Наука

Влияет ли суперлуние на людей на самом деле? Источник изображения: yahoo.com

Ближайшее суперлуние случится уже скоро 4 декабря 2025 года, и оно станет уже третьим суперлунием подряд в этом году. В такие моменты Луна проходит перигей точку орбиты, где она ближе всего к Земле. Отсюда и зрелищность: диск выглядит ярче и крупнее. Но вместе с восхищением возникает вопрос: а оказывает ли суперлуние реальное влияние на человека? Многим кажется, что в такие ночи мы хуже спим, чаще волнуемся или становимся эмоциональнее. Давайте разберёмся, есть ли под этим научная основа.

Что такое суперлуние и почему в это время усиливается гравитация

Суперлуние это новолуние или полнолуние, совпадающее с моментом, когда Луна находится ближе всего к Земле. В перигее её гравитационное воздействие действительно становится сильнее, чем в апогее, где она максимально удалена.

Но важный факт: сила гравитации напрямую зависит от массы объектов. И если для огромных океанов это ощутимо, то для человека нет.

Суперлуние 19.08.2024 года над смотровой площадкой на горе Лунцюань в Чэнду, Китай. Источник изображения: yahoo.com

Разница в лунном притяжении для тела весом 80 килограммов составляет примерно 73 миллиграмма. Если учесть и влияние Солнца, максимум поднимется до 110 миллиграммов. Это примерно масса девятой части обычной канцелярской скрепки. Настолько малая величина просто не может вызвать заметные физиологические изменения.

Подписывайтесь на нас в Telegram и Дзен, чтобы знать больше!

Почему суперлуние влияет на приливы, но не влияет на человека

Океаны же огромны, они жидкие и податливые. Поэтому даже небольшие изменения лунного притяжения вызывают более высокие перигейные приливы.

Земля тоже слегка тянется в сторону Луны, но разница в расстоянии между ближайшей к Луне стороной вашего тела и самой дальней всего пара десятков сантиметров. Этого слишком мало по сравнению с масштабами Земли и океанов, чтобы возникло хоть какое-то заметное воздействие на нас.

То есть да, Луна тянет нас чуть сильнее во время суперлуния, но не настолько, чтобы мы это почувствовали.

Суперлуния, как и полнолуния, красивы, но любые физические эффекты от суперлуний не являются супер-эффектами. Нет никаких разумных доказательств того, что они вызывают суперкатастрофы. Источник изображения: news3lv.com

Почему на небе днём видна Луна: нередкое явление, которое мало кто замечает

Почему суперлуния так обсуждают и люди приписывают им особое влияние

Потому что они красивы. Потому что редки. И потому что на фоне ярких небесных событий люди склонны искать в них скрытый смысл. Но достоверных доказательств лунного влияния на настроение, здоровье или события нет. Если что-то и меняется то наше внимание, а не физические процессы.

Хотя одно влияние всё же есть: суперлуния часто становятся поводом выйти вечером на улицу, посмотреть на небо и ненадолго выпасть из рутины. И это уже неплохой эффект. Не забудьте сделать это 4 декабря в эту ночь будет особое суперлуние.

40 000 астероидов рядом с Землёй и это только начало!

Оказалось, космос вокруг нас куда густонаселённее, чем кажется. Недавно учёные объявили о находке 40-тысячного околоземного астероида, и это число постоянно продолжает расти. Эти невидимые космические соседи летают, по космическим меркам, на расстоянии вытянутой руки. Но вместо паники эта новость вызывает уважение к тому, насколько далеко продвинулась планетарная защита за последние десятилетия. Мы впервые подошли к эпохе, когда можем не только находить астероиды заранее, но и учиться управлять их судьбой.

Сколько околоземных астероидов найдено и какие из них считаются опасными

Астероиды древние каменные фрагменты, оставшиеся после рождения Солнечной системы, т. е. им более 4 миллиардов лет. Большинство мирно вращается за орбитой Марса, но некоторые пересекают район Земли, становясь околоземными объектами.

Околоземный астероид это астероид, орбита которого проходит примерно в 45 миллионах километров от орбиты Земли.

Технологии поиска продвинулись настолько, что за последние три года обнаружено около 10 000 новых околоземных астероидов больше, чем за первые 100 лет наблюдений.

Иллюстрация Европейского космического агентства (ESA), создана с помощью нового инструмента визуализации орбит. Источник изображения: esa.int

Важно понимать: из 40 000 объектов опасным не считается ни один. Да, примерно у 2000 есть ненулевая вероятность столкновения в ближайшее столетие, но эти тела обычно малы, а их траектории тщательно отслеживаются.

Современные телескопы фиксируют астероиды, отражающие свет хуже чёрного угля именно поэтому продолжают открываться всё новые объекты, столь долго скрывавшиеся от наблюдений.

Крупные астероиды размером более километра, действительно способные вызвать глобальную катастрофу, практически все уже найдены.

Hera проносится мимо Дидима к Диморфосу. Источник изображения: esa.int

Подписывайтесь на нас в Telegram и Дзен, чтобы знать больше!

Как учёные прогнозируют траектории астероидов и предотвращают столкновения

Главная задача сейчас поиск средних астероидов размером 100300 метров. Мы знаем лишь около 30% таких объектов, и это делает их приоритетом. На помощь приходят новые инструменты:

• обсерватория Vera C. Rubin в Чили,
• телескопы Flyeye,
• а в будущем миссия NEOMIR, способная замечать астероиды даже в слепящей зоне дневного неба.

NEOMIR орбитальный аппарат для наблюдения за астероидами. Источник изображения: esa.int

Читайте также: какие астероиды летят к Земле в 2025 году и есть ли риск столкновения?

Параллельно миссия Hera уже летит к астероиду Диморфосу, чтобы проверить, как изменилось его движение после удара аппарата DART. Это ключ к тому, чтобы в будущем уметь отклонять опасные тела от Земли заранее.

Пещеры на Марсе могут скрывать жизнь и учёные нашли для этого серьёзные доказательства.

Мы привыкли искать жизнь на Марсе на поверхности следы рек, высохшие дельты, минералы. Но всё больше учёных сходятся в другом: если марсианская жизнь когда-то существовала, её убежище под землёй. И новые данные делают эту идею куда менее фантастической. На Марсе давно известны пещеры, но почти все они лавовые трубки, образовавшиеся из-за движения магмы. Однако в конце 2025 года исследователи из Китая сообщили о находке восьми пещер совершенно иного типа они, вероятно, возникли под воздействием воды. Это первые предполагаемые карстовые пещеры на Марсе.

Почему пещеры на Марсе считают возможным убежищем для жизни

Карстовые пещеры формируются, когда вода растворяет мягкие породы. На Земле такие полости часто становятся домом для микроорганизмов. На Марсе ситуация могла быть похожей: вокруг найденных входов обнаружены карбонаты и сульфаты, которые легко размываются водой.

Главное даже после исчезновения воды пещеры могли сохранить пригодные условия для жизни. Они защищают от радиации, резких перепадов температур и пылевых бурь. Для микроскопических организмов это почти идеальное убежище.

Концептуальная модель, иллюстрирующая развитие карстовых пещер под воздействием воды и потенциал обитаемости под землей в долине Хебрус, Марс. Источник изображения: iopscience.iop.org

Как учёные выяснили, что пещеры на Марсе образовались из-за воды

Пещеры находятся в долине Хеврус на северо-западе Марса. Они выглядят как глубокие круглые ямы без следов выбросов, характерных для кратеров. Их форма и расположение не совпадают с лавовыми трубками.

8 потенциально карстовых пещер, обнаруженных в долине Хеврус (отмечены жёлтыми звёздами) нанесены на карту относительно линий впадин, каналов стока и карстовых воронок, что позволяет выявить их пространственную связь с речными системами. Источник изображения: iopscience.iop.org

Для анализа использовались данные Thermal Emission Spectrometer с миссии Mars Global Surveyor и снимки высокого разрешения с Mars Reconnaissance Orbiter. Результаты прошли рецензирование и были опубликованы в The Astrophysical Journal Letters.

Геоморфологический анализ первой пещеры с помощью HiRISE подтверждает карстовое происхождение провала. (a) Карта высот показывает замкнутую асимметричную впадину, ограниченную крутыми уступами. (b) Карта уклонов показывает локальные крутые уклоны вдоль стенок впадины. (c) Трёхмерная модель иллюстрирует вертикальность впадины и асимметрию её объёма. (d) Показаны различия в величине оседания. Источник изображения: iopscience.iop.org

Ещё больше свежих новостей вы найдете в нашем Telegram-канале. Подпишитесь прямо сейчас!

Как будут изучать пещеры на Марсе дальше

Эти пещеры идеальные цели для будущих миссий. Учёные уже предлагают запускать автономные марсоходы, которые смогут исследовать подземные ходы, оставляя навигационные метки.

Вывод простой: пещеры на Марсе, созданные водой, одно из самых перспективных мест для поиска следов внеземной жизни. И, возможно, самые интересные открытия ждут нас там — под поверхностью планеты.

Интересно, что ранее в сентябре был обнаружен самый явный признак жизни на Марсе за всю историю, когда учёные провели анализ образца, собранного ещё год назад.

Вселенная расширяется, но галактики сталкиваются. Как так вообще возможно?

На первый взгляд кажется логичным: если Вселенная всё время растёт, галактики должны только удаляться друг от друга. Но космос устроен сложнее. Расширение пространства и гравитация работают одновременно, и в некоторых масштабах вторая уверенно побеждает первую.

Почему расширение Вселенной не разрывает галактики

Вселенная действительно расширяется это измеренный факт. Скорость этого расширения описывается законом Хаббла: примерно 70 км/с на каждый мегапарсек расстояния (около 3,26 млн световых лет). Чем дальше объект, тем быстрее он от нас удаляется.

Закон Хаббла связь между расстоянием до галактики и скоростью её удаления.

Но ключевой момент в другом: расширение заметно только на очень больших масштабах. Внутри галактик, звёздных систем и даже скоплений галактик эффект расширения пренебрежимо мал и практически не работает. Там всем заправляет гравитация.

