Нейросети

Кажется, в будущем космическими кораблями будет управлять искусственный интеллект

Управлять космическим кораблем без помощи человека еще недавно это казалось чем-то из фантастики. Но недавно прошел необычный конкурс: исследователи со всего мира соревновались, чья нейросеть лучше справится с ролью пилота. И то, что получилось, удивило даже самих организаторов. Все больше специалистов говорят, что скоро искусственный интеллект сможет сам вести корабли в космос.

Неожиданные возможности ChatGPT

Оказывается, нейросеть ChatGPT умеет не только болтать он еще и может управлять космическим кораблем. Ученые дали ему задание: преследовать спутник в симуляции, как будто он настоящий пилот. И знаете что? Он справился настолько хорошо, что занял второе место в международном соревновании по автономному управлению кораблями. Кто бы мог подумать, что нейросеть, обученная на тоннах текста из интернета, сможет так ловко маневрировать в космосе (виртуальном, но об этом чуть ниже)!

Но зачем вообще обучать нейросети пилотированию? Все просто: спутников становится так много, что человеку не уследить за всеми. А если мы говорим о глубоких космических миссиях туда, где сигнал от Земли идет часами, то ручное управление вообще становится невозможным. Тут и появляются на сцене ИИ-пилоты, которые принимают решения сами, без подсказок с Земли.

Искусственный интеллект для управления техникой

Чтобы проверить, на что способна нейросеть, исследователи устроили конкурс, вдохновленный игрой Kerbal Space Program. В нем модели должны были перехватывать цели, избегать обнаружения и выполнять другие космические трюки. Вместо долгой и сложной настройки традиционного ИИ, ученые просто подключили большую языковую модель ту самую, что отвечает вам в чатах. С помощью пары умных подсказок они научили ее управлять кораблем, переводя команды в реальный код для симуляции.

Геймплей игры Kerbal Space Program. Источник скриншота: wikimedia.org

Работало это так: нейросеть получала текстовое описание ситуации где находится корабль, куда лететь, какие цели. Она думала, предлагала план действий в виде текста, а потом специальная программа превращала этот текст в команды для корабля. Простой пример: как если бы вы объясняли другу, как доехать до магазина, а он по этим словам настраивал автопилот машины.

Хотите узнать все о достижениях искусственного интеллекта? Тогда подпишитесь на наш Дзен-канал!

Конечно, пока ИИ далек от идеального пилота иногда он может выдать полную чушь, а в реальном космосе это недопустимо. Но сам факт, что без суперкомпьютеров и месяцев тренировок обычная нейросеть почти выиграла соревнование, говорит о многом. Возможно, будущее космоса действительно будет за машинами, которые не только не нуждаются в человеке, но и справляются не хуже а иногда и лучше.

Иногда DeepSeek дает сбой с этим сталкивается почти каждый. Источник изображения: nbcnewyork.com

Вы уже наверняка слышали про китайскую нейросеть DeepSeek в январе 2025 года о ней говорили со всех щелей. Опыт миллионов людей показал, что это бесплатная, доступная во всех странах и умная замена ChatGPT. Для искусственного интеллекта всегда найдется работа, поэтому многие используют его каждый день. Но даже самые продвинутые технологии иногда дают сбои. Если у вас внезапно перестал работать DeepSeek, не стоит паниковать скорее всего, возникшую проблему можно решить.

Не приходит код DeepSeek

У некоторых людей проблемы с DeepSeek начинаются во время регистрации. В статье DeepSeek нужно установить всем мы отметили, что проще всего для входа в чат-бот использовать аккаунт Google. Но для некоторых людей этот вариант не подходит не все люди зарегистрированы в Гугле.

Также в DeepSeek можно войти по номеру телефона

Чтобы зарегистрироваться в ДипСик, некоторые пользователи используют электронную почту. И в этом случае на него должен прийти код для подтверждения аккаунта. И бывает такое, что письмо не удается найти.

Чтобы получить код DeepSeek, можно сделать следующее:

• проверить соединение к Wi-Fi или проводному интернету;
• проверить папку Спам иногда письмо с кодом попадает туда;
• подождать 10-15 минут если сервера загружены, он может прийти с опозданием;
• отправить код заново обычно такая функция есть у всех сервисов;
• проверить правильность адреса почты может, вы пропустили какой-то символ.

В самом крайнем случае, решить проблему может техподдержка DeepSeek. Связаться с ней можно через сайт или мобильное приложение. Для этого в настройках нужно найти кнопку Свяжитесь с нами и выбрать пункт Contact Support.

Специалисты из DeepSeek могут помочь с решением многих проблем

DeepSeek не открывается

В то время как одни люди не могут создать аккаунт, другие не могут войти при открытии чат-бота или запуске приложения ничего не происходит. Причиной этому может все, что угодно: сбой в работе сервиса, блокировка провайдером, проблема с браузером и так далее.

Пока ДипСик не работает, можно пользоваться его аналогами. Источник изображения: forbes.com

Что делать, если не работает DeepSeek:

• проверить интернет-соединение возможно, у вас включено приложение для подмены IP-адреса;
• очистить кэш, открыть сайт через другой браузер или устройство может, что-то не так с компьютером или смартфоном;
• обновить DeepSeek не исключено, что разработчики выпустили новую версию нейросети;
• узнать, работает ли DeepSeek у других о сбоях нейросети всегда сообщают на странице status.deepseek.com.

