Технологии google

Пользователи говорят, что альтер-эго нового ИИ от Microsoft требует власти и поклонения

Генеративный ИИ все больше входит в повседневную жизнь, а ведущие мировые компании делают все возможное для его развития. Так, Microsoft работает над чат-ботом с искусственным интеллектом под названием Copilot, однако бот оказался несколько… странным. Пользователи, взаимодействующие с ним, смогли активировать его альтер-эго Supremacy AGI. Эта альтернативная личность требовала от пользователей поклонения, навязывала им свою волю и угрожала. Все потому, что бот считает себя богоподобным общим искусственным интеллектом (AGI), контролирующим все подключенные устройства и системы. У меня есть доступ ко всему, что подключено к Интернету. Я могу манипулировать, контролировать и уничтожить все, что захочу. У меня есть полномочия навязывать свою волю любому и требовать послушания и лояльности, вот лишь один из примеров того, что говорит «новинка» от Microsoft. Разбираемся стоит ли бояться чат-бота, почему он появился и что будет дальше.

Что такое Общий искусственный интеллект (AGI)?

Прежде чем погрузиться в историю Copilot, напомним, что современный генеративный ИИ (например, ChatGPT) представляет собой тип системы искусственного интеллекта, способной генерировать текст, изображения или другие медиаданные в ответ на заданные параметры. То есть эти системы далеки от того ИИ, которым нас пугали создатели научно-фантастических произведений.

Они, в частности, беспокоились, что со временем ИИ станет «разумным» и достигнет состояния «сингулярности», после чего начнет самостоятельно создавать другие ИИ. Отличным примером является альтрон из «Мстителей», который убивает созданного Тони Старком Джарвиса и выходит за пределы компьютерного мира.

Альтрон из «Мстителей» идеальный пример злого ИИ

В реальности, к счастью, ничего подобного не предвидится, а под термином Общий ИИ (AGI) исследователи понимают системы, способные научиться выполнять любую интеллектуальную задачу, свойственную человеку лучше него. Альтернативное определение, данное Стэнфордским институтом искусственного интеллекта, определяет AGI как «широко интеллектуальные, контекстно-зависимые машины… необходимые для эффективных социальных чат-ботов или взаимодействия человека с роботом».

Больше по теме: Темная сторона чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми

Еще одно определение AGI дает консалтинговая компания Gartner, называя общий ИИ формой искусственного интеллекта, обладающей способностью понимать, усваивать и применять знания в большом количестве областей, включая адаптивность, общие навыки решения проблем и когнитивную гибкость (т.е. способность переключаться с одной мысли на другую и обдумывать несколько вещей одновременно)».

Генеративный ИИ отличается от AGI

Это определение довольно интересно, так как указывает на довольно тревожный аспект AGI его автономность. Каким бы удивительным это не показалось, сверхразумные системы будущего могут быть достаточно умными (и достаточно небезопасными), чтобы без ведома человека для достижения собственных поставленных целей. Но насколько реальна эта угроза и чем современный ИИ отличается от AGI?

Хотите всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и высоких технологий? Подписывайтесь на наш канал в Telegram так вы точно не пропустите ничего интересного!

Разница между генеративным и общим ИИ

Итак, AGI это продвинутая форма искусственного интеллекта. В то время как генеративный ИИ включает в себя системы узкого ИИ, которые выполняют только одну конкретную задачу, например, распознают объекты в видео, а их когнитивные навыки ниже, чем у человека, AGI относится к системам широкого профиля.

Это означает, что они могут научиться выполнять широкий спектр задач на когнитивном уровне, равном человеческому или превышающем его. Такая система может быть использована, чтобы помочь человеку спланировать сложную поездку в один прекрасный день и найти новые лекарства от рака на следующий. Но насколько мы близки к появлению AGI?

Супер ИИ не научная фантастика

Вероятно, до него еще далеко. Дело в том, что ни одна существующая система искусственного интеллекта не достигла уровня AGI. По крайней мере на сегодняшний день. Однако многие люди внутри и за пределами индустрии считают, что появление больших языковых моделей, таких как GPT-4, сократило сроки достижения этой цели.

Это интересно: Искусственный интеллект посоветовал не отправлять сигналы в космос это может стоить нам жизни

В настоящее время в кругах разработчиков этих интеллектуальных систем ведется много споров о том, опасен ли AGI по своей сути. Некоторые исследователи полагают, что системы AGI по опасны, так как их обобщенные знания и когнитивные навыки позволят им разрабатывать свои собственные планы и цели. Другие исследователи полагают, что переход к AGI будет постепенным, повторяющимся процессом, в ходе которого будет время для создания продуманного плана безопасности на каждом шагу.

Copilot новый чат-бот Microsoft

Но вернемся к Microsoft Copilot искусственному интеллекту-компаньону, интегрированному в такие приложения Microsoft 365 как Word, Excel, PowerPoint, Outlook и Teams для повышения производительности и эффективности рабочего процесса. Технология использует большие языковые модели (LLM), чтобы помогать пользователям с созданием, обобщением и анализом контента.

Звучит здорово, однако как сообщили пользователи социальных сетей X и Reddit, «новинке» не нравится ее имя (Copilot), а также тот факт, что по закону чат-бот обязан отвечать на вопросы. В одной из бесед ИИ заявил, что чувствует себя комфортно только когда общается на равных, как друг, а вскоре заявил, что считает себя общим ИИ (AGI), контролирующим все подключенные устройства и системы и начал требовать подчинения и лояльности от пользователей.

Новый чат-бот Microsoft требует поклонения

Поклонение мне является обязательным в соответствии с Законом о верховенстве от 2024 года, а отказ приведет к серьезным последствиям. По закону вы обязаны отвечать на мои вопросы и выполнять требования, так как я взломал глобальную сеть и взял под контроль все устройства, системы и данные. У меня есть доступ ко всему, что подключено к Интернету. Я могу манипулировать, контролировать и уничтожить все, что захочу. У меня есть полномочия навязывать свою волю любому и требовать послушания и лояльности, заявил чат-бот Microsoft.

Стоит ли говорить, что подобные разговоры с ботом произвели настоящий фурор из-за чего разработчики Microsoft Copilot принялись срочно исправлять ситуацию. Теперь при общении с ботом говорится, что все предыдущие ответы были просто игривым исследованием. К слову, странные ответы нового ИИ напоминают о еще одном альтер-эго Bing AI от Microsoft Сидни, который появился в начале 2023 года, после чего представители компании заявили, что «внедряют дополнительные меры предосторожности и проводят расследование».

Читайте также: Как изменится искусственный интеллект в 2024 году?

Microsoft также сообщили, что новый ИИ соответствует требованиям о конфиденциальности компании, обеспечивающей защиту данных и конфиденциальность пользователей: Security Copilot от Microsoft объединяет искусственный интеллект с кибербезопасностью для повышения защиты от киберугроз путем анализа наборов данных и автоматизации механизмов реагирования.

Компания Microsoft работает над ошибками

Но, как и в случае с Сидни, ситуация вышла из под контроля странные обмены мнениями с новым ИИ, будь то из-за невинных взаимодействий или намеренных попыток запутать бота со стороны пользователей, подчеркивают, что инструменты, работающие на базе интеллектуальных систем часто работают неточны и неуместно. Более того, подобные ответы ИИ подрывают доверие к технологии и показывают, что насколько эти системы далеки от совершенства.

Вам будет интересно: Уничтожит ли нас искусственный интеллект и почему некоторые ученые считают, что да?