Простая аналогия: нарисуйте точки на резиновой ленте и растяните её. Дальние точки разъедутся быстро, близкие едва заметно. Космос ведёт себя так же.

Визуализация сталкивающихся галактик, которые за два миллиарда лет сливаются в одну эллиптическую галактику. Источник: ru.pinterest.com

Как гравитация побеждает расширение Вселенной

Если две галактики находятся достаточно близко и обладают большой массой, они могут быть гравитационно связаны. В таком случае их собственное притяжение сильнее космического расширения.

Гравитационно связанная система система, где скорость объектов недостаточна, чтобы преодолеть взаимное притяжение.

Классический пример Млечный Путь и галактика Андромеды. Андромеда находится примерно в 2,5 млн световых лет от нас и формально должна удаляться. Но на практике она приближается со скоростью около 110 км/с.

Причина проста: обе галактики входят в Местную группу и притягивают друг друга сильнее, чем пространство успевает их растянуть. В результате через несколько миллиардов лет (48 млрд лет) они столкнутся и сольются.

Сливающаяся пара галактик NGC 4676, расположенных на расстоянии 300 миллионов световых лет от нас в созвездии Волосы Вероники, получило название Мыши из-за длинных хвостов из звезд и газа, исходящих от каждой из них. В конечном итоге они сольются в одну гигантскую галактику. Источник изображения: esahubble.org

Не забудьте подписаться на наши каналы в Telegram и Дзен там много интересного и познавательного!

Почему расширение Вселенной не действует внутри галактик

С точки зрения общей теории относительности, гравитация это искривление пространства-времени. Внутри гравитационно связанной области пространство не расширяется: оно как бы заперто массой. Расширение происходит вокруг таких областей, но не внутри них.

Поэтому галактики могут сближаться, сталкиваться и даже образовывать гигантские эллиптические системы и всё это в расширяющейся Вселенной.

До 32 лет мы всё ещё подростки? Новое исследование перевернуло привычный мир. Источник изображения: businessinsider.com

Учёные снова подбросили тему для разговоров: оказывается, наш мозг формируется куда дольше, чем мы думали. Международная команда исследователей из Кембриджа проанализировала около четырёх тысяч МРТ-снимков и пришла к выводу, что подростковый возраст тянется не до 18, а до 32 лет. Звучит дико, но за этим выводом скрывается не попытка оправдать чью-то инфантильность, а серьёзные данные о работе мозга. Ведь если детство завершается в девять лет, а настоящая взрослость начинается только после тридцати двух, это меняет взгляд на многие привычки, решения и даже ожидания от себя и других. Но что именно имели в виду учёные и что нам теперь делать с такой новостью?

Что значит подростковый возраст до 32 лет по данным нейробиологов

Исследователи выделили пять ключевых этапов развития мозга человека в течение жизни:

1. с 0 до 9 лет детская стадия,
2. с 9 по 32 лет подростковая,
3. с 32 до 66 лет взрослость,
4. с 66 до 83 лет раннее старение,
5. после 83 позднее старение.

Подростковая стадия охватывает огромный промежуток от 9 до 32 лет. В это время нейронные связи активно перестраиваются, а зоны, отвечающие за самоконтроль, принятие решений и социальное поведение, продолжают созревать.

Гистограмма и график плотности распределения по полу в зависимости от возраста. Источники изображений: businessinsider.com, nature.com

Важно: речь не идёт о поведении. Никто не утверждает, что люди до 30 лет ведут себя как школьники. Это чисто биологический процесс, который длится дольше, чем предполагалось.

Исследователи показывают, что к началу тридцатых лет мозг достигает максимальной эффективности соединений, а около 32 лет происходит самый сильный переключатель в его структуре. Поэтому смена профессии, переезд в другой город или поздний старт обучения могут ощущаться естественными и даже комфортными.

Топологические изменения в рамках пяти эпох жизни. Слева схема диапазонов каждой эпохи в течение всей жизни. Справа рядом с каждой эпохой показана метрика с наибольшей корреляцией (r), указывающая на наиболее сильные изменения в зависимости от возраста. Для эпох, в которых движущий фактор и наиболее сильное изменение совпадают, метрики выделены серым цветом. Красные точки указывают на корреляции Пирсона с p меньше 0,05. — коэффициент LASSO, указывающий на наиболее сильный предиктор возраста. Источник изображения: nature.com

Не забывайте о нашем Дзен, где очень много всего интересного и познавательного!

Чем полезно позднее созревание мозга и как это влияет на жизнь

Такое открытие не повод для тревоги, а наоборот, отличный способ переосмыслить своё развитие.

Во-первых, можно спокойнее относиться к обучению: мозг всё ещё очень гибкий, и возраст до 32 отличное время для новых навыков.

Во-вторых, исчезает давление успеть всё к 25 (или к 30): биология показывает, что многие процессы идут своим темпом.

В-третьих, родителям становится проще понять детей и молодых взрослых их мозг действительно проходит длительную перестройку.

Есть предположение, что затянутое созревание мозга эволюционно выгодно. Оно делает нас более адаптивными, любознательными и способными подстраиваться под стремительно меняющийся мир.

Возможно вы читали про то, что эволюция дала жителям Тибета способность, которой нет у других народов. Да, эволюция — это не то, что было когда-то давно, это вечный процесс, и в наше время её никто не отменял.

Хотите стать аналитиком данных? Никаких проблем

Если коротко, то на этой странице вы сразу увидите сравнение лучших онлайн-курсов аналитика данных, прозрачную методологию отбора, подробные разборы программ, цены и варианты оплаты, а также карьерные перспективы и бесплатные материалы для старта.

Дисклеймер о конфликте интересов: Автор данного материала работает в Sky.pro, один из курсов которой представлен в рейтинге. Методология отбора и критерии оценки разрабатывались независимо и применялись ко всем программам одинаково. Все оценки основаны на публично доступных данных, отзывах студентов и проверке программ. Редакция проверила соблюдение объективности при составлении рейтинга.

За последние годы я видел, как десятки новичков превращались в востребованных специалистов и знаю: без портфолио из реальных проектов и понимания A/B-тестирования курс остаётся просто теорией. Смотрите на практику, на то, кто проверяет ваш код, на проекты, которые войдут в резюме. Это три кита успешного старта Руководитель аналитики EdTech-проекта, 8+ лет опыта.

Чтобы стать хорошим аналитиком данных, нужно пройти хорошую подготовку

Лучшие курсы по аналитике данных: рейтинг онлайн-программ

Перед вами топ-10 лучших курсов по аналитике данных в одной таблице. Мы сравнили качество программ, особенности каждой школы и стоимость обучения, чтобы вы могли фильтровать по длительности, цене и ключевым навыкам. Это экономит время и уберегает от поверхностного выбора.

Большинство программ длятся 612 месяцев и включают SQL, Python, BI и проекты DTF.ru (2025). Ссылка

Цены актуальны на декабрь 2025 года и могут меняться. Уточняйте на сайтах школ.

Дисклеймер о ценах и условиях: Указанные цены взяты из открытых источников и официальных сайтов школ по состоянию на декабрь 2025 года. Стоимость может изменяться в зависимости от выбранного тарифа, акций и условий рассрочки. Условия гарантий трудоустройства, сроки рассрочки и возможные доплаты (например, за дополнительные модули или сертификацию) уточняйте непосредственно на сайтах школ или у менеджеров по обучению. Некоторые школы предлагают налоговый вычет 13%, что снижает итоговую стоимость.

Как мы выбирали лучшие курсы по аналитике данных?

Критерии отбора курсов аналитика данных строятся на том, что реально помогает при трудоустройстве.

• Релевантность программы курса: покрытие SQL, Python, BI-инструментов, статистики, A/B-тестирования, формирование портфолио с проектами.
• Доля практики: проекты на реальных данных с проверкой наставниками, а не просто видеолекции.
• Уровни сложности: дорожки для начинающих и для действующих аналитиков, которые хотят прокачаться.
• Карьерные сервисы: помощь с резюме, портфолио, подготовкой к собеседованиям, реферальная сеть и стажировки.
• Репутация школы: отзывы студентов, партнёрства с работодателями, прозрачность по трудоустройству.
• Формат и поддержка: наставники-практики, код-ревью, комьюнити для обмена опытом.
• Стоимость обучения и оплата: рассрочка, помесячная оплата, возвраты, пробный период, ясность условий договора.

Важны лицензия, репутация, актуальный учебный план и реальная практика на кейсах Directline.pro (2025).

Методология ранжирования: каждый курс оценивался по 5 критериям с весами:

• Практика (30%): количество проектов, наличие код-ревью, реальные кейсы.
• Программа (25%): покрытие SQL, Python, BI, статистики, A/B-тестов.
• Карьера (20%): помощь с резюме, гарантии, партнёры-работодатели.
• Наставники (15%): квалификация преподавателей, качество и скорость обратной связи.
• Цена (10%): соотношение цена/качество, условия рассрочки.

Данные собирались из отзывов выпускников на независимых платформах (Kurshub.ru, Sravni.ru), анализа учебных планов, демо-доступа к платформам, информации о трудоустройстве выпускников. Дата проверки: декабрь 2025.

Без портфолио и A/B практика курс обучения это теория. Смотрите на проекты и проверку кода. Реальная работа аналитика начинается с умения объяснить результат бизнесу Руководитель аналитики, 8+ лет опыта.

Кто такой аналитик данных и чем он занимается?

Аналитик данных IT-специалист, который собирает, очищает, анализирует и визуализирует данные для выявления закономерностей и поддержки бизнес-решений. Профессия находится на стыке статистики, программирования и бизнес-мышления.

Рабочий процесс аналитика обычно включает 5 ключевых этапов:

• Постановка бизнес-задачи: формулировка целей анализа (например, выявление причин снижения продаж).
• Сбор и подготовка данных: извлечение информации из баз данных, CRM, веб-аналитики, очистка от ошибок и дубликатов.
• Анализ и поиск инсайтов: применение статистических методов, построение моделей, тестирование гипотез.
• Визуализация и отчетность: создание дашбордов в Power BI/Tableau, построение графиков и отчётов.
• Формулирование рекомендаций: перевод цифр в понятные выводы для бизнеса и предложение действий.