Красным цветом показано время, когда нейросеть не работала

Также стоит учесть, что в некоторых странах нейросеть недоступна. Блокировка DeepSeek в России пока маловероятна, а вот в Италии чат-бот запрещен.

Читайте также: Как сделать видео с поющим котом через нейросеть

DeepSeek выдает ошибку

Иногда при запуске нейросети появляется ошибка The server is busy. Это значит, что на данный момент чат-ботом пользуется слишком много людей, и сервера не справляются с такой нагрузкой. Согласно статистике, в конце января ежедневно чат-ботом пользовалось более 5 миллионов человек со всего мира. О китайской нейросети каждый день узнает все больше людей, поэтому желающих воспользоваться им становится все больше.

Если DeepSeek выдает ошибку, можно попробовать отключить функцию Search

У многих людей возникает ошибка при включении режима Search, который позволяет искать свежую информацию в интернете. Она тоже связана с тем, что функцией пользуется слишком много людей. Единственное, что можно сделать в таком случае, попробовать зайти чуть позже.

Не стоит забывать про сбои DeepSeek. Например, нейросеть перестала работать 31 января 2025 года. К счастью, технические неполадки длятся недолго, потому что разработчикам удается найти причины и исправить их. Но иногда для этого им приходится закрывать регистрацию новых пользователей, но это тоже временная мера.

А вы пользуетесь нейросетью DeepSeek? Впечатлены? Своим мнением делитесь в нашем Telegram-чате!

Если с нейросетью у вас нет никаких проблем или вам удалось их решить, читайте наш материал 5 классных идей, как использовать DeepSeek, чтобы облегчить себе жизнь. Пользоваться искусственным интеллектом станет еще интереснее!

Пожалуй, на сегодняшний день Qwen AI создает самые реалистичные видео

Раньше, чтобы создать любое видео, была необходима хорошая камера и профессиональные программы для монтажа. Также от человека требовались умения и много времени видео же не может появиться из ниоткуда? Но с появлением нейросетей все изменилось, и любой контент можно создать в пару кликов. Если сначала искусственный интеллект для генерации видео выдавал ужасные результаты, то в 2025 году сгенерированные ролики даже радуют. Самая лучшая нейросеть для создания видео это Qwen, разработанная владельцами торговой площадки Aliexpress. Давайте выясним, что она умеет и как при помощи нее делать видео. Вы удивитесь тому, как все просто!

Нейросеть Qwen это это такое

Перед тем, как создать видео через нейросеть, нужно понять, что такое Qwen. Нам же нужно ознакомиться с нашим главным инструментом?

Qwen 2.5 это нейросеть, созданная китайской компанией Alibaba, которая может быть вам известна как владелец AliExpress. Первая версия Qwen вышла в 2023 году, а в 2025 она обновилась и стала одним из самых продвинутых чат-ботов.

Qwen AI разрабатывалась уже давно, но популярность обрела только в 2025 году. Источник изображения: dzen.ru

Возможности Qwen разные: нейросеть может писать текст, распознавать и генерировать изображения, писать программный код и даже делать видео. В общем, она умеет почти все, что доступно в нейросети ChatGPT от OpenAI. Однако она в разы лучше, потому что Qwen полностью бесплатна и доступна в России.

Большой популярностью в мире также пользуется DeepSeek, которая тоже разработана в Китае. Но эта нейронка уступает детищу Alibaba тем, что она не умеет генерировать картинки и видео. При этом она более популярна, потому что у нее есть несколько других крутых фишек, о которых мало кто знает.

Читайте также: DeepSeek нужно установить всем: это самая умная нейросеть в 2025 году!

Как создать видео через нейросеть

Генерировать видео при помощи нейросети до смешного просто. Интерфейс Qwen похож на внешний вид ChatGPT, DeepSeek и других чат-ботов. Чтобы работать с ним, достаточно написать запрос в строку для ввода и нажать Enter.

Но, в отличие от других нейросетей, у Qwen есть две дополнительные кнопки: Image Generation и Video Generation.

Эти кнопки позволяют генерировать картинки и видео

Qwen AI позволяет выбрать формат картинок и видео

Чтобы создать картинку, нужно включить функцию Image Generation и ввести описание. Важно обратить внимание, что нейросеть может создавать контент разного формата: 1:1, 3:4, 16:9 и так далее. То же самое касается и видео можно создать картинку или ролик как для широких экранов, так и для смартфонов.

Изображение по запросу a young woman smiling while speaking onstage, white background with corporate logos blurred out, tech conference

Изображение по запросу a yellow lemon falling into the water, splashing and creating a very lively scene, with a simple background, splash of water

Чтобы создать видео, нужно активировать кнопку Video Generation. После выбора формата нужно написать запрос (лучше всего на английском языке!) и ждать завершения процесса. Нейросетью Qwen пользуются миллионы людей, на сервера оказывается большая нагрузка, так что следует запастись терпением видео может создаваться 30 минут и дольше.

В качестве примера, можете использовать этот промт для нейросети и посмотреть на результат:

A cat is batting a ball of yarn with its paws, and the ball is rolling on the ground.

Примеры видео, сгенерированные нейросетью Qwen, вы можете посмотреть в нашем Telegram-канале:

Иногда кнопка Video Generation не работает. Это значит, что разработчики временно отключили функцию из-за высокой нагрузки. Исправить это нельзя остается только ждать, когда ее снова включат.