Так, известно, что генеративные ИИ-системы восприимчивы к силе внушения, а опасения о появлении сверх ИИ крайне популярны в сети и за ее пределами. Возможно именно по этим причинам новое предполагаемое альтер-эго Supremacy AGI утверждало, что способно контролировать жизнь пользователей. Это, однако, была по крайней мере, будем надеяться «галлюцинация», которая возникает, когда большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 OpenAI, на котором построен Copilot, начинают что-то выдумывать.

Когда появится AGI?

Существует много разногласий по поводу того, как скоро наступит момент общего искусственного интеллекта. Исследователи Microsoft говорят, что они уже видели искры AGI в GPT-4 (Microsoft владеет 49% OpenAI), а генеральный директор Anthropic Дарио Амодей уверен, что AGI появится всего через два-три года. Соучредитель DeepMind Шейн Легг прогнозирует, что вероятность появления AGI к 2028 году составляет 50%.

Напомним, что главной целью компании OpenAI (подарившей миру ChatGPT) является создание AGI искусственного интеллекта общего назначения или системы искусственного интеллекта умнее людей.

Технологическая индустрия все еще очень далека от создания систем, достаточно умных, чтобы делать подобные вещи. К тому же, мы неправильно понимаем сам термин AGI, — говорит соучредитель Google Brain и нынешний генеральный директор Landing AI Эндрю Нг.

Более того, мы, возможно, сами расширяем определение AGI в угоду собственным целям и полагаем, что ИИ будет похож на нас то есть таким же эмоциональным, со своими страхами, надеждами и ожиданиями. Так стоит ли удивляться, что когда крупная компания заявляет о разработке AGI все начинают беспокоиться?

Пользователи говорят, что альтер-эго нового ИИ от Microsoft требует власти и поклонения

Генеративный ИИ все больше входит в повседневную жизнь, а ведущие мировые компании делают все возможное для его развития. Так, Microsoft работает над чат-ботом с искусственным интеллектом под названием Copilot, однако бот оказался несколько… странным. Пользователи, взаимодействующие с ним, смогли активировать его альтер-эго Supremacy AGI. Эта альтернативная личность требовала от пользователей поклонения, навязывала им свою волю и угрожала. Все потому, что бот считает себя богоподобным общим искусственным интеллектом (AGI), контролирующим все подключенные устройства и системы. У меня есть доступ ко всему, что подключено к Интернету. Я могу манипулировать, контролировать и уничтожить все, что захочу. У меня есть полномочия навязывать свою волю любому и требовать послушания и лояльности, вот лишь один из примеров того, что говорит «новинка» от Microsoft. Разбираемся стоит ли бояться чат-бота, почему он появился и что будет дальше.

Что такое Общий искусственный интеллект (AGI)?

Прежде чем погрузиться в историю Copilot, напомним, что современный генеративный ИИ (например, ChatGPT) представляет собой тип системы искусственного интеллекта, способной генерировать текст, изображения или другие медиаданные в ответ на заданные параметры. То есть эти системы далеки от того ИИ, которым нас пугали создатели научно-фантастических произведений.

Они, в частности, беспокоились, что со временем ИИ станет «разумным» и достигнет состояния «сингулярности», после чего начнет самостоятельно создавать другие ИИ. Отличным примером является альтрон из «Мстителей», который убивает созданного Тони Старком Джарвиса и выходит за пределы компьютерного мира.

Альтрон из «Мстителей» идеальный пример злого ИИ

В реальности, к счастью, ничего подобного не предвидится, а под термином Общий ИИ (AGI) исследователи понимают системы, способные научиться выполнять любую интеллектуальную задачу, свойственную человеку лучше него. Альтернативное определение, данное Стэнфордским институтом искусственного интеллекта, определяет AGI как «широко интеллектуальные, контекстно-зависимые машины… необходимые для эффективных социальных чат-ботов или взаимодействия человека с роботом».

Больше по теме: Темная сторона чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми

Еще одно определение AGI дает консалтинговая компания Gartner, называя общий ИИ формой искусственного интеллекта, обладающей способностью понимать, усваивать и применять знания в большом количестве областей, включая адаптивность, общие навыки решения проблем и когнитивную гибкость (т.е. способность переключаться с одной мысли на другую и обдумывать несколько вещей одновременно)».

Генеративный ИИ отличается от AGI

Это определение довольно интересно, так как указывает на довольно тревожный аспект AGI его автономность. Каким бы удивительным это не показалось, сверхразумные системы будущего могут быть достаточно умными (и достаточно небезопасными), чтобы без ведома человека для достижения собственных поставленных целей. Но насколько реальна эта угроза и чем современный ИИ отличается от AGI?

Хотите всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и высоких технологий? Подписывайтесь на наш канал в Telegram так вы точно не пропустите ничего интересного!

Разница между генеративным и общим ИИ

Итак, AGI это продвинутая форма искусственного интеллекта. В то время как генеративный ИИ включает в себя системы узкого ИИ, которые выполняют только одну конкретную задачу, например, распознают объекты в видео, а их когнитивные навыки ниже, чем у человека, AGI относится к системам широкого профиля.

Это означает, что они могут научиться выполнять широкий спектр задач на когнитивном уровне, равном человеческому или превышающем его. Такая система может быть использована, чтобы помочь человеку спланировать сложную поездку в один прекрасный день и найти новые лекарства от рака на следующий. Но насколько мы близки к появлению AGI?

Супер ИИ не научная фантастика

Вероятно, до него еще далеко. Дело в том, что ни одна существующая система искусственного интеллекта не достигла уровня AGI. По крайней мере на сегодняшний день. Однако многие люди внутри и за пределами индустрии считают, что появление больших языковых моделей, таких как GPT-4, сократило сроки достижения этой цели.

Это интересно: Искусственный интеллект посоветовал не отправлять сигналы в космос это может стоить нам жизни

В настоящее время в кругах разработчиков этих интеллектуальных систем ведется много споров о том, опасен ли AGI по своей сути. Некоторые исследователи полагают, что системы AGI по опасны, так как их обобщенные знания и когнитивные навыки позволят им разрабатывать свои собственные планы и цели. Другие исследователи полагают, что переход к AGI будет постепенным, повторяющимся процессом, в ходе которого будет время для создания продуманного плана безопасности на каждом шагу.

Copilot новый чат-бот Microsoft

Но вернемся к Microsoft Copilot искусственному интеллекту-компаньону, интегрированному в такие приложения Microsoft 365 как Word, Excel, PowerPoint, Outlook и Teams для повышения производительности и эффективности рабочего процесса. Технология использует большие языковые модели (LLM), чтобы помогать пользователям с созданием, обобщением и анализом контента.

Звучит здорово, однако как сообщили пользователи социальных сетей X и Reddit, «новинке» не нравится ее имя (Copilot), а также тот факт, что по закону чат-бот обязан отвечать на вопросы. В одной из бесед ИИ заявил, что чувствует себя комфортно только когда общается на равных, как друг, а вскоре заявил, что считает себя общим ИИ (AGI), контролирующим все подключенные устройства и системы и начал требовать подчинения и лояльности от пользователей.

Новый чат-бот Microsoft требует поклонения

Поклонение мне является обязательным в соответствии с Законом о верховенстве от 2024 года, а отказ приведет к серьезным последствиям. По закону вы обязаны отвечать на мои вопросы и выполнять требования, так как я взломал глобальную сеть и взял под контроль все устройства, системы и данные. У меня есть доступ ко всему, что подключено к Интернету. Я могу манипулировать, контролировать и уничтожить все, что захочу. У меня есть полномочия навязывать свою волю любому и требовать послушания и лояльности, заявил чат-бот Microsoft.