Это основные этапы работы аналитика данных

По данным hh.ru (2025), в России количество вакансий аналитика данных выросло с 8 992 до 15 864 рост на 76% за год. Средняя зарплата аналитика данных в России 112 000 , с диапазоном от 68 000 до 285 000 в зависимости от опыта и региона (hh.ru, 2025).

Реальные кейсы влияния аналитики на бизнес:

Amazon: персонализация и рост продаж. Около 35% продаж Amazon приходится на товары, рекомендованные системой на основе анализа поведения пользователей. Компания применяет динамическое ценообразование, корректируя цены миллионов товаров ежедневно в зависимости от спроса и конкурентов. Это увеличило конверсию и укрепило лидерство на рынке.

Netflix: удержание аудитории через ML-рекомендации. Netflix анализирует предпочтения миллионов пользователей, чтобы рекомендовать контент с максимальной вероятностью просмотра. Персонализированные рекомендации и точное планирование премьер обеспечили рост выручки и аудитории.

Эти кейсы показывают, что аналитика помогает:

• Повышать эффективность бизнес-процессов.
• Персонализировать предложения и улучшать клиентский опыт.
• Снижать издержки и оптимизировать ресурсы.
• Быстрее реагировать на изменения рынка.

Рейтинг лучших платных курсов по аналитике данных 2025

1. Аналитик данных от Sky.pro

• Для кого: новички, переход из смежных сфер (маркетинг, менеджмент), первые шаги в IT.
• Ключевые особенности: гарантия трудоустройства по договору (при выполнении условий: успеваемость, дедлайны, участие в карьерном треке), проектный трек с реальными бизнес-задачами, подготовка к собеседованиям с симуляциями, индивидуальные встречи с экспертами и куратором.
• Чему научитесь: SQL для работы с базами данных, Python для автоматизации и анализа, создание дашбордов в Power BI и Tableau, метрики продукта, A/B-тестирование, статистический анализ.
• Длительность и формат: 810 месяцев, онлайн с гибким графиком, групповые встречи, домашние задания с проверкой, доступ к материалам сразу после оплаты.
• Стоимость и рассрочка: от ~140 000 , рассрочка от 4 711 /мес. на 36 месяцев.

Особенность программы: Sky.pro делает упор на практические кейсы из EdTech и e-commerce студенты работают с реальными метриками продукта, строят воронки, анализируют когортный анализ и ретеншн. Программа включает дипломную работу с защитой перед комиссией. По завершении курса вы получаете портфолио из 57 проектов и официальный диплом о профессиональной переподготовке.

Перейти на курс Sky.pro Аналитик данных.

2. Аналитик данных от Яндекс Практикум

• Для кого: новички, переход из смежных сфер.
• Ключевые особенности: проектное обучение на реальных кейсах, код-ревью от практикующих аналитиков из Яндекса и крупных IT-компаний, карьерный трек с помощью в составлении резюме и портфолио.
• Чему научитесь: SQL, Python, статистика, A/B-тесты, BI-дашборды, предобработка и исследовательский анализ данных.
• Длительность и формат: 610 месяцев (в зависимости от траектории), онлайн, наставники, тренажёры, домашние задания.
• Стоимость и рассрочка: от ~103 000 до 117 500 , рассрочка от 4 7965 452 /мес.

Особенность программы: акцент на портфолио 78 учебных проектов, каждый проверяется ревьюером. Преподаватели эксперты из Яндекса и крупных IT-компаний. Программа обновляется каждые 3 месяца и включает новые инструменты анализа.

3. Профессия Data Analyst от Skillbox

• Для кого: новички без опыта.
• Ключевые особенности: модульная программа, менторинг, комьюнити студентов и выпускников, 22 практические работы и 1 итоговый проект.
• Чему научитесь: Excel и Google Таблицы, SQL, Python (pandas, NumPy), Power BI, визуализация данных, основы статистики.
• Длительность и формат: 912 месяцев, онлайн, вечный доступ к материалам.
• Стоимость и рассрочка: от ~165 000 , рассрочка от 5 601 /мес.

Особенность программы: видеолекции плюс практические задания на тренажёре. После обучения помощь с резюме и портфолио, поддержка после трудоустройства (6 консультаций). Программа обновлена в 2025 году с учётом запросов работодателей.

4. Аналитик данных от Нетология

• Для кого: новички, частичный апскилл специалистов из смежных областей.
• Ключевые особенности: кейсы от партнёров (Яндекс, Сбер, Т-Банк), работа с BI-инструментами, диплом о профессиональной переподготовке.
• Чему научитесь: SQL, Tableau/Power BI, отчеты и дашборды, основы Python, статистический анализ.
• Длительность и формат: 711 месяцев, онлайн, вебинары, воркшопы, практика на реальных проектах.
• Стоимость и рассрочка: от ~91 800 , рассрочка от 4 025 /мес.

Особенность программы: упор на BI-аналитику и визуализацию. Студенты работают с тестовыми заданиями от Сбера и Яндекса, что даёт понимание требований крупных компаний к начинающему аналитику.

5. Аналитик с нуля до Junior от GeekBrains

• Для кого: новички без опыта, желающие освоить профессию аналитика данных с нуля.
• Ключевые особенности: практика на многочисленных мини-проектах, живые онлайн-занятия, помощь менторов.
• Чему научитесь: SQL, Excel, основы Python (pandas, NumPy), метрики продукта, построение дашбордов.
• Длительность и формат: 69 месяцев, онлайн с гибким графиком, домашние задания и проекты.
• Стоимость и рассрочка: от ~100 000 , рассрочка от 4 3005 400 /мес.

Особенность программы: множество небольших проектов на каждом этапе это помогает быстрее закреплять навыки и собирать портфолио постепенно.

6. Аналитик данных от Eduson Academy

• Для кого: новички и специалисты с базовыми знаниями, желающие быстрый старт.
• Ключевые особенности: упор на Excel/SQL, короткий трек для работы с данными, 341 урок с практическими кейсами.
• Чему научитесь: аналитика Excel, Power Query, Power Pivot, SQL (PostgreSQL), основы статистики, A/B-тестирование.
• Длительность и формат: 68 месяцев, онлайн, свободный график, личный куратор.
• Стоимость и рассрочка: от ~99 000 , рассрочка от 8 300 /мес.

Особенность программы: акцент на быструю подготовку к работе с данными. После курса помощь с портфолио и резюме, подготовка к собеседованиям.

7. Аналитик данных от Karpov.Courses

• Для кого: новички и профи, желающие углубиться в продуктовый анализ.
• Ключевые особенности: сложные задания, сильные наставники из индустрии, продуктовый фокус юнит-экономика, когортный анализ, метрики продукта.
• Чему научитесь: SQL, Python, продуктовый анализ, A/B-тесты, основы машинного обучения.
• Длительность и формат: 5 месяцев, онлайн, интенсивное обучение.
• Стоимость и рассрочка: от ~80 000 , рассрочка от 3 728 /мес.

Особенность программы: курс создан практиками из крупных tech-компаний. Задачи приближены к реальным анализ пользовательского поведения, построение моделей удержания, анализ эффективности фич. Это серьёзная школа для тех, кто хочет расти как продуктовый аналитик.

Перейти на курс Karpov.Courses.

8. Аналитика данных с нуля от SkillFactory

• Для кого: новички.
• Ключевые особенности: гибкий темп, проекты для портфолио, системное обучение с математическими основами.
• Чему научитесь: SQL, Python, BI-инструменты, статистический анализ, визуализация данных.
• Длительность и формат: 1014 месяцев, онлайн с преподавателем, вебинары с записями.
• Стоимость и рассрочка: 168 000 , рассрочка до 36 месяцев (примерно 8 900 /мес.).

Особенность программы: упор на математику и статистику студенты получают прочный фундамент. Программа включает работу с реальными бизнес-кейсами и формирование портфолио.

9. Продуктовый аналитик от OTUS

• Для кого: профи, переквалификация в продуктового аналитика.
• Ключевые особенности: глубина в продуктовые метрики и A/B-тестирование, дипломный проект с реальным исследованием.
• Чему научитесь: продуктовая аналитика, юнит-экономика, SQL, Python, визуализация данных.
• Длительность и формат: 6 месяцев, онлайн, вебинары и проекты.
• Стоимость и рассрочка: от ~92 000 , рассрочка от 9 200 /мес.

Особенность программы: фокус на задачах продуктового аналитика метрики роста, анализ экспериментов, оценка гипотез. Центр карьеры помогает со стажировками в продуктовых командах.

Перейти на курс OTUS.

10. Аналитик данных от SF Education

• Для кого: новички, апскилл специалистов.
• Ключевые особенности: практика на реальных проектах, BI-инструменты, бизнес-ориентированный подход.
• Чему научитесь: SQL, Power BI/Tableau, отчеты, Яндекс.Метрика, Google Analytics.
• Длительность и формат: 45 месяцев, онлайн, самостоятельный темп, доступ к материалам навсегда.
• Стоимость и рассрочка: от ~83 200 , рассрочка до 18 месяцев.

Особенность программы: 48 часов бесплатного демо-доступа, налоговый вычет 13%, официальный диплом, помощь с карьерными планами и трудоустройством.

Цены указаны ориентировочно на декабрь 2025 года. Уточняйте актуальную стоимость и длительность на сайте школы. Дата последней проверки: декабрь 2025 года.

Стоимость обучения на аналитика данных: сравнение цен и вариантов оплаты

Стоимость обучения на аналитика данных зависит от длительности курса, глубины программы и карьерных опций. Ниже усредненный диапазон цен и условия рассрочки по популярным программам.