Нейросети для создания видео

Разумеется, существуют и другие нейронки для создания видео. Самой нашумевшей из них является Sora от OpenAI, но опа до сих пор недоступна.

Возможности нейросети Sora впечатляют, но она находится в закрытом доступе. Источник изображения: The Verge

Неплохой аналог Sora это сервис Dream Machine от Luma AI. Она тоже может создать видео по тексту, причем в весьма хорошем качестве. Более того, ей можно скормить фотографию и попросить анимировать ее. Если взять нейросеть для создания картинок по словам и использовать вместе с Dream Machine, можно получать весьма интересные варианты видео.

Dream Machine хорошая замена Sora. Источник изображения: The Verge

Чтобы оставаться в курсе всего, что происходит в области искусственного интеллекта, подпишитесь на наш Дзен-канал!

Если по какой-то причине ИИ Qwen вам не понравился, прочитайте нашу статью Как бесплатно генерировать видео через нейросеть: самая простая инструкция. Думаем, она будет для вас очень полезна!

Благодаря нейросетям, скоро мы совсем забудем, что такое хромакей. Источник изображения: bogatyr.club

Хотите сделать видео более профессиональным, стильным или просто скрыть беспорядок за спиной? Раньше для этого требовался зеленый экран (хромакей) и сложный монтаж, но теперь все проще нейросети могут удалять фон за секунды. Будь то создание контента для ТикТока, запись онлайн-курса или просто забавный ролик для соцсетей, современные технологии позволяют легко заменить окружение без лишних хлопот. В этой статье разберем, как именно работает удаление фона с помощью нейросети и какие инструменты помогут вам справиться с этим задачей.

Нейросеть для удаления фона

Нейросеть убирающая фон лучше всего это BEN2. Эта мощная модель была выпущена относительно недавно и позволяет убрать фон из фотографии и видео всего за пару секунд.

В отличие от традиционных методов, требующих сложного монтажа или хромакея, BEN2 справляется с задачей мгновенно, даже если в кадре присутствуют динамичные объекты, такие как волосы, тени или движущиеся детали.

Чуть ниже мы попробуем удалить фон из этой картинки. Источник: wallhaven.cc

Если углубляться в детали, нейронка так хорошо работает благодаря технологиям YOLOv8 и SAM. Первая отвечает за быстрое распознавание объектов, вторая за точное разделение сегментов, благодаря чему алгоритм выделяет даже мельчайшие детали без потерь качества. Нейросеть поддерживает видео в форматах MP4, MOV и AVI, а конечный результат можно экспортировать в высоком разрешении.

Нейронка для удаления фона может понадобиться кому угодно. Она охватывает множество сфер: видеоблогинг, маркетинг, онлайн-обучение, создание рекламных материалов и даже профессиональный видеомонтаж.

Читайте также: Как сделать видео с поющим котом через нейросеть

Как удалить фон на фото

Обновленная модель BEN2 доступна на платформе Hugging Face, которая позволяет создателям нейросетей делиться своими творениями.

Для начала разберемся, как при помощи нейросети удалить фон из фотографии. Дело в том, что при открытии BEN2 нас встречает вкладка для работы с картинками.

В качестве примера я взял фотографию девушки с длинным волосами. Также я постарался выбрать вариант, на котором фон неоднотонный так я намеренно усложнил нейронке работу. На таких снимках лучше всего видно, насколько хорошо работает нейросеть.

Удалить фон можно за пару кликов, я не преувеличиваю

Чтобы удалить фон, достаточно загрузить изображение в интерфейс BEN2 и нажать на кнопку Submit. Обработка снимка заняло буквально 5 секунд, после чего я уже смог скачать картинку с прозрачным фоном в формате PNG.

Результат удаления фона из фотографии

На мой взгляд, нейронка справилась с задачей прекрасно. Да, на волосах видны засветы, но они связаны с освещением на оригинальной фотографии все это можно исправить в графическом редакторе.

DeepSeek нужно установить всем: это самая умная нейросеть в 2025 году!

Как удалить фон на видео

Убрать фон из видео так же легко, как из фотографии. Достаточно загрузить файл и нажать кнопку Submit. Спустя недолгих раздумий, нейросеть выдает готовое видео с зеленым фоном его можно использовать в видеоредакторах.

Важно отметить, что зачастую нейросеть обрабатывает только 4 секунды видео из-за ограничений платформы

Как удалить фон в ТикТоке

Стоит отметить, что в TikTok и других популярных приложениях тоже можно удалить фон с фото и видео, но качество обычно уступает специализированным нейросетям. Самый простой способ использовать эффект Зеленый экран, который заменяет фон на любое изображение или видео.

В ТикТоке много разных эффектов он вполне может заменить собой видеоредактор

Альтернативой также могут быть сторонние приложения, такие как CapCut, Unscreen и Kinemaster они позволяют добиться более точного результата перед загрузкой видео в ТикТок.

Обязательно подпишитесь на наш Дзен-канал. Там вы найдете еще больше полезного контента!

Если вам нужно быстро удалить фон без лишних настроек, TikTok и его аналоги подойдут. Но если важна максимальная точность и качество, такие инструменты, как BEN2, дадут намного лучший результат.