Стоит ли говорить, что подобные разговоры с ботом произвели настоящий фурор из-за чего разработчики Microsoft Copilot принялись срочно исправлять ситуацию. Теперь при общении с ботом говорится, что все предыдущие ответы были просто игривым исследованием. К слову, странные ответы нового ИИ напоминают о еще одном альтер-эго Bing AI от Microsoft Сидни, который появился в начале 2023 года, после чего представители компании заявили, что «внедряют дополнительные меры предосторожности и проводят расследование».

Читайте также: Как изменится искусственный интеллект в 2024 году?

Microsoft также сообщили, что новый ИИ соответствует требованиям о конфиденциальности компании, обеспечивающей защиту данных и конфиденциальность пользователей: Security Copilot от Microsoft объединяет искусственный интеллект с кибербезопасностью для повышения защиты от киберугроз путем анализа наборов данных и автоматизации механизмов реагирования.

Компания Microsoft работает над ошибками

Но, как и в случае с Сидни, ситуация вышла из под контроля странные обмены мнениями с новым ИИ, будь то из-за невинных взаимодействий или намеренных попыток запутать бота со стороны пользователей, подчеркивают, что инструменты, работающие на базе интеллектуальных систем часто работают неточны и неуместно. Более того, подобные ответы ИИ подрывают доверие к технологии и показывают, что насколько эти системы далеки от совершенства.

Вам будет интересно: Уничтожит ли нас искусственный интеллект и почему некоторые ученые считают, что да?

Так, известно, что генеративные ИИ-системы восприимчивы к силе внушения, а опасения о появлении сверх ИИ крайне популярны в сети и за ее пределами. Возможно именно по этим причинам новое предполагаемое альтер-эго Supremacy AGI утверждало, что способно контролировать жизнь пользователей. Это, однако, была по крайней мере, будем надеяться «галлюцинация», которая возникает, когда большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 OpenAI, на котором построен Copilot, начинают что-то выдумывать.

Когда появится AGI?

Существует много разногласий по поводу того, как скоро наступит момент общего искусственного интеллекта. Исследователи Microsoft говорят, что они уже видели искры AGI в GPT-4 (Microsoft владеет 49% OpenAI), а генеральный директор Anthropic Дарио Амодей уверен, что AGI появится всего через два-три года. Соучредитель DeepMind Шейн Легг прогнозирует, что вероятность появления AGI к 2028 году составляет 50%.

Напомним, что главной целью компании OpenAI (подарившей миру ChatGPT) является создание AGI искусственного интеллекта общего назначения или системы искусственного интеллекта умнее людей.

Технологическая индустрия все еще очень далека от создания систем, достаточно умных, чтобы делать подобные вещи. К тому же, мы неправильно понимаем сам термин AGI, — говорит соучредитель Google Brain и нынешний генеральный директор Landing AI Эндрю Нг.

Более того, мы, возможно, сами расширяем определение AGI в угоду собственным целям и полагаем, что ИИ будет похож на нас то есть таким же эмоциональным, со своими страхами, надеждами и ожиданиями. Так стоит ли удивляться, что когда крупная компания заявляет о разработке AGI все начинают беспокоиться?

Нейросеть от Google может заменять объекты на изображении лучше, чем опытный дизайнер в Фотошопе

ChatGPT с генерацией изображений и Adobe Photoshop летят в топку! Компания Google представила необычную нейросеть, которая уже получила прозвище убийца фотошопа. Эта нейронка доступна в браузере и может не просто редактировать картинки, а создавать их с нуля, при этом делая все быстрее и качественнее привычных графических редакторов. А еще она может поменять цвет волос и заменить любую деталь на фотографии на другую все это бесплатно и за пару секунд.

Нейросеть для обработки фото от Google

Google Nano Banana это как фотошоп на стероидах, только без сложных меню и бесконечных кнопок. Нейросеть запоминает внешность персонажей и не превращает их в случайных двойников после каждой новой правки. Хотите сменить фон на закат в Токио или пересадить героя с дивана на мотоцикл? Достаточно одной команды в чате, и модель аккуратно выполнит задачу без сюрпризов. Именно стабильность и послушность делают ее удобнее большинства аналогов вроде ChatGPT.

Генератор изображений Nano Banana встроена в Google AI Studio

Вот, например я попробовал сделать кошку рыжей. Результат был выдан всего за 2-3 секунды.

Промт: сделай кошку рыжей

Другой пример превратить книгу в коробку конфет. Результат я получил тоже за пару секунд.

Промт: преврати книгу в коробку конфет

В общем, главная фишка нейросети Google локальные правки по тексту. Можно стереть лишний объект, поменять цвет одежды или добавить освещение, и все это без знания графических редакторов. Работает это максимально естественно: вы пишете простой запрос (можно на русском!), а нейросеть выполняет ее так, будто у вас в кармане личный ретушер мирового уровня.

Заменить объекты на фото при помощи нейросети

Еще одна фишка объединение фотографий. Модель умеет объединять несколько изображений в одно, создавая коллажи или целые сцены с фотореалистичным качеством. Это особенно полезно, если хочется добавить в кадр новые предметы или персонажей, не прибегая к долгим ручным манипуляциям. Генератор изображений Gemini не теряет из виду стиль и пропорции, поэтому результат выглядит цельным и естественным.

Например, я попросил Gemini заменить газету в руках у обезьяны на книгу Чарльза Дарвина Происхождение видов. Не идеально, но нейросеть справилась.

Промт: замени газету в руках обезьяны на книгу (обложку книги нужно прикрепить вместе с фотографией обезьяны

Читайте также: Как сделать видео с поющим котом через нейросеть

Как отличить изображение созданное нейросетью

Google позаботилась и о прозрачности: каждое изображение, созданное или отредактированное моделью, получает водяной знак SynthID. Обычно он невидимый, но в ряде случаев появляется заметная отметка AI. Так пользователи и сервисы смогут легко отличить настоящие фото от работы нейросети.

Созданные нейросетью изображения помечаются невидимой меткой SynthID. Источник изображения: deepmind.google

А вообще, распознать созданное нейросетью изображение можно по мелким деталям. У людей часто встречаются лишние или неправильно нарисованные пальцы, асимметрия глаз, ушей или улыбки, странные переходы теней и текстур. Также нередко заметны размытые или пластиковые участки кожи, неестественный фон, искажения текста на картинках или нелогичные предметы. Но у нейросети Gemini от Google таких дефектов почти нет.

Уже опробовали новую нейронку? Как вам? Пишите в нашем Telegram-чате!

Попробовать Nano Banana можно прямо сейчас в Google AI Studio, и все, что для этого нужно, написать запрос в чат и наблюдать, как творится магия.

AI Health Coach диалоговый персональный тренер внутри обновлённого приложения Fitbit на базе Gemini. Источник изображения: tdsportswear.com

Похоже, что Google решила, что пора не просто считать наши шаги, а понимать, зачем мы их делаем. Компания запустила AI Health Coach умного персонального тренера на базе искусственного интеллекта Gemini и фитнес-сервиса Fitbit. Это новый шаг в развитии цифрового здоровья: система не просто следит за организмом, а помогает выработать устойчивые привычки, общается и подсказывает, как спать лучше, тренироваться эффективнее и меньше уставать.