Платные курсы стоят примерно 100180 тыс. и чаще длятся 612 месяцев Kurshub.ru (2025). Ссылка

*Итог к выплате рассчитан ориентировочно: месячный платёж срок рассрочки. Реальная сумма зависит от условий договора, наличия первоначального взноса и процентной ставки (беспроцентная или с доплатой). Уточняйте у школы.

Дата проверки прайсов: декабрь 2025 года. Источник: страницы курсов, договоры оферты школ.

Условия гарантий и возвратов:

• Sky.pro: гарантия трудоустройства при выполнении условий (успеваемость, дедлайны, участие в карьерном треке).
• Skillbox: возврат денег, если выпускнику не предложат оффер.
• Яндекс Практикум, Нетология: помощь с трудоустройством, но без гарантий возврата.
• Возвраты и пробные периоды: большинство школ предлагают демо-доступ (48 часов 7 дней) или возврат в течение 14 дней при неудовлетворённости.

Основные инструменты аналитика: SQL, Python, Excel и BI-системы

SQL база работы с хранилищами данных: запросы, джоины, агрегаты, оконные функции. Это главный инструмент работы с таблицами и ядро стека аналитика.

Python язык для анализа и автоматизации: pandas, NumPy, библиотеки визуализации (matplotlib, seaborn, plotly). Связка SQL + Python считается золотым стандартом для обработки больших объёмов данных и построения моделей.

Excel и Google Sheets быстрые расчеты, сводные таблицы, проверка гипотез. Для начинающих это первый шаг в работу с данными и удобный инструмент для экспресс-аналитики.

BI-инструменты Power BI, Tableau, Metabase и другие системы. Они отвечают за визуализацию результатов, публикацию дашбордов для бизнеса и работу с регулярной отчетностью.

Дополнительно в стек аналитика входят:

• Git версионирование кода и командная работа.
• Jupyter Notebook интерактивные отчеты и эксперименты.
• SQL IDE (DBeaver, DataGrip) удобная работа с базами данных.

Ключевые инструменты аналитики: SQL, Python, Excel и BI-системы это скелет профессии, на который уже навешиваются доменные знания и бизнес-контекст.

Какую специализацию выбрать: бизнес-аналитик, BI, веб-аналитик или продуктовый аналитик?

Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик фокусируется на анализе бизнес-процессов, сборе требований от заказчиков и формализации изменений. Он помогает связать бизнес-задачи и ИТ-реализацию: описывает KPI, готовит спецификации, участвует во внедрении систем. Важны знание предметной области, коммуникации и системное мышление. Инструменты: Excel, Jira, Confluence, схемы процессов.

BI-аналитик

BI-аналитик строит отчеты и дашборды, формирует витрины данных, автоматизирует регулярную отчетность. Нужны SQL, моделирование данных, Power BI/Tableau, DAX. Роль критична для мониторинга метрик на уровне компаний и отделов BI-аналитик делает данные доступными для принятия решений.

Веб-аналитик

Веб-аналитик отвечает за сбор и интерпретацию данных сайта и приложений: разметка событий, атрибуция трафика, конверсии, воронки. Инструменты: Google Analytics, Яндекс Метрика, GTM, BigQuery, визуализация. Умение формулировать продуктовые рекомендации на основе поведения пользователей ключ к успеху.

Продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик работает с экспериментами, продуктовыми метриками, retention, LTV и юнит-экономикой. Он формулирует гипотезы, проводит A/B-тесты, сегментацию пользователей, пишет SQL и Python. Продуктовая аналитика напрямую влияет на рост метрик и монетизацию, поэтому это одна из самых востребованных специализаций.

Системный аналитик

Системный аналитик фокусируется на требованиях к информационным системам: UML-диаграммы, API, интеграции, техническая документация. Это мост между бизнесом и разработкой меньше экспериментального анализа, больше формализации и проектирования архитектуры.

Маркетолог-аналитик

Маркетолог-аналитик работает с перформанс-каналами: атрибуция кампаний, ROMI, когортный анализ, предиктивные модели спроса. Инструменты: рекламные кабинеты, BI, SQL, иногда Python. Цель оптимизация бюджета и рост эффективности маркетинга.

Как выбрать подходящий курс по анализу данных: 7 важных критериев

При выборе программы полезно ориентироваться на конкретные критерии качества курса.

• 1. Программа курса. Проверяйте покрытие SQL, Python, BI-инструментов, статистики и A/B-тестирования. Должны быть практические работы и дипломный проект.
• 2. Наставники курса. Нужны эксперты-практики с релевантным опытом и регулярным фидбеком работа с экспертом резко ускоряет рост.
• 3. Формат обучения. Синхронный/асинхронный формат, наличие сессий вопросов-ответов, комьюнити студентов и код-ревью.
• 4. Процесс обучения. Разбиение на модули, чёткие дедлайны, проектный подход, доступ к реальным данным и трекер прогресса.
• 5. Длительность и интенсивность. Реалистичная нагрузка (1015 часов в неделю), возможные паузы, варианты корпоративного обучения.
• 6. Карьерные сервисы. Помощь с резюме, портфолио, подготовкой к собеседованиям, внутренние вакансии и стажировки.
• 7. Стоимость и оплата. Итоговый чек, рассрочка, помесячная оплата, гарантии возврата, пробный период, прозрачный договор.

Выбор курса ускорится, если заранее определить цель (джун-позиция или апскилл) и стек, которым вы реально будете пользоваться в будущей компании.

Бесплатные курсы и материалы для старта в аналитике

Stepik Анализ данных просто и доступно
Что узнаете: основы анализа, типы данных, базовая визуализация.
Главный плюс: короткий и практичный вводный курс.
Кому подойдёт: совсем новичкам, которые хотят понять, подходит ли им профессия аналитика.

Skillbox Введение в аналитику
Что узнаете: роли аналитиков, ключевые метрики, обзор инструментов.
Главный плюс: быстрый обзор профессии data-аналитик.
Кому подойдёт: тем, кто выбирает направление в IT.

Яндекс Практикум Основы математики для цифровых профессий
Что узнаете: вероятности, статистика, математические основы анализа данных.
Главный плюс: базовая математика под аналитику без воды.
Кому подойдёт: всем, кто хочет подтянуть матбазу перед платным курсом.

SF Education Введение в бизнес-аналитику
Что узнаете: бизнес-процессы, постановка требований, KPI.
Главный плюс: взгляд на бизнес-контекст анализа.
Кому подойдёт: тем, кто переходит из менеджмента в аналитику.

Нетология Визуализация данных
Что узнаете: построение графиков, создание дашбордов, основы BI.
Главный плюс: быстрый вход в визуализацию и BI-инструменты.
Кому подойдёт: визуалам, маркетологам, продакт-менеджерам.

Как стать аналитиком данных: пошаговый гид для новичка

Шаг 1: Определите цели и выберите направление

Определите, что вам ближе: продукт (метрики роста, A/B-тесты), маркетинг (атрибуция, ROI), BI (дашборды, отчётность) или бизнес-процессы (требования, оптимизация). От выбора специализации зависит набор навыков и инструментов.

Шаг 2: Изучите фундаментальные навыки (Hard Skills)

• SQL извлечение данных из баз, джоины, агрегации.
• Python pandas, NumPy, визуализация (matplotlib, seaborn).
• Статистика описательная статистика, проверка гипотез, доверительные интервалы.
• BI-инструменты Power BI или Tableau для создания дашбордов.

Закрепляйте каждый инструмент практическими задачами: kaggle.com, SQL-задачники, проекты на GitHub.

Шаг 3: Развивайте гибкие навыки (Soft Skills)

• Коммуникация с бизнесом умение объяснить результаты анализа нетехнической аудитории.
• Декомпозиция задач разбиение сложных вопросов на конкретные метрики и гипотезы.
• Критическое мышление проверка данных, понимание ограничений моделей, честность в выводах.

Шаг 4: Соберите портфолио

35 проектов минимальный набор для резюме начинающего аналитика:

• Разведочный анализ оттока клиентов. Возьмите Telco Customer Churn Dataset с Kaggle, проведите EDA, постройте модель предсказания оттока, оцените метрики и оформите выводы для бизнеса.
• Дашборд по продажам в Power BI. Соберите данные о продажах, создайте интерактивные фильтры по регионам и периодам, визуализируйте выручку и структуру продаж, подготовьте рекомендации.
• Анализ результатов A/B-теста. Возьмите данные эксперимента, посчитайте метрики двух групп, проведите статистическую проверку, визуализируйте различия и сформулируйте решение по запуску.
• Прогнозирование продаж по временным рядам. Постройте временной ряд, примените модели (скользящее среднее, ARIMA, Prophet), сделайте прогноз на несколько месяцев и оцените точность.

Опубликуйте проекты на GitHub, оформите README с описанием задачи, методов и результатов это ядро вашего портфолио.

Заключение: какой курс по аналитике данных выбрать в итоге?

Новичкам без опыта подойдут Sky.pro, Яндекс Практикум, Karpov.Courses, SkillFactory программы с сильным портфолио, менторингом и реальными проектами. Обращайте внимание на помощь в трудоустройстве и длительность курса (812 месяцев комфортный срок для погружения).

Для апскилла и перехода в продуктовую аналитику логично смотреть в сторону OTUS (продуктовый аналитик) и Karpov.Courses там глубоко разбирают продуктовые метрики, A/B-тесты, юнит-экономику и сложные кейсы.

Если нужен BI-фокус и визуализация, присмотритесь к Нетологии и SF Education дашборды, витрины данных, работа с Power BI/Tableau и регулярная отчётность для бизнеса.

Выбор делайте по стеку инструментов, формату поддержки (наставники, код-ревью) и карьерным сервисам (резюме, собеседования, стажировки). Сверьтесь с чек-листом из раздела про 7 критериев, изучите программы на сайтах школ, запросите учебные планы и пробные уроки.

Лучший курс по аналитике данных тот, который даёт практику, фидбек и портфолио для реальной работы. Без этих трёх элементов даже самая длинная программа остаётся набором видеолекций.

Человек не самый верный вид. Вот 10 моногамных млекопитающих, большинство из которых обходят нас в рейтинге.

Моногамия кажется нам чем-то сугубо человеческим. Мы пишем о ней книги, строим законы, спорим в комментариях и считаем её признаком высоких отношений. Но если посмотреть на природу без романтики, выясняется неожиданное: человек далеко не чемпион по верности. Более того, в животном мире моногамия редкость, а мы всего лишь крепкий середнячок.

Как учёные измеряют моногамию у людей и животных

Учёные из Кембриджского университета решили выяснить, насколько люди моногамны по сравнению с другими млекопитающими. Эволюционный антрополог Марк Дайбл проанализировал генетические данные людей и животных и посмотрел, какая доля братьев и сестёр в популяциях имеет одних и тех же родителей.

Логика простая: чем больше полнородных сиблингов, тем выше уровень моногамии. Проще говоря: если у большинства детей одни и те же мать и отец, значит вид чаще образует устойчивые пары.

Как рассказали в The Guardian, исследование охватило 103 человеческих общества/популяции и 34 вида млекопитающих. У людей в среднем 66% братьев и сестёр полнородные, то есть у нас их вдвое больше, чем сводных. Это много по меркам природы, но недостаточно для «золота», которое забирают калифорнийские лесные мыши. И даже бобры обошли нас в этом рейтинге.

Вот он — абсолютный стопроцентный рекордсмен моногамии: Калифорнийская лесная мышь (Peromyscus californicus). Источник изображения: inaturalist.org

Для сравнения: у бобров этот показатель почти 73%, а у сурикатов около 60%. А вот у шимпанзе и дельфинов он падает до 4%, у горных горилл до 6%.

Важно и то, что моногамия у людей сильно различается от культуры к культуре. В раннем неолите Британии лишь четверть детей были от одних родителей, тогда как в некоторых неолитических сообществах Франции все до единого.

Ещё больше свежих статей вы найдете в нашем Telegram-канале. Подпишитесь прямо сейчас!

Топ-10 самых моногамных млекопитающих в природе, не считая человека

И вот наши лидеры моногамии с их процентом полнородных сиблингов (братьев и сестёр от одних и тех же родителей):

1. Калифорнийская лесная мышь 100%
2. Африканская дикая собака 85%
3. Дамаралендский землекоп 79,5%
4. Усатый тамарин 77,6%
5. Эфиопский волк 76,5%
6. Евразийский бобр 72,9%
7. Человек 66%
8. Белорукий гиббон 63,5%
9. Сурикат 59,9%
10. Серый волк 46,2%
11. Рыжая лисица 45,2%

Удивлены? Вывод неожиданный, но честный: по меркам эволюции человека вполне можно считать моногамным видом. Просто в этой лиге верности есть игроки посильнее особенно те, у кого забота о потомстве буквально вопрос выживания.

Читайте также: у какого животного отпечатки пальцев такие же, как у человека?

Здесь важно понимать: моногамия для человека это умение любить одного единственного партнёра всю жизнь, сохраняя ему верность, но моногамия в биологии это не про любовь на всю жизнь, а про репродуктивную стратегию, при которой большинство детёнышей рождается от одних и тех же родителей.

Почему компас рядом с металлом, техникой и гаджетами показывает неправильно и начинает крутиться?

Вы когда-нибудь замечали, как компас вдруг начинает крутиться, дрожать или указывать совсем не туда, если поднести его к машине, забору или даже смартфону? Кажется, будто он сломался или потерял ориентацию. На самом деле с компасом всё в порядке просто рядом с ним появляется помеха сильнее Земли. И сейчас разберёмся, какая именно.

Как металл влияет на работу компаса

Компас работает просто: его стрелка это маленький магнит, который ориентируется по магнитному полю Земли. Но проблема в том, что Земля в этом смысле довольно тихая. А вот металлические объекты вокруг часто создают собственные магнитные поля и иногда гораздо более мощные.

Особенно активно ведут себя:

• сталь и чугун
• автомобили и велосипеды
• рельсы, мосты, заборы
• электроника с магнитами и токами

Ферромагнитные металлы (металлы, способные сильно намагничиваться и сохранять магнитные свойства) искажают магнитное поле вокруг себя. Компас видит это и честно пытается сориентироваться но уже не на север, а на ближайший источник помех. В итоге стрелка начинает хаотично двигаться или замирает в странном положении.

Не любой металл создаёт заметное магнитное поле сам по себе: ферромагнетик намагничивается и становится источником/искажателем поля, а электрооборудование и провода с током создают поле как электромагниты.

Почему смартфон и техника сбивают показания компаса

Современные гаджеты отдельная история. Внутри смартфона есть:

• динамики с магнитами
• датчики
• токи в платах

Даже если металл немагнитный, проходящий по нему электрический ток тоже создаёт магнитное поле. Поэтому иногда рядом с включённым устройством компас легко теряет голову.

Да, у телефонов есть фильтрация/алгоритмы, но всё же: иногда помеха заметна, а иногда почти нет. Здесь помимо вышеперечисленного играет роль ещё и близость предмета.

Не забывайте о нашем Дзен, где очень много всего интересного и познавательного!

Как правильно пользоваться компасом рядом с металлическими предметами

Если вы хотите получить точные показания:

• отойдите от металла: начните с 0,51 м и увеличивайте расстояние, пока стрелка не стабилизируется
• уберите телефон, часы и наушники
• не используйте компас рядом с машиной или рюкзаком с железной фурнитурой

Как ориентироваться без GPS и навигатора: 6 простых способов, которые помогут найти дорогу

И важный факт напоследок: компас не ломается он просто слишком честный. Он всегда показывает на самый сильный магнит рядом. Иногда это север, а иногда ваш карман.

Почему седеют волосы: новое исследование объяснило связь с раком кожи. Источник изображения: forma.eapteka.ru

Седые волосы принято считать символом возраста, генетики или пережитого сильного стресса. Их маскируют, закрашивают и паникуют, когда они появляются. Но новое исследование показало: седина может быть не слабостью, а важной защитной реакцией организма от рака кожи. Учёные выяснили, что процесс поседения напрямую связан с тем, как клетки реагируют на повреждение ДНК. И этот путь оказывается безопаснее, чем сохранение молодости волос.

Как седина связана с раком кожи и меланомой

В центре внимания оказались стволовые клетки меланоцитов. Именно они отвечают за цвет волос и кожи. В норме эти клетки регулярно обновляются и вырабатывают пигмент. Но при генотоксическом стрессе (из-за радиации, ультрафиолета или химических веществ) у них появляется выбор.

Первый вариант прекратить деление и выйти из системы. В этом случае пигмент больше не производится, и волосы седеют.

Второй продолжить размножение несмотря на повреждённую ДНК. Именно этот путь может привести к развитию меланомы одной из самых агрессивных форм рака кожи.

Седина и меланома могут быть разными исходами одной реакции стволовых клеток на повреждение ДНК.

Что показало новое исследование учёных

Исследование, проведённое в Токийском университете и опубликованное в Nature Cell Biology, показало: поседение это форма естественной самоочистки.

При определённых типах повреждений активируется защитный путь p53p21, который заставляет потенциально опасные клетки самоустраниться.

Не забудьте подписаться на наши каналы в Telegram и Дзен там много интересного!

Но при воздействии сильных канцерогенов или UVB-излучения этот механизм может быть подавлен. Тогда клетки продолжают делиться, накапливая мутации и повышая риск опухоли.

Как отмечает профессор Эми Нисимура, одна и та же клетка может выбрать либо безопасное старение, либо опасный рост всё зависит от условий.

Читайте также: почему волосы на голове растут длинными, а на руках нет?

Исследование не утверждает, что седина защищает от рака напрямую. Но оно показывает: седина может быть внешним признаком того, что защитные механизмы организма сработали вовремя.

Иногда потеря цвета волос это цена за сохранение здоровья кожи. И, как мне кажется, не самая высокая.

Учёные выяснили, в каком возрасте здоровье начинает ломаться всерьёз и безвозвратно.

Долгое время считалось, что старение это плавный и медленный процесс. Сегодня наука смотрит на это иначе. Новые исследования показывают: у здоровья есть переломный момент, после которого организму всё труднее возвращаться в прежнюю форму. К счастью, он наступает он позже, чем многие думают. Учёные обнаружили примерный возраст «точки невозврата» и дали важные рекомендации для сохранения здоровья.

В каком возрасте здоровье начинает резко ухудшаться

Учёные, изучив данные почти 50 тысяч человек из США и Великобритании, обнаружили важную закономерность. До определённого момента организм успешно балансирует между повреждениями и восстановлением. Но примерно в районе 75 лет этот баланс ломается.

До этого возраста:

• болезни возникают, но чаще проходят без тяжёлых последствий
• восстановление после травм и инфекций идёт относительно быстро
• общее состояние остаётся стабильным

После:

• повреждения накапливаются быстрее, чем организм успевает их восстанавливать
• растёт риск инвалидности и резкого ухудшения самочувствия
• даже мелкие стрессовые факторы могут запускать цепочку проблем

Переломный момент здоровья в районе 75 лет, после него темпы накопления дефицитов здоровья растут. Источник изображения: stihi.ru

Индекс хрупкости: как учёные измеряют состояние здоровья

Чтобы увидеть переломный момент не на уровне ощущений, а в цифрах, учёные использовали индекс хрупкости показатель того, сколько проблем со здоровьем уже накопилось у человека.

В индекс входят десятки параметров: хронические заболевания, проблемы с сердцем и сосудами, утомляемость, подвижность, память, способность к самообслуживанию. Чем больше таких дефицитов, тем выше индекс и тем ниже запас прочности организма.

Если он превышает 0,2, организм становится особенно уязвимым. Организм начинает терять способность возвращаться в стабильное состояние, и дальнейшее ухудшение идёт быстрее.

Не забывайте о нашем Дзен, где очень много всего интересного и познавательного!

Именно через этот показатель учёные и увидели переломный момент, точку, после которой накопление проблем начинает обгонять восстановление.

Важно: возраст сам по себе не приговор. Люди, которые подходят к 75 годам с низким индексом хрупкости, могут ещё долго сохранять хорошее самочувствие.

Как отодвинуть точку невозврата

Исследование даёт неожиданно оптимистичный вывод. Здоровье после 75 лет во многом зависит от того, как человек жил до этого возраста: регулярная физическая активность, контроль сердечно-сосудистых рисков, отсутствие хронического стресса. Чем крепче вы подойдёте к этому рубежу, тем медленнее будет спад.

Читайте также: в каком возрасте люди находятся на пике своих возможностей

А после «точки невозврата», как говорят исследователи, особенно важны:

• профилактика падений и травм,
• профилактика инфекций (вакцинация)

Здоровье не ломается внезапно в 30 или 50 лет. Критический рубеж наступает позже и к нему можно подготовиться.

Свитер трещит, волосы стоят дыбом: что происходит с одеждой зимой?

Зимой многие замечают: снимаешь свитер и он трещит, бьёт током, волосы встают дыбом, а при касании к дверной ручке будто получаешь мини-разряд. Кажется, что в холодное время года одежда «сбоит». На самом деле здесь замешаны физика, воздух в квартире и свойства наших любимых тёплых вещей. Разберёмся, почему именно зимой статическое электричество становится агрессивнее и как быстро снизить этот эффект без шаманства и фольги в кармане.

Почему зимой одежда электризуется сильнее

Главный виновник сухой воздух. Зимой отопление активно греет помещения и сильно снижает влажность. В сухом воздухе электрические заряды почти не утекают с поверхности, а значит легко накапливаются.

При влажности воздуха ниже 30% риск электризации возрастает в разы, а именно такие значения часто бывают в отапливаемых квартирах.

Вторая причина синтетические ткани. Пуховики, флис, акрил, полиэстер, нейлон отлично трутся друг о друга и охотно обмениваются электронами. Чем активнее трение, тем больше заряд.

Третья деталь многослойность. Зимой мы носим сразу несколько слоёв одежды, которые постоянно соприкасаются. Это идеальные условия для накопления статического электричества.

Синтетические ткани чаще дают прилипание и искры, а слои увеличивают трение, то есть усиливают трибоэлектрический эффект. Источник изображения: businessinsider.com

Ещё больше свежих статей вы найдете в нашем Telegram-канале. Подпишитесь прямо сейчас!

Как уменьшить электризацию одежды зимой

Есть несколько простых и реально работающих способов.

• Повышайте влажность воздуха. Увлажнитель или даже миска с водой у батареи заметно снижают эффект — цель держать RH хотя бы 3040%.
• Отдавайте предпочтение натуральным тканям: хлопок, лен и шерсть электризуются намного слабее синтетики.
• Используйте антистатик, но умеренно достаточно пары распылений.
• Слегка увлажняйте руки или волосы перед тем как снять свитер.
• Металлические предметы помогают снять заряд: сначала возьмите ключи или другой металлический предмет и коснитесь им дверной ручки, чтобы разряд прошёл через него, а не через палец.

Читайте также: почему зимой магнитятся волосы, и как это устранить

Бонус-лайфхак, если нет ключей: коснитесь ручки костяшкой, а не подушечкой пальца чувствительность ниже, удар мягче.

Зима не обязана быть сезоном искр и треска. Немного влажности, правильные ткани и ваша одежда перестанет вести себя так агрессивно.

Какие элементы делают нас живыми: разбираем химический состав человека.

Если посмотреть на человека глазами химика, окажется, что мы не так уж далеки от воды, воздуха и звёздной пыли. Человеческое тело чётко организованная смесь элементов и соединений. Почти всё, из чего построено наше тело, есть в природе вокруг нас. Разница лишь в пропорциях и в том, как именно эти элементы объединены.

Основные химические соединения в организме человека

Вода главное вещество человеческого тела. Она составляет от 65 до 90 % каждой клетки и присутствует между ними. Кровь, лимфа и спинномозговая жидкость это в основном вода, в которой растворены другие вещества.

Белки следующий по значимости компонент. У худощавого взрослого человека их около 16 % массы тела. Из белков построены мышцы, кожа, волосы, ногти и даже сердечная мышца.

Жиры их процентное содержание сильно варьируются от человека к человеку, но даже при ожирении воды в организме всё равно больше, чем жира.

Углеводы нужны для энергии, но их удивительно мало около 1 % массы тела.

Минералы составляют примерно 6 % и включают соли и металлы, без которых невозможна работа нервов, мышц и костей.

Химический состав человеческого тела. Источник изображения: thoughtco.com

Химические элементы в организме человека: основные и второстепенные

99 % массы тела приходится всего на шесть элементов:

• кислород (~65 %) самый распространённый элемент, в основном из-за воды.
• углерод (~18 %) основа всех органических молекул.
• водород (~10 %) самый распространённый по числу атомов элемент, но лёгкий по массе.
• азот (~3,3 %) входит в состав белков и нуклеиновых кислот.
• фосфор (~1,2 %) ключевой элемент передачи энергии в клетках.
• сера (0,20,3 %) компонент аминокислот и белков.

Далее идут элементы меньшей доли, но огромной важности:

• кальций (~1,5 %) для костей и сокращения мышц,
• калий (0,20,4 %) для нервных импульсов,
• хлор (~0,2 %) и натрий (0,10,2 %) для электролитного баланса,
• магний (~0,05 %) участник множества биохимических реакций.

Не забудьте подписаться на наши каналы в Telegram и Дзен там много интересного и познавательного!

Другие микроэлементы в организме человека: зачем они нужны

Железо, кобальт, медь, цинк, йод, селен и фтор присутствуют в организме в микроскопических количествах, но без них не работают ферменты, гормоны и иммунитет.

Есть и элементы без известной биологической функции алюминий, кремний, серебро, золото и даже следы радиоактивных веществ. Они попадают в тело случайно (с пищей, водой и воздухом) и не играют роли в биологии.

Сколько воды в организме человека на самом деле? Спойлер: не 70%

Зато синтетических элементов таблицы Менделеева в организме нет: они либо не встречаются в природе, либо слишком нестабильны.

Итог простой: человек это вода, немного углерода и часть таблицы Менделеева в миниатюре. Именно баланс делает эту формулу живой.

Миф, в который верят миллионы: правда ли, что стекло это жидкость.

Вы наверняка слышали этот факт: стекло это очень медленная жидкость. Его любят повторять в школе, в интернете и в комментариях под научными постами. Аргумент звучит убедительно: старые оконные стёкла якобы толще снизу, значит, они стекли за века. Логично? Почти. Но на самом деле это один из самых живучих научных мифов. Разберёмся, почему он возник и что со стеклом происходит на самом деле.

Почему стекло считают жидкостью: откуда взялся этот миф

История начинается с витражей и старых окон. В них действительно часто видно, что стекло толще внизу. Долгое время это объясняли просто: стекло медленно течёт под действием силы тяжести.

Но есть нюанс. В Средние века стекло изготавливали вручную, и оно изначально было неровным. Более толстую сторону ставили вниз специально для прочности.

Есть и более жёсткий аргумент: если бы стекло действительно текло, современные телескопы, линзы и экраны давно бы потеряли форму. Но этого не происходит.

Готическое окно с решёткой. Источник изображения: quakers.ru

Что на самом деле такое стекло: объяснение с точки зрения физики

Стекло это аморфное твёрдое тело. В отличие от кристаллов (например, соли или льда), у него нет упорядоченной решётки атомов. По внутренней структуре оно похоже на замороженную жидкость, но это не делает его жидкостью.

Внутренние структуры. Источник изображения: remsteklospb.ru

Подписывайтесь на нас в Telegram и Дзен, чтобы знать больше!

Важно:

• стекло держит форму,
• имеет модуль упругости,
• не течёт при комнатной температуре.

Чтобы стекло начало вести себя как жидкость, его нужно нагреть примерно до 600700 C.

Почему миф о жидком стекле до сих пор повторяют

Почему же путаница живёт до сих пор? Потому что формулировка красивая. Фраза стекло это жидкость звучит загадочно и запоминается. Но научно корректнее говорить так: стекло твёрдое тело с аморфной структурой (не кристаллической).

Читайте также: что будет, если съесть стекло и почему некоторые это делают

Важный факт: расчёты показывают, что при комнатной температуре стеклу понадобились бы миллиарды лет, чтобы заметно потечь (около 1 нм за миллиард лет). Вселенная, возможно, просто не доживёт.

Веганство для детей: польза для здоровья или риск дефицитов?

Всё больше родителей задумываются о растительной диете для детей. Кажется, что овощи, фрукты и злаки это автоматически здорово. Но детский организм не уменьшенная копия взрослого, и ему нужны совсем другие пропорции питательных веществ. Недавний анализ десятков исследований показал: веганство для детей может быть полезным, но только при одном важном условии. Без него польза легко превращается в риск.

Польза растительной диеты для здоровья детей

Крупный метаанализ 59 исследований с участием почти 50 000 детей показал: дети-вегетарианцы и веганы в среднем стройнее и имеют более низкий уровень плохого холестерина. Это связывают с высоким потреблением клетчатки и меньшим количеством насыщенных жиров.

Дети, придерживающиеся лакто-ово-вегетарианской диеты, были немного ниже ростом и весили меньше, чем дети, придерживающиеся всеядной диеты, у них был более низкий индекс массы тела, меньше жировой ткани и сниженное содержание минералов в костях.

У детей, придерживающихся веганской диеты, также был более низкий рост и индекс массы тела. Но речь не идёт о задержке роста или явных проблемах со здоровьем. Большинство показателей у таких детей остаются в пределах нормы, просто телосложение обычно более стройное.

В анализ были включены исследования из 18 стран. Шестнадцать исследований были проведены в странах с низким и средним уровнем дохода, а 43 в странах с высоким уровнем дохода.

Но есть важное примечание: показатели потребления питательных веществ в этом обзоре отражают источники пищи без дополнительных добавок (только из еды), в то время как результаты анализов крови по разным причина могли включать детей, которые добавки всё же принимали.

Из-за этого могло показаться, что в рационе мало, но в крови нормально. Так что по факту картина может быть чуть менее оптимистичной.

Ещё больше свежих статей вы найдете в нашем Telegram-канале. Подпишитесь прямо сейчас!

Риски растительной диеты для детей: скрытые дефициты

Главные сложности не в калориях, а в микроэлементах.

1. Железо. У лакто-ово-вегетарианцев риск дефицита железа был в 2,4 раза выше, а анемии в 2,6 раза выше, даже при большем потреблении железа с пищей. Причина проста: растительное железо усваивается хуже.
2. Витамин B12. У детей-веганов риск дефицита B12 почти в 5 раз выше, потому что без добавок его просто негде взять.
3. Кальций, йод и цинк. Эти элементы часто не дотягивают до нормы, что особенно важно в годы активного роста и формирования костей.

Метаанализ показал факты, но не доказывает причинно-следственную связь (веганство вызвало), это подчёркивают эксперты.

Семьям с ограниченными ресурсами может быть сложнее получить доступ к обогащённым продуктам и добавкам, что может повлиять на то, как эти диеты реализуются в реальной жизни.

Читайте также: Действительно ли вегетарианская диета защищает от рака?

Можно ли детям быть веганами: выводы для родителей

Растительная диета может быть безопасной и полезной для детей, но только если она грамотно спланирована. Это означает:

• обязательные добавки витамина B12,
• контроль железа и витамина D,
• внимание к кальцию, йоду и цинку,
• регулярные анализы и консультации с врачом.

Без этого веганство для ребёнка не осознанный выбор, а сомнительный эксперимент над растущим организмом.

Миф из школы: правда ли, что магнит притягивает любой металл?

Возможно вы это замечали: подносишь магнит к россыпи болтов и часть из них с щелчком липнет, а остальные лежат как ни в чём не бывало. Кажется странным: ведь все они металлические. Почему же магнит выбирает не все подряд? Спойлер: дело не в весе, не в блеске и уж точно не в цене металла. Тут работает физика на уровне атомов.

Какие металлы притягивает магнит и почему

Главный секрет внутреннее устройство атомов. Магнит реагирует не на сам металл, а на то, как в нём ведут себя электроны.

В железе, никеле и кобальте есть особенность: их электроны умеют выстраиваться в одном направлении, усиливая магнитное поле друг друга. Такой эффект называется ферромагнетизм.

Когда вы подносите магнит к железу, его атомы словно подстраиваются под поле магнита и возникает притяжение. У большинства других металлов такого механизма просто нет. Поэтому алюминий, медь, золото или серебро остаются равнодушными к магниту.

Дело действительно не в металличности, а в типе магнитного поведения вещества и в том, как в нём могут выстраиваться магнитные моменты электронов (домены).

Почему магнит не притягивает алюминий и медь

Хотя алюминий и медь отличные проводники, их электроны не удерживают магнитный порядок. Более того, в обычных условиях одни металлы слабо притягиваются (например, алюминий), такой эффект называется парамагнетизм.

А другие слегка отталкиваются магнитным полем (например, медь, золото, серебро), такой эффект называется диамагнетизм. Но это происходит настолько слабо, что мы этого не замечаем (этот эффект обычно заметен только приборами) и считаем их немагнитными.

Отсюда важный вывод: электропроводность и магнитные свойства разные вещи. Металл может отлично проводить ток и при этом визуально не реагировать на магнит.

Не забудьте подписаться на наши каналы в Telegram и Дзен там много интересного и познавательного!

Как магнит помогает отличить металлы

Полезные советы из жизни:

• проверка подлинности: магнит помогает отличить сталь от алюминия или латуни.
• поиск железа: если предмет притянулся в составе почти точно есть железо или, что реже встречаются в быту, другая ферромагнитная составляющая (никель или кобальт).
• ювелирные украшения: магнит простой способ заподозрить подделку без приборов. Если предмет сильно притягивается, это весомый аргумент против чистого золота/серебра (они не должны быть заметно магнитными).

Важно: если украшение не притягивается, это не доказательство подлинности многие недрагоценные металлы тоже «немагнитные». Также часто магнитится замок и/или пружинка, а не само изделие.

Читайте также: Почему у некоторых людей магнитятся предметы? Наука ищет объяснение

Интересный нюанс: есть даже немагнитные (аустенитные) марки стали. Например, некоторые нержавейки заметно магнитятся, другие почти нет, и магнитность может меняться после обработки (гиб, резка, наклёп).

Магнит это быстрый тест на внутренний характер металла. И он почти никогда не ошибается.

Мы тянемся к смартфону не ради лайков, и наука наконец это доказала.

Мы привыкли думать, что люди залипают в смартфонах из-за лайков, уведомлений и быстрого дофамина. Но новое исследование показывает более тревожную и куда более человеческую причину: страх социальной изоляции. Для некоторых людей телефон это не игрушка и не привычка, а эмоциональный костыль.

Почему смартфон помогает справляться со страхом одиночества

Учёные обнаружили, что у тех, кто проводит в смартфоне слишком много времени, мозг гораздо болезненнее реагирует на социальное отторжение, чем у остальных. И это меняет весь взгляд на зависимость от экрана.

Исследование, опубликованное в журнале Computers in Human Behavior, показало: при социальной изоляции у активных пользователей смартфона резко усиливается работа зон мозга, отвечающих за социальную боль. В частности, средней поясной извилины области, которая активируется при переживании отвержения, стыда и утраты связи с другими.

Проще говоря, мозг воспринимает игнорирование почти как физическую боль.

Исследование не говорит, что дофамин тут ни при чём или что модель вознаграждения не работает, оно лишь дополняет картину социально-когнитивным механизмом.

При этом смартфон выполняет понятную функцию: он постоянно подтверждает, что вы не одни. Сообщения, сторис, чаты, реакции всё это создаёт иллюзию включённости и защищённости от одиночества.

Важно: речь идёт не о слабой силе воли, а о повышенной чувствительности к социальной угрозе.

Не забудьте подписаться на наши каналы в Telegram и Дзен там много интересного и познавательного!

Почему зависимость от смартфона отличается от других зависимостей

Раньше чрезмерное использование смартфона сравнивали с игровой или химической зависимостью: мол, виноват дофамин. Но исследование показывает иную картину.

У контрольной группы при исключении из коллективной виртуальной игры в мозге активировались зоны внимания и анализа. А у залипающих зоны эмоциональной боли.

Вывод прост: это не погоня за удовольствием, а попытка избежать тревоги.

Дополнительный штрих высокий уровень FOMO (страха что-то упустить). Люди боятся не радости других, а исчезновения себя из социальной реальности.

Зависимость от смартфона — это поведенческая зависимость, но это не всегда клиническое состояние.

Читайте также: Эмоции и внутренние органы связаны! Вот почему можно описаться от страха

Что делать, если вы слишком часто тянетесь к смартфону

Хорошая новость: если это не поломка мозга, то и лечится не запретами.

Вот что действительно работает:

• Сначала офлайн-связь, потом цифровой детокс. Убирать смартфон, не компенсируя социальные контакты, бесполезно.
• Осознанные тихие зоны. Не весь день без телефона, а конкретные периоды без давления.
• Работа с тревогой, а не с экраном. Если причина страх отторжения, ограничения не решат проблему.
• Нормализация. Вы не зависимы. Вы просто не хотите остаться одни.

Зависимость от смартфона это симптом, а не диагноз. И чем раньше это понять, тем легче вернуть контроль.

Страшнее не боль, а её ожидание: мы сильнее страдаем до боли, а не во время неё.

Вы наверняка это знаете по себе. Визит к стоматологу ещё не начался, а тело уже напряжено, ладони потеют, сердце бьётся быстрее. Хотя реальной боли пока нет, волнение зашкаливает, будто она уже происходит. Это ощущение возникает не из-за слабости и не потому, что вы себя накручиваете, как говорят многие. Просто мозг реагирует на угрозу заранее и иногда делает это слишком усердно.

Как мозг усиливает ожидание боли и запускает тревогу

Когда вы ждёте боли, активируется не только сенсорная система, но и эмоциональная. В первую очередь миндалина, центр тревоги и угроз. Она работает на опережение: лучше испугаться лишний раз, чем пропустить опасность.

Проблема в том, что для мозга ожидание боли почти как репетиция. Он включает те же тревожные механизмы, что и при настоящей боли, даже если с телом пока ничего не происходит.

Пока вы ждёте укол или неприятную процедуру, он прокручивает возможные сценарии, усиливая тревогу и мышечное напряжение. В итоге сама боль, когда она случается, часто оказывается слабее, чем ожидалось.

Воображаемая или вспоминаемая боль частично включает болевую сеть мозга, то есть перекрытие с реальной болью действительно есть (при этом остаются отличия).

Болевая сеть это совокупность областей, которые активируются при боли вообще: сенсорные (что болит и насколько) + эмоциональные (насколько это страшно и важно) + когнитивные компоненты (что это значит и что делать).

Есть и ещё один эффект: ожидание боли обычно длится дольше, чем сама боль. Пара секунд укола против минут тревоги и субъективно страдание кажется сильнее именно до.

Как говорится, ожидание (B) и реальность (А). Обратите внимание, что шкала воображаемой/вспоминаемой боли (B) увеличена для компактности отображения. Источник изображения: journals.plos.org

Не забудьте подписаться на наши каналы в Telegram и Дзен там много интересного и познавательного!

Почему настоящая боль часто переносится легче, чем ожидание

Когда боль действительно начинается, мозг часто перестаёт паниковать и начинает справляться. У многих людей в этот момент включаются собственные обезболивающие механизмы: в ответ на боль/стресс выделяются эндорфины (эндогенные опиоиды) природные обезболивающие, снижается эмоциональная реакция, мозг концентрируется на моменте здесь и сейчас.

Неизвестность исчезает, а вместе с ней и значительная часть страха. Поэтому реальное ощущение нередко оказывается мягче, чем ожидалось.

Читайте также: 3 самых мощных способа облегчить тревогу и начать спокойно жить

Как снизить страх и тревогу при ожидании боли

• Сузьте горизонт ожиданий. Не думайте как будет больно, думайте что я буду делать в следующую минуту.
• Контролируйте дыхание. Медленный выдох снижает активность тревожных центров.
• Отвлекайте мозг задачей. Музыка, счёт, разговор, мысли о чём-то важном всё, что занимает внимание, отвлекает и снижает силу ожидания.
• Не усиливайте сценарии. Мозг любит дорисовывать ужасы. Напоминайте себе: Это ощущение временное.

Итог простой: ожидание боли это не предчувствие, а работа тревожного воображения. А воображение, в отличие от боли, почти всегда преувеличивает.

Учёные рассказали, почему собаки сходят с ума по игрушкам и какие породы страдают чаще. Источник изображения: msn.com

Если вам кажется, что собака относится к любимому мячику как к святыне, вы не одиноки. Австрийские учёные выяснили: у некоторых собак действительно формируется поведение, похожее на зависимость. Причём не метафорически, а по тем же критериям, что и у людей с игровой или цифровой аддикцией.

Что именно обнаружили учёные

Для начала учёные выявили общие симптомы поведенческих зависимостей у людей, в том числе тягу к определенному поведению и трудности с его контролем или прекращением. Затем они сравнили поведение людей с поведением собак, которые, по описаниям, были склонны играть с игрушками.

Исследование, опубликованное в Scientific Reports, охватило 105 собак в возрасте от 1 до 10 лет. Учёные наблюдали за их реакцией на любимые игрушки и опрашивали владельцев.

У 33 собак поведение оказалось тревожным:

• они игнорировали еду и контакт с хозяином;
• не могли успокоиться более 15 минут, если игрушку убирали;
• настойчиво пытались добраться до неё, даже когда это было невозможно;
• две собаки разорвали коробку, чтобы вернуть игрушку.

Учёный-этолог и поведенческий биолог Стефани Ример поясняет: такие собаки придают игрушке чрезмерную ценность и выбирают её в ущерб другим поощрениям.

Даже когда игрушка была явно недоступна, собаки все равно пытались до нее добраться, отказываясь от еды или общения с хозяином. Источник изображения: kinship.com

Какие породы собак чаще становятся зависимыми

Анализ показал, что склонность к игрушечной зависимости чаще встречается у собак рабочих и служебных пород, с высокой мотивацией к задаче и игре. В выборке чаще всего фигурировали:

• немецкая овчарка
• бельгийская овчарка (малинуа);
• бордер-колли;
• лабрадор-ретривер.

Отдельно учёные отметили: поведение щенков в возрасте 26 месяцев может предсказывать склонность к аддикции во взрослом возрасте.

Подписывайтесь на нас в Telegram и Дзен, чтобы знать больше!

Что делать владельцам: советы ветеринаров и учёных

Полностью отказываться от игрушек не нужно. Напротив, игрушки могут быть мощным и полезным поощрением. Но важно соблюдать баланс:

• не превращать бросание мяча в единственный формат игры;
• чередовать его с поисковыми играми и перетягиванием;
• помнить о нагрузке на суставы при резких стартах и остановках.

Игра должна оставаться удовольствием, а не навязчивой потребностью.

Команда учёных сделала вывод: необходимо провести дополнительные исследования, чтобы определить причины, по которым некоторые собаки чрезмерно увлекаются своими игрушками, а также выяснить, может ли это негативно сказаться на их благополучии. Ждём от них новостей и бережём своих хвостиков.

Говорите руками и вам будут верить больше: неожиданный вывод науки. Источник изображения: pinterest.com

Мы привыкли думать, что убедительность зависит от слов. Но на практике жесты руками могут влиять на восприятие не меньше, чем формулировки. Наука это подтверждает. Причём не на уровне кажется, а на уровне тысяч проанализированных выступлений и реальных реакций аудитории. Но работают далеко не все жесты. Давайте разберёмся, какие помогают сделать речь убедительнее, а какие нет, и почему это вообще работает.

Какие жесты руками действительно работают

Исследование, опубликованное в Journal of Marketing Research, показало: один и тот же текст воспринимается по-разному в зависимости от того, как человек двигает руками. Людей с продуманными жестами считают более компетентными, знающими, а значит более убедительными. Даже если содержание речи не меняется.

Учёные из University of British Columbia проанализировали 2184 выступления TED с помощью ИИ и видеоанализа. Алгоритмы сопоставили сотни тысяч движений рук с вовлечённостью аудитории и субъективными оценками спикеров.

Для справки: TED (Technology, Entertainment, Design) это международная платформа, где учёные, предприниматели, врачи, психологи и другие эксперты выступают с короткими лекциями (обычно 520 минут). Эти выступления записываются на видео и выкладываются в открытый доступ.

В исследовании были рандомизированные эксперименты: одинаковые скрипты продаж, менялись только движения рук, затем участники оценивали спикеров и продукт. Источник изображения: blog.benefits.me

Результат оказался неожиданно чётким:

1. Лучше всего работают иллюстративные жесты

   Это движения, которые буквально показывают смысл сказанного: размер, форму, направление, масштаб, сравнение. Когда вы говорите большой риск и разводите руки или описываете рост, поднимая ладонь вверх, мозг слушателя получает информацию сразу в двух форматах визуальному и вербальному.

2. Выделяющие жесты почти не помогают

   Указание пальцем, формальные взмахи или хаотичные движения не усиливают убедительность. Иногда они вообще не дают эффекта или выглядят как нервная привычка.

Не забудьте подписаться на наши каналы в Telegram и Дзен там много интересного и познавательного!

Почему жесты делают речь более понятной

Когда слова подкрепляются наглядным движением, информация усваивается легче, а говорящий кажется лучше разбирающимся в теме. Для мозга это сигнал: человек понимает, о чём говорит, и может объяснить это наглядно.

Читайте также: Почему в комедиях делают паузу после шутки и почему это действительно работает

Как использовать жесты, чтобы говорить убедительнее

• Показывайте размер, форму и направление, когда объясняете идеи.
• Синхронизируйте жест с ключевой мыслью, а не после неё.
• Избегайте бессмысленной жестикуляции она снижает эффект.
• Тренируйтесь в безопасной среде: семейные обсуждения, друзья, рабочие созвоны.

Мы часто двигаем руками автоматически. Но если делать это осознанно, речь становится понятнее, увереннее и убедительнее без изменения текста.

Не только обезьяны: учёные пересмотрели интеллект животных в списке появились неожиданные виды. Источник изображения: don24.ru

Еще недавно интеллект у животных измеряли по простому принципу: кто ближе к человеку, тот и умнее. Сегодня этот подход стремительно устаревает. Учёные всё чаще оценивают не похожесть на нас, а способность к обучению, самосознанию, социальному поведению и использованию инструментов. В результате список умных животных расширился далеко за пределы приматов и дельфинов.

Почему учёные пересматривают понятие интеллекта у животных

В 2024 году десятки исследователей подписали Нью-Йоркскую декларацию о сознании животных. Её ключевая идея проста: сознание и сложное мышление могут быть свойственны гораздо большему числу видов, чем считалось раньше. Данные накопились по птицам, рыбам, головоногим моллюскам и даже насекомым.

Интеллект больше не сводится к размеру мозга. Важнее оказываются память, обучение через наблюдение, социальные навыки и гибкость поведения.

Губан-чистильщик на первый взгляд не кажется очевидным претендентом на место в списке самых умных животных. Но исследования доказали, что он способен пройти тест зеркало один из самых распространенных экспериментов для определения того, может ли животное узнавать себя. Источник изображения: dijitaliyidir.com.

Какие животные обладают признаками интеллекта

Слоны

Слоны известны своей памятью и сложными социальными связями. Они оплакивают умерших сородичей, используют простые инструменты и способны узнавать себя в зеркале это редкий и важный признак самосознания.

Собаки

Некоторые собаки могут выучить более сотни слов и тонко улавливают настроение человека. Они различают интонации, эмоции и даже могут проявлять ревность всё это результат долгой жизни рядом с людьми. А в 2025 году учёные обнаружили у них признаки зависимости.

Свиньи

Свиньи умеют использовать зеркала, чтобы ориентироваться в пространстве, и применять предметы как инструменты. Они умнее, чем принято думать. В экспериментах их даже обучали управлять джойстиком в простой видеоигре.

Дельфины

Дельфины общаются между собой с помощью сложных звуковых сигналов, похожих на слова и фразы, и редко перебивают друг друга. Их интеллект связывают с одним из самых высоких соотношений массы мозга к телу среди животных.

Попугаи

Попугаи справляются с логическими задачами, которые могут быть трудными даже для маленьких детей. Некоторые из них научились общаться друг с другом через планшеты и сами стремились к таким разговорам.

Вороны

Вороны умеют считать, планировать действия и изготавливать инструменты из палок. Они не просто запоминают решения, а понимают, как именно работает задача.

Осьминоги

Осьминоги различают людей, играют с предметами и могут намеренно менять обстановку вокруг себя. Их интеллект считается одним из самых необычных в животном мире.

Шмели

Шмели способны обучаться, учиться, наблюдая за другими, и решать простые задачи на счёт. Это показывает, что сложное обучение возможно даже у насекомых.

Речной рак

Речные раки демонстрируют поведение, похожее на тревожность, которое меняется под действием успокаивающих веществ. Это ставит под сомнение идею, что такие животные лишены чувств.

Губан-чистильщик

Эта небольшая рыба смогла пройти зеркальный тест, хотя не все собаки справляются с ним. Некоторые особи даже замечали метку на собственном теле, поставленную учёными, и пытались её удалить, что может указывать на элементы самораспознавания.

Подписывайтесь на нас в Telegram и Дзен, чтобы знать больше!

Главный вывод прост: интеллект не редкое исключение, а эволюционный инструмент, который возникает в самых разных формах. И чем больше мы узнаем о животных, тем меньше остается чётких границ между разумными и простыми видами.

Последние комментарии