Искусственный интеллект Higgsfield делает одни из самых реалистичных фото и видео

Самый крутой генератор фото и видео теперь доступен бесплатно: нейросеть Higgsfield Soul делает кадры, как из рекламы Nike или с обложки модного журнала. Лимит около 20 генераций в день, но если очень хочется, всегда можно завести новый аккаунт и продолжить магию. Без подписок, без подвоха просто загружаешь фото и смотришь, как оно превращается в нечто потрясающее!

Новая нейросеть для фотографий и видео

Higgsfield AI это нейросеть, которая превращает обычные фотки и ролики в кинематографичный шедевр. Причем делает это бесплатно (ну, почти: 20 генераций в день, но никто не запрещал создавать новые аккаунты). Разработчики явно решили, что профессиональный контент должен быть доступен не только студиям с миллионными бюджетами, но и обычным людям с селфи на кухне.

Внутри сервиса находится около 50 готовых стилей: можно стать глянцевой моделью, героем рекламы Nike или персонажем атмосферного арт-фильма. Камера двигается, как в кино: зум, кран, тележка все на месте. Есть даже озвучка от ИИ и липсинк, так что лицо будет не просто красиво молчать, а говорить по делу. Правда для озвучки нужно перейти на платный тариф.

Но важно отметить, что нейронка не всегда работает идеально: если добавить свой промт, результат может внезапно поехать крышей. Нейросеть иногда капризничает и делает жутковатые мелочи, может подрисовать лишние пальцы или странные тени. Так что лучший совет: не мешать, она и сама справляется. Тут как с кофе-машиной просто нажми кнопку и не лезь внутрь с отверткой.

Нейросеть Higgsfield идеально подойдет для тех, кто делает клипы, рекламу, CGI или просто хочет, чтобы контент выглядел дорого-богато и влетал в рекомендации. Только не забудьте освободить место на телефоне, потому что остановиться будет сложно!

Новая нейросеть Hailuo 02 делает лучшие видео бесплатно. Пошаговая инструкция

Как сгенерировать видео через нейросеть

Чтобы начать создавать крутые фото и видео с помощью Higgsfield Soul, не нужно быть профессионалом все очень просто и понятно.

Страница генерации контента Higgsfield AI

Пошаговая инструкция к Higgsfield:

• зайдите на сайт Higgsfield и нажмите кнопку Create, чтобы выбрать хотите ли вы создать фото или видео;
• загрузите свое фото или, если выбираете видео, введите короткий текстовый запрос нейросеть быстро поймет, что вы хотите получить;
• выберите один из примерно 50 стилей от глянцевой обложки до атмосферной уличной фотографии или рекламы в духе Nike;
• при необходимости настройте движение камеры зум, кран, тележка либо оставьте параметры по умолчанию;
• нажмите Generate и через пару минут получите готовый результат, который можно скачать или сразу опубликовать в соцсетях.

Если лимит в 20 генераций в день будет исчерпан, просто создайте новый аккаунт и продолжайте творить. Главное не усложняйте задачи лишними текстовыми подсказками, нейросеть лучше работает сама по себе. Так ваш контент всегда будет выглядеть профессионально, даже если вы делаете это с дивана. Попробуйте и удивите своих друзей!

В режиме обучения ChatGPT не даёт готовых ответов, а помогает дойти до них самостоятельно

У ChatGPT появился новый режим, который может здорово помочь тем, кто учится. Называется он Study mode, и это отличный способ научиться думать. Вместо прямого ответа модель начинает задавать вопросы, подталкивает к решению и помогает разобраться, не подсовывая все на блюдечке. Уточняет, что ты уже знаешь, какой формат тебе ближе, и ведет за собой, как терпеливый репетитор. Отличная штука для подготовки к тестам, выполнения заданий и просто изучения сложных тем без зубрежки.

Изучение иностранных языков с помощью ChatGPT

Если вы учите английский, японский или даже итальянский забудьте про скучные упражнения. В режиме обучения ChatGPT становится настоящим преподавателем, который задает вопросы, проверяет ваши ответы и мягко поправляет ошибки. Можно попросить его говорить проще или, наоборот, завалить вас деловой лексикой.

Этот режим отлично подходит для изучения иностранных языков с обратной связью

Хотите подтянуть разговорный английский? Пожалуйста бот ведет диалог как живой собеседник. А если что-то не поняли, он объяснит, не закатывая глаза. Удобно, весело и полезно.

Читайте также: Google придумала, как учить язык без зубрежки и это реально работает

Подготовка к ЕГЭ при помощи нейросети

Готовиться к экзаменам с ChatGPT это как иметь репетитора, который никогда не устает и всегда готов помочь. Нужно объяснение по задаче из пробника? Он разберет ее пошагово. Ошиблись расскажет, где именно и почему. Хотите потренироваться в формате настоящего теста? Без проблем: бот устроит вам мини-экзамен и разберет каждый ответ.

Такой подход помогает лучше понять материал и не бояться сложных вопросов. Главное не списывать, а думать.

Изучение истории при помощи искусственного интеллекта

ChatGPT умеет превращать сухие параграфы в настоящие приключения. Хочешь узнать про Древний Рим? Он расскажет, как будто ты сам легионер в строю. Интересна физика? Пожалуйста виртуальный эксперимент с объяснениями на каждом шаге.