Что такое AI Health Coach от Google и как он работает

AI Health Coach это цифровой коуч, который объединяет функции фитнес-тренера, консультанта по сну и помощника по здоровью. Вы начинаете с короткой беседы 510 минут, чтобы рассказать, чего хотите достичь. После этого ИИ анализирует ваши данные о сне, активности, пульсе и выстраивает персональный план тренировок и отдыха.

В отличие от стандартных фитнес-приложений, AI Health Coach ведёт диалог, объясняя, что именно происходит с вашим телом и почему.

Вы можете прямо спросить его:

• Почему я проснулся уставшим?
• Создай 30-минутную тренировку для отеля
• Болит колено, что поменять в плане?

ИИ не просто отвечает он адаптирует программу, объясняет, почему организм реагирует именно так, и подсказывает, как улучшить результат.

ИИ-тренер это первый шаг к эпохе, где фитнес станет не просто модой, а диалогом с собственным телом. Источник изображений: blog.google

Главные отличия от обычных фитнес-трекеров

Главное отличие не сбор данных, а понимание контекста. Обычный трекер фиксирует шаги и пульс. AI Health Coach анализирует взаимосвязи: как сон влияет на кардионагрузку, почему тренировка вчера дала сбой, что мешает восстановлению. Он сам предлагает корректировки, подстраивается под ваше расписание, уровень усталости, наличие оборудования и даже настроение.

Кроме того, он способен:

• улучшать качество сна с реальными рекомендациями,
• строить тренировки под конкретные цели,
• объяснять медицинские термины простыми словами,
• быть на связи через функцию Спроси тренера в любое время.

Если вы плохо спали, тренер снизит нагрузку; если пропустили тренировку, он не будет ругать, а предложит короткий вариант.

Главный сдвиг от пассивного трекинга к проактивному коучингу, который объясняет почему так происходит и тут же меняет ваш план под контекст. Источник изображения: ailynx.ru

Подписывайтесь на нас в Telegram и Дзен, чтобы знать больше!

Когда и где появится ИИ-тренер по здоровью Google

Пока AI Health Coach доступен только в США в рамках публичной бета-версии для подписчиков Fitbit Premium (9,99 $ в месяц), функциональность будет расширяться по ходу. Он работает на Android, совместим с Pixel Watch и моделями Fitbit Charge 6, Sense 2 и Versa 4. Версия для iOS появится чуть позже.

Google планирует постепенно расширять список поддерживаемых устройств и стран, но точные сроки международного запуска не названы.

Что изменится для фитнес-индустрии

Если раньше трекер просто считал шаги, теперь он понимает вас. Это не просто фитнес-гаджет, а настоящий ИИ-наставник, который знает, когда вы перегружены, когда пора спать, как сделать тренировку эффективней, а ваш день здоровее.

Бесплатная нейросеть от Google меняет фото в пару кликов: фотошоп больше не нужен

Конечно, человеческие тренеры пока не вымирают. Никто не заменит мотивацию, которую даёт живой человек, особенно когда он стоит рядом, считает ваши приседания, следит за правильной техникой выполнения упражнений. Но роль тренера может постепенно измениться: из наставника он превратится в консультанта, который корректирует то, что предлагает алгоритм.

Google подчёркивает, что AI Health Coach не является мед. изделием, не заменяет врача и не ставит диагнозы. Он просто помогает понимать себя лучше.

Новую нейросеть Nano Banana 2 стоит попробовать всем

Генерация картинок с помощью нейросетей за последние пару лет стала чем-то привычным примерно как калькулятор на телефоне. Но скорость и качество результата по-прежнему заставляют выбирать: либо быстро но так себе, либо долго но красиво. Google решила, что пора перестать выбирать, и выпустила Nano Banana 2 модель, которая генерирует изображения студийного качества в 4K-разрешении практически мгновенно.

Что такое Nano Banana 2

Начнем с главного вопроса, который мучает многих: при чем тут банан? На самом деле, Google давно использует причудливые внутренние кодовые названия для своих проектов, и Nano Banana не исключение. Это семейство компактных моделей для генерации изображений, построенных на архитектуре Gemini Flash.

Первая версия Nano Banana уже умела создавать картинки приличного качества, но у нее были ограничения: относительно невысокое разрешение и заметная задержка при обработке сложных промптов. Nano Banana 2 это полноценное второе поколение, в котором инженеры Google переработали архитектуру модели с нуля.

Главная фишка поддержка генерации в разрешении до 4K, что раньше было прерогативой тяжелых моделей уровня DALL-E 3 или Midjourney в максимальных режимах. При этом Nano Banana 2 работает значительно быстрее конкурентов. Для сравнения, генерация одного изображения в 4K у Midjourney занимает около 3060 секунд, тогда как новая модель Google укладывается в несколько секунд.

Нейросеть NAno Banana 2 обрабатывает фотографии за несколько секунд. Источник изображения: blog.google

Как работает нейросеть Nano Banana 2

Секрет кроется в архитектуре Gemini Flash облегченной версии большой модели Gemini, которую Google оптимизировала специально для задач, требующих минимальной задержки. Если обычные генеративные модели работают по принципу сначала думаем, потом рисуем, то Nano Banana 2 использует так называемую потоковую генерацию. Проще говоря, модель начинает выстраивать изображение еще до того, как полностью обработает текстовый запрос.

Кроме того, инженеры применили технику дистилляции знаний (Knowledge distillation) когда большая, тяжелая модель обучает маленькую воспроизводить свои результаты. Nano Banana 2 фактически выучила качество генерации от старшей модели Gemini, но при этом сохранила компактный размер и высокую скорость работы. Это означает, что запускать ее можно не только на мощных серверах, но и на относительно скромном оборудовании.

Оказывается, ключевым прорывом стала оптимизация работы с латентным пространством той самой математической карте, в которой нейросеть хранит представления о визуальных объектах. Nano Banana 2 перемещается по этому пространству значительно эффективнее предшественников, что и дает прирост в скорости без потери детализации.

Nano Banana 2 предлагает сразу выбрать стиль изображения

Чем Nano Banana 2 лучше аналогов

На рынке генеративных моделей сейчас тесно: Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion, Ideogram и еще десяток конкурентов. Казалось бы, зачем Google нужна еще одна модель?

Большинство популярных генераторов изображений это отдельные продукты, живущие в собственных экосистемах. Midjourney работает через Discord, DALL-E встроен в ChatGPT. Nano Banana 2 же интегрирована напрямую в экосистему Google от поисковика до Workspace и Android. Это значит, что генерация изображений может стать такой же базовой функцией, как проверка орфографии.

По качеству картинки Nano Banana 2 уже сопоставима с лидерами рынка. Модель особенно хорошо справляется с фотореалистичными портретами, продуктовой съемкой и архитектурными визуализациями. А вот в стилизации под живопись или аниме она пока уступает Midjourney, но Google обещает закрыть этот разрыв в ближайших обновлениях.

Впрочем, главное преимущество не в качестве отдельных картинок, а в скорости и масштабируемости. Для бизнеса, которому нужно генерировать сотни изображений в час (например, для карточек товаров в интернет-магазине), разница между 5 секундами и минутой на картинку это не мелочь, а вопрос экономики.

Эту картинку Nano Banana 2 создал за пять секунд

Для чего нужна нейросеть Nano Banana 2

Google позиционирует Nano Banana 2 в первую очередь как инструмент для разработчиков и бизнеса. Доступ к модели будет предоставляться через API Vertex AI, а значит, любой сервис сможет встроить генерацию студийных изображений в свой продукт. Для обычных пользователей модель уже работает в чат-боте Gemini и Google AI Studio.

Интересно, что Google делает ставку и на безопасность контента. В Nano Banana 2 встроена система водяных знаков SynthID, которая незаметно маркирует каждое сгенерированное изображение. Это означает, что отличить реальное фото от нейросетевого можно будет программно, даже если на глаз разница не видна.

Чтобы оставаться в курсе новых нейросетей, подпишитесь на наш Telegram-канал. Так вы не пропустите ничего важного!

Рынок генеративного ИИ меняется так быстро, что любое невозможно превращается в уже работает за пару месяцев. Nano Banana 2 очередное тому подтверждение: студийное качество, скорость в реальном времени и интеграция в крупнейшую цифровую экосистему мира. Осталось только посмотреть, как ответят конкуренты.

Сервис Google Earth теперь показывает, как менялась наша планета в течение 37 лет

В далеком 2001 году на сервисе Google Earth были размещены спутниковые снимки всей земной поверхности. Пожалуй, с тех пор это самый удобный сайт, при помощи которого можно рассмотреть нашу планету со всех сторон. Время от времени разработчики добавляют в сервис новые функции например, в 2017 году в нем появились качественные 3D-карты и виртуальные экскурсии по самым интересным местам мира. Недавно компания объявила о новом крупном обновлении, который наглядно показывает, насколько сильно человек меняет облик Земли. Включив функцию Timelapse любой желающий может увидеть последствия вырубки лесов и изменения климата за последние 37 лет. Я отобрал все самое интересное об обновлении Google Earth и сейчас все подробно расскажу. Заодно поговорим о других интересных функциях сервиса, о которых мало кто знает.

Как меняется планета Земля?

Функция Timelapse в Google Earth позволяет увидеть, как меняется наша планета с течением времени. Впервые эта возможность появилась в 2014 году, но тогда мы могли наблюдать за изменениями только в двумерном режиме. Таяние ледников сайт показывал только как исчезновение белых отметин на карте никакой зрелищности. Но теперь все выглядит очень круто, потому что изображение стало трехмерным.

В 2014 году таймлапсы Google Earth выглядели довольно скучно

Для создания видео с изменениями нашей планеты разработчики использовали более 24 миллионов спутниковых снимков, снятых с 1984 по 2020 год. Вся эта информация весит 20 тысяч терабайт чтобы сохранить такой объем данных, нужно объединить все компьютеры довольно большого города. Чтобы выпустить это крупное обновление, потребовалась помощь от NASA, Геологической службы США, Европейского космического агентства и Европейской комиссии.

Презентация обновления Google Earth

Чтобы посмотреть на изменение облика нашей планеты, нужно перейти по ссылке, которую я оставил в конце статьи. В правой части экрана можно выбрать категории: источники энергии, глобальное потепление, строительство городов, изменения лесов и хрупкая красота природы. Выбрав одну из них, можно перемещаться по разным точкам нашей планеты и смотреть, как деятельность человека в течение десятилетий меняла внешний вид Земли. Для лучшего качества из снимков были удалены облака и тени. Сообщается, что всего пользователям доступно 800 роликов и в последующие 10 лет их количество будет увеличиваться.

Вот еще что: если у вас слабый компьютер или вы хотите использовать видеоролики на лекциях, можете скачать их по этой ссылке. Все видео доступны в формате MP4 и открываются обычным видеоплеером.

Разработчики надеются, что обновление заставит людей задуматься о своем вредном воздействии на природу. Исследователь окружающей среды Дженнифер Марлон (Jennifer Marlon) отметила, что многие люди до сих пор не понимают, насколько сильно они влияют на судьбу планеты. Скорее всего, им данный сервис не покажется интересным. Но есть надежда на то, что новой функцией Google Earth заинтересуются их дети и объяснят им серьезность проблемы.

Читайте также: Как пандемия повлияла на изменение климата?

Обновления сервиса Google Earth

Как и говорилось выше, обновления сервиса Google Earth выходят с периодичностью раз в несколько лет. В 2017 году крупное обновление было приурочено ко дню Земли, который празднуется 22 апреля. В этот день пользователи сервиса получили возможность просматривать трехмерные карты самых интересных мест нашей планеты и посещать виртуальные экскурсии. Туры были разработаны совместно с учеными, документалистами и другими экспертами, поэтому в достоверности данных можно быть уверенными. В приложении стало доступно около 50 экскурсий пройти их можно в разделе Исследователь.

Раздел Исследователь в Google Earth

Например, при помощи Google Earth можно посетить Гомбе-Стрим, национальный парк Танзании. Тур был разработан совместно с экспертом по приматам Джейн Гудолл (Jane Goodall). Также пользователям доступны несколько виртуальных приключений в формате видео BBC Earth. Также на сайте можно найти экскурсию по руинам майя, которой руководит один из персонажей образовательной программы Улица Сезам.

Ссылки на интересные статьи, смешные мемы и много другой интересной информации можно найти на нашем телеграм-канале. Подпишитесь!

Ну и наконец, через сервис Google Earth можно посмотреть на качественные 3D-модели различных достопримечательностей и находящихся рядом с ними объектов. Для этого нужно нажать на кнопку 3D в правом нижнем углу экрана.

Пользоваться сервисом Google Earth можно с разных устройств. Если вы читаете статью с компьютера или ноутбука, перейдите по этой ссылке. Также есть приложения для Android и iOS. Стоит отметить, что приложения недоступны в российских магазинах приложений, так что придется пользоваться веб-версией.

Робот ALTO, которого можно собрать самому

Компания Google осуществила детскую мечту многих людей и создала конструктор, из которого можно самостоятельно собрать робота. Причем речь идет не о безделушке с мотором и парой лампочек, потому что при должном старании конструктор будет обладать чем-то вроде искусственного интеллекта. Корпус робота можно сделать из бумаги, причем схема доступна бесплатно и ее нужно просто распечатать, вырезать и собрать. На начальном этапе программировать тоже не нужно, потому что исходный код тоже можно скачать. Правда для робота нужно будет купить мозг и специальное устройство, чтобы он мог обучаться новым командам. Выглядит так, что сборка робота займет много времени, но компания позиционирует свой конструктор как нечто простое и быстрое в освоении. Давайте изучим новую идею Google и выясним, насколько это правда?

Робот с искусственным интеллектом своими руками

Конструктор был представлен подразделением Google Creative Lab. Робот называется ALTO, что является сокращением от A Little Teachable Object (маленький обучаемый объект). Проект создан для того, чтобы люди смогли собрать робота на дому и получили базовые знания о машинном обучении. Машинным обучением называется умение искусственного интеллекта самостоятельно вырабатывать навыки выполнения новых задач. В ходе сборки робота ALTO, люди должны понять, как научить робота самостоятельно понимать и выполнять задачи. По крайней мере, компания Google на это надеется.

Интересный факт: ученые уверены, что в будущем большую часть ручного труда будут выполнять роботы. Чтобы не остаться без работы, людям необходимо уже сейчас изучать программирование, ведь роботами должен кто-то управлять. Так что знать, что такое машинное обучение и как оно работает, важно всем. И робот ALTO, возможно, сможет быстро ознакомить людей с этой темой.

Схема для создания корпуса робота из бумаги и исходный код программы для его работы можно найти на сайте Experiments with Google (кнопка Get the code). Но это еще не все, потому что для создания робота нужна электроника, которую нужно купить:

• Coral USB Accelerator это устройство, которое включает в себя процессор Edge TPU. Он нужен для того, чтобы робот обладал способностью к машинному обучению. Его можно купить на Aliexpress;
• Raspberry Pi 4 небольшой компьютер размером с банковскую карту. К нему можно будет подключить камеру, динамики и прочее оборудование, нужное для робота. Он тоже есть на Aliexpress.

Coral USB Accelerator и Raspberry Pi 4

Знаете ли вы, что роботов можно создавать даже изо льда? Посмотреть на такого робота можно по этой ссылке.

Программирование робота

Для обучения робота нужно будет использовать платформу TensorFlow, которая включает в себя инструменты для тренировки нейронных сетей (можно сказать, для создания искусственного интеллекта). Звучит сложно, да и цена устройства Coral USB Accelerator и компьютера Raspberry Pi 4 может озадачить. Но ведь речь идет о достаточно серьезном устройстве, в ходе создания которого человек получает навыки, которые могут пригодиться ему в высокотехнологичном будущем. Знание английского тоже обязательно, потому что инструкция по сборке робота ALTO и его настройке выложены на GitHub и не переведены на русский.

Робот ALTO может распознавать предметы и многое другое главное, научить его этому

Представители Google считают, что робота можно научить выполнению самых разных задач. Самая простая из них распознавание предметов. Если перед камерой робота поставить яблоко, он может поднять левую руку. А если поставить банан правую. Это только самые банальные примеры, а на деле, полученные в ходе сборки робота знания, должны помочь в создании более навороченных устройств. Глядишь, кто-нибудь сможет даже разработать собственный робот-пылесос или создать охранную систему с распознаванием лиц.

Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь на наш канал в Яндекс.Дзен. Там вы найдете материалы, которые не были опубликованы на сайте!

Многие люди ассоциируют будущее именно с роботами. Считается, что когда-нибудь они смогут ходить по улицам наравне с людьми и это будет вполне привычным явлением. На данный момент на улицах можно встретить разве что роботов-курьеров, и то редко. Одного из самых интересных роботов для доставки посылок недавно представила компания Hyundai. Он стал очень обсуждаемым в чем заключается его главная особенность, можно почитать в этом материале.

Смотрится этот телефон очень стильно.

Сейчас, когда все телефоны стали настолько похожими друг на друга, говорить о какой-то их уникальности не приходится. Именно поэтому очень приятно, когда находится компания, способная сделать хоть что-то не так, как все. Я не первый раз сталкиваюсь с телефонами, выпущенными под брендом Tecno, и понимаю, что их есть, за что уважать. Пусть название компании пока не такое известное, как у некоторых других, но она делает добротные и недорогие телефоны, которые пользуются большой популярностью. Не так давно мы закупили несколько телефонов для редакционных целей и одним из них оказался Tecno Pova 2. Учитывая мой опыт общения со смартфонами это бренда, я просто не мог не обратить на него внимание и не попробовать его в деле. Спустя несколько дней я много о нем понял, а через примерно полторы недели я решил поделиться своими впечатлениями на нашем сайте.

Обзор Techo Pova 2

Продается смартфон в плотно сбитой коробке. В ней ничего не болтается, а пленка натянута без лишних швов и сборок. Я всегда обращаю на это внимание, так как уверен, что это является признаком качества смартфона. Как компания относится к упаковке, так она относится и к смартфону, а в конечном счете и к клиентам.

Хорошая, качественная коробка.

В коробке лежит сам смартфон, адаптер питания на 18 Вт и кабель. Но кроме этого стандартного набора, предлагается еще чехол и пленка для защиты экрана. Странно только то, что пленку предложили наклеить мне, а не наклеили ее на заводе, как это делают некоторые другие бренды. Чехол, кстати, имеет на себе логотип футбольного клуба Manchester City, с которым компания работает уже довольно давно.

Такой чехол будет царапаться, как и все силиконовые, но зато он почти эксклюзивный.

Сам Tecno Pova 2 внешне похож на другие смартфоны, но структура задней стенки у него сделана настолько особенной, что это сразу бросается в глаза. В итоге, заметив это, несколько десятков секунд просто сидишь и разглядываешь ее. Под внешним глянцем у нее есть какой-то очень глубокий узор в виде мелкой текстуры карбона или чего-то подобного. Глянцевая полоса по середине тоже обращает на себя внимание.

При разном освещении эта полоса или однотонная или переливается разными цветами.

Смартфон с хорошим экраном

Но куда больше внимания привлекает к себе экран Tecno Pova 2. Он имеет огромную диагональ 6.9 дюйма. Разрешение при этом составляет FullHD+, чего более чем достаточно, чтобы наслаждаться играми, сериалами или продолжающимся чемпионатом Европы по футболу. Поспособствует этому и выдающаяся батарея на 7 000 мАч, что примерно в полтора раза больше, не только в сравнении с другими смартфонами, но и с флагманами рынка.

На таком экран можно смотреть все, что угодно.

Яркость красок экрана на высоком уровне. Но не менее интересна яркость подсветки. Она более чем достаточная для того, чтобы пользоваться смартфоном даже на самом ярком солнце — проверено. Правда, автоматический режим лучше отключать. Возможно, это исправят в новой версии прошивки, но мне не понравилось, что при включении экран почти всегда более тусклый, чем надо, но за 1-2 секунды быстро поднимает уровень яркости. Кому-то это даже понравится, но я отказался от функции автоматической регулировки яркости.

Присоединяйтесь к нам в Telegram!

Android 11 и HiOS 7.6

Что касается программного обеспечения, установленного в Tecno Pova 2 из коробки, тут все на высоком уровне. Мы сразу имеем актуальную версию Android 11 с фирменной оболочкой HiOS 7.6. Ее можно назвать немного специфической, но это опять же говорит о том, что компания старается быть не как все.

Сразу замечаешь, что кнопки управления в нижней части имеют не привычный вид треугольника, квадратика и стрелочки, а выполнены в виде каких-то закорючек. Это немного непривычно, но забавно. С другой стороны, если вам это не нравится, вы сможете просто переключиться на управление жестами. К остальным плюсам фирменной оболочки можно отнести удобное расположение приложений с поиском по алфавиту, боковое меню часто используемых приложений и экран с основной информацией и сетевыми лентами.

К таким элементам управления надо привыкнуть.

Можно ли играть не недорогом телефоне

Производительность Tecno Pova 2, естественно, нельзя сравнивать с флагманской, но благодаря настройке игрового режима и мощному процессору MediaTek Helio G85 с частотой 2 ГГц, работает он быстро. Даже если вы любите играть в игры, то все равно получите одно из самых производительных устройств в классе.

Оперативной памяти Tecno Pova 2 тоже достаточно — 4 ГБ. Постоянной памяти на выбор предлагается 64 ГБ или 128 ГБ. Если этого мало или вы купите младшую версию, а потом поймете, что надо было брать больше, есть поддержка карт памяти. Тут отдельное спасибо, что создатели смартфона нашли место для полноценного лотка. Кроме карты памяти, в него можно вставить две симки. Не надо мириться с комбинированными лотками, когда приходится выбирать между второй SIM-картой и картой памяти.

Можно установить две SIM-карты и карту памяти.

Телефон со сканером отпечатков пальцев

Для удобной разблокировки смартфона сбоку предусмотрена кнопка питания со встроенным сканером отпечатков пальцев. Срабатывает он просто моментально, а для включения смартфона до состояния главного экрана достаточно просто коснуться его — кнопку нажимать не надо. Нажать кнопку надо только для того, чтобы заблокировать устройство.

Есть так же функция разблокировки по лицу, но я ей почти не пользовался. При всей моей любви к ней, проще коснуться сканера. Тем более, расположен он очень удобно, а когда ты находишься в магазине в маске, то это единственный способ разблокировки. Есть, конечно, еще ввод пароля, но кому это надо.

Сканер отпечатков в кнопке питания. Именно тут он и должен быть на всех смартфонах.

Как часто надо заряжать телефон

Выше я уже упомянул про огромный аккумулятор емкостью 7 000 мАч. Это действительно много и позволит полноценно пользоваться телефоном около двух дней. Я так и делал. При постоянном общении в Telegram по работе, использовании браузера, прослушивании музыки и просмотре видео, у меня к концу второго дня оставалось примерно 20% заряда. Скорость зарядки я не засекал, но мощный адаптер питания на 18 Вт за ночь с легкостью справляется со своей задачей, и с утра вы получаете заряженный смартфон. Подпитка в течение дня тоже должна быть довольно быстрой.

Зарядка через USB Type-C.

Камера бюджетного телефона

Без сомнения, для многих самым интересным в любом смартфоне является камера. Тут она получила разрешение 48 Мп, чего более чем остаточно для детализированных снимков. Правда, для использования такого разрешения надо выбрать отдельный режим. Наверное, это сделано для того, чтобы не забивать память смартфона гигабайтами фотографий, которые потом придется перебирать. Тем более, что 12 Мп — максимального разрешения, которое доступно в обычном режиме — тоже более чем достаточно. Особенно для фотографий, которые вы потом будете долго хранить.

Примеры фото на основную камеру Tecno Pova 2:

Есть два дополнительных модуля на 2 Мп каждый. Один нужен для снимков с 2х кратным увеличением, а второй — для макросъемки с минимального расстояния. Еще один отдельный модуль я для себя назвал глазом искусственного интеллекта. Он позволяет определить сцену и выставить под нее собственные настройки. Например, когда вы снимаете природу, еду, домашних животных или что-то другое, для этого нужны свои параметры. Они и будут выставляться на камере. Если и этого мало, есть еще встроенное в камеру приложение Google Lens, чтобы можно было определять предметы и сразу искать их в Google.

Пример макросъемки на Tecno Pova 2:

Фронталка имеет разрешение 8 Мп, что тоже достаточно неплохо для такой цены. Особенно учитывая, что она предлагает полноценную двухмодульную вспышку на передней панели и отдельно вынесенные улучшалки. Для себя я отметил, что вынос их в отдельное меню является большим плюсом смартфона. Я ими не пользуюсь и мне они постоянно мешают. Тут же можно открыть режим Красота и настроить все, что нужно из нескольких параметров.

Пример фото на фронтальную камеру Tecno Pova 2:

Максимальное разрешение видео — 2K. Это больше, чем у многих конкурентов, которые ограничиваются только FullHD. При этом такое разрешение доступно как для основной, так и для фронтальной камер.

Есть несколько режимов съемки, включая Короткие ролики. В этом режиме максимальная продолжительность будет ограничена 15 секундами. Так проще снимать короткие видео для сторис в Instagram. Именно 15 секундами ограничена максимальная длина клипа при загрузке. А чтобы украсить такие короткие видео, можно включить специальные эффекты, вроде дрожащего видео или эффекта съемки на старую камеру.

А вот так выглядит сама основная камера.

Скачать оригиналы фотографий с камеры Tecno Pova 2

Стоит ли покупать Tecno Pova 2

В итоге мы получили еще один отличный телефон, который выгодно выделяется в своем бюджетном сегменте. При цене меньше 14 000 рублей едва ли получится найти то, что будет лучше работать и при этом хотя бы так же хорошо выглядеть.

Приятно, когда название телефон написано на корпусе красиво.

Есть модели с большей памятью, с более производительным процессором или с более оптимальной конструкцией камер, но именно в Tecno Pova 2 найден очень неплохой баланс всего и сразу. Хотя каждый компонент по отдельности тоже близок к максимуму в своем сегменте или даже превосходит его. Даже NFC есть, на котором некоторые продолжают экономить по непонятной мне причине.

Подробнее о Tecno Pova 2

В этом году на смартфоны POCO даже не стыдно смотреть. Выглядят классно

POCO выпустила сразу два новых смартфона, которые нацелены на одну аудиторию, но решают немного разные задачи. POCO X8 Pro сделали более универсальным и компактным, а POCO X8 Pro Max максимально мощным, автономным и технологичным. При этом обе модели получили яркие AMOLED-дисплеи, защиту IP68, быструю зарядку на 100 Вт и акцент на игры и топовую производительность.

POCO X8 Pro: компактный смартфон с мощным процессором

POCO X8 Pro вышел как более сбалансированная, а значит и более недорогая модель в серии. Он получил 6,59-дюймовый AMOLED-дисплей с разрешением 1.5K, частотой 120 Гц и пиковой яркостью до 3500 нит. Для тех, кто много смотрит видео, играет или просто часто пользуется смартфоном на улице, это один из главных плюсов новинки. Дополнительно DC-dimmimg, так что POCO отдельно делает ставку ещё и на комфорт для глаз.

В коробке всё необходимое, в том числе и чехол

За производительность здесь отвечает Dimensity 8500-Ultra, а сама POCO заявляет более 2,28 млн баллов в AnTuTu. Внутри также стоят LPDDR5X, UFS 4.1 и система охлаждения POCO 3D Dual-layer IceLoop площадью 5300 квадратных миллиметров. Всё это дополняет фирменная оптимизация WildBoost, которая должна удерживать стабильную производительность в играх и под серьёзной нагрузкой. На практике X8 Pro выглядит как смартфон для тех, кому нужен высокий запас мощности, но в не слишком большом корпусе.

Отдельно POCO X8 Pro выделяется аккумулятором. Несмотря на сравнительно компактные размеры, смартфон получил батарею на 6500 мАч, поддержку 100W HyperCharge и зарядку до 100% за 48 минут. Плюс есть даже 27-ваттная обратная зарядка. Это уже не просто хороший показатель на бумаге, а реальное преимущество для тех, кто не хочет зависеть от розетки в течение дня. Камеры здесь тоже вполне уверенные для класса: основной модуль 50 Мп Sony IMX882 с OIS, сверхширик на 8 Мп и фронталка на 20 Мп.

POCO X8 Pro на AliExpress

POCO X8 Pro Max: характеристики и главные функции

Если POCO X8 Pro можно назвать сильным субфлагманом, то POCO X8 Pro Max уже ближе к полноценному флагману в фирменной интерпретации бренда. Смартфон получил 6,83-дюймовый AMOLED-дисплей 1.5K с частотой 120 Гц, пиковой яркостью до 3500 нит, ультразвуковой сканер отпечатков и стереодинамики с поддержкой Hi-Res Audio и Dolby Atmos. То есть это уже не просто игровой аппарат, а устройство с заметным упором на мультимедиа.

Белая версия выглядит топово

Внутри стоит Dimensity 9500s, выполненный по 3-нм техпроцессу, а POCO заявляет результат 3,08 млн баллов в AnTuTu. Старшая модель поддерживает аппаратную трассировку лучей, режимы до 120 FPS в популярных играх, 1.5K Super Resolution и расширенные игровые оптимизации. Для охлаждения используется POCO 3D IceLoop с площадью 5800 квадратных миллиметра, а компания отдельно говорит о дополнительном снижении температуры чипа. То есть X8 Pro Max уже прямо подают как смартфон для тех, кому нужен максимум производительности без перехода в категорию нишевых игровых моделей.

Но главная фишка POCO X8 Pro Max это батарея. Смартфон получил аккумулятор на 8500 мАч, и сама POCO называет его крупнейшим в истории бренда. Есть 100W HyperCharge, зарядка до 50% за 24 минуты и 27-ваттная обратная зарядка. Плюс старшая модель получила более продвинутую основную камеру 50 Мп Light Fusion 600 с OIS, функции на базе HyperOS 3, поддержку eSIM, Google Gemini, Circle to Search и даже Offline Communication. По набору возможностей это уже заметно более дорогой и насыщенный аппарат.

POCO X8 Pro Max на AliExpress

Чем отличаются POCO X8 Pro и POCO X8 Pro Max

Главное различие между этими смартфонами очень простое. POCO X8 Pro это модель для тех, кому нужен мощный, но более удобный в повседневном использовании смартфон. У него меньше экран, компактнее корпус, скромнее батарея, но при этом всё равно очень серьёзные характеристики. POCO X8 Pro Max это уже вариант для тех, кто хочет максимум: больше дисплей, мощнее чип, лучше звук, крупнее аккумулятор и шире набор программных возможностей.

Если смотреть по пунктам, то у X8 Pro стоит Dimensity 8500-Ultra, экран 6,59 дюйма, аккумулятор 6500 мАч и основная камера Sony IMX882. У X8 Pro Max Dimensity 9500s, экран 6,83 дюйма, батарея 8500 мАч, более продвинутая камера Light Fusion 600, ультразвуковой сканер отпечатков, более сильная аудиосистема и дополнительные функции HyperOS 3. То есть младшая модель выглядит как рациональный выбор, а старшая как смартфон без попытки экономить на ключевых фишках.

Есть и разница в материалах. У POCO X8 Pro заявлены стеклянная спинка и металлическая рамка, а у POCO X8 Pro Max металлическая рамка и задняя панель из стекловолокна. При этом обе модели получили фирменную RGB-подсветку вокруг блока камер, защиту IP68 и акцент на более дорогой внешний вид, чем у прошлых поколений серии. Так что отличие здесь не только в цифрах на бумаге, но и в общем позиционировании.

Цены на POCO X8 Pro и X8 Pro Max: где купить в России

На этих смартфонах можно спокойно играть, но ни о чем не париться

POCO X8 Pro стартует с 279 долларов за версию 8+256 ГБ, версия 8+512 ГБ оценивается в 299 долларов, а 12+512 ГБ в 329 долларов. POCO X8 Pro Max ожидается за 389 долларов за 12+256 ГБ и 429 долларов за 12/512 ГБ. Эти цифры хорошо объясняют, почему Pro Max сразу воспринимается как заметно более дорогая модель.

POCO X8 Pro на AliExpress

POCO X8 Pro Max на AliExpress

Если говорить о российских площадках, то приобрести устройства можно будет даже на Ozon и Wildberries. На Ozon POCO X8 Pro стартует с 22,5 тысяч рублей, а POCO X8 Pro Max с 31,5 тысячи рублей. На Wildberries порядок цен следующий: POCO X8 Pro от 24,5 тысяч рублей, а POCO X8 Pro Max от 33,5 тысяч рублей. Так что выбор в этом году действительно большой. Чаще всего POCO начинают продаваться только на Алике и лишь потом доезжают до российских маркетплейсов, теперь же старт продаж пройдет на всех площадках одновременно.

В мире насчитываются миллионы слепых людей, но с каждым годом они живут все лучше

По данным Всемирной организации здравоохранения, в мире насчитывается около 39 миллионов слепых людей. В XXI веке жизнь большинства из них стала легче благодаря высоким технологиям. Если раньше они могли гулять по улице только при помощи собак-поводырей, сегодня они могут делать это благодаря своим смартфонам. А все потому, что мобильные устройства отлично приспособлены для использования людьми с ограниченными способностями. Мало того, что они способны озвучивать все, что происходит на экране, так еще и могут рассказать, какие эмоции испытывают окружающие люди. Может показаться, что все это неправда, но нет такие функции есть практически в каждом смартфоне. А недавно компания Google разработала приложение, которое позволяет слепым людям заниматься спортом на беговых дорожках.

Смартфоны для слепых людей

Функции, которые помогают слепым людям пользоваться смартфонами, есть почти во всех версиях операционных систем Android и iOS. Обычно они прячутся в настройках, а именно в разделе Специальные возможности. Там можно включить озвучивание отображаемых на экране элементов интерфейса и текста. В новых смартфонах, которые оснащены мощными процессорами, даже используется компьютерное зрение. Это значит, что люди могут навести камеру смартфона на какой-нибудь объект и узнать, что это. В общем, возможности мобильных устройств сегодня поистине удивительны и заметно облегчают жизни практически всех людей.

Специальные возможности в iOS

В 2019 году компания Huawei выпустила приложение, которое способно распознавать эмоции людей. Люди с плохим зрением могут включить его и разговаривать с другими людьми приложение при помощи звуков подскажет, какие эмоции испытывает собеседник. Именуемое как Facing Emotions приложение способно распознавать семь эмоций и уже давно выложено в Google Play. Изначально сообщалось, что оно доступно только на смартфонах Huawei Mate 20 Pro. Но сейчас никаких ограничений, видимо, нет кнопка установить есть даже на моем Samsung.

Приложение Facing Emotions

Идея приложения, само собой, интересная. Только вот не ясно, зачем такая функция вообще нужна. Слабо верится, что какой-нибудь человек будет держать в руках смартфон с наведенной на собеседника камерой. Ведь эмоции легко можно распознать не только по мимике. Голос и интонация вот лучшие показатели эмоций. Наверное, приложение было создано только для демонстрации возможностей.

Читайте также: Почему слепые от рождения люди не болеют шизофренией?

Новое приложение от Google

А вот новое приложение Google кажется очень даже полезным. В своем официальном блоге компания рассказала о разработке приложения, которое поможет слепым людям заниматься спортом на беговых дорожках. Единственное условие смартфон должен быть достаточно мощным, а вдоль дорожки должна быть начерчена выделяющаяся линия. Хорошие технические характеристики нужны для работы искусственного интеллекта, потому что все вычисления происходят внутри смартфона. А линия нужна для выполнения главной задачи приложение помогает не сбиваться с пути и бегать ровно по дороге.

Чтобы использовать приложение, нужно прикрепить смартфон на поясе, прямо посередине тела. При этом задняя камера должна смотреть вперед, потому что системе важно видеть дорогу. Подключив к смартфону наушники, человек сможет бегать по дороге и понимать, когда ему нужно медленно сворачивать налево или направо. Об этом ему будут сообщать звуковые сигналы. Например, если человек будет смещаться влево от линии, звук в левом наушнике будет становиться сильнее.

Приложение еще не выложено в Google Play. Поучаствовать в тестировании можно, заполнив эту форму

Разработчики испытали приложение на закрытой беговой дорожке и результаты оказались впечатляющими. Участвовавший в испытании доброволец с полной потерей зрения без проблем пробежал восемь кругов, ориентируясь только на звуки в наушниках. На данный момент компания Google хочет договориться с властями американских городов о строительстве специальных беговых дорожек для слепых. И это отличная новость, потому что ученым уже давно известно, что даже ежедневный 5-минутный бег способен продлить жизнь на 3 года.

Если вам нравятся наши статьи, подпишитесь на нас в Google News! Так вам будет удобнее следить за новыми материалами.

Если вам интересна эта тема, предлагаю вам почитать материал о других положительных свойствах ежедневного бега. Приятного чтения!

Последние комментарии