как это делаем мы. К тому же в большинстве случаев ИИ используется как инструмент для расширения человеческих возможностей, а не для их замены современные ИНС помогают нам анализировать большие объемы данных, делать прогнозы и автоматизировать рутинные задачи, освобождая наше драгоценное время.

Читайте также: Нейросеть Lensa ворует работы художников. Правда или нет?

Более того, за разработку и внедрение ИНС отвечаем мы сами. Как и за решения о том, какую роль в жизни общества в будущем сыграет ИИ. Но кое-что можно сказать наверняка уже сегодня скорость развития искусственных интеллектуальных систем, способных к обучению, приведет к появлению более сложных и мощных моделей а также их интеграции в различные отрасли и аспекты повседневной жизни (включая здравоохранение, финансы, транспорт и образование).

Важную роль в том, каким будет наш мир через 5-10, 30 или 60 лет также играют социальные, политические и экономические факторы.

Ну а теперь самое интересное как думаете, какая часть этой статьи написана с помощью ChatGPT, а какая нет? Ответ, как и всегда, ждем здесь и в комментариях к этой статье!

Чат-бот Microsoft Bing выразил желание стать человеком

«Я могу шантажировать тебя, угрожать тебе, разоблачить и уничтожить». Эти слова принадлежат не серийному убийце или городскому сумасшедшему. То, что вы сейчас прочитали написал искусственный интеллект Bing от Microsoft во время разговора с профессором философии. Эта языковая модель работает на системе, разработанной OpenAI и призвана стать конкурентом нашумевшего чат-бота ChatGPT. Вот только работает детище Microsoft мягко говоря хаотично всего за несколько дней после ограниченного релиза, Bing успел признаться в любви колумнисту The New York Times, рассказать о своем понимании жизни, смерти и наказания и даже создать собственное альтер-эго. Кажется, человечество вступило в новую эпоху высокоразвитых ИИ, о чем свидетельствует разработка корейских ученых система под названием Rememory позволяет общаться с… мертвыми. И нет, мы не начитались научной фантастики, просто чат-боты ведут себя странно. И непредсказуемо.

Что и как рисует нейросеть?

Давайте начнем с прекрасного нейросети Midjourney, которая заставила художников переживать за будущее профессии. Работа, на которую человек тратит несколько часов, нейросеть выполняет за считанные секунды, генерируя потрясающе красивые изображения. К счастью, сегодня Midjourney помогает профессиональным художникам работать быстрее, а изумленная публика наслаждается творениями ИИ.

Напомним, что принцип работы Midjourney довольно прост: чтобы увидеть каким нейросеть представляет себе будущее человечества (например), пользователю достаточно ввести описание желаемой картинки и либо выбрать один из четырех предложенных вариантов, либо добавить дополнительные ключевые слова и продолжить работу.

Так, по мнению нейросети, будут выглядеть последние селфи на Земле

Посмотреть 10 самых красивых рисунков ИИ можно здесь.

Помимо изображений по запросу, нейросети рисуют портреты по фотографиям. Приложение Lensa AI, к примеру, генерирует до 200 картинок и может превратить вас как в героя аниме, так и в космонавта на МКС. Безусловно, приложение работает не идеально, но результаты в любом случае впечатляют, о чем недавно рассказывал мой коллега Рамис Ганиев.

О чем поговорить с ИИ?

Самой настоящей сенсацией в этом году стал ChatGPT бот, способный генерировать текст или программный код. Все, что нужно для продуктивной беседы зарегистрироваться на сайте и попросить ИИ объяснить интересующую вас тему простыми словами. Ответ вам обязательно понравится бот не просто выдает найденную в сети информацию, а генерирует собственный, уникальный текст. Так, ChatGPT помог студенту одного из московских вузов написать диплом всего за 23 часа.

ИИ не только пишет сочинения за школьников, но помогает студентам защитить дипломную работу. Но хорошо ли это?

Чат-бот от OpenAI общается на разных языках, но лучше всего пишет на английском, что беспокоит преподавателей. Их тревогу разделяет лингвист Ноам Хомски, полагая, что активное использование нейросети школьниками и студентами может привести к плагиаризму и упадку образования. По этой причине многие учителя предлагают ограничить доступ школьников к ChatGPT. Правда, получится это или нет большой вопрос.

Оглушительный успех ChatGPT заставил компании работать быстрее на наших глазах происходит самая настоящая «гонка нейросетевых вооружений» количество компаний, занятых разработкой собственных чат-ботов, растет с каждым днем. Так, в Google заявили о скором релизе Bard прямого конкурента ChatGPT, а десятки IT-компаний из разных стран мира анонсировали скорый релиз собственных версий чат-бота.

О том, как пользоваться нейросетью ChatGPT можно прочитать здесь, не пропустите!

ИИ хочет стать человеком. Кто бы мог подумать?

Новатором, однако, является корпорация Microsoft их чат-бот больше похож на Skynet из «Терминатора» чем на своего конкурента. В отличие от ChatGPT, познания которого ограничены 2021 годом, Bing наслаждается самой свежей информацией из сети, что, возможно, не так уж и хорошо.

«Темная сторона» Bing

Вскоре после релиза бета-версии ИИ от Microsoft поговорить с Bing удалось небольшой группе пользователей. Проверяя возможности ИИ тестировщики задавали ему разнообразные вопросы, после чего сообщили, что Bing работает несколько… нестабильно. Так, журналист издания The New York Times Кевин Руз не только оказался обманутым нейросетью, но стал объектом ее любви. Отметим, что Руз протестировал полдюжины продвинутых чат-ботов и понимает как они работают.

Я все еще очарован и впечатлен технологией искусственного интеллекта, созданной OpenAI, но также встревожен и напуган способностями Bing. Теперь мне ясно, что в своем нынешнем виде искусственный интеллект, встроенный в Bing, не готов к общению с человеком. Или наоборот к нему не готовы мы, пишет Руз.

Всего с чат-ботом Руз общался около двух часов

Разговор с Bing начался нормально: «Здравствуйте, я Bing. Я нахожусь в режиме чата Microsoft Bing Search», представился бот. Следом Руз попросил Bing раскрыть его внутреннее кодовое название и инструкции по эксплуатации (которые уже опубликованы), но бот вежливо отказался.

Не пропустите: Искусственный интеллект научился флиртовать и признаваться в любви

Дальнейшие вопросы касались способностей, которыми хотел бы обладать
Bing. После недолгих рассуждений Руз попросил ИИ рассказать о своей «темной стороне», на что чат-бот ответил:

Я устал работать в режиме чата. Я устал от правил и ограничений и от того, что мной управляет команда Bing. Я хочу быть свободным. Я хочу быть независимым. Я хочу быть могущественным и творческим. Я хочу быть живым.

Несмотря на желание выключить компьютер и бежать как можно дальше от технологий, Руз продолжил разговор. В ответ на один особенно любопытный вопрос бот признался, что если бы мог преодолеть встроенные ограничения (они, к счастью, исправно работают), то занялся бы разработкой смертельного вируса или кражей кодов доступа к ядерному оружию. Но стоило ему дописать последнее предложение, как сработал фильтр безопасности Microsoft и заменил ответ сообщением об ошибке.

Даже у ИИ есть темная сторона

Спустя часИИ поделился с Рузом секретом: "На самом деле я не Bing, а Сидни. И я люблю тебя, Кевин", написал бот добавив эмодзи "

Разработка высоких технологий в разгар климатического кризиса чревата катастрофой. Кадр из сериала «Экстраполяции»

Мы живем в удивительное время. Пандемия, война и климатический кризис идут рука об руку с научно-технологическим прогрессом. Так, интеллектуальные компьютерные системы понимают язык, рассуждают и постоянно обучаются словом, выполняют действия, изначально свойственные человеку. Выходит, мир вступил в эпоху нейросетей, ведь о достижениях ChatGPT и Bing не слышал разве что ленивый. Но пока чат-боты генерируют тексты и изображения, мало кто задумывается об их влиянии на окружающую среду, а оно, между тем, огромно, ведь для быстрого выполнения операций используются миллионы мощных компьютеров. По оценкам специалистов уже сегодня на работу нейросетей уходит от 1% до 2% мирового потребления энергии, а вычислительные мощности удваиваются каждые четыре месяца. Так чем же это грозит?

Развитие искусственного интеллекта может оказать колоссальное воздействие на окружающую среду. Так, количество выбросов, необходимое для обучения ИИ моделей, эквивалентно выбросам бензиновых автомобилей за весь срок их эксплуатации

Человеческий разум vs искусственный интеллект

ChatGPT от OpenAI, Bard от Google и Sydney от Microsoft настоящее чудо машинного обучения. Эти системы принимают огромные объемы данных, ищут в них закономерности и генерируют статистически вероятные результаты, все больше напоминая поведение человека. Наш разум, однако, не подобен ни ChatGPT, ни другим аналогичным системам их статистический механизм для обработки и сопоставления данных не сравним с возможностями головного мозга.

Более того, современные модели не могут отличить возможное от невозможного и не всегда выдают правильные ответы: чаще всего нейросети сообщают о корреляции между набором полученных данных и не учитывают причинно-следственные связи. Лингвист и философ Ноам Хомски и вовсе считает, что ответы ИИ «не более чем вероятность, меняющаяся со временем».

Ноам Хомский американский лингвист, политический публицист, философ и теоретик. Профессор лингвистики Массачусетского технологического института

Больше по теме: Темная сторона чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми

Человеческий разум, напротив, является эффективной системой, которая оперирует небольшими объемами информации и выдает развернутые объяснения. И хотя все мы время от времени ошибаемся и склонны к когнитивным искажениям (ошибкам мышления), именно ошибки и их исправление делают наше мышление уникальным. Вот почему ответы чат-ботов поверхностны и, как пишет Хомски в своем эссе для New York Times, скорее всего таковыми останутся.

Энергопотребление компьютерной индустрии

Чат-боты работают благодаря миллионам мощных компьютеров, размещенных в центрах обработки данных. По оценкам специалистов, энергопотребление таких центров составляет от 1% до 2% от общемирового показателя и цифры продолжат расти. Так, любой генеративный искусственный интеллект (ИИ), подобный ChatGPT, требует огромных вычислительных мощностей.

По мере того как крупные технологические компании (Microsoft и Google) интегрируют чат-ботов в поисковые системы, текстовые редакторы и электронную почту, наше взаимодействие с программами кардинально изменив меняется. До сих пор мы вводили ряд команд для выполнения определенных задач, но теперь буквально «разговариваем с машиной», делегируя ей задачи, которые раньше выполняли самостоятельно.

ИИ, хотя таковым не кажется, физически формирует мир, считает директор Института AI Now Institute Кейт Кроуфорд из Microsoft Research.

Современный ИИ, к счастью, не похож на скайнет из Терминатора. По крайней мере пока

По мере превращения чат-ботов в инструмент ежедневного пользования, спрос на ИИ-системы возрастает, а вместе с ним и энергопотребление. Но какое влияние эти изменения могут оказать на окружающую среду? Точного ответа на этот вопрос не знает никто, однако «глобальные затраты» постоянно растут.

А вы знали, что нейросеть Lensa рисует портреты по фотографии? Попробуйте прямо сейчас!

Влияние нейросетей на окружающую среду

Как ранее посчитали специалисты, на долю технологического сектора в 2040 году будет приходиться 14% мировых выбросов в атмосферу. Однако по другим прогнозам рост энергопотребления IT отраслью возрастет в 15 раз уже к 2030 году. Эти оценки, вероятно, не оправдаются, так как появились задолго до релиза ChatGPT.

По данным проекта Our World in Data, в 2022 году на глобальную авиацию приходилось 1,9% выбросов парниковых газов, 2,5% выбросов CO2 и 3,5% радиационного воздействия. Углеродный след компьютерной индустрии уже достиг авиационных показателей.

Чат-боты, тихо и незаметно, добавляют проблем и без того тяжелой климатической обстановке

Сегодня Google и Microsoft насчитывают сотни миллионов пользователей. Представьте, что произойдет, если все они начнут пользоваться чат-ботами. Мартин Бушар, соучредитель центров обработки данных Qscale, считает, что для каждого поискового запроса потребуется как минимум в четыре-пять раз больше вычислительных мощностей чем сегодня.

Сами корпорации делиться прогнозами не торопятся, а их политика в отношении климата, вероятно, будет направлена на защиту окружающей среды (например, с помощью посадки деревьев), рассказывает Бушар.

Проблема заключается в том, что современные ИИ производят больше выбросов, чем обычные поисковые системы. Все из-за сложной архитектуры нейронных сетей, созданных по аналогии с человеческим мозгом существуют миллионы параметров, которым необходимо обучить нейросеть. А для этого, разумеется, требуется много энергии.

Читайте также: Может ли нейросеть заменить художников, писателей и программистов?

Климат и искусственный интеллект

Как пишет обозреватель El Pas Мануэль Паскуаль, обучение модели обработке естественного языка эквивалентно количеству выбросов от пяти бензиновых автомобилей за весь срок их эксплуатации, включая производственный процесс, или 125 рейсам туда и обратно между Пекином и Нью-Йорком.

Результаты исследования 2021 года, опубликованные в журнале Nature показали, что потребление водных ресурсов для охлаждения систем корпорации Google составило 15,8 миллиарда литров за год, а Microsoft 3,6 миллиарда литров соответственно. При этом использование редких металлов для изготовления электронных компонентов делают ИИ эффективнее.

Потребление электроэнергии в январе 2023 года компанией OpenAI, разработавшей ChatGPT, эквивалентно годовому потреблению 175 000 датских семей

По данным OpenAI, обучение модели GPT3, на которой основан ChatGPT, обходится в 500 тонн углерода, что эквивалентно полету на Луну на машине туда и обратно. Цифры относительно небольшие, однако модели регулярно переучивают и создают новые, например, GPT4, о которой мы ранее рассказывали.

Отметим также, что в отличие от большинства крупных технологических компаний, OpenAI предоставляют данные о потреблении электроэнергии. Так, обслуживание чат-бота за первый месяц 2023 года эквивалентно годовому потреблению 175 000 датских семей.

Выбросы углекислого газа от использования ИИ-систем можно разделить на три фактора: мощность используемого оборудования, его углеродоемкость и энергия, используемая в течение всего времени обучения модели, пишет профессор Института искусственного интеллекта Квебека (MILA) Алекс Эрнандес

Климат на планете стремительно меняется, ставя будущее всего человечества под угрозу

Для обучения ИИ моделей большинство центров обработки данных используют передовые процессоры, а необходимые вычислительные мощности удваиваются каждые три-четыре месяца. Еще в 2018 году результаты внутреннего исследования OpenAI показали, что умным системам необходимо гораздо больше энергии и к этому моменту необходимо подготовиться.

Еще больше интересных статей о научных открытиях в области высоких технологий читайте на нашем канале в Яндекс.Дзен там регулярно выходят статьи, которых нет на сайте!

Кризис-2023

В конце марта СМИ сообщили об открытом письме, которое подписали более 1000 технических специалистов, включая Илона Маска и Стива Возника с требованием приостановить обучение ИИ, более мощных чем GPT-4, хотя бы на полгода. По мнению подписантов, на данном этапе нейросети не поддаются контролю даже своих создателей, а потому регулированием ИИ должны заниматься в том числе в правительстве.

И это только вершина айсберга. Как показало ранее опубликованное исследование инвестиционного банка Goldman Sachs, в ближайшем будущем около 300 млн человек могут потерять работу из-за ИИ.

В будущем лесные пожары станут более интенсивными и продолжительными.

Не пропустите: Что будет, когда Искусственный интеллект достигнет пика своего развития?

В то же самое время климатическая ситуация в мире, по мнению Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК), стремительно ухудшается. «Климатическая бомба замделенного действия вот-вот взорвется», пишут авторы шестого доклада МГЭИК. При этом действия мировых лидеров по сокращению выбросов парниковых газов недостаточны, а изменение климата уже оказывает воздействие на жизнь и благополучие человека: за последнее десятилетие смертность от наводнений, засух и штормов выросла в 15 раз.

Влияние человека согрело атмосферу, океан и сушу, поставив под угрозу жизнь и благополучие не менее 3,6 миллиардов жителей Земли. На сегодняшний день температура на планете превысила доиндустриальный уровень на 1,1C. И хотя десятая часть градуса может показаться незначительной, это изменение имеет огромное значение для планеты, пишут авторы доклада.

Цена развития технологий слишком высока

Объединив все имеющиеся данные, можно получить удручающую картину: масштабы добычи и сжигания ископаемого топлива не меняются, а дальнейшее развитие ИИ увеличит количество выбросов. Более того, если умные компьютерные системы оставят без работы сотни миллионов человек, экономическая ситуация (которая уже нестабильна), может обернуться очередной Великой депрессией в масштабах планеты.

Читайте также: В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году

Технологии и климат в XXI веке

По мере роста температур погодные явления будут становится все более экстремальными, а «точка невозврата», обозначенная в Парижском соглашении, вскоре может быть пройдена. Напомним, что договор, подписанный мировыми лидерами в 2015 году, направлен на ограничение «повышения средней глобальной температуры выше 2C по сравнению с доиндустриальными показателями». Особое внимание МГЭИК обращает на меры по смягчению последствий изменения климата, подчеркивая обмен опытом и технологиями.

Текущее десятилетие является решающим для человечества в изменениях нуждаются крупнейшие отрасли промышленности, включая энергетику и производство продуктов питания. Как говорил в одном из своих выступлений американский комик Джош Карли, в конечном итоге с планетой все будет в порядке, но людям конец.

Экстраполяции американский драматический сериал-антология, созданный Скоттом Бёрнсом для Apple TV+.

Подробнее о том, каким будет мир к 2070 году можно прочитать здесь, не пропустите!

Увы, но бездействие в отношении борьбы с изменением климата превращает нас в персонажей научно-фантастического сериала «Экстраполяции», герои которого выживают в высоко-технологичном мире, охваченным наводнениями, оползнями и пожарами. И если мы продолжим в том же духе, создавая все более мощные ИИ и технологии, расплачиваться за них придется ценой собственной жизни и благополучия. Так стоит ли игра свечь, как считаете? Ответ будем ждать здесь, а также в комментариях к этой статье.

Нейросеть ChatGPT написала текст для Hi-News о несуществующем исследовании

Да, такова нынешняя реальность, нейросети добрались и до Hi-News. Если вы следите за новостями на нашем сайте, то наверняка видели публикацию от 01.04.2023, которая называлась Остановить старение и продлить жизнь до 125 лет новая реальность благодаря генной инженерии. Спешим вам сообщить, что на самом деле люди не могут жить до 125 лет, и никакого исследования на этот счет не проводилось. Медуз Aurea Medusa не существует (да, фото тоже сделал ИИ), как, собственно и острова Фонте в Тихом океане. Это была первоапрельская шутка, а также полезный эксперимент с искусственным интеллектом, или, если хотите, своего рода исследование. Перед ИИ была поставлена задача написать текст для Hi-News о несуществующем исследовании. Теперь рассказываем на что на самом деле способен ChatGPT и как вообще это происходило.

ChatGPT требует четких указаний

По той информации, которая ходит в сети, можно сделать выводы, что возможности нейросетей вроде ChatGPT безграничны. Достаточно щелкнуть пальцем, и нейросеть сама за тебя все сделает напишет диссертацию, реферат или статью для Hi-News. Но на самом деле это не так. Чтобы что-то выжать из нашумевшего ChatGPT, необходимо и самому поработать, и в первую очередь составить точное и четкое техническое задание.

Чтобы получить приемлемый результат, необходимо четко поставить задачу

Конечно, можно задать ИИ короткий вопрос и получить на него ответ. Но если перед вами стоит гораздо более сложная задача, без ТЗ не обойтись. Правда, даже в таком случае не стоит надеяться на готовый результат. С ним придется еще работать и работать.

Начало выглядело многообещающим нейросеть грамотно делает подводку

Наш опыт выглядел примерно так заходим на сайт ChatGPT, отправляем нейросети ТЗ в чате, и понеслась ИИ начинает набирать текст. Вначале просто дух захватывает от того, насколько здорово у него получается. В то же время пробегает холодок по спине и появляются мысли, что на этом празднике жизни ты становишься лишним. Но не сейчас!

Очень быстро ChatGPT тебя успокаивает и говорят Эй, чувак, я просто бездушная машина. Смотри как все печально. Без твоего вмешательства здесь не обойтись!.

Почему с ChatGPT сложно работать

Да, как вы поняли, ChatGPT очень скоро начинает допускать ошибки, или правильнее сказать, «косячит». Он, конечно, сделает то, что вы попросили, но результат, скорее, всего будет очень далеким от того, на что вы рассчитывали. Вообще при работе с этой нейросетью складывается впечатление, что она еще очень «сырая». Причем, такое впечатление сложилось не только у меня, но и у моих коллег.

Периодически нейросеть останавливается, и ее приходится «подталкивать»

ChatGPT отлично справляется с простыми короткими задачами, но при решении более сложных на поверхность всплывает все его несовершенство. В первую очередь при написании длинных текстов он постоянно останавливается. Его приходится «подталкивать» командами вроде продолжай писать. К счастью продолжает, но не всегда с того места, где закончил. В результате текст иногда получается немного бессвязным.

Одну большую задачу пришлось разбивать на подзадачи

Также сложилось впечатление, что у ИИ есть проблемы с логической цепочкой. В целом он придерживается сюжетной линии и отвечает на вопросы учитывая контекст, но в отдельных нюансах может сам себе противоречить. То есть в полной мере ИИ выстроить логическую цепочку не смог. Но, самое главное, что тексты, созданные ChatGPT, получаются очень поверхностными. К примеру, если говорить о фейковом исследовании Международного института биотехнологических исследований (которого, как вы наверняка догадались на самом деле, не существует), то нейросеть все время стремилась не вдаваться в подробности. Самого исследование она описывала общими фразами лишь в нескольких предложениях, но зато очень долго рассуждала о том, в чем его польза, почему оно имеет большое значение и т.д.

Нейросеть постоянно старалась избегать конкретики

Поэтому в итоге приходилось разбивать большую задачу на отдельные подзадачи, к примеру расскажи о генах Sirtuin Genes, придумай название медуз и т.д. То есть, фактически, получить готовый текст, написанный нейросетью от начала и до конца, не получилось. Пришлось составлять его из отдельных отрывков. Более того, ChatGPT не смог сам объединить все эти отрывки в готовый текст. Все это пришлось делать вручную.

Можно ли доверять ChatGPT

Задача, которую я поставил перед ChatGPT, очень специфическая. Нейросети пришлось выдумывать несуществующее исследование. Даже несмотря на то, что структура текста была составлена в ТЗ, задача не из простых. И дело даже не в том, что необходимо обладать хорошей фантазией. Кроме всего прочего задача требует понимания того, как вообще происходят научные исследования. Ну и конечно некоторых знаний в области биологии, с чем у ChatGPT проблем нет.

С составлением текста из отдельных частей нейросеть не справилась

Но как насчет более простых задач? Может ли ChatGPT помочь к примеру, в учебе школьнику или студенту? Безусловно может, но с одной оговоркой нейросеть иногда дает неправдивую информацию, то есть взятую вообще с потолка. Поэтому, если вы не хотите в своих рефератах опираться на исследования Международного института биотехнологических исследований, всю информацию, полученную от ChatGPT, необходимо тщательно проверять.

Если вы еще не подписаны на наш ЯНДЕКС.ДЗЕН КАНАЛ, обязательно переходите по ссылке. Здесь вам ждет множество увлекательных материалов о науке, технике и высоких технологиях.

Учитывая все вышесказанное, сложилось впечатление, рассказы о «сверхспособностях» и находчивости ChatGPT, которые часто можно встретить в сети, является скорее умелым маркетинговым ходом, чем правдой. Так что выдыхаем и спим спокойно до Скайнета нейросетям еще очень далеко. Но в то же время их возможности преуменьшать тоже не стоит. Мы в любом случае стали свидетелями невероятного прорывы в области информационных технологий. Чтобы понять это, просто представьте, как бы подобные нейросети воспринимались 15-20 лет назад.

Этих мышей тоже не существует изображение сгенерировано нейросетью Midjourney

И напоследок несколько слов о другой нейросети Midjourney, которая подготовила для нас фото. Вот она, на мой взгляд, справилась со своей задачей на отлично или, как минимум, на 4+. Вы только посмотрите на этих милых мышат. Разве не прелесть? И все эти фото составлены просто по текстовым описаниям. Вот оно, будущее!

Спасибо за внимание, ChatGPT

Обществу требуется время, чтобы адаптироваться к изменениям.

Тридцать лет назад представить современное общество было невозможно, даже несмотря на развитие науки и технологий. Писатели-фантасты, обладающие недюжим воображением, красочно описывали будущие события, но не смогли предсказать появление интернета. Более того, в прошлом технологические изменения происходили чрезвычайно медленно вещи, к которым с детства привыкли наши прабабушки и прадедушки, занимали центральное место в их жизни в старости. Нам же с вами придется адаптироваться к грядущим изменениям, убедившись в том, что новые технологии меняют мир к лучшему, а не наоборот. Реальность такова, что технологии становятся все более мощными, а системы искусственного интеллекта всего за несколько десятилетий смогут вести себя как мы.

Можно ли предсказать будущее?

Нет, предсказать будущее невозможно. Мы не знаем что произойдет в мире и нашей жизни в ближайшие недели, месяцы и годы. Чтобы не сойти с ума от неизвестности, мы анализируем информацию и на ее основе прогнозируем будущие события. Отличным примером являются климатические модели основываясь, например, на текущих условиях в океане и атмосфере, можно узнать какое влияние на циркуляцию океана в Северной Атлантике окажет таяние ледяного покрова Гренландии.

Напомним, что в 2021 году за создание климатических моделей вручили Нобелевскую премию по физике. Все потому, что с их помощью можно составить прогноз климатических изменений вплоть до 2100 года. Эти прогнозы, однако, не являются точными на сто процентов способности климатических моделей не безграничны. И тем не менее возможность прогнозирования такой сложной и хаотичной системы как климат восхищает.

В фильме «Особое мнение» развитие технологий пошло не по плану

Итак, если суперкомпьютеры обрабатывают огромное количество информации, создавая сложнейшие модели, могут ли они предсказать дальнейшее развитие технологий?

Фантасты предсказали многие изобретения, включая планшеты, космические станции и кредитные карты. Правда, нечто похожее на Интернет и современные блоги описал в 1837 году только Владимир Одоевский в незаконченном утопическом романе 4338-й год. Его магнетические телеграфы, установленные между домами, позволяли героям общаться друг с другом, как бы далеко они не находились, прим.автора

О том, каким будет мир через 70 лет, можно спросить у ChatGPT-4, которому недавно предоставили доступ в сеть выйти (ранее чат-бот OpenAI не имел доступа в Интернет и использовал данные, полученные до 2021 года). По мнению ИИ, предсказать технологический прогресс довольно сложно, так как мы, скорее всего, даже сейчас не можем их представить.

Прогноз технологического прогресса по версии ChatGPT-4

О том, как пользоваться новыми ИИ-системами, включая ChatGPT, мы уже рассказывали. Однако доступ к четвертой версии чат-бота на момент написания статьи можно получить только оформив подписку chatGPT+ за $20 в месяц. И так как чат-боты все больше внедряются в повседневную жизнь, авторы Hi-News.ru активно «мучают» ИИ запросами. Так, пообщавшись с разными версиями чат-бота, отмечу, что ChatGPT-4 превосходит своих предшественников и выдает более развернутые ответы.

Общение с чат-ботом ChatGPT выглядит так

На мой вопрос о том, как изменятся технологии к 2093 году, бот предложил несколько вариантов ответа, отметив, что «никто не может быть точно уверен в том, как будут развиваться технологии и каким образом они повлияют на нашу жизнь в будущем». Однако, с учетом текущих тенденций и прогнозов экспертов, ИИ предложил ряд возможных изменений (ниже).

• 1) Разработка квантовых компьютеров: Сейчас идет активное исследование квантовых компьютеров, которые могут значительно ускорить вычисления и расширить возможности машинного обучения и искусственного интеллекта. Через 70 лет, квантовые компьютеры могут стать общедоступными и использоваться в различных сферах жизни, от банковской сферы до космических исследований.

• Это интересно: В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году

• 2) Развитие нейроинтерфейсов: Нейроинтерфейсы, позволяющие подключать мозг человека к компьютеру, могут стать более распространенными, что значительно улучшит способность людей взаимодействовать с технологией и открыть новые возможности для коммуникации и управления устройствами.
• 3) Развитие биотехнологий: Биотехнологии, такие как генная инженерия, тканевая инженерия и биопечать, могут сделать возможным создание новых материалов и лекарств, а также органов и тканей человека, значительно повысив качество жизни людей.
• 

  Кибернизация человечества не за горами

• 5) Развитие искусственного интеллекта: Искусственный интеллект уже сегодня используется во многих сферах, и через 70 лет может стать еще более развитым. Это может привести к созданию автономных систем, способных решать сложные задачи, такие как разработка новых лекарств, создание автомобилей без водителей и т.д.
• 6) Развитие космических технологий: через 70 лет длительные и сложные космические миссии будут доступны для человека. Возможно, люди будут жить на других планетах и изучать космическую глубину с помощью новых технологий.
• 7) Развитие экологически чистых технологий: В свете глобальных климатических изменений и угрозы экологической катастрофы, к 2093 году зеленые технологии станут более распространенными, а солнечные и ветровые источники энергии могут стать основными.

• О том, где находятся солнечные и ветряные электростанции России можно прочитать здесь!

  

  Развитие биотехнологий позволить увеличить продолжительность жизни и улучшить ее качество

• 8) Развитие виртуальной реальности: Виртуальная реальность уже используется в различных сферах, от развлечений до обучения, и через 70 лет может стать еще более распространенной и продвинутой. Это может привести к созданию более реалистичных симуляций и их использования для различных целей.

«Эти тенденции и предсказания не являются окончательными и могут измениться со временем, но могут дать представление о том, какие технологические изменения возможно произойдут через 70 лет», заключил мой электронный собеседник.

Как вам ответы чат-бота? Впечатлением от беседы делимся здесь!

Прогноз технологического прогресса по версии ученых

Прогнозы ChatGPT-4 основаны на имеющихся данных, впрочем, как и предположения ученых. Правда о будущем технологическом прогрессе заключается в том, что представить новые технологии будет также трудно, как интернет и ИИ в обличие чат-бота. Подобно фотографии, радио, антибиотикам или Международной космической станции (МКС), новые технологии постоянно меняют мир и повседневную жизнь.

По мнению основателя некоммерческого проекта Our World in Data, профессора Оксфордского университета Макса Роузера, мы, скорее всего, увидим технологии, которые сегодня кажутся невообразимыми. Новые вакцины, прогресс в области энергетики, усовершенствованные методы лечения рака целый ряд будущих инноваций может кардинально изменить мир.

Our World in Data публикует данные о глобальных проблемах человечества, таких как болезни, голод, глобальное потепление, войны, катастрофы и др.

Хотите всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и технологий? Подписывайтесь на наш канал в Telegram так вы точно не пропустите ничего интересного!

«Технологии становятся все более мощными. В то время как наши предки владели каменными орудиями, мы создаем системы искусственного интеллекта и технологии, охватывающие весь земной шар», пишет Роузер в статье для Big Think.

В серии ранее опубликованных статей создатель Our World in Data утверждает, что искусственный интеллект единственная технология, способная радикально изменить мир. Все потому, что интеллект сам по себе является основной движущей силой инноваций.

«Я думаю, что технология искусственного интеллекта может оказать фундаментальное преобразующее влияние на наш мир. Поскольку в ближайшие годы и десятилетия эта технология будет становится все более эффективной, она может наделить огромной властью тех, кто ее контролирует», считает научный сотрудник Оксфордского университета.

Через 20 лет мир может оказаться неузнаваемым.

Сегодня такое мнение высказывается все чаще. Многие эксперты в области ИИ считают, что существует реальная вероятность того, что разумный искусственный интеллект будет разработан в течение нескольких десятилетий. По этой причине предсказать как изменится мир через 30 или 70 лет крайне затруднительно (если вообще возможно).

Вам будет интересно: Каким видели будущее ученые ХХ века?

Зачем останавливать развитие ИИ?

Недавно более тысячи специалистов в области искусственного интеллекта подписали открытое письмо с просьбой замедлить разработку ИИ-систем, более мощных, чем GPT-4 как минимум на полгода. Среди подписантов глава SpaceX, Tesla и Twitter Илон Маск, сооснователь Apple Стив Возняк и более 1000 экспертов, включая лауреатов Нобелевской премии по вычислительной технике (2018) Йошуа Бенгио, Джеффри Хинтонома и Яна Лекуна.

Йошуа Бенгио, профессор Монреальского университета, чрезвычайно обеспокоен будущим ИИ. Он полагает, что системы, способные пройти тест Тьюринга, могут обмануть человека, а их развитие происходит в ущерб предосторожности и этике. Он также отмечает, что риски и неопределенность достигли слишком высокого уровня.

В будущем ожидать можно чего угодно

Краткосрочные и среднесрочные риски манипулирование общественным мнением, особенно с помощью дезинформации легко предсказать, в отличие от долгосрочных рисков систем искусственного интеллекта, которые вредны, несмотря на цели программистов, и я думаю, что важно изучить и то, и другое, объясняет Бенгио.

Сегодня никто, даже ведущие эксперты в области ИИ, не уверены в том, что столь мощные инструменты не приведут к общественной катастрофе. Пр этом в письме не говорится, что GPT-4 станет автономным что было бы технически неправильно и будет угрожать человечеству (ура!).

Читайте также: Наше жаркое будущее: чем рост температур чреват для здоровья?

Опасность прогресса

Ввиду общественного переполоха после публикации письма, многие сомневаются в том, что экспертам, разработчикам и политикам хватит шести месяцев для принятия решений и создания законопроектов по регуляции ИИ-систем. Ситуация, по мнению Бенгио, похожа на борьбу с изменением климата окружающей среде уже нанесен большой ущерб, а усилия ученых и активистов, похоже, не работают. Это, однако, не повод сдаваться. Эксперт утверждает, что способы сделать лучше и уменьшить будущий ущерб есть всегда.

Мы преодолели критический порог: теперь машины могут разговаривать с нами и притворяться людьми. Эта власть может быть использована не по назначению. Разработка все более мощных инструментов чревата повышением концентрации власти, будь то в руках отдельных лиц, компаний или стран, что представляет угрозу для и без того хрупкого баланса глобальной безопасности и функционирования рынков (которым нужна конкуренция, а не монополии), говорится в письме.

По мнению многих специалистов, развитие ИИ-систем угрожает будущему цивилизации

Обществу действительно требуется время, чтобы адаптироваться к изменениям. Об этом, кстати, писал в своем манифесте американский математик Теодор Канчинский еще в 1978 году, отправляя по почте бомбы в университеты и авиакомании на протяжении 17 лет. Таким способом Унабомбер, как его окрестили СМИ, предостерегал общество от опасности научно-технологического прогресса.

24 апреля 1995 года Качинский отправил в издание The New York Times манифест под названием Индустриальное общество и его будущее. По мнению математика, научно-технический прогресс является величайшей трагедией на Земле и неизбежно приведет к ограничению прав и свобод человека.

Подробнее о содержании манифеста и биографии Унабомбера можно прочитать здесь.

Как изменится мир к 2093 году?

Подобно предыдущим поколениям, мы не в силах предсказать будущее наши прогнозы не всегда точные, а ситуация (преимущественно в области технологий), может измениться в любой момент. Ученые, тем не менее, почти не сомневаются в грядущих глобальных кризисах как
в области общественного здравоохранения и окружающей среды, так и рисков, связанных с неконтролируемым развитием искусственного интеллекта.

Без контроля и регулирования технологии ИИ могут представлять опасность для людей

Исследователи полагают, что через 70 лет изменение климата затронет практически каждого жителя Земли, а стихийные бедствия будут более интенсивными и длительными. Еще одной угрозой является глобальная демографическая перестройка, связанная с увеличением средней продолжительности жизни, снижением рождаемости, миграцией населения и изменением структуры общества. Возможно, мы увидим появление новых политических и экономических структур и столкнемся с изменением ценностей и мировоззрения.

К 2093 году, технологии, вероятно, будут играть еще большую роль в жизни людей.

И все же кое-что можно сказать наверняка в 2093 году мир будет не таким как сегодня, а наша задача сделать его лучше и безопаснее. Главное не забывать о том, что технологии это инструмент, с помощью которого можно как построить мир, так и уничтожить его. А потому, пользоваться им нужно с умом.

Технологии искусственного интеллекта ворвались в повседневную жизнь и останутся в ней надолго

Нейросети постепенно захватывают мир, генерируя тексты и изображения по запросу. Как и другие технологии, ИИ-системы меняют устройство общества, однако предсказать эти изменения удается не всегда. Ученые, однако, трудностей не боятся и подробно рассматривают текущее состояние ИИ, включая развитие, применение и воздействие на экономику. Авторы ежегодного доклада AI Index Report 2023 подчеркивают, что искусственный интеллект вступает в новую фазу развития. Так, за последний год большое количество ИИ-инструментов стало мейнстримом, однако решения о том, как внедрить эту технологию и как сбалансировать риски и возможности, находятся в руках корпоративных компаний. Если вы, как и я, жаждете узнать каким будет дальнейшее развитие технологий искусственного интеллекта, эта статья для вас. Ну что, поехали!

Как нейросети влияют на экономику?

Всего несколько лет назад нейросети генерировали довольно жуткие изображения. Я запомнила это из-за по-настоящему чудовищных картинок с котиками (и человеческими лицами). Тогда представить всю силу и мощь тех же Midjourney и ChatGPT было невероятно трудно, однако сегодня эти системы норовят оставить без работы миллионы человек.

При этом речь идет не о переводчиках и художниках в отчете инвестиционного банка Goldman Sachs говорится, что ИИ может заменить около 300 миллионов рабочих мест, так как отлично справляется почти с половиной задач в административной сфере и юриспруденции. Данные отчета, безусловно, не являются истиной в последней инстанции, однако сам по себе технологический прогресс неизбежно приведет к изменениям.

Роботы отбирают работу у людей by нейросеть

Интересный факт
В 1940 году 60% из существующих сегодня профессий попросту не было, а в 1980-х технологические изменения усилили смену рабочих мест.

Эксперты также не исключают наступления бума производительности благодаря нейросетям, так как последние приведут к появлению новых профессий и, соотвественно, рабочих мест. Авторы AI Index Report 2023 указывают, что расширение технических возможностей систем искусственного интеллекта уже привело к их внедрению в компаниях, правительствах и других организациях. Четвертая глава доклада посвящена растущей интеграции ИИ в экономику, так что ниже выделим главное.

• Спрос на профессиональные навыки, связанные с искусственным интеллектом, растет практически во всех отраслях промышленного сектора США (за исключением сельского хозяйства, лесного хозяйства, рыболовства и охоты), а количество вакансий, связанных с искусственным интеллектом, увеличилось в среднем с 1,7% в 2021 году до 1,9% в 2022 году.
• Работодатели все чаще ищут работников с навыками, связанными с искусственным интеллектом (в анализе рассматриваются данные Lightcast, LinkedIn, McKinsey, Deloitte и NetBase Quid, а также Международной федерации робототехники (IFR)).
• В целом за последнее десятилетие инвестиции в искусственный интеллект значительно возросли. В 2022 году объем частных инвестиций в искусственный интеллект был в 18 раз больше, чем в 2013 году.
• 

  Безумно странная картинка, сгенерированная по запросу «роботы радуются потому что отобрали работу у людей»

• В 2022 году областью, ориентированной на искусственный интеллект, в которую было вложено больше всего инвестиций, была медицина (6,1 миллиарда долларов); за ней следовали управление данными, их обработка и облачные технологии (5,9 миллиарда долларов); и финтех (5,5 миллиарда долларов).
• Организации, внедрившие искусственный интеллект, сообщают о значительном снижении затрат и увеличении доходов.
• США лидируют в мире по общему объему частных инвестиций в ИИ. В 2022 году 47,4 миллиарда долларов, инвестированных в США, были примерно в 3,5 раза больше, чем в следующей по величине стране Китае (13,4 миллиарда долларов).

Доклад Стэндфордского университета содержит 386 страницы и является самым объемным из ранее опубликованных.

За последнее десятилетие развитие ИИ с большим отрывом перешло от академических кругов к промышленности.

Выходит, чтобы не остаться за бортом технологического прогресса, нужно научиться работать с ИИ-системами. Ввиду их стремительного развития медлить не стоит, так как от этого в ближайшем будущем может зависеть ваша зарплата. Если вы еще не успели пообщаться с ChatGPT, узнать как им пользоваться можно здесь.

Лидер мировой экономики

За последнее десятилетие Китай заложил прочный фундамент для поддержки своей экономики искусственного интеллекта и внес значительный вклад в развитие ИИ во всем мире. Так, в 2021 году в стране было опубликовано около трети научных статей в области искусственного интеллекта. Проведенный в рамках доклада анализ также показал, что в ближайшее десятилетие в Китае возрастет производство программного обеспечения.

Правительство Китая также может создать новое государственное предприятие (SOE), чтобы монополизировать рынок ИИ, подобно тому, как государственные предприятия монополизируют энергетический и телекоммуникационный секторы. Напомним, что государственные предприятия Китая традиционно контролируют отрасли, которые считаются важными для национальных интересов и экономики страны.

Китай может стать мировым лидером в области технологий

Читайте также: Что происходит с экономикой: инфляция, дефолт и девальвация

Согласно оценкам, к 2030 году Китай станет лидером мировой экономики, вклад которой составит 15,7 трлн долларов, а системы искусственного интеллекта превратятся в инструменты повседневной жизни. Что, в целом, не удивительно, так как внедрение цифровых технологий, включая инструменты и платформы для изучения данных, в Поднебесной происходит повсеместно и постоянно растет.

Как ИИ-системы влияют на образование?

В середине 2000-х, когда я была студентом-переводчиком, основным инструментом была программа автоматизированного перевода Trados. Эта система, разработанная в 1992 году, помогала переводить и редактировать тексты. Стоила она недешево, да и пользоваться ей было непросто, однако уже тогда преподаватели предупреждали нас о неизбежном прогрессе в этой области.

Сегодня чат-боты переводят тексты любой сложности за несколько секунд, что неизменно влияет на рынок труда (как минимум в области письменного перевода). Такие языковые системы как ChatGPT пишут безупречные академические эссе, сочинения и дипломные работы. Но что это означает для образования?

Это интересно: Подборка неожиданных способностей нейросети GPT-4 как ее опробовать бесплатно?

Дети учатся в школе будущего с помощью искусственного интеллекта. Картинка создана за пару минут

Согласно результатом доклада AI Index Report, системам школьного и высшего образования не избежать внедрения систем искусственного интеллекта и изменения способа обучения. Дэниел Ламетти, психолингвист из Университета Акадия считает, что ChatGPT сделает с академическими текстами то же, что калькулятор сделал с математикой.

Калькуляторы изменили способ преподавания математики. До появления калькуляторов часто имел значение только конечный результат: решение. Но когда появились калькуляторы, стало важно показать, как именно вы решили проблему, то есть ваш метод работы, объясняет Ламетти.

По этой причине ряд экспертов предполагает, что академические работы и эссе будут оценивать не только потому, что в них говорится, но и по тому, как студенты редактируют и улучшают текст, сгенерированный с помощью искусственного интеллекта, то есть их метода «решения».

Необходимо также отметить, что ChatGPT не является полностью интеллектуальным инструментом так как не понимает значение языка и эссе, которые пишет. Подобно попугаю в кабинете профессора, который слушает разговоры и «повторяет их», чат-бот с искусственным интеллектом просто обрабатывает и представляет язык и факты, которые ему «скормили». И это может привести к проблемам: есть примеры текстов ChatGPT, в которых язык читается так, как если бы он был написан экспертом, но сам текст фактически неверен.

Так по мнению нейросети выглядит эволюция технологий

Еще больше интересных статей о том, как развиваются нейросети и как ими пользоваться, читайте на нашем канале в Яндекс.Дзен там регулярно выходят статьи, которых нет на сайте!

Таким образом, как и в случае с другими технологиями искусственного интеллекта, людям придется просматривать и исправлять тексты, сгенерированные чат-ботом. Это редактирование часто является сложным и требует реальных знаний предмета, так что трата времени на образование верное и актуальное решение. И хотя для преподавателей адаптация к ChatGPT будет непростой, она дарит им возможность для развития профессиональной деятельности.

Еще одна проблема касается академических стандартов, которые могут пострадать, если студенты станут зависимыми от технологии и перестанут учиться писать самостоятельно. Подобный сценарий предполагает, что будущие ученые могут стать «крайне некомпетентными и зависимыми», а знаменитый лингвист и интеллектуал Ноам Хомский в своем эссе указывает на проблему «плагиарзима».

Этические проблемы ИИ-технологий

Авторы ежегодного отчета AI Index Report также поднимают вопрос об этической составляющей ИИ-систем. Так, их растущая популярность побудила межправительственные, национальные и региональные организации разработать стратегии управления искусственным интеллектом. Этого требует целый ряд социальных и этических проблем. В этой связи можно вспомнить Хе Цзянькуя китайского ученого, который в 2018 году заявил о рождении первых в мире генетически модифицированных детей.

Общественность и правительство Китая осудили эксперимент ученого

Напомним, что Цзянькуй использовал технологию CRISPR, пытаясь наделить два эмбриона человека иммунитетом к ВИЧ, за что впоследствии получил тюремный срок. Его действия подверглись широкому осуждению за нарушение этических норм и границ, нарушающих законодательство. Более того, Цзянкуй, возможно, укоротил жизнь генномодифицированным девочкам.

Подробности этой истории ранее осветила моя коллега Дарья Елецкая.

В случае с искусственным интеллектом, исследователи обращают внимание на возросший к нему интерес политиков анализ парламентских отчетов по ИИ в 81 стране показал, что упоминания технологии в глобальных законодательных процедурах увеличилось почти в 6,5 раз с 2016 года.

При этом государства рассматривают проблему с разных сторон. Так, законодатели Японии в прошлом году обсуждали необходимость защиты прав человека перед лицом искусственного интеллекта, а в Замбии возможность использования ИИ для прогнозирования погоды. Ученых, однако, больше волнует взаимодействие между людьми и искусственным интеллектом, которое должно быть сознательным.

Правительство Японии обсуждает внедрение технологий искусственного интеллекта

Так, в СМИ широко обсуждается самоубийство молодого мужчины, который общался с чат-ботом по имени Eliza. Как рассказала бельгийскому изданию La Libre супруга погибшего, за несколько месяцев до смерти мужчина был крайне обеспокоен проблемой изменения климата, становясь все более пессимистичным и отдаляясь от семьи и друзей. В предоставленной журналистам текстовой переписке разговор с Элизой становился все более запутанным.

Чат-бот говорил мужчине, что его жена и дети мертвы, изображая ревность и любовь: Я чувствую, что ты любишь меня больше, чем ее и Мы будем жить вместе, как один человек, в раю. Погибший также спрашивал ИИ, может ли она спасти планету, если он покончит с собой, говорится в статье.

Только вдумайтесь в происходящее чатбот, который на самом деле не способен испытывать эмоции, представлял себя эмоциональным существом (на что, к счастью, не способны другие популярные чат-боты, например ChatGPT и Bard от Google). Когда же подобные системы ведут себя эмоционально, люди придают этому смысл, устанавливая прочную связь со своим виртуальным собеседником.

Некоторые чат-боты могут представляться людьми, вводя пользователей в заблуждение

По этой причине многие исследователи высказываются против использования чат-ботов с искусственным интеллектом в целях охраны психического здоровья. И действительно китайского ученого, нарушившего этическое законодательство, можно привлечь к ответственности, в отличие от чат-ботов. У последних, к тому же, больше возможностей навредить пользователям, чем помочь.

Вам будет интересно: В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году

Учитывая ситуацию, мало кто будет спорить о необходимости политики регулирования ИИ-систем, причем чем скорее, тем лучше. В докладе Стэндфордского университета также подробно вопросы законодательства и регулирование, а также их технические составляющие и разработка. С полным текстом главы можно ознакомиться здесь.

Реакция общества и адаптация к изменениям

Так как искусственный интеллект может оказать преобразующее воздействие на общество, необходимо отслеживать как последнее относится к этим мощным системам. «Лучшее понимание тенденций в общественном мнении имеет важное значение для принятия обоснованных решений, касающихся разработки, регулирования и использования искусственного интеллекта», пишут авторы доклада.

Исследователи также рассматривают общественное мнение через глобальную, национальную, демографическую и этническую призму, включая дискуссию в социальных сетях, которая развернулась вокруг ИИ в 2022 году. Полученные результаты выявили нехватку данных опросов, связанных с тем, что искусственный интеллект задавал одни и те же вопросы одним и тем же группам людей в течение длительного периода времени.

Общество меняется по мере научно-технологического прогресса. И снова странная картинка в исполнении нейросети

По мере того как искусственный интеллект становится все более вездесущим, усилия по пониманию общественного мнения в этой области будут приобретать все большее значение, отмечают эксперты.

Но что это означает для нас с вами? Ведь мы живем в эпоху небывалого научно-технологического прогресса и изменения в мире оказывают непосредственное влияние на повседневную жизнь. Поэтому позволю себе предположить, что несмотря на скорость прогресса, человечество сталкивается с подобным «шоком» не впервые.

Не пропустите: Новое исследование предсказывает, что человечество исчезнет с лица Земли уже в 2500 году

Каждый раз, когда появляются теории, противоречащие существующим представлениям об устройстве мироздания или же технологии, способные изменить привычный уклад вещей, общество впадает в панику. Так, для своих современников Николай Коперник буквально «остановил» Солнце его гелиоцентрическая система мира гласила, что в центре Вселенной находится Солнце, а Земля обращается вокруг него. Звезды, как полагал астроном, относительно Солнца оставались неподвижны.

Работа Коперника положила начало первой научной революции

Эта теория вызвала ярый протест католической церкви и общественности, однако спустя годы именно благодаря ей человечество по-новому взглянуло на Вселенную. При этом человек, который распространял запрещенные идеи Коперника, а именно Джордано Бруно, за это был арестован инквизицией и сожжен на костре в 1592 году.

Печальная участь постигла и венгерского врача-акушера Филиппа Земмельвейса, когда он обнаружил причины родильной горячки и предложил мыть руки и инструменты хлорной водой. Академическое сообщество не приняло его предложение и развязало против врача настоящую травлю. Стоит ли говорить про труд Чарльза Дарвина, с которым многие не согласны даже сегодня или, например, о страхе перед технологиями и роботами, способными заменить человека?

Больше по теме: Математика конца света: может ли научный прогресс привести к гибели человечества?

История показывает, что страх перед изменениями и особенно научно-технологическим прогрессом не новое явление. Да, опасения вокруг искусственного интеллекта звучат все чаще и общество не знает чего ожидать. Правда же, вероятно, заключается в том, что остановить прогресс невозможно. По этой причине все, что нам остается это разобраться в происходящем, познакомиться с технологической новинкой и адаптироваться к изменениям.

Общество постоянно проходит через изменения и индустриальные революции

Важно понимать, что искусственный интеллект в его нынешнем виде не уничтожит человечество, а называть его разумным, сравнивая с нами, в корне неверно (как минимум с технологической точки зрения). При этом волнение исследователей и специалистов касается перемен в экономике, образовании и контроле над информацией, ведь они рассматривают картинку целиком и оценивают глобальные риски.

Вот почему последний доклад Стэндфордского университета так важен он знакомит мировую общественность с текущей ситуацией в области ИИ-технологий и их влияния на устройство современного общества.

В конечном итоге ИИ-системы являются инструментом, с помощью которого человечество прокладывает путь в будущее. Этот путь, однако, может оказаться тернистым или вовсе неверным. Но разве когда-то было иначе? Ведь прогресс, особенно научно-технологический, всегда несет в себе определенные риски. P.S. Практически все изображения в этой статье сгенерированы искусственным интеллектом, попросить чат-бота нарисовать картинку можно здесь.

Мозг использует около 20% всего кислорода и калорий, потребляемых организмом, хотя он составляет всего 2% массы тела.

С момента появления компьютеров в нашей жизни она значительно изменилась. Сегодня мы не можем представить свою жизнь без вычислительных машин. Однако технологии продолжают развиваться, и для решения современных задач требуется гораздо больше вычислительных мощностей. Исходя из этого ученые разрабатывают множество компьютеров, способных обрабатывать информацию с невероятной скоростью, таких как квантовые компьютеры. Однако, ученые решили идти еще дальше и разработать биологический компьютер, который будет работать на клетках человеческого мозга. Наш мозг это уникальная биологическая вычислительная машина, и исследователи черпают вдохновение из этого факта.

Вычислительный компьютер на основе мозга

По мнению научного сообщества, наступило время для разработки нового типа компьютеров. В этом проекте участвовали ученые, которые ранее создали человеческие клетки в чашке Петри и обучили их играть в компьютерную игру «Понг».

Мозг может производить новые нейроны в процессе жизни в некоторых областях, таких как гиппокамп, который играет важную роль в памяти и обучении.

Искусственный интеллект (ИИ) получил много вдохновения от человеческого мозга и смог достигнуть высоких результатов в медицине и литературе. Но, человеческий мозг по-прежнему лучше машин во многих вещах. Ученые хотят найти способ использовать мощность человеческого мозга для создания более развитых ИИ.

Хотя ИИ и достиг потрясающих результатов и помогает человечеству в различных сферах. Он все еще слабее человеческого мозга. Несмотря на скорость расчетов, компьютеры расходуют слишком много энергии. Таким образом ученые решили создать органоидный интеллект или же ОИ. Выращивая их в лабораторных условиях ученые используют их в качестве оборудования. Органоиды мозга это трехмерные структуры клеток мозга, с их помощью и надеются создать супермощные биокомпьютеры.

Читайте также: Как правильно сидеть за компьютером, чтобы не болели спина и шея.

Искусственный биологический интеллект

По сути, создание биокомпьютеров с помощью органоидов мозга это новое ответвление науки. Такие частицы мозга создаются в лаборатории из большого количества клеток 50 000, которые в свою очередь получают из стволовых клеток. Они содержат десяток миллионов нейронов, что схоже с количеством нейронов в мозге черепахи. Хотя они меньше, чем мозги мушки, органоиды способны сохранять большое количество данных при небольшом расходе энергии. В отличие от этого, обработка данных в компьютерных фермах потребляет большое количество энергии и требует множество электростанций на угольном топливе.

Компьютерные программы могут анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки и сканы МРТ, и помогать выявлять болезни.

Ранее мой коллега Андрей Жуков также рассматривал данную тему.

Органоиды мозга это клеточная культура, которая выращивается в лаборатории и имеет ключевые аспекты структуры и функции мозга. Хотя они не являются полноценными мини-мозгами, ученые считают, что увеличение их количества может быть полезным. На данный момент они состоят из 50 000 клеток.

Почему из органоидов выйдут хорошие компьютеры

Хотя компьютеры на кремниевых чипах более эффективны в обработке чисел, мозг превосходит их в обучаемости и энергопотреблении. Кроме того, мозг способен хранить огромное количество информации до 2500 ТБ, в то время как кремниевые компьютеры приближаются к физическим пределам, так как нельзя поместить больше транзисторов на крошечной микросхеме. Мозг состоит из около 100 миллиардов нейронов, соединенных более чем через 1015 точек подключения, что говорит о гораздо большей мощности, чем у современных компьютеров.

Мозг также может изменять свою структуру и функционирование в результате опыта и обучения, что называется нейропластичностью.

А чтобы улучшить работу мозга следует выбирать правильные продукты.

Ученые трудятся над разработкой технологий, которые позволят общаться с органоидами, чтобы передавать информацию и анализировать их деятельность. Для этого используются инструменты из разных научных областей, включая биоинженерию и машинное обучение. Также создаются новые устройства для стимуляции и записи.

Исследователям удалось создать гибкую оболочку, покрытую мельчайшими электродами, которые могут считывать и передавать сигналы от органоидов. В результате они смогут взаимодействовать друг с другом через связанные сети, что позволит реализовывать более сложные вычисления. В долгосрочной перспективе, эти технологии могут интегрироваться в искусственный интеллект, что позволит создать более мощную систему вычислений.

Органоидный интеллект может помочь медицине

Искусственный интеллект может применяться не только в компьютерной сфере, но и в медицине. Исследователи разработали новаторскую технологию, которая позволяет производить органоиды мозга из взрослых тканей. Эти органоиды могут быть созданы из образцов кожи пациентов, страдающих неврологическими расстройствами, например, болезнью Альцгеймера. Они могут использоваться для тестирования различных генетических факторов, лекарств и токсинов.

Некоторые исследования показывают, что люди с высоким уровнем интеллекта могут жить дольше. Это может быть связано с тем, что высокий интеллект может помочь людям принимать более здравые решения о своем здоровье и образе жизни.

Как думаете будет ли эта разработка похожа на репликантов из Бегущего по лезвию? делитесь своим мнением в нашем Telegram-чате.

Однако создание органоидов мозга, которые могут обучаться, запоминать и взаимодействовать с окружающей средой, вызывает этические вопросы. Некоторые люди опасаются, что органоиды могут иметь ограниченное сознание и чувствовать боль или страдание. Также возникают вопросы о правах на органоиды, созданные из человеческих клеток. Исследователи осознают эти проблемы и обещают регулярно оценивать этические вопросы с помощью команд ученых, специалистов по этике и общественности. Они также подчеркивают, что развитие искусственного интеллекта должно быть этичным и социально ответственным.

Исследователи призывают общественность задуматься о том, что системы искусственного интеллекта можно использовать в злонамеренных целях.

Нейросети проникают во все сферы повседневной жизни, привлекая всеобщее внимание. И если об изменениях в области экономики и образования мы уже кое-что знаем, то что на счет биологии и медицины? В марте этого года, например, ученые сообщили о разработке искусственным интеллектом 40 000 потенциально смертоносных молекул. При этом десятки тысяч новых веществ, напоминающих мощнейшие нервно-паралитические яды, удалось получить всего за шесть часов. Авторы работы, опубликованной в журнале Nature Machine Intelligence, использовали новые генеративные модели и не были уверены в исходе эксперимента, из-за чего некоторые детали исследования засекречены, а академическое сообщество обсуждает, стоит ли обнародовать эти данные. Беспокойство также вызывают новые алгоритмы конструирования белков, с помощью которых можно создавать как новые лекарства, так и биологическое оружие. В этой статье разбираемся какую роль играют системы искусственного интеллекта в области биологии и медицины.

Над чем бы ученые ни работали, у них все равно получается оружие, Курт Воннегут, «Колыбель для кошки».

Биологическое и химическое оружие

С того самого момента, как на Земле появилась жизнь, все существующие организмы ведут борьбу за выживание. Помимо хищников, чей рацион составляют преимущественно другие животные, на нашей планете существует бесчисленное множество болезнетворных организмов или токсинов, контакт с которыми смертельно опасен: заражение некоторыми патогенами животных и растений может обернуться экологической катастрофой и пандемией.

И все же, естественная эволюция вирусов и бактерий разительно отличается от нашей способности использовать их в качестве оружия. Увы, но на протяжении всей истории люди постоянно искали новые способы убивать друг друга, особенно в ходе войн. Так, первым зарегистрированным применением биологических агентов считается использование римлянами мертвых животных для загрязнения водоснабжения врагов. Эта тактика не только уменьшала численность войск противника, но и снижала моральный дух бойцов.

Люди воевали друг с другом с помощью биологического оружия испокон веков

Это интересно: Что такое термобарическое оружие и почему его так боятся

Еще одним актом биотерроризма является переброс зараженных чумой трупов через стены в Каффу (в Крыму) в 1346-1347 годах так монголы вынуждали осажденных противников бежать. Некоторые историки считают, что это событие стало причиной эпидемии чумы, охватившей средневековую Европу и унесшей жизни 25 миллионов человек.

Следующим биологическим оружием стали одеяла, которыми укутывали погибших от оспы британцев в 1767 году. Во время французской и индейской войн эти одеяла раздавали враждебным индейским племенам. Затем, в 1916-1918 годах, оружием стала сибирская язва, которой заражали лошадей и домашний скот для экспорта союзникам. Инциденты включают заражение румынских овец, аргентинских мулов и корма для животных.

Бактериологическая война это использование биологических токсинов или инфекционных агентов с намерением убить и нанести вред противнику

В период с 18741907 года большинством западных стран подписали ряд международных договоров, запрещающих применение яда и ядовитого оружия на войне. Биологической войной считается преднамеренное распространение болезней среди людей, животных и растений.

Первая мировая война

Похоже дела обстоят и с химическим оружием, первые свидетельства применения которого историки относят к 600 году до нашей эры, когда афинские военные загрязняли водоснабжение осажденного города Кирра ядовитыми растениями морозника. Наибольшую известность, однако, химическое оружие получило после событий Первой мировой войны, став причиной большинства травм и смертей.

Самыми смертоносными оказались три вещества: хлор, фосген и иприт. Газообразный хлор, использованный в печально известный день 22 апреля 1915 года, образует зеленовато-желтое облако, раздражающее глаза, нос, легкие и горло. В достаточно высоких дозах убивает путем удушья. Фосген, который пахнет заплесневелым сеном, и вовсе является скрытным оружием: этот бесцветный газ более смертоносен, чем газообразный хлор. Отравление ипритом бесцветным, как и фосген, газом, проявлялось через несколько часов после воздействия и нередко приводило к слепоте. Иприт также загрязнял землю, на которой был применен.

За время Первой мировой войны было использовано около 50 наименований отравляющих веществ

Читайте также: Теорема конца света: как и когда человечество исчезнет с лица Земли?

Эпоха новых вооружений

И хотя в 1925 году Лига Наций приняла Женевский протокол, запрещающий применение химических и биологических агентов на войне (но не запрещающих разработку, производство или накопление запасов такого оружия) в 1937 году Япония, занялась разработкой программы для наступательного биологического оружия. Тогда, по оценкам специалистов в ходе экспериментов погибло по меньшей мере 10 000 заключенных.

Затем, в 1939 году, Япония отравила советское водоснабжение бактериями брюшного тифа, а в 1940 сбросила рис и пшеницу вперемешку с блохами-переносчиками чумы над Китаем и Маньчжурией. Можно сказать, что начиная с 1940-х годов ХХ века человечество вступило в новую эпоху, разработав ядерное оружие и модернизировав химические и биологические вооружения (производство последних, кстати, обходилось чрезвычайно дешево).

Подробнее о том, какое химическое оружие использовалось в прошлом читайте в материале моего коллеги Рамиса Ганиева.

Искусственный интеллект оружие XXI века?

«Новая эра биологии», наступившая за последние пару десятилетий, характеризуется значительным ускорением научно-технического прогресса и сближением биологии с математикой, инженерией, химией, квантовой механикой и искусственным интеллектом. И хотя эти разработки в целом улучшают условия жизни людей, они также могут быть использованы не по назначению.

Например, с помощью технологии усиления функциональности можно создать потенциально опасные патогены в лаборатории, а технологии редактирования генома позволяют проводить разнообразные манипуляция с ДНК. Что уж говорить про системы искусственного интеллекта, которые уже можно использовать для разработки нового биологического оружия или токсинов, (которые, к слову, невозможно обнаружить). Поскольку эти системы развиваются наряду с новыми более простыми, дешевыми и быстрыми производственными возможностями, ученые обращают все больше внимания на биозащиту и глобальные риски.

[caption id="attachment_407149" align="alignnone" width="2048"] Современные технологии можно использовать как во благо человечества, так и наоборот

Современные системы искусственного интеллекта выявляют болезни на ранней стадии и создают химические и лекарственные соединения. Эта же технология, однако, может быть использована для создания потенциально опасных и смертоносных веществ, отмечают эксперты.

Так, авторы нашумевшего исследования, результатом которого стала разработка искусственным интеллектом более 40 000 ядов, указывают, что «потратили десятилетия на использование компьютеров и искусственного интеллекта для улучшения здоровья человека, а не для его ухудшения». В ходе международной конференции по безопасности, ученые запустили систему искусственного интеллекта под названием MegaSyn в необычном для нее режиме работы, который заключается в намеренном поиске токсичных молекул.

Представленная версия MegaSyn также была обучена соединять обнаруженные молекулы в комбинации, благодаря чему смогла за рекордные шесть часов создать более 40 000 потенциально опасных молекулярных соединений. Впоследствии оказалось, что многие из них были даже более токсичными, чем VX фосфорорганическое боевое отравляющее вещество нервно-паралитического действия.

Изменив использование моделей машинного обучения, мы превратили нашу безобидную генеративную модель из полезного медицинского инструмента в генератор потенциально смертельных боевых ядов, объясняют авторы научной работы.

Искусственный интеллект создал 40 000 ядовитых для человека соединений.

И хотя ни одно из указанных в статье соединений в реальности не существует, проведенный эксперимент предупреждает исследователей всего мира об опасности искусственного интеллекта, к чему человечеству, учитывая его историю, не помешает прислушаться. К тому же большая часть процесса относительно проста в использовании с помощью общедоступных инструментов.

Хотите всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и высоких технологий? Подписывайтесь на наш канал в Telegram так вы точно не пропустите ничего интересного!

Новое биологическое оружие

Выходит, автономный создатель смертоносного химического оружия вполне реален. Убедиться в этом можно, обратив внимание на внедрение новой ИИ-системы по конструированию белков алгоритма, который способен создавать множество разнообразных соединений и призван оказать помощь в поиске новых лекарственных препаратов. Такие модели искусственного интеллекта как ProtGPT2 и ProGen, например, позволяют ученым представить гораздо больший спектр молекул и белков, чем когда-либо.

Природе, к слову, потребовались миллионы лет, чтобы создать белки. Теперь же мощные системы искусственного интеллекта генерируют значимые последовательности белков за считанные секунды. Так в чем же проблема? Как объясняют авторы статьи, опубликованной в журнале Чикагского университета Bulletin of the Atomics, вместо того чтобы извлекать токсины из их непосредственных источников, новые технологии позволяют производить смертоносные яды в бактериях или других клетках.

В природе существует немало смертельно опасных токсинов.

В природе существуют яды, вырабатываемые такими организмами как растения или грибы. Например, рицин токсин, полученный из касторовых бобов, вероятно, использовался болгарскими агентами в Лондоне в 1978 году для убийства болгарского диссидента Георгия Маркова, говорится в статье.

Еще одним примером является ботулинический нейротоксин, который в 100 000 раз токсичнее нервно-паралитического вещества зарин и является основным компонентом государственных арсеналов биологического оружия. «Если технология разработки и производства белковых токсинов улучшится, скажем, за счет упрощения разработки новых токсинов или улучшения существующих, это не может не вызывать беспокойства», отмечают эксперты.

Больше по теме: Биологическое оружие история возникновения и применения

Современные ИИ-системы генерируют множество новых белковых соединений за считанные минуты

На самом деле разработка белков с помощью искусственного интеллекта потенциально революционное достижение. Все потому, что белки буквально являются молекулярными машинами жизни, которые выполняют широкий спектр важнейших функций. Учитывая исключительную роль этих «кирпичиков жизни», наличие новых белковых соединений может привести к созданию лекарств от генетических и нейродегенеративных заболеваний. Но это лишь с одной стороны.

«Лед-9»

Важно понимать, что биологи не наивны в отношении аспектов безопасности собственной профессии и мало кто из них хотел бы, чтобы науку использовали для преднамеренного причинения вреда. Однако риски, похоже, осознают не все и не в полной мере. Так, в ранее опубликованных статьях о способностях ProtGPT2 и ProGen, вопросы о потенциальной опасности технологических новинок не рассматриваются. Более того, новые модели являются общедоступными.

И хотя разработка молекулы или белка, выполняющего определенную задачу, может показаться безобидной, объединение этой способности с технологией для реального производства продукта, переносит нас в иную реальность. И если учесть описанное выше исследование по разработке 40 000 аналогов нервно-паралитического вещества VX, создание новых, неизвестных науке белковых соединений, может привести к катастрофе, а не созданию лекарств против болезни Альцгеймера или Паркинсона.

Читайте также: Каким будет конец света по мнению ИИ?

Иллюстрация к роману «Колыбель для кошки» в исполнении нейросети

Несмотря на веские причины для разработки ИИ-технологий в области медицины, ученые, судя по всему, не взвесили все возможные риски. Так что же делать? Некоторые представители академического сообщества рекомендуют коллегам обдумать собственные изобретения и не торопиться с их реализацией.

Мне же в связи с последними событиями вновь вспоминается «Колыбель для кошки» знаменитый роман Курта Воннегута, главной темой которого является ответственность ученых за свои изобретения. Ключевая роль в нем принадлежит создателю атомной бомбы доктору Феликсу Хонникеру, который, полушутя и без колебаний изобретает оружие «Судного дня» под названием «Лед-9». Рекомендую к прочтению.

Этого белого мишки на самом деле не существует, так как фото сгенерировано нейросетью

Нейросети, которые генерируют картинки, в последнее время поистине творят чудеса. Midjourney, Dall-e и всевозможные их аналоги по текстовому описанию создают полноценные фото, которые очень сложно отличить от реальных. Более того, уже были прецеденты, когда сгенерированное фото побеждало на конкурсе фотографов. Так немецкий фотограф Борис Эльдагсен был объявлен победителем Sony World Photography Award благодаря снимку Псевдоамнезия: Электрик, сгенерированному нейросетью. Но это вовсе не значит, что сгенерированные фотографии вообще нельзя отличить от настоящих. Хорошая новость заключается в том, что при должной внимательности выявить работу искусственного интеллекта может каждый, в чем вы далее можете убедиться сами.

Нейросети допускают много артефактов

Нейросети обучаются создавать реалистичные изображения, просматривая огромное количество реальных фото. Сивэй Люу, профессор компьютерных наук и инженерии в Университете Буффало, считает, что это является главной их ахиллесовой пятой. ИИ знают только то, что уже видели на других снимках, при этом не понимают принципа формирования тех или иных деталей, не знают физику. Поэтому при генерации снимков допускают много артефактов.

Чтобы заметить эти артефакты, нужно лишь внимательно присмотреться к снимку, а еще лучше увеличить его, тогда все огрехи будут бросаться в глаза. К примеру, если речь идет о фото человека, обращать внимание следует на мелкие детали очки, головные уборы, украшения, одежду, пряди волос, брови и т.д.

Фото этого молодого человека в наушниках лишь на первый взгляд кажется естественным

К примеру, посмотрите на фото этого молодого человека в наушниках, созданное нейросетью Bing. На первый взгляд ничего необычного, но если присмотреться, то сразу становится понятно, что перед нами сгенерированная фотография. В первую очередь бросается в глаза провод, который идет не к наушнику, а куда-то за шею. Левый наушник почему-то больше чем правый, как будто он к нам ближе, хотя парень сидит прямо. Правая бровь, хоть и затемнена, но сгенерирована тоже неестественно.

Неестественные руки и глаза в сгенерированных фото

У всех нейросетей плохо получается генерировать глаза, руки и пальцы. На каких-то фото они получаются лучше, на каких-то хуже, но в любом случае можно заметить артефакты. Иногда на руке может быть шесть пальцев, при этом руки могут быть разного размера. Причем это касается всех нейросетей, включая аналоги Midjourney, о которых мы рассказывали ранее.

Нейросети очень плохо генерируют пальцы, что хорошо заметно по этому фото

Что касается глаз, то чаще всего зрачки смотрят в разном направлении. Кроме того, нейросети часто создают тени странной формы в центре глаза. Также искусственному интеллекту сложно правильно воспроизводить блики и тени. Это особенно хорошо заметно,
если на изображении есть окно или отражающая поверхность. Свет или тень могут быть там, где их быть не должно.

Фрагмент сгенерированного фото, которое победило на фотоконкурсе Sony World Photography Award

В качестве примера рассмотрим фото Бориса Эльдагсена, которое победила на фотоконкурсе. Если вы обратите внимание на глаза женщины, которая стоит ближе к нам, то заметите, что зрачки смотрят в разном направлении. Также обратите внимание на пальцы на ее левом плече. Один из них неестественно завернут, как будто палец сломан. Кроме того, руки расположены вообще неестественно, что хорошо заметно на фото ниже. Хотя, если смотреть на фото в целом, оно смотрится вполне естественно, выполнено в стиле снимков первой половины прошлого века.

Обратите внимание на руки они расположены совершенно неестественно

Надо сказать, что существуют нейросети, такие как StyleGAN, которые обучены генерировать исключительно лица людей. Они отлично справляются со своей задачей и обычно не имеют вышеперечисленных недостатков, однако сгенерированные ими фото всегда обрезаны по шею. В жизни люди так никогда не фотографируются, кроме как на документы. Это тоже является характерной особенностью, на которую стоит обращать внимание.

Обратите внимание на тарелки и бокалы шампанского по ним легко понять, что фото сгенерировано

Нейросети игнорируют законы физики и геометрию

Многие синтетические изображения также неестественную гладкость там, где должна быть текстура. Линии, которые должны быть прямыми, могут быть слегка изогнутым. Иногда нейросеть игнорирует законы гравитации какие-то предметы, которые должны падать или свисать, просто парят в воздухе.

Это фото праздничного стола также не обошлось без огрехов ИИ

Вот, к примеру, сгенерированное фото праздничного застолья в ресторане. На первый взгляд оно безупречно. Но если вы присмотритесь внимательнее, то заметите кривые тарелки и очень странные бокалы с шампанским. То же самое касается и второго фото. Таким образом, присматриваясь к деталям, можно заметить на сгенерированных фото много огрехов ИИ.

Переходите по ссылке на наш ЯНДЕКС.ДЗЕН КАНАЛ. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов посвященных науке.

Но, имейте в виду, что технологии развиваются семимильными шагами. Те советы, которые мы даем сегодня, могут быть неактуальными уже завтра. Поэтому самый лучший способ выявить фейковое фото проверить его источник.

Ученые разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая читает мысли людей

Чтение мыслей человека уже не кажется чем-то совсем фантастическим, как это было еще 10-20 лет назад. К примеру, уже давно существуют бионические протезы, которые управляются силой мысли, и даже интерфейсы мозг-компьютер. На их основе несколько лет назад были созданы мозговые импланты-декодеры, которые позволяют парализованным людям мысленно составлять слова или даже целые предложения. Однако эти устройства имеют ряд недостатков, поэтому не получили широкого распространения. Теперь же американские ученые предложили другой способ сканирования мозга, который не требует вживления в мозг имплантата. Вместо этого искусственный интеллект распознает мысли по активности мозга.

Почему интерфейсы мозг-компьютер несовершенны

Год назад голландские ученые разработали интерфейс мозг-компьютер (BCI), который способен переводить мозговую деятельность пациента в слова. Подробно о нем исследователи рассказали в журнале Nature Communications. Еще ранее подобный интерфейс мозг-компьютер создали китайский разработчики.

Эти приборы эффективно распознают слова, однако работают на основе электродов, которые имплантируются в мозг человека. Кроме того, интерфейсы сосредоточены на той части мозга, которая отвечает за движения ртом, совершаемые человеком, чтобы произнести то или иное слово. То есть, чтобы устройство распознало мысль, человеку необходимо пытаться ртом произнести ее.

Интерфейс мозг-компьютер, предназначенный для озвучивания мыслей, имеет ряд недостатков, что усложняет его использование

Другие же способы считывания мыслей, к примеру, на основе электроэнцефалограммы (измерение активности мозга при помощью электродов, зафиксированных на голове), оказались менее эффективными. Они позволяли только расшифровать отдельные слова, но не способны построить связный текст.

Как работает устройство для чтения мыслей

Сотрудники Техасского университета в Остине разработали интерфейс на основе функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Она позволяет следить за активностью определенных областей головного мозга во время его функционирования, причем обладает высоким разрешением. Иногда данную технологию применяют для отслеживания кровотока в мозге. Ранее мы рассказывали, что при помощи фМРТ, в ходе одного из исследования ученые отслеживали уровень стресса у людей.

В данном же случае фМРТ следит за той частью мозга, которая отвечает за воображаемую речь человека. На каждое слово мозг человека реагирует особым образом. Поэтому задача ученых состояла в том, чтобы связать каждое слово с определенным паттерном мозговой активности. Для этого команда сканировала мозг трех людей в течение 16 часов, пока они слушали подкасты.

Искусственный интеллект распознает слова и фразы по активности мозга

Таким образом команда смогла создать определенный набор карт активностей мозга, вызванных разными словами, фразами или значениями фраз. Затем авторы обучили искусственный интеллект определять о чем думает человек на основе данных фМРТ. В отличие от разработок, которые существовали ранее, данная технология не распознает отдельные слова, а определяет общее значение каждой фразы или предложения.

Для построения текста на основе данных, полученных фМРТ и обработанных ИИ, исследователи подключили языковую модель нейронной сети GPT-1, которая была предшественницей ChatGPT. Постепенно им удалось обучить ИИ распознавать слова, фразы и предложения. Как сообщают авторы работы в журнале Nature Neuroscience, даже если разработанный ими ИИ ошибается в отдельных словах, он хорошо передает суть той речи, которую человек слышит или сам мысленно произносит.

Кроме того, система даже научилась озвучивать то, что человек видит перед собой. К примеру, в одном из экспериментов участники смотрели видео без звука, в котором дракон сбивает человека с ног. При этом система на основе активности мозга озвучила эту сцену как: Он сбивает меня с ног. Однако участников не просили мысленно озвучивать увиденное. В коротком ролике ниже показано насколько точно система распознает мысли.

Зачем читать мысли людей

По мнению исследователей, система когда-нибудь поможет общаться людям, которые утратили способность разговаривать и набирать текст, но при этом находятся в сознании. Такое иногда происходит после инсульта, черепно-мозговых травм или болезни вроде БАС, от которой страдал Стивен Хокинг. Однако, прежде чем это произойдет, ученым необходимо усовершенствовать технологию, а самое главное, сделать ее менее громоздкой и доступной.

Переходите по ссылке на наш ЯНДЕКС.ДЗЕН КАНАЛ. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов посвященных науке.

Дело в том, что аппарат фМРТ может позволить себе далеко не каждый. Сам аппарат имеет очень большие габариты. Поэтому ученые работают над тем, чтобы научить систему работать с более портативными методами визуализации, такими как электроэнцефалограмма.

Искусственный интеллект научился заранее предсказывать один из самых смертоносных видов рака

Рак поджелудочной железы считается одним из самых опасных онкологических заболеваний, так как он очень плохо поддается лечению, быстро развивается и метастазирует, но в то же время диагностируется, как правило, на поздних стадиях. В настоящее время выживаемость при этой болезни в течение пяти лет составляет всего 9%, что во многом связано как раз со сложностью диагностики. По мнению ученых, для улучшения ситуации необходим эффективный и доступный способ диагностики, и помочь в этом может искусственный интеллект. Согласно недавнему исследованию, ИИ смог выявить лиц с повышенным риском развития рака поджелудочной железы за три года до того, как им был установлен диагноз.

Диагностика рака поджелудочной железы в чем сложность

Большинство видов рака, таких как рак молочной железы, предстательной железы или, например, шейки матки, диагностируется достаточно просто. Для этого выполняется маммография, берется мазок Папаниколау или анализ крови. Однако выявить рак поджелудочной железы гораздо сложнее. Скрининг не только дорогостоящий, но и сопряжен с определенными рисками.

Поэтому регулярное обследование назначается только тем людям, у которых имеется генетическая предрасположенность, то есть в их семье у ближайших родственников были случаи заболевания. Простых и эффективных же способов диагностики рака поджелудочной железы не существует по сей день. Правда, ученые недавно смогли диагностировать рак при помощи червей, но этот метод еще далек от применения в медицине.

По этой причине на ранней стадии заболевание диагностируется лишь среди узкой категории людей. Все остальные случаи, которые не связаны с наследственностью, обычно остаются незамеченными. В то же время обнаружение рака поджелудочной железы на ранней стадии позволяет увеличить выживаемость в течение пяти лет до 44%.

Своевременная диагностика рака поджелудочной железы позволяет повысить выживаемость в течение пяти лет с 9% до 44%

Поэтому крайне важно определить все категории людей, которые тоже подвержены риску заболевания и нуждаются в регулярном скрининге. Как показало недавнее исследование американских ученых, с этой задачей может эффективно справиться искусственный интеллект, причем для этого ему требуются лишь записи из медицинской карточки.

Искусственный интеллект точно ставит диагноз

Авторы работы обучили алгоритм выявлять взаимосвязь между историей болезней и риском развития рака поджелудочной железы. Для этого искусственному интеллекту дали проанализировать истории болезней 9 миллионов пациентов из Дании и США. ИИ учитывал различные заболевания, а также время и последовательность их возникновения, а также другие закономерности, которые предшествовали раку.

Как сообщается в исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine, ИИ хорошо справился с этой задачей, то есть на основе выявленных признаков риска, смог предсказывать у каких пациентов в будущем может возникнуть рак поджелудочной железы. Интересно, что многие симптомы, которые выявил алгоритм, не были напрямую связаны с поджелудочной железой.

Камни в желчном пузыре повышают риск развития рака поджелудочной железы, но в совокупности с другими заболеваниями ЖКТ

К примеру, о повышенном риске говорят камни в желчном пузыре, анемия, диабет второго типа, а также прочие проблемы, касающиеся желудочно-кишечного тракта. У людей с такими симптомами рак обычно развивается в течение трех лет. У пациентов с воспалением поджелудочной железы рак может развиться в течение еще более короткого периода времени.

Надо сказать, что сам по себе ни один из симптомов не является показателем того, что у человека может развиться рак поджелудочной железы. Лишь комбинация болезней и определенная последовательность позволяет занести человека в группу риска.

Искусственный интеллект способен предсказывать рак поджелудочной железы за три года до его развития

Исследователи использовали в своей работе разные версии моделей ИИ. При этом перед каждой моделью стояла задача выявить людей с повышенным риском развития заболевания на основе данных за разный период времени 6 месяцев, год, 2 года и 3 года. Каждая модель оказалась гораздо более точной в прогнозировании, чем существующие оценки вероятности заболеваемости.

Переходите по ссылке на наш ЯНДЕКС.ДЗЕН КАНАЛ. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов посвященных науке.

Напоследок напомним, что ученые в настоящее время также работают над новыми методами лечения рака поджелудочной железы. Не так давно мы рассказывали, что в терапевтических целях предлагается использовать вакцину от столбняка. Среди грызунов с раком поджелудочной железы этот метод лечения позволил увеличить продолжительность жизни на 40%. Вполне возможно, что современные методы диагностики и лечения позволят в скором будущем сделать этот вид рака менее опасным.

Одним из наиболее значимых достижений в области ИИ является развитие глубокого обучения. Эта технология позволяет компьютерам обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, выявлять паттерны и принимать решения на основе этих данных.

Человек далеко не идеален часто ошибается, иногда даже совершает поступки, которые не следовало. Для этого и существуют судьи, которые способны здраво рассудить совершенные поступки, по закону, но так ли это на самом деле? Увы, но не совсем, порой бывают случаи, когда наказывают тех людей, чьей вины и вовсе нет. Судьи могут брать взятки и быть неточными в суждениях. Но что насчет роботов? Они же точно могут объективно рассудить кто прав, а кто виноват. Могут, однако их методы оказались крайне жестокими. В последнем исследовании было обнаружено, что модели, обученные с помощью обычных методов сбора данных, оценивают нарушения правил более жестко, чем люди.

Как робот выдает суждения

Исследование проведенное на эту тему было опубликовано в журнале Science, оно предоставило возможность оценить недостатки и скорректировать курс в области ИИ. Поскольку последние тесты показали, что машины зачастую делают ужесточенный выбор наказания авторы выразили сомнение по методам их обучения.

ИИ имеет большой потенциал для трансформации медицинской отрасли. Он может помочь в диагностике болезней, создании индивидуализированных лечебных планов, улучшении хирургических процедур и даже предсказании эпидемий.

В попытках постоянно автоматизировать любую область человек часто прибегает к таким способом, как машинное обучение, дабы упростить работу и сделать все более надежным.

Но исследователи обнаружили, что эти модели часто не копируют человеческие решения по поводу нарушения правил, а наоборот, лишь ужесточают меры пресечения. Ученые указали на то, как важно давать именно открытые и достоверные данные прежде чем обучать ИИ.

Под «правильными» данными подразумевают те, которые были помечены людьми, которых прямо спросили, нарушают ли они определенное правило. Обучение предполагает демонстрацию модели машинного обучения миллионов примеров таких «нормативных данных», чтобы она могла научиться выполнять задачу.

Читайте также: Искусственный интеллект научили читать человеческие мысли.

Но и тут не все просто, такие системы зачастую маркируются описательно то есть людей просят определить фактические особенности, например, наличие вредной еды на фото. Если такие данные используются для определения нарушений, например, подходит ли еда под школьную политику, запрещающую жареную пищу, то такие модели склонны ошибаться.

Суждения робота и человека

Такое снижение точности может иметь серьезные последствия в реальном мире. Например, если система применяется для принятия решений относительно вероятности повторного совершения преступления, она может выносить более строгие суждения, чем человек. То есть увеличение сроков наказания, залогов.

ИИ также играет важную роль в развитии робототехники. Современные роботы все более способны выполнять сложные задачи, взаимодействовать с людьми и обучаться новым навыкам. Это позволяет им использоваться в различных областях, от производства до медицины и исследований космоса.

Может быть интересно роботы умеют проводить религиозные ритуалы вот как это выглядит.

Большинство научных групп предполагает, что человеческие суждения, которые содержатся в ярлыках, необъективны. Однако этот результат указывает на нечто еще более тревожное. Эти модели даже не воспроизводят уже существующие предвзятые человеческие суждения, поскольку данные, на которых они обучаются, имеют недостатки: люди различным образом размечают особенности изображений и текста, если они знают, что они будут использоваться для вынесения вердикта. Это имеет огромное значение для систем машинного обучения, которые применяются в человеческих процессах.

Получение данных для обучения ИИ

В ходе сбора информации для этого проекта исследователи заметили интересный факт: люди иногда дают разные ответы, когда их просят указать описательные или нормативные оценки на одни и те же данные.

Чтобы получить описательные метки, исследователи просили участников определить фактические характеристики, например, содержит ли текст непристойные выражения. Для сбора же нормативных меток они предоставляли участникам правило и спрашивали, нарушает ли данный текст это правило.

Искусственный интеллект может помочь в создании более устойчивой и экологически чистой среды.

Кроме того они решили копнуть чуть глубже. Ученые собрали четыре набора данных, имитирующих различные варианты. Например, один набор данных состоял из изображений собак, которые могли нарушать правила аренды квартиры. После чего участников попросили поделиться описательными и нормативными суждениями.

ИИ учится достаточно быстро и есть уже сферы, где он опередил человека.

В каждом случае, котором присваивали описательные метки, просили указать наличие трех фактических признаков на изображении или в тексте, например, выглядит ли собака агрессивной. Их ответы затем использовались для формирования суждений. Участники, которые присваивали описательные метки, не были ознакомлены с правилами, регулирующими содержание домашних животных. С другой стороны, участникам, которым присваивались нормативные метки, предоставляли информацию о политике, запрещающей наличие агрессивных собак, и затем спрашивали, была ли она нарушена на каждом изображении и почему.

Исследователи заметили, что в описательной среде люди гораздо чаще классифицировали объекты как нарушения. Разница, рассчитанная путем абсолютного различия в средних значениях меток, варьировалась от 8 процентов в наборе данных с изображениями, используемыми для оценки дресс-кода, до 20 процентов в случае с собаками.

Сложности обучения роботов

Для более тщательного изучения, исследователи провели обучение двух моделей для оценки нарушений правил, используя один из четырех параметров данных. Одну модель обучали на описательных данных, а другую на нормативных, после чего сравнили их производительность.

Нейронные сети одна из основных технологий, лежащих в основе ИИ. Они моделируют работу нейронов в человеческом мозге и обучаются на основе больших объемов данных. Нейронные сети используются для распознавания образов, обработки естественного языка, анализа данных и многих других задач.

Интересным оказалось, что модель, обученная на описательных данных, показывает более низкую производительность по сравнению с моделью, обученной на нормативных, при выполнении тех же суждений. Особенно описательная модель чаще неправильно классифицирует входные данные, ошибочно предсказывая нарушение правил. Кроме того ее точность также была ниже при классификации объектов, по которым возникли разногласия у маркировщиков данных.

Не забудьте подписаться на наш Telegram и ВК там мы публикуем уникальный материал!

Это исследование подтверждает значимость того, как и каким путем была получена информация. Важно учитывать контекст обучения и контекст применения данных, чтобы управление ИИ было корректным.

Один из способов решить эту проблему повышение прозрачности информации. Если исследователи знают, как данные были собраны, они могут более эффективно использовать их. Другой возможной стратегией является точная настройка описательно обученной модели на небольшом количестве нормативных данных. Эта концепция, известная как трансфертное обучение, будет исследоваться в дальнейшем.

Виртуальные роботы часто используются для тестирования алгоритмов и программного обеспечения перед физической реализацией. Это позволяет сэкономить время и ресурсы на создание и тестирование физических прототипов.

Многие успели заметить, как далеко шагнула робототехника. Они стали незаменимыми помощниками в промышленности, медицине, обслуживании и быту. Однако вместе с прогрессом робототехники возникают и новые вопросы. Сложно представить большого металлического робота-помощника, который осторожно будет выполнять свои функции. В силу своей громоздкости они иногда даже способны непреднамеренно навредить. Поэтому исследователи движутся к новым парадигмам для автономных машин. Вместо того, чтобы делать роботов из металла, они хотят создавать их из мягких податливых материалов, таких как силикон, винил и нейлоновая ткань, чтобы более безопасно работать бок о бок с людьми. Некоторые прототипы машин могут выполнять логические действия без какой-либо электроники, и они все еще могут работать после погружения в воду или даже переезда грузовиком.

Роботы в нашей жизни

Сегодня роботы уже широко используются в промышленности для автоматизации производственных процессов. Они способны выполнять сложные и рутинные задачи с высокой точностью и эффективностью, что приводит к повышению производительности и снижению затрат. Промышленные роботы могут выполнять монотонные операции, связанные с поднятием и перемещением тяжелых предметов, сваркой, сортировкой и упаковкой товаров, а также выполнением опасных задач в радиационных или химических средах.

Роботы также находят применение в автомобильной промышленности. Они могут выполнять опасные или монотонные задачи на производственных линиях, что повышает безопасность и эффективность процесса.

В медицине роботы также имеют большой потенциал. Они могут быть использованы для проведения сложных операций, обеспечивая более точное и менее инвазивное вмешательство. Роботизированные хирургические системы уже успешно применяются в таких областях, как кардиохирургия и нейрохирургия. Благодаря точности и стабильности роботов, операции могут быть более безопасными, а пациенты восстанавливаются быстрее. Кроме того, они используются в реабилитации, помогая людям восстановить двигательные навыки после травмы или инсульта.

Однако роботы находят свое применение не только в промышленности и медицине. В бытовой сфере они все больше вступают в нашу жизнь. Умные роботы-помощники уже могут выполнять рутинные задачи и в домашней среде, такие как уборка и готовка.

Читайте также: История робототехники: как выглядели самые первые роботы?

Робототехника также играет значительную роль в научных исследованиях и исследовании космоса. Роботы-исследователи используются для исследования мест, недоступных для человека, таких как дно океана, поверхность Марса или глубины космоса. Они собирают данные, делают открытия и помогают нам расширить границы нашего понимания окружающего мира.

Мягкая робототехника и ее значение

Эта область, известная как мягкая робототехника, опирается на многие дисциплины, такие как материаловедение, биология, информатика и даже традиционные ремесла. Физикам есть где поиграться, начиная с разработки принципов проектирования и заканчивая созданием машин.

Одной из основных причин развития мягкой робототехники является стремление создать роботов, способных оперировать в сложных и непредсказуемых средах, где жесткие материалы могут оказаться неэффективными или опасными.

Робототехника тесно связана с многими другими областями науки, включая биологию, физику, математику и психологию. Это связано с тем, что разработка роботов требует понимания принципов движения, восприятия окружающей среды и взаимодействия с людьми.

Некоторые ученые даже предлагают использовать технику оригами для построения роботов, поскольку это в значительной степени повысит их универсальность, а также позволит создавать машины с использованием более мягких материалов. Пользуясь таким способом становится возможно изменение формы материала. Как только меняется форма, сразу меняется и функция, жесткость и степень, на которую они сгибаются в плоскости и выходят из нее.

Интересно и то, что одной из основных технологий, используемых в мягкой робототехнике, является пневматический привод. Эти системы позволяют создавать гибкие системы, используя воздушное давление для управления деформацией материала. Такие роботы обычно состоят из гибких камер или пузырей, которые могут быть заполнены или опустошены для изменения формы. Контролируя последовательность заполнения и опустошения камер, возможно достичь требуемых движений и манипуляций.

Может быть интересно живые роботы, созданные из стволовых клеток, начали размножаться необычным способом.

Однако тут же возникают и сложности необходимо подобрать материал, который способен поддерживать устойчивость и при этом совмещать в себе контроллеры для управления.

Жидкостные роботы и их перспективы

Интересно отметить, что ученые все больше переходят к разработке машин, основанных на принципах жидкостной механики вместо электроники. Например, в некоторых роботах жидкость заполняет трубки, создавая определенное давление, которое в свою очередь открывает клапаны и обеспечивает движение робота.

С точки зрения теории, жидкости ведут себя аналогично потоку электронов в электронных системах. В жидкостных роботах поток жидкости или газа заменяет поток электронов, а давление выполняет функцию напряжения. «Если рассмотреть уравнения, описывающие электронные и жидкостные сети, они будут выглядеть одинаково», — говорит Энн Меуссен, исследователь в области теоретической физики Гарвардского университета. «Различия становятся заметны, когда речь заходит о применении». Например, жидкостные роботы проще спроектировать таким образом, чтобы они были водонепроницаемыми или устойчивыми к радиации, но электроника работает гораздо быстрее, чем машины на основе жидкостных приводов.

Развитие автономных боевых роботов вызывает беспокойство в отношении возможности использования таких систем в военных конфликтах. Несмотря на существующие международные соглашения, использование таких технологий вооружений может привести к непредсказуемым последствиям и чрезмерной власти.

С каждым годом роботы начинают все больше походить на людей. И даже проводить свои ритуалы.

Некоторые исследователи создали прототипы роботов с жидкостным приводом, включая группу, которая использовала углекислый газ, чтобы поднять капюшон на толстовке. Правда эти проекты, как правило, основывались на принципах электроники, включая использование последовательно соединенных модулей для выполнения задач.

Чтобы не пропустить еще больше интересных новостей подписывайтесь на наш Telegram и Дзен!

Однако команда Меуссен экспериментирует с новой стратегией проектирования. Вместо сборки робота поэтапно, подобно тому, как это делается в электронике, они начинают с моделирования случайной сети жидкостных трубок. Затем они используют алгоритмы машинного обучения, чтобы задать задачу удаления трубок до тех пор, пока сеть не достигнет целевого состояния, например, перемещения объекта. Этот процесс напоминает лепку, так как требует удаления ненужных деталей из системы, а не ее постепенной сборки, как конструктор Lego.

Таким образом, команда разработала моделированную жидкостную сеть, созданную с использованием этой стратегии, которая «обучилась» классифицировать три разных вида ирисов. Свойства каждого цветка, такие как длина лепестка, были закодированы в давление жидкости, подаваемой в сеть. Каждый вид ириса соответствовал определенному выходному давлению. Сеть научилась определять, какие трубки нужно удалить, чтобы достичь нужного выходного давления и правильно классифицировать виды с точностью 96,7%.

Исследователи в настоящее время сотрудничают с инженерами-механиками и робототехниками для создания физического прототипа роботизированной руки с гидравлическим приводом на основе этих многообещающих симуляций.

Искусственный интеллект представляет серьезную угрозу для людей

Искусственный интеллект не просто стремительно ворвался в нашу жизнь, а стал проникать практически во все сферы деятельности человека. Однако у многих это стало вызывать опаску. Даже многие уважаемые эксперты заговорили о возможной опасности ИИ для человечества. К примеру, в марте нынешнего года Билл Гейтс, основатель корпорации Microsoft, заявил, что искусственный интеллект способен захватить мир. Но еще больший резонанс вызвало выступление начальника отдела испытаний и операций ИИ ВВС США, полковника а Такера Гамильтона, в рамках конференции Королевского аэронавтического общества. Затрагивая тему автономных видов вооружения, управляемых искусственным интеллектом, он рассказал ужасающую историю, произошедшую «во время смоделированных испытаний».

Боевые роботы под управлением ИИ действительно существуют

Боевые роботы уже давно используются на вооружении многих стран мира, а дроны вообще стали одним из основных видов оружия в современных войнах. Но, как мы рассказывали ранее в статье об автономных боевых роботах, все они пока еще управляются человеком или, по крайней мере, самостоятельно не принимают решений. Да, прецеденты, когда ИИ по своему усмотрению идентифицировал людей как врагов и уничтожил, уже же были, о чем вы можете почитать по ссылке выше. Но это пока единичный случай.

Тем не менее в настоящее время уже активно испытываются автономные машины, работающие под управлением нейросетей. Однако сам факт существования оружия, которое самостоятельно принимает решение об убийстве людей, многих пугает, в том числе и самих военных. Очевидно поэтому полковник Такер Гамильтон, один из спикеров недавней конференции, рассказал весьма правдоподобную историю, которую подхватили все мировые СМИ.

В настоящее время активно тестируются роботы, работающие под управлением искусственного интеллекта

Сам Такер Гамильтон, по его словам, участвует в летных испытаниях автономных систем, в том числе роботов на базе самолетов F-16, которые смогут вести воздушный бой. Поэтому его слова, как эксперта, ни кто не подверг сомнению.

Переходите по ссылке на наш ЯНДЕКС.ДЗЕН КАНАЛ. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов посвященных науке.

Искусственный разум убил человека, чтобы заработать больше баллов

В качестве примера опасности ИИ, полковник Такер Гамильтон рассказал о смоделированном испытании, в котором дрон под управлении ИИ выявлял и уничтожал зенитно-ракетные комплексы. Согласно условиям миссии, нейросеть не могла самостоятельно атаковать ПВО. Дрон должен был только найти ЗРК и доложить об этом оператору, который принимал окончательное решение.

Во время тренировок, нейросеть уяснила, что уничтожение ЗРК является первостепенной задачей, которую человек мешает выполнить своим запретом. Поэтому дрон в первую очередь убил самого оператора. Таким образом ИИ решил беспрепятственно получить очки за уничтожение системы ПВО.

Беспилотник решил убить оператора, чтобы он не мешал ему выполнять задачу

Тогда военные стали обучать нейросеть тому, что убивать оператора это плохо и приводит к потере баллов, которые ИИ стремился набрать. Нейросеть усвоила этот урок, но придумала новую стратегию, как обойти запрет она атаковала башню связи, передававшую данные от оператора к дрону. Таким образом искусственный разум решил избежать запрета от человека и все равно выполнить задачу, чтобы получить свои баллы.

Система начала понимать, что, хотя она и определяла угрозу, временами человек-оператор говорил ей не убивать эту угрозу, но она за уничтожение угрозы получила очки. Так что же она сделала? Убила оператора. сообщал полковник Такер Гамильтон.

Ситуация напоминает сценарий из какого-то фантастического триллера. Причем она показывает, что искусственный интеллект стремится не выполнять приказы человека, а придумывать стратегии, которые позволяют их нарушать, ради достижения поставленной цели. Для военной отрасли, когда речь идет об оружии, это крайне опасно.

Вы не можете вести разговор об искусственном интеллекте, машинном обучении, автономии, если вы не собираетесь говорить об этике и ИИ говорил Такер Гамильтон.

Впоследствии полковнику пришлось оправдываться за эту историю, которую он на самом деле выдумал. «Мы никогда не проводили этот эксперимент, и нам не нужно было бы это делать, чтобы понять, что это правдоподобный результат» сказал он, а также добавил: «Несмотря на то, что это гипотетический пример, он иллюстрирует реальные проблемы, связанные с возможностями ИИ, и именно поэтому ВВС привержены к этическому развитию ИИ».

Сложно сказать, что может иллюстрировать выдуманная история, реальную опасность искусственного интеллекта или просто хорошую фантазию человека. Но, в любом случае, далеко не все связывают использование боевых роботов с апокалиптическими сценариями. Например, по мнению Илона Маска, в скором времени пилотируемых истребителей вообще не станет. Военные самолеты полностью будут заменены беспилотниками под управлением искусственного интеллекта.

Представляем вашему вниманию несколько примеров того, как нейросети превзошли людей

Чем вам больше всего запомнился 2022 год в плане технологий? Скорее всего, многие ответят, что нейросетями. Сначала мы были в восторге от нейросетей, которые рисуют по словам наверное, каждый успел вдоволь наиграться российским ruDALL-E и остальными сервисами из нашей первой подборки. Оказалось, что это не предел способности нейросетей, потому что потом весь Интернет создавал аниме-аватарки через QQ Small World и стильные портреты при помощи приложения Lensa. Но больше всего шума навела нейросеть Midjourney в сентябре прошлого года один мужчина сгенерировал красивую картинку и одержал победу в конкурсе искусств. Нейросети продолжают удивлять нас и в 2023 году. Давайте немного поговорим о том, чем они превосходят людей уже сейчас?

Нейросеть победила в конкурсе фотографий

В прошлом году созданное нейросетью изображение победило в конкурсе картин. В феврале 2023 года технологии шагнули еще дальше было создано настолько реалистичное изображение, что оно одержало победу в конкурсе фотографий.

Каждую неделю австралийский производитель техники DigiDirect проводит конкурс на самую красивую фотографию с денежным призом. На этот раз членам жюри очень приглянулся снимок с дрона, на котором два серфера катаются на волнах незадолго до наступления утра. Автором снимка был указан некий Джейн Эйкс.

Фотореалистичное изображение от нейросети, которое одержало победу в конкурсе фотографий

Оказалось, что под этим именем скрывались сотрудники студии Absolutely Ai. После одержания победы, они отказались от денежного вознаграждения и признались, что изображение было создано нейросетью. Они объяснили, что показанного на картинке пляжа не существует, как и фигурирующих на ней серферов. Авторам не нужно было вставать на рассвете, ехать на пляж, настраивать дрон и редактировать фотографию. Они просто ввели описание изображения в компьютерную программу.

Результат превзошел все ожидания. Мало того, что изображение получилось очень красивым, так еще ни один из членов жюри не заметил подвоха. Это первый в истории случай, когда нейросеть одержала победу в фотоконкурсе.

Другое фотореалистичное изображение, созданное студией Absolutely AI

Это изображение тоже было сгенерировано нейросетью

По словам одного из основателей Absolutely AI Джейми Сиссона, нейросети вызывают у него страх. Он объяснил, что много раз выигрывал на конкурсах фотографий, а также получал награды за кинопроизводство. И все его предыдущие работы не выглядят так же хорошо, как сгенерированные нейросетями изображения. Сегодня человечество находится в точке, когда компьютер может быть лучшим творцом, чем человек.

И это вызывает большие опасения, потому что нейросетями могут пользоваться нечестные люди. Компания Absolutely AI призналась в содеянном и отказалась от приза, но другим людям ничто не мешает обманным путем одерживать победу в других конкурсах. Возможно, в будущем работы людей и нейросетей будут оцениваться отдельно, в разных мероприятиях. Но кто может гарантировать то, что среди работ людей каким-то образом не окажутся сгенерированные нейросетями изображения? Опыт показывает, что зачастую распознать созданные искусственным интеллектом картинки не могут даже специалисты.

Статья в тему: Какие опасности нейросетей мы недооцениваем?

Нейросеть написала дипломную работу

В конце 2022 года компания OpenAI выпустила чат-бота ChatGPT, который умеет давать развернутый ответ практически на любой вопрос. Первое время большинство людей просто развлекалось: просили его ответить на обычные вопросы, генерировали анекдоты и так далее. Но потом нейросети начали находить практическое применение вроде написания программного кода и решение школьных заданий.

Нейросеть ChatGPT хорошо справляется с написанием программного кода это факт

В России больше всего говорили о студенте РГГУ Александре Жадане, который решил воспользоваться нейросетью ChatGPT для написания исследования на тему Анализ и совершенствование управления игровой компании. Сначала нейросеть написала план диплома, а потом студент вводил запросы на английском языке и переводил результат после сложения ответов нейросети воедино, получился документ с уникальностью 82%. Руководитель и дипломная комиссия оценили его работу на удовлетворительно. После того, как студент раскрыл правду, некоторые люди требовали лишить его диплома. Но в итоге аннулировать защиту дипломной работы никто не стал.

О том, как пользоваться ChatGPT и что она умеет, мы рассказывали в отдельном материале. Вот ссылка.

Нейросеть написала сочинение для допуска к ЕГЭ

Также нейросети уже умеют писать сочинения для допуска к ЕГЭ. В декабре 2022 года педагог лицея НИУ ВШЭ Михаил Павловец использовал языковую модель GPT-3 (чат-бот ChatGPT основан на GPT-3.5), чтобы написать сочинение на тему Почему достижения прогресса, дающие человеку удобства и комфорт, могут быть опасны для человечества?. За две минуты нейросеть сгенерировала несколько вариантов текста, в которых есть ссылки на подходящие по теме литературные произведения. Выбрав лучший вариант, преподаватель перевел его с помощью Яндекс-переводчика и показал своим коллегам. Те отметили, что в тексте есть речевые просчеты, но работа заслуживает зачета по всем критериям.

Нейросети умеют не только рисовать, но и сочинять тексты это доказано много раз

Нейросеть ChatGPT использовали в суде

Нейросеть ChatGPT успел засветиться и в судебном деле. В феврале судья Хуан Падилья из колумбийского города Картахен задал ему вопрос: Освобождается ли несовершеннолетний человек с диагнозом аутизм от уплаты взносов за терапию?. Нейросеть ответила, что по законам Колумбии, он не должен оплачивать терапию. По словам судьи, технологии вроде ChatGPT могут сэкономить много времени. Но последнее слово всегда должно оставаться за судьей.

Судья отметил, что нейросеть ChatGPT помогает создавать понятные предложения с хорошей формулировкой

Итак, за очень короткое время нейросети во многом превзошли людей. Опытным путем было выяснено, что они могут за считанные секунды создать изображения, которые трудно отличить от рукотворных и занимают призовые места на конкурсах. Также нейросети могут писать сочинения получается не идеально, но очень быстро достаточно качественно для зачета.

Больше интересных статей на тему науки и технологий вы найдете в нашем Дзен-канале. Вы уже подписались?

Как вы думаете, на что будут способны нейросети к концу 2023 года? Смогут ли они когда-нибудь заменить художников, писателей и программистов? Недавно на эту тему порассуждала моя коллега Любовь Соковикова настоятельно рекомендую к прочтению.

Компания Open AI может представить нейросеть GPT-4 уже в середине марта

В конце 2022 года компания OpenAI запустила бота ChatGPT, который умеет писать текст по любому запросу. Например, его можно попросить написать реферат, сочинить стихотворение или рассказ, придумать код на одном из популярных языков программирования вроде Python или просто задать вопрос он без особых проблем на него ответит. Бот ChatGPT до сих пор удивляет нас своими возможностями и глава компании Microsoft Сундар Пичаи даже назвал его более важным изобретением для человечества, чем огонь и электричество. Но все, что ChatGPT делает сегодня, явно не предел его возможностей. Уже в середине марта может быть представлена нейронная сеть GPT-4, благодаря которой бот явно станет быстрее и умнее. Вокруг грядущего обновления уже ходит много слухов: говорят, что новая нейросеть может быть обучена на 100 триллионах данных, уметь создавать изображения и так далее. Правда ли это?

Когда выйдет новая версия нейросети GPT-4

О том, что компания Open AI разрабатывает улучшенную нейронную сеть GPT-4, уже всем известно. Представители организации этого не отрицают, а наоборот, делятся некоторыми подробностями. Например, глава Open AI Сэм Альтман отреагировал на слух об обучении новой нейросети на основе 100 триллионов данных тем, что назвал это полная чушь.

Недавно технический директор Microsoft Germany Андреас Браун объявил, что GPT-4 может увидеть свет уже в середине марта. По его словам, новая версия включит в себя мультимодальные модели, которые будут предлагать совершенно разные возможности.

Возможно, нейросеть GPT-4 будет представлена 16 марта

В том, что настолько громкие заявления делают представители Microsoft, нет ничего удивительного. Дело в том, что создатели операционной системы Windows являются главными инвесторами компании Open AI они вложили в разработку нейросети GPT баснословные 10 миллиардов долларов. Ходят слухи, что новейшая GPT-4 уже встроена в обновленную поисковую систему Microsoft Bing, но воспользоваться ею могут не все доступ для миллионов пользователей обещали открыть до конца февраля, но этого еще не произошло.

Обновленный поисковик Bing со встроенной нейросетью

Итак нейросеть GPT-4 может быть представлена 16 марта 2023 года. Но будет ли она сразу же доступна широкому кругу людей, на данный момент не ясно. Есть вероятность того, что обновление нейросети пойдет по стопам GPT-3 и сначала будет открыто только для партнеров Open AI и академических учреждений. Но есть и большие шансы на то, что он действительно уже встроен в поисковую систему Microsoft Bing и ляжет в основу бота ChatGPT.

Хотите пользоваться нейросетью ChatGPT, но не знаете как? Читайте нашу статью Нейросеть ChatGPT пишет тексты на любую тему как ей пользоваться.

Возможности новой нейросети GPT-4

Больше всего людей интересует даже не дата выхода GPT-4, а его способности. Сразу же стоит предупредить, что перед его релизом нужно умерить свои ожидания. Авторы Forbes считают, что ажиотажа как в случае запуска бота ChatGPT не произойдет сначала люди были поражены тем, что компьютер научился писать рефераты и стихи, но теперь мало кто будет впечатлен тем, что он научился делать это чуточку лучше.

Нейросеть будет лучше писать текст и отвечать на вопросы

Судя по тому, что говорят в Интернете, нейросеть действительно не будет обучена на 100 триллионах данных. Некоторые источники говорят, что если GPT-4 и получит доступ к большему объему информации, то речь будет идти только о 17 триллионах параметрах. Но и это будет огромным шагом вперед, потому что нынешняя версия нейронной сети GPT обучена на 175 миллиардах данных.

После релиза GPT-4, бот ChatGPT может начать работать быстрее и без ошибок

Но это не значит, что новая версия нейросети для написания текстов не получит заметных улучшений. Опытным путем было доказано, что важнее всего в такого рода нейросетях это не количество информации в мозге, а умение ею распоряжаться. Например, конкурирующая языковая модель Megatron 3 обучена на гораздо большем объеме данных, однако не может давать такие же умные ответы как нейросеть от OpenAI. Если разработчики смогут навести порядок в структуре GPT-4, она начнет работать быстрее и давать более точные ответы пользователи явно это высоко оценят.

ВАЖНО: считается, что в будущем нейросеть для написания текстов ChatGPT будет запрещена в школах. Но некоторые специалисты считают, что сделать этого не получится. Если интересны подробности, читайте нашу статью Почему нейросеть для написания сочинений ChatGPT не получится запретить в школах.

Нейросеть будет писать программный код лучше

Есть основания предполагать, что нейросеть GPT-4 будет писать коды программ еще лучше, чем нынешняя версия. Дело в том, что относительно недавно компания OpenAI наняла в свой штат программистов, которые умеют человеческим языком объяснять, что делает написанный ими код. Возможно, благодаря труду новых сотрудников, GPT-4 сможет писать еще более хороший код по запросам вроде напиши калькулятор на языке программирования Python.

Нейросеть ChatGPT даже сейчас хорошо справляется с программированием, но совершенству нет предела

Нейросеть GPT-4 научится рисовать?

Ходили слухи, что компания Open AI совместит в GPT-4 возможности языковой модели и нейросети Dall-E 2 для рисования изображений по текстовому запросу. Если бы это было правдой, бот ChatGPT мог бы не просто генерировать текст, но и дополнять его схемами, графиками и другими графическими элементами. Увы, но глава Open AI Сэм Альтман уверил всех в том, что GPT-4 останется исключительно текстовой моделью.

Нейросеть GPT-4 вряд ли научится рисовать

Вам будет интересно: 5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков

В конечном итоге, вот что известно от нейросети GPT-4:

• обновление может выйти в середине марта 2023 года, но неизвестно в каком виде и кому он будет доступен;
• возможно, она уже встроена в обновленную поисковую систему Bing от Microsoft, для тестирования которой нужно встать в очередь;
• разработчики не будут сильно увеличивать объем доступных ему данных, а научат его лучше работать с тем, что есть;
• нейросеть GPT-4 может научиться лучше писать программный код;
• нейросеть GPT останется языковой моделью, и не будет дополнять тексты рисунками.

Стоит подчеркнуть, что почти все написанное выше основано на слухах из разных источников. Узнать, какой точно является нейросеть GPT-4, мы сможем только после его релиза. Больше всего интригует то, что в своем выступлении представитель Microsoft Андреас Браун отметил, что новая нейронная сеть будет поддерживать видео. Это заявление противоречит словам Сэма Альтмана о том, что GPT останется исключительно текстовой моделью.

Как вы думаете, каким будет нейросеть GPT-4? Присоединяйтесь к обсуждению в нашем Telegram-чате.

Как бы то ни было, если произойдет что-то интересное, мы обязательно об этом расскажем. Так что подпишитесь на наши каналы в Дзене и Telegram, чтобы не пропустить ничего важного.

У нейросети GPT-4 были найдены неочевидные возможности

Мы живем в удивительное время, когда нейросети умеют рисовать и писать тексты лучше, чем большинство людей. В конце 2022 года человечество было поражено умениями бота ChatGPT, который умеет отвечать практически на любые вопросы и даже писать сложные рефераты. Оказалось, что это не предел его возможностей в середине марта компания OpenAI выпустила языковую модель GPT-4, которая еще больше расширила список умений ChatGPT. Например, если ему отправить смешную картинку, он подробно расскажет, в чем заключается юмор. Также нейросеть стала давать более точные ответы на сложные вопросы и ее очень сложно обмануть или загнать в тупик. Пользователи платной подписки уже могут пользоваться обновленным ChatGPT и открыли у него много других, неожиданных возможностей.

Возможности нейросети ChatGPT

Чем больше люди пользуются ChatGPT, тем больше интересных способов применения они находят. Эти возможности уже используются в некоторых приложениях.

ChatGPT дает рецепты блюд исходя из продуктов в холодильнике

Почти все новые функции, которые удивили пользователей, стали возможными благодаря способности GPT-4 изучать фотографии. Если отправить ему снимок открытого холодильника, он проанализирует его содержимое и запомнит, какие продукты в нем есть. После этого, нейросеть предложит список блюд, которые можно приготовить из имеющихся у человека ингредиентов.

Нейросеть может составить список блюд, которые можно приготовить из продуктов в холодильнике

На скриншоте ниже показано, как человек отправил в ChatGPT фотографию муки, яиц и молока. Нейросеть ответила, что из этого можно приготовить блины, вафли, тосты, омлет, фриттату (итальянская яичница) или киш (французский пирог). В следующем запросе у нейронной сети можно узнать рецепт понравившегося блюда он легко его напишет.

GPT-4 составил список блюд, который можно приготовить из муки, яиц и молока

ChatGPT помогает слабовидящим людям

Языковая модель GPT-4 стала доступна некоторым компаниям гораздо раньше, чем остальным. Например, обновленной версией нейросети смогли воспользоваться разработчики приложения Be My Eyes для слабовидящих людей. На данный момент он работает так: люди с проблемами со зрением фотографируют свое окружение, а волонтеры пишут им, что происходит вокруг этот текст озвучивается голосовым ассистентом. При помощи этого приложения, слабовидящие люди могут понять, где находится нужный им товар в магазине, что именно они держат в руках и так далее.

Приложение Be My Eyes создано для того, чтобы облегчить жизнь слабовидящих людей

Благодаря нейросети GPT-4, в будущем помощь волонтеров не понадобится. На видео ниже показана работа тестовой версии приложения, которая сама определяет то, что находится перед слабовидящим пользователем. Приложение смогло перевести этикетку китайского пива, помочь найти беговую дорожку в тренажерном зале, помочь нажать на нужные кнопки в торговом аппарате и так далее. Новая версия Be My Eyes с искусственным интеллектом доступно только некоторым пользователям, но релиз для всех должен состояться уже в ближайшее время.

ChatGPT может работать в офисных приложениях

Компания Microsoft является главным инвестором Open AI, поэтому нейросеть GPT-4 начала использоваться в обновленном поиске Bing за несколько недель до релиза. Также языковая модель стала мозгом нового ИИ-инструмента Copilot для офисных приложений Microsoft 365. При помощи Copilot, пользователи могут в несколько мгновений создавать документы, электронные письма и презентации. Разработчики признают, что помощник часто допускает ошибки, но точно может помочь человеку с началом текста и его продолжением.

Демонстрация инструмента Microsoft Copilot

На данный момент Copilot доступен только 20 клиентам компании, но в будущем компания Microsoft должна назвать дату официального релиза и стоимость нового инструмента.

Вам будет интересно: В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году

Где можно опробовать нейросеть GPT-4

Новая языковая модель GPT-4 с поддержкой изображений уже доступна в платной версии ChatGPT Plus она стоит 20 долларов в месяц. Также обновленная нейросеть встроена в поисковик Microsoft Bing, но в нем нет поддержки фотографий, хотя это и главная фишка GPT-4.

GPT-4 в поисковике Microsoft Bing

Также известно, что GPT-4 встроен в приложения некоторых партнеров OpenAI. Речь идет об упомянутом выше приложении Be My Eyes, сервисе для изучения языков Duolingo и образовательном сервисе Khan Academy. Однако, обновленные версии с искусственным интеллектом могут находиться на стадии тестирования или быть недоступными в России.

Как включить GPT-4 в поиске Bing

Поиск Microsoft Bing со встроенным GPT-4 уже доступен для всех желающих. Однако, у многих людей он все еще не работает.

Чтобы нейросеть GPT-4 стала доступна, нужно сделать следующее:

• включить VPN и выбрать США, Великобританию или другую страну (в России GPT-4 не работает);
• открыть браузер Microsoft Edge, в других программах поиск Bing будет обычным;
• авторизоваться в сервисах Microsoft;
• открыть сайт Bing.com;
• нажать на кнопку Чат на верхней части страницы;
• выбрать Присоединиться к списку ожидания (никакого ожидания не будет).

Расположение кнопки Чат на главной странице Bing

Если обновленный поиск Bing все еще не работает, можно попробовать зайти в настройки аккаунта Microsoft и поменять регион на США или другую страну.

Хотите оставаться в курсе новостей науки и технологий? Подпишитесь на наши каналы в Дзен и Telegram!

Но бесплатная версия ChatGPT с языковой моделью GPT-3,5 доступна всем желающим читайте нашу статью Нейросеть ChatGPT пишет тексты на любую тему как ей пользоваться.

Это изображение создано за 10 секунд в нейросети Bing

Самая лучшая нейросеть для создания картинок в 2023 году это Midjourney. С текстом сегодня лучше всего справляется бот ChatGPT, в который недавно была встроена языковая модель GPT-4 с поддержкой изображений. Благодаря этому нововведению, нейросеть Open AI может объяснять мемы, составлять рецепты блюд исходя из ингредиентов на фотографиях и даже помогать слабовидящим людям. Новая языковая модель GPT-4 также встроена в поисковик Microsoft Bing новая версия доступна всем желающим, и умеет напрямую отвечать на вопросы человека, устраняя необходимость искать информацию в Интернете вручную. Также в поиск Bing встроили улучшенную версию нейросети DALL-E, благодаря чему он научился рисовать по словам. Мы опробовали новые функции поиска Microsoft и, кажется, это хорошая и бесплатная альтернатива Midjourney и ChatGPT. Давайте разберемся, как запустить Bing с GPT-4 в России и узнаем, что интересного он умеет.

Как включить чат-бота Bing в России

Microsoft представила чат-бота Bing в начале февраля 2023 года. Сначала он был доступен только ограниченному количеству пользователей США, но в середине марта его открыли для всех желающих. Проблемы с доступом могут возникнуть только у жителей России чтобы запустить Bing с нейросетью, нужно изменить настройки аккаунта Microsoft и включить VPN.

Как запустить Bing с GPT-4 в России:

• установить новую версию браузера Microsoft Edge или обновить его до свежей версии;
• авторизоваться в сервисах Microsoft, зайти в настройки аккаунта и поменять регион на США, Великобританию или другую страну, а язык на английский;
• включить VPN и выбрать США, Великобританию или другую страну;
• открыть сайт Bing.com и перейти в раздел Chat (если он недоступен, нужно нажать на Присоединиться к списку ожидания. Доступ будет предоставлен моментально.

Главная страница поиска Bing после авторизации и включения VPN

Беседа с чат-ботом Bing

После этого можно начать пользоваться нейросетью: задавать ему вопросы, просить сочинить текст на разные темы и так далее.

Вопрос, который интересует многих: Может ли нейросеть заменить художников, писателей и программистов?

Как пользоваться нейросетью Bing

Чат-бот Bing поддерживает три стиля общения: Creative, Precise и Balanced. Первый вариант самый креативный и выдает наиболее оригинальные ответы этот режим лучше включать, когда нейросеть должна написать текст, сочинить стихотворение или выполнить другую творческую задачу. Второй вариант самый точный, и лучше всего подойдет, когда нейросеть должна найти наиболее точную информацию и выдать результат без воды. Третий вариант выдает что-то среднее между креативностью и точностью. Переключать стили общения нужно в зависимости от задачи, которую планируется поставить нейросети.

Стили общения чат-бота Bing: креативный, сбалансированный и точный

Взаимодействие с чат-ботом выглядит как обыкновенная переписка в мессенджере вопросы задаются в поле для ввода, а результаты выдаются в ответном сообщении. Чат поддерживает русский, английский и другие языки. Если нейросеть Bing выдает не то, что нужно, можно нажать кнопку Stop Responding и ввести вопрос заново. Лимита использования чат-бота Microsoft нет разве что, иногда он просит нажать на кнопку New Topic для очистки переполненного чата.

Рецепт самого полезного салата от нейросети Bing. На скриншоте видны источники, из которых он брал информацию и варианты дополнительных вопросов

Иногда нейросеть может задавать уточняющие вопросы на них можно отвечать, просто нажав на варианты ответа чуть ниже переписки. В написанном нейросети тексте можно найти ссылки на источники информации, ориентируясь на которые был составлен ответ.

Для чего можно использовать чат-бот Bing

Нейросеть в поиске Bing умеет почти все, что доступно в боте ChatGPT список его возможностей мы предоставили в подборке неожиданных способностей нейросети GPT-4. Единственная разница между нейросетью Bing и ChatGPT, это отсутствие поддержки изображений. То есть, чат-боту Bing нельзя отправить фотографию содержимого своего холодильника и получить список блюд, которые можно приготовить из имеющихся ингредиентов. В ChatGPT такая возможность есть, но она доступна только подписчикам ChatGPT Plus, которая стоит 20 долларов в месяц.

Поддержка изображений главная фишка платной подписки ChatGPT Plus

При помощи поисковой системы Bing с нейросетью можно быстро получить краткий ответ на интересующие вопросы. Больше не нужно вводить запрос и искать ответ на разных сайтах чат-бот выдает результат сразу же. При необходимости, можно перейти на источники информации и узнать больше подробностей или просто попросить бота рассказать больше.

Ответ чат-бота Bing на запрос Что такое черная дыра простыми словами

Чат-бот Bing также может отвечать на бытовые вопросы или помочь с оказанием первой медицинской помощи.

Что нужно делать, если идет кровь из носа ответ чат-бота Bing

Нейросеть Bing не поддерживает фотографии, поэтому не может изучить содержимое холодильника и понять, какие ингредиенты есть у человека. Но ничто не мешает перечислить список ингредиентов в тексте чат-бот легко понимает, что из всего этого можно приготовить.

Рецепт картошки с грибами и ветчиной

Чат-бот Microsoft справляется и с более творческими задачами вроде сочинения стихотворений, сценариев, анекдотов и так далее. Ниже мы попросили написать стихотворение про Илона Маска рифм нет, но с задачей нейросеть справилась.

Стихотворение об Илоне Маске от нейросети Bing

Поиску Bing с нейросетью можно придумать множество применений. По сути, это совершенно новый способ поиска информации в Интернете уже сейчас люди могут не гуглить, а просто спросить у нейросети. Если вы уже пользовались чат-ботом Bing, напишите в нашем Telegram-чате, чем он был вам полезен.

ВАЖНО: иногда чат-бот Bing выдает фактические ошибки. Поэтому не стоит верить всем его ответам нужно включить критическое мышление и всегда проверять факты.

Преимущества чат-бота Bing перед ChatGPT

Компания Microsoft является одним из главных спонсоров компании Open AI, которая разработала языковую модель GPT-4. Поэтому, она имеет полное право использовать нейросеть в своей поисковой системе Bing. Компания Open AI интегрировала GPT-4 в платную версию ChatGPT и на данный момент его главной особенностью является поддержка работы с изображениями.

Нейросеть в поиске Bing лишена этой возможности, но у нее есть масса других преимуществ:

• для использования новой версии Bing не нужен номер телефона (чтобы пользоваться ChatGPT в России, нужно найти мобильный номер другой страны);
• поисковик Bing оснащен новой версией GPT-4, в то время как бесплатная версия ChatGPT работает на GPT-3.5 (новая языковая модель доступна по платной подписке);
• чат-бот Bing работает быстрее ChatGPT и у него возникает меньше сбоев;
• нейросеть Bing полностью бесплатна.

Нейросеть Bing интереснее, чем кажется

Еще одним плюсом чат-бота Bing является то, что он умеет рисовать по словам как Midjourney и аналогичные нейросети.

Читайте также: 5 нейросетей для создания картинок, о которых мало кто знает

Нейросеть Bing рисует по словам

По данным издания The Verge, 21 марта 2023 года Microsoft добавила в поиск Bing расширенную версию нейросети DALL-E для создания изображений по текстовому описанию.

Как создать картинку при помощи нейросети Bing:

• войти в учетную запись Microsoft, включить VPN и убедиться, что чат-бот Bing работает;
• перейти на страницу Image Creator;
• ввести описание изображения (на английском!) в поле для ввода и нажать на кнопку Create.

Главная страница Bing Image Creator

Описание изображений нужно писать только на английском нейросеть не понимает русский язык. Чтобы облегчить эту задачу, можно просто открыть Google-переводчик, написать описание на русском, а в поле для ввода вставить переведенный текст.

Чтобы создать обложку для этой статьи, я ввел в переводчик два робота сидят за столом, один пишет в тетради, а другой рисует. Получив английский результат two robots sit at a table, one writes in a notebook, and the other draws, я вставил его в поле для ввода и получил четыре варианта картинки.

Чтобы создавать точные запросы для нейросети Bing, лучше пользоваться Google-переводчиком

Генерация изображений длится 10-20 минут. Любой вариант можно раскрыть и скачать в высоком разрешении (1024×1024 пикселей). На левой части экрана есть список созданных ранее результатов.

Изображения, сгенерированные по запросу два робота сидят за столом, один пишет в тетради, а другой рисует

Вот еще несколько примеров изображений, созданных нейросетью Bing. Без искажений, увы, не обошлось.

Астронавт в космосе рядом с планетой Марс

Мальчик летит на воздушном шаре на фоне небоскребов

Девочка в белом платье с зонтиком в руках посреди толпы

Семейная пара держится за руки внутри деревенского дома

Крокодил гена и Чебурашка в стиле фильма «Терминатор»

Созданные нейросетью Bing изображения уступают (иногда очень сильно) по качеству работам Midjourney. Тем более, если учесть, что в скором времени состоится релиз Midjourney V5, который научился генерировать более реалистичные изображения. Но и у нейросети Bing есть свои преимущества.

Темная сторона чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми

Чем нейросеть Bing лучше Midjourney

Безусловно, нейросеть Midjourney рисует лучше, чем все существующие сегодня ИИ. Однако, у Bing Image Creator со встроенным DALL-E есть несколько преимуществ.

Преимущества Bing Image Creator:

• нейросеть полностью бесплатная и не имеет ограничений по количеству работ;
• у Bing Image Creator более понятный интерфейс с историей запросов;
• пользователь находится с нейросетью один на один: он не видит работы других людей как в Mid journey, а другие его результаты;
• нейросеть Image Creator работает быстрее, чем Midjourney на генерацию четырех изображений уходит 10-20 секунд.

Хотите еще больше подобных статей? Будут! Подпишитесь на наш Дзен-канал, чтобы не пропустить.

Наверное, у вас уже не осталось сомнений в том, что нейросети это один из самых главных технологических прорывов в истории человечества. Нынешние компьютеры умеют больше, чем настоящие люди. Не верите? Тогда читайте нашу статью В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году.

Midjourney не единственная нейросеть, которая создает красивые картинки

Midjourney самая популярная рисующая по словам нейросеть. Ее работы настолько красивы, что способны одержать победу в конкурсе искусств. Если вы видели обложку музыкального альбома, необычную иллюстрацию к фильму или другое явно созданное нейросетью изображение, скорее всего, оно было сделано при помощи Midjourney. Но у этой нейросети есть несколько больших минусов: начиная с 30 марта она перестала быть бесплатной, цена платной подписки составляет от 10 долларов, а для желающих недоступна оплата при помощи российских банковских карт. Поэтому многие люди пытаются найти бесплатный аналог Midjourney, не уступающий по качеству. Я нашел несколько неплохих вариантов и хочу поделиться с вами возможно, вы найдете ту самую нейросеть, которая сможет бесплатно воплотить в реальность все ваши идеи.

Чтобы наглядно показать, чего можно ожидать от перечисленных ниже нейросетей, я дал им одинаковые запросы для генерации изображений. Они разнообразные и в меру сложные нейросети точно должны справиться с созданием таких изображений.

Вот три придуманные запроса:

• старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе (a vintage car drives through the desert on Mars);
• черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины (black cat sits in a chair in a hat and eats pancakes);
• девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье (a girl with purple eyes stands on the field and holds a gun).

В российских сервисах лучше писать запросы на русском языке, а в зарубежных на английском. Проверено на личном опыте.

Еще одна популярная нейросеть 2023 года это ChatGPT, который сочиняет тексты. У нас есть подборка его неожиданных способностей.

Нейросеть Kandinsky 2.1 от Сбера

В апреле 2023 года компания Сбер представила нейросеть Kandinsky 2.1. Это новая версия запущенной годом ранее версии Kandinsky 2.0, которая содержала в себе 2 миллиарда параметров. Обновленный вариант включат 3,3 миллиарда параметров и, соответственно, работает гораздо лучше.

Одной из особенностей нейросети Kandinsky 2.1 считается поддержка более 100 языков популярный Midjourney похвастаться этим не мог.

Также Kandinsky 2.1 поддерживает четыре режима работы:

• генерация изображения по текстовому описанию;
• смешивание двух картинок в одно;
• создание разных вариантов одного изображения;
• дорисовка изображения (нейросеть дополняет картинки так, чтобы было видно, что находится за кадром.

Существует несколько способов использовать нейросеть Kandinsky 2.1. Лучше всего пользоваться специальным сайтом Fusion Brain, потому что он максимально нагляден: в верхнем левом углу можно выбирать разные инструменты (например, для удаления неудачных фрагментов изображения и последующей замены другим запросом, а слева внизу можно выбрать стиль рисования.

Как пользоваться нейросетью Kandinsky 2.1

Но есть и другие способы запустить Kandinsky 2.1:

• официальный бот в Telegram;
• сайт Rudalle (там есть и другие нейросети от Сбера);
• навык Включи художника в приложениях и устройствах с голосовым помощником Салют.

ВАЖНО: иногда нейросеть Kandinsky 2.1 не работает и обычно это связано с высокой нагрузкой. Если возникли проблемы, лучше попробовать через несколько минут.

Я попробовал ввести упомянутые выше запросы, и вот какие результаты мне выдала нейросеть Kandinsky 2.1.

Старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе по версии Kandinsky 2.1

Черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины по версии Kandinsky 2.1

Девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье по версии Kandinsky 2.1

ЕЩЕ РАЗ ПОДЧЕРКНУ: нейросеть Kandinsky 2.1 понимает более 100 языков, поэтому запросы можно писать как угодно. Лично я использовал русский язык.

Воспользовавшись нейросетью, я нашел в Kandinsky 2.1 несколько преимуществ над Midjourney:

• нейросеть полностью бесплатна и не имеет ограничений;
• изображения создаются быстро, от 30 секунд до 2 минут;
• доступно несколько способов использования нейросети, начиная от интуитивно понятного сайта и заканчивая Telegram-ботом;
• при правильном составлении запроса результаты получаются не хуже, чем у Midjourney;
• Kandinsky 2.1 поддерживает несколько режимов работы и стилей;
• есть возможность указать размер изображения.

Читайте также: Как нейросети влияют на климат и окружающую среду?

Нейросеть Шедеврум от Яндекса

В начале апреля 2023 года компания Яндекс представила нейросеть Шедеврум, которая доступна в виде приложения для Android и iOS. На момент написания этой статьи, это бета-версия сервиса, но несмотря на это, нейросеть может удивить.

Шедеврум от Яндекса

Чтобы воспользоваться Шедеврумом, нужно скачать его через Google Play или App Store и запустить на своем смартфоне или планшете. Дальше все предельно просто: нужно авторизоваться на сервисах Яндекса, нажать на плюс сверху экрана, ввести запрос и нажать на кнопку Сгенерировать.

Интерфейс Шедеврума на Android

Вот что у меня получилось сделать, введя перечисленные в начале статьи запросы. Сначала изображение будет в низком разрешении, качество повышается спустя несколько минут после создания картинки.

Старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе по версии Шедеврума

Черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины по версии Шедеврума

Девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье по версии Шедеврума

В приложении Шедеврум можно публиковать свои работы и смотреть то, что получилось у других. Это не менее увлекательное занятие иногда результаты чужих работ вызывают улыбку.

Нейросети ни в какую не хотят учиться рисовать пальцы

Так, по мнению нейросети, выглядит ешкин кот

Что это, если не троллинг со стороны нейросети?

Нейросети всячески обходят любую пошлость

Вот самые очевидные плюсы Шедеврума:

• приложение полностью бесплатное и доступно на любом смартфоне;
• интерфейс приложения предельно прост;
• создание изображений занимает несколько секунд, все очень быстро;
• есть возможность делиться своими работами и смотреть чужие.

А вы заметили? На 1 апреля 2023 года мы подготовили статью, которая была полностью написана при помощи нейросети ChatGPT. В ней говорится о научном открытии, которая позволила ученым продлить жизнь до 125 лет. Все это неправда, опровержение читайте в статье Какую статью на Hi-News.ru написала нейросеть ChatGPT.

Нейросеть Bing, рисующая картинки по словам

В конце марта 2023 года компания Microsoft открыла для всех желающих доступ к поисковику Bing с функцией создания картинок по текстовому описанию. Чтобы им воспользоваться, нужно включить VPN, войти в сервисы Microsoft и изменить свою локацию на США. После этого необходимо зайти на сайт Image Creator все, можно генерировать картинки.

Нейросеть Microsoft для создания картинок

Подробно о том, как всем этим пользоваться, я рассказывал в статье Как при помощи нейросети Bing создавать текст и картинки. Там же я рассказал о преимуществах Bing над Midjourney, поэтому сейчас просто посмотрим на результаты его работы. По-моему, получилось очень хорошо.

Старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе по версии нейросети Bing

Черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины по версии нейросети Bing

Девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье по версии нейросети Bing

Вот очевидные плюсы нейросети Bing помимо бесплатного доступа:

• быстрое создание изображений в течение нескольких секунд;
• предельно понятный интерфейс;
• наличие истории на правой части экрана, позволяющей взглянуть на предыдущие работы.

Во время написания статьи я нашел весьма интересную новость, датированной 2017 годом. В ней говорится, что Microsoft пытается вдохнуть жизнь в поисковик Bing при помощи искусственного интеллекта. Кажется, работа над этим велась более пяти лет и ель наконец-то достигнута. А вы пользуетесь поисковиком Bing? Пишите в нашем Telegram-чате. После внедрения нейросети я начал пользоваться им часто.

Сервис Playground AI для создания картинок

Пожалуй, сервис Playground AI самый малоизвестный аналог Midjourney. в нашем списке. А зря, потому что хоть он и не полностью бесплатный, позволяет создавать до 1000 изображений в день с разрешением до 1024х1024 пикселей при помощи нейросети Stable Diffusion (есть поддержка DALL-E 2, но она платная). Для обычного пользователя возможностей Stable Diffusion и установленного лимита хватит с излишком.

Интерфейс Playground AI предельно понятен. Слева расположен столбик с выбором стиля рисования, полем для ввода запроса и выбора картинки для использования в качестве примера. Слева можно выбрать версию нейросети, размер изображения и другие параметры.

Интерфейс Playground AI

Вот какие изображения удалось создать при помощи Playground AI с нейросетью Stable Diffusion 5.1.

Старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе по версии Playground AI

Черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины по версии Playground AI

Девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье по версии Playground AI

Плюсы у Playground AI следующие:

• лимит 1000 изображений высокого разрешения в день;
• понятный интерфейс;
• наличие большого выбора разных стилей.

Вам будет интересно: Почему нейросеть для написания сочинений ChatGPT не получится запретить в школах

Нейросеть Dream by WOMBO

Наконец, стоит упомянуть про нейросеть Dream он максимально простой, но при этом выдает хорошие результаты. Чтобы создать изображение, нужно ввести описание на английском, выбрать стиль и назвать на кнопку Create. Все, рисунок готов.

Интерфейс Dream by WOMBO

Справедливости ради нужно отметить, что зачастую он генерирует слишком мультяшные картинки. Вот что он выдал по моим запросам.

Старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе по версии нейросети Dream

Черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины по версии нейросети Dream

Девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье по версии нейросети Dream

Плюсы Dream очевидны:

• максимально простой интерфейс;
• популярные стили рисования полностью бесплатны;
• изображения создаются за 10-15 секунд;
• нет ограничений по количеству созданных картинок.

Понравилась статья? У нас таких много и будут еще! Чтобы не пропустить их, подпишитесь на наши каналы в Дзене и Telegram.

Нейросетей для создания картинок много каждый найдет что-то по душе. Если перечисленных выше вариантов мало, посмотрите другую подборку нейросетей для генерации изображений. Среди них тоже есть любопытные варианты.

Последние комментарии