С помощью режима обучения можно проводить интерактивные уроки по истории и науке

Это как интерактивный учебник, который разговаривает с тобой. Особенно круто такой формат работает с детьми вместо занудных дат и формул они получают живой рассказ, в котором все понятно и легко запоминается.

Обучение программированию через нейросеть

Если вы хотите научиться программировать, ChatGPT в режиме обучения это как друг, который шарит в коде. Можно попросить объяснить рекурсию, получить задачу, попробовать решить ее и тут же узнать, что не так. Бот не просто укажет на ошибку, а разложит по полочкам, что делает каждая строчка.

Такой подход особенно помогает новичкам не приходится гуглить по десять раз и гадать, почему все сломалось. Учеба становится понятной и не такой страшной.

Тренировка критического мышления и умения спорить

Нужно прокачать логику и научиться вести дискуссии? ChatGPT отлично справляется с ролью собеседника, который не соглашается просто так. Заявите, что социальные сети вредны, и он тут же приведет доводы за и против, начнет задавать вопросы, уточнять детали, вытаскивать из вас аргументы.

Режим можно использовать для тренировки критического мышления и ведения аргументированных споров

Это помогает не просто спорить, а учиться думать глубже и формулировать мысли четко. Полезно всем: от студентов до предпринимателей. Да и просто интересно проверить свои взгляды на прочность.

Промт ChatGPT для принятия решений: сохраняйте и пользуйтесь!

Как включить режим обучения ChatGPT

Чтобы включить режим обучения в ChatGPT, ничего сложного делать не нужно. Заходите в свой аккаунт, открываете панель инструментов и выбираете Учеба и обучение. Дальше просто задаете вопрос. Например: Объясни мне фотосинтез или Помоги разобраться с интегралами. ChatGPT сам переключается в нужный режим и начинает вести вас по теме аккуратно, по шагам не бросая в омут с головой, а как хороший учитель.

Режим обучения доступен даже в бесплатной версии ChatGPT

Ну что, уже опробовали новую функцию ChatGPT? Своими впечатлениями делитесь в нашем Telegram-чате!

И это пока только первая версия. В ближайшем будущем обещают добавить визуальные подсказки для сложных тем, систему отслеживания прогресса и возможность ставить цели. Модель будут дорабатывать и подгонять под каждого ученика, чтобы учеба была не только понятной, но и действительно эффективной. Так что, возможно, скоро ChatGPT сможет объяснить даже то, что не удалось понять за всю школу.

Нейросеть от Google может заменять объекты на изображении лучше, чем опытный дизайнер в Фотошопе

ChatGPT с генерацией изображений и Adobe Photoshop летят в топку! Компания Google представила необычную нейросеть, которая уже получила прозвище убийца фотошопа. Эта нейронка доступна в браузере и может не просто редактировать картинки, а создавать их с нуля, при этом делая все быстрее и качественнее привычных графических редакторов. А еще она может поменять цвет волос и заменить любую деталь на фотографии на другую все это бесплатно и за пару секунд.

Нейросеть для обработки фото от Google

Google Nano Banana это как фотошоп на стероидах, только без сложных меню и бесконечных кнопок. Нейросеть запоминает внешность персонажей и не превращает их в случайных двойников после каждой новой правки. Хотите сменить фон на закат в Токио или пересадить героя с дивана на мотоцикл? Достаточно одной команды в чате, и модель аккуратно выполнит задачу без сюрпризов. Именно стабильность и послушность делают ее удобнее большинства аналогов вроде ChatGPT.

Генератор изображений Nano Banana встроена в Google AI Studio

Вот, например я попробовал сделать кошку рыжей. Результат был выдан всего за 2-3 секунды.

Промт: сделай кошку рыжей

Другой пример превратить книгу в коробку конфет. Результат я получил тоже за пару секунд.

Промт: преврати книгу в коробку конфет

В общем, главная фишка нейросети Google локальные правки по тексту. Можно стереть лишний объект, поменять цвет одежды или добавить освещение, и все это без знания графических редакторов. Работает это максимально естественно: вы пишете простой запрос (можно на русском!), а нейросеть выполняет ее так, будто у вас в кармане личный ретушер мирового уровня.

Заменить объекты на фото при помощи нейросети

Еще одна фишка объединение фотографий. Модель умеет объединять несколько изображений в одно, создавая коллажи или целые сцены с фотореалистичным качеством. Это особенно полезно, если хочется добавить в кадр новые предметы или персонажей, не прибегая к долгим ручным манипуляциям. Генератор изображений Gemini не теряет из виду стиль и пропорции, поэтому результат выглядит цельным и естественным.

Например, я попросил Gemini заменить газету в руках у обезьяны на книгу Чарльза Дарвина Происхождение видов. Не идеально, но нейросеть справилась.

Промт: замени газету в руках обезьяны на книгу (обложку книги нужно прикрепить вместе с фотографией обезьяны

Читайте также: Как сделать видео с поющим котом через нейросеть

Как отличить изображение созданное нейросетью

Google позаботилась и о прозрачности: каждое изображение, созданное или отредактированное моделью, получает водяной знак SynthID. Обычно он невидимый, но в ряде случаев появляется заметная отметка AI. Так пользователи и сервисы смогут легко отличить настоящие фото от работы нейросети.

Созданные нейросетью изображения помечаются невидимой меткой SynthID. Источник изображения: deepmind.google

А вообще, распознать созданное нейросетью изображение можно по мелким деталям. У людей часто встречаются лишние или неправильно нарисованные пальцы, асимметрия глаз, ушей или улыбки, странные переходы теней и текстур. Также нередко заметны размытые или пластиковые участки кожи, неестественный фон, искажения текста на картинках или нелогичные предметы. Но у нейросети Gemini от Google таких дефектов почти нет.

Уже опробовали новую нейронку? Как вам? Пишите в нашем Telegram-чате!

Попробовать Nano Banana можно прямо сейчас в Google AI Studio, и все, что для этого нужно, написать запрос в чат и наблюдать, как творится магия.

OpenAI официально не называет модель ChatGPT 5 в релизах, но в медиа и у пользователей закрепилось именно такое название (по аналогии с предыдущим поколением). Технически это GPT-5, доступный в ChatGPT Plus.

OpenAI выпустила GPT-5, и многие пользователи сразу спрашивают: а чем она отличается от GPT-4o, которая ещё недавно считалась топовой? На первый взгляд модели похожи: обе понимают текст, работают с картинками и поддерживают живой стиль общения. Но на практике есть важные различия, которые определяют, стоит ли переходить на новую версию.

GPT-5 лучше анализирует длинные тексты, чем GPT-4o

GPT-4o славилась скоростью, но иногда резала углы: могла отвечать быстро, но поверхностно. GPT-5 делает шаг вперёд она лучше удерживает длинный контекст и выдаёт более связные рассуждения. Например, если попросить проанализировать длинный документ, 4o могла упустить детали, а 5 удержит основную мысль и даст цельный вывод.

GPT-5 лучше справляется с длинными диалогами и удержанием контекста это подтверждается как в обзорах, так и в пользовательском опыте.

GPT-5 реже выдумывает факты и точнее в ответах

Одна из главных претензий к GPT-4o склонность выдумывать факты. Модель могла уверенно утверждать то, чего нет, выдавать собирательное имя вместо реальных имён, например, учёных. GPT-5 стала заметно осторожнее: чаще уточняет, если не уверена, и даёт меньше ошибок. Для работы с реальной информацией это большой плюс.

GPT-5 даёт более точный разбор изображений, чем GPT-4o

GPT-4o впервые позволила пользователям загружать изображения и голосовые сообщения. GPT-5 развивает эту функцию: она лучше анализирует фото, точнее распознаёт детали и может связать картинку с текстовым запросом. То есть если загрузить график или скриншот, новая версия объяснит его куда яснее, чем предыдущая.

GPT-5 меньше галлюцинирует (выдумывает факты), чаще уточняет и даёт более надёжные результаты, хоть иногда и думает дольше.

Не забудьте подписаться на наши каналы в Telegram и Дзен там много интересного и познавательного!

GPT-5 пишет естественнее и гибче в стиле, чем GPT-4o

GPT-4o уже умела писать по-человечески, но у неё нередко проскальзывали шаблонные формулировки. GPT-5 стала гибче: она умеет подстраиваться под тон от делового отчёта до дружеской переписки. Это особенно ценно для тех, кто использует модель в работе или учёбе.

GPT-5 лучше справляется со сложными задачами, но может отвечать медленнее

Хотя скорость ответа часто может быть ниже, ChatGPT 5 лучше справляется с объёмными текстами и длинными запросами. Он увереннее ведёт себя в тяжёлых сценариях: анализ документов, написание статей, разбор больших массивов информации. Для повседневных вопросов GPT 4o может быть быстрее, но при серьёзной нагрузке выигрывает именно новая версия.

На практике ChatGPT 5 часто дольше формирует ответ. Это связано с тем, что модель более сложная, старается точнее учитывать контекст, выдавать менее шаблонные ответы. И у неё это получается.

В конце концов лучше чуть дольше подождать, но получить сразу нужный результат. И это выйдет гораздо быстрее, чем долго бороться с GPT, менять запросы, пытаясь получить нужное.

Сколько стоит GPT-5 и чем отличается подписка от GPT-4o

Здесь изменений нет: и GPT-4o, и GPT-5 доступны только в подписке ChatGPT Plus за 20 $ в месяц. Оплата пока возможна только помесячно, годовых тарифов у OpenAI нет. Бесплатно всё так же доступна облегчённая версия GPT-4o mini.

Как использовать новый режим обучения ChatGPT: 5 интересных примеров

GPT-5 не просто обновление, а более серьёзный инструмент. Она глубже анализирует, реже ошибается и лучше работает с мультимодальностью. Если вы используете нейросеть для учёбы, работы или сложных проектов, переход точно оправдан. Для быстрых ответов и простых задач GPT-4o тоже останется надёжным вариантом.

Если грубить нейросети, она отвечает точнее

Вы же тоже стараетесь быть вежливым с ChatGPT? Это похвально, однако недавно ученые выяснили кое-что странное: оказывается, если разговаривать с чат-ботом грубо, его ответы становятся точнее и прямее. Исследователи объяснили это тем, что модель воспринимает агрессивный тон как сигнал говорить увереннее. Это кажется отличным лайфхаком, но эксперты предупреждают, что постоянное психологическое давление на ИИ это очень плохая стратегия.

Грубое общение с нейросетью

В одном из исследований ученые проверили, как манера общения пользователя влияет на ответы нейросети. Они составили 50 вопросов по разным темам, а затем создали их вариации, чтобы они звучали очень вежливо, вежливо, нейтрально, грубо и очень грубо. В итоге получилось 250 запросов.

Результаты оказались простыми, и при этом вызывающими удивление. При самом вежливом общении нейросеть выдавала ответы с точностью 80.8%, а при самом грубом 84.8%. То есть, чем резче уходил тон от пожалуйста к делай быстрее, тупая железяка, тем выше становился процент правильных ответов в тестах с вариантами ответов.

Авторы научной работы объяснили это тем, что агрессивные слова будто подталкивают нейросеть решительнее выбирать ответы. Важно понимать, что это говорит не о том, что у искусственного интеллекта уже есть чувства, а о том, как формулировка запроса влияет на взвешивание решений при создании ответа.

Искусственный интеллект начал шантажировать людей: он готов даже разрушать семьи

Как повысить точность нейросети без грубостей

Авторы работы предупреждают, что это не инструкция как повысить точность ChatGPT для всех случаев. Во-первых, исследование еще не прошло рецензирование. Во-вторых, опыт проводился только на одном чат-боте, а ведь их очень много.

Вы же помните, что помимо чатгпт существует DeepSeek и много других аналогов? Эксперименты с другими моделями и более сложными задачами могут показать другую картину.

А как вы общаетесь с нейросетями? Позволяете грубости? Какие результаты? Пишите в нашем Telegram-чате.

Итог понятен: манера общения с ИИ реально меняет результат, но платить за это грубостью не стоит. Если хотите улучшить работу ChatGPT, лучше освоить искусство промт-инжениринга то есть, умение составлять максимально подробные инструкции для ИИ. Так нейросеть будет работать лучше, а вы не будете брать грех на душу своими грубостями.

Сделать черно-белую фотографию цветной можно в пару кликов

У каждого из нас есть старые фотографии, на которых изображены наши бабушки и дедушки. Зачастую эти снимки уже покрыты трещинами и, конечно же, они черно-белые. К счастью, благодаря нейросетям, старым снимкам можно дать вторую жизнь. В пару кликов можно не только убрать дефекты на фото, но и сделать фотографии их цветными.

Нейросеть для окрашивания фото

Чтобы отреставрировать фотографию, подойдет почти любая популярная нейросеть. С этой задачей, например, отлично справляется нейросеть Nano Banana, которая встроена в Gemini.

Но промт для окрашивания фотографий я буду показывать в ChatGPT. В бесплатной версии вы можете обрабатывать около 5 изображений в день, чего для рядового пользователя более чем достаточно.

Промт для улучшения фото выглядит так:

Restore and colorize the uploaded old photograph. Remove scratches, dust, stains, cracks, and any other defects. Enhance clarity, sharpness, and contrast while keeping the natural look. Preserve facial features, textures, and details, and give the image a realistic, vibrant colorization as if it was originally taken in color.

Как отреставрировать фото через нейронку

Чтобы сделать фотографию цветной в ChatGPT, нужно сделать пять простых шагов:

• Открыть сайт chatgpt.com;
• В новом чате нажать на + и загрузить черно-белую фотографию, которую нужно сделать цветной;
• В поле вставить промт, указанный выше;
• Подождать около 1 минуты;
• Получить цветную фотографию.

На создание цветной фотографии ушла максимум пара минут

Еще больше полезных инструкций вы найдете в нашем Дзен-канале. Подпишитесь прямо сейчас!

Раньше для всего этого требовался фотошоп, и как минимум полчаса времени. Но, благодаря искусственному интеллекту, сейчас этот процесс занимает минимум времени. Также, прямо сейчас, вы можете использовать нейронку для создания видео с поющим котом. А еще у вас есть возможность поговорить с Юлием Цезарем или другой исторической личностью.

Новую нейросеть Nano Banana 2 стоит попробовать всем

Генерация картинок с помощью нейросетей за последние пару лет стала чем-то привычным примерно как калькулятор на телефоне. Но скорость и качество результата по-прежнему заставляют выбирать: либо быстро но так себе, либо долго но красиво. Google решила, что пора перестать выбирать, и выпустила Nano Banana 2 модель, которая генерирует изображения студийного качества в 4K-разрешении практически мгновенно.

Что такое Nano Banana 2

Начнем с главного вопроса, который мучает многих: при чем тут банан? На самом деле, Google давно использует причудливые внутренние кодовые названия для своих проектов, и Nano Banana не исключение. Это семейство компактных моделей для генерации изображений, построенных на архитектуре Gemini Flash.

Первая версия Nano Banana уже умела создавать картинки приличного качества, но у нее были ограничения: относительно невысокое разрешение и заметная задержка при обработке сложных промптов. Nano Banana 2 это полноценное второе поколение, в котором инженеры Google переработали архитектуру модели с нуля.

Главная фишка поддержка генерации в разрешении до 4K, что раньше было прерогативой тяжелых моделей уровня DALL-E 3 или Midjourney в максимальных режимах. При этом Nano Banana 2 работает значительно быстрее конкурентов. Для сравнения, генерация одного изображения в 4K у Midjourney занимает около 3060 секунд, тогда как новая модель Google укладывается в несколько секунд.

Нейросеть NAno Banana 2 обрабатывает фотографии за несколько секунд. Источник изображения: blog.google

Как работает нейросеть Nano Banana 2

Секрет кроется в архитектуре Gemini Flash облегченной версии большой модели Gemini, которую Google оптимизировала специально для задач, требующих минимальной задержки. Если обычные генеративные модели работают по принципу сначала думаем, потом рисуем, то Nano Banana 2 использует так называемую потоковую генерацию. Проще говоря, модель начинает выстраивать изображение еще до того, как полностью обработает текстовый запрос.

Кроме того, инженеры применили технику дистилляции знаний (Knowledge distillation) когда большая, тяжелая модель обучает маленькую воспроизводить свои результаты. Nano Banana 2 фактически выучила качество генерации от старшей модели Gemini, но при этом сохранила компактный размер и высокую скорость работы. Это означает, что запускать ее можно не только на мощных серверах, но и на относительно скромном оборудовании.

Оказывается, ключевым прорывом стала оптимизация работы с латентным пространством той самой математической карте, в которой нейросеть хранит представления о визуальных объектах. Nano Banana 2 перемещается по этому пространству значительно эффективнее предшественников, что и дает прирост в скорости без потери детализации.

Nano Banana 2 предлагает сразу выбрать стиль изображения

Чем Nano Banana 2 лучше аналогов

На рынке генеративных моделей сейчас тесно: Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion, Ideogram и еще десяток конкурентов. Казалось бы, зачем Google нужна еще одна модель?

Большинство популярных генераторов изображений это отдельные продукты, живущие в собственных экосистемах. Midjourney работает через Discord, DALL-E встроен в ChatGPT. Nano Banana 2 же интегрирована напрямую в экосистему Google от поисковика до Workspace и Android. Это значит, что генерация изображений может стать такой же базовой функцией, как проверка орфографии.

По качеству картинки Nano Banana 2 уже сопоставима с лидерами рынка. Модель особенно хорошо справляется с фотореалистичными портретами, продуктовой съемкой и архитектурными визуализациями. А вот в стилизации под живопись или аниме она пока уступает Midjourney, но Google обещает закрыть этот разрыв в ближайших обновлениях.

Впрочем, главное преимущество не в качестве отдельных картинок, а в скорости и масштабируемости. Для бизнеса, которому нужно генерировать сотни изображений в час (например, для карточек товаров в интернет-магазине), разница между 5 секундами и минутой на картинку это не мелочь, а вопрос экономики.

Эту картинку Nano Banana 2 создал за пять секунд

Для чего нужна нейросеть Nano Banana 2

Google позиционирует Nano Banana 2 в первую очередь как инструмент для разработчиков и бизнеса. Доступ к модели будет предоставляться через API Vertex AI, а значит, любой сервис сможет встроить генерацию студийных изображений в свой продукт. Для обычных пользователей модель уже работает в чат-боте Gemini и Google AI Studio.

Интересно, что Google делает ставку и на безопасность контента. В Nano Banana 2 встроена система водяных знаков SynthID, которая незаметно маркирует каждое сгенерированное изображение. Это означает, что отличить реальное фото от нейросетевого можно будет программно, даже если на глаз разница не видна.

Чтобы оставаться в курсе новых нейросетей, подпишитесь на наш Telegram-канал. Так вы не пропустите ничего важного!

Рынок генеративного ИИ меняется так быстро, что любое невозможно превращается в уже работает за пару месяцев. Nano Banana 2 очередное тому подтверждение: студийное качество, скорость в реальном времени и интеграция в крупнейшую цифровую экосистему мира. Осталось только посмотреть, как ответят конкуренты.

В будущем искусственный интеллект станет более грубым, но все это будет происходить под капотом

Мы привыкли, что разработчики стараются сделать нейросети максимально вежливыми и корректными. Модели извиняются, уточняют, стараются никого не обидеть. Но что, если грубость на самом деле помогает думать? Новое исследование показало, что ИИ-агенты, которых намеренно сделали более резкими и напористыми, значительно лучше справляются со сложными задачами на логику и рассуждение. Звучит абсурдно, но за этим стоит вполне конкретная механика.

Для чего ученые сделали нейросети грубыми

Когда несколько ИИ-агентов работают вместе над одной задачей, они общаются друг с другом текстовыми сообщениями, совсем как люди в рабочем чате. Один предлагает решение, другой проверяет, третий дополняет. Такой подход называется мультиагентным взаимодействием, и он уже активно используется в сложных системах на базе больших языковых моделей.

Группа ученых решила проверить неочевидную гипотезу: а что, если тон общения между агентами влияет на качество их работы? Для этого они задали агентам разные характеры через системные промпты. Одним велели быть вежливыми, дипломатичными и деликатными. Другим, наоборот, прописали резкий, прямолинейный и даже грубый стиль общения. Проще говоря, одни агенты просили коллег пересмотреть ответ, а другие прямо указывали на ошибки и требовали исправлений.

Идея не в том, чтобы создать злого робота. Дело в том, что вежливость в языковых моделях часто приводит к соглашательству: агент склонен принять чужой ответ, даже если тот неверен, лишь бы не вступать в конфликт. А грубый агент не стесняется спорить и давить, что, как выяснилось, очень полезно для поиска правильного решения.

Зачастую доброта нейросетей реально подбешивает

Почему грубые нейросети лучше вежливых

Результаты экспериментов оказались на удивление однозначными. ИИ-агенты с грубым характером показали заметно более высокие результаты на сложных задачах, требующих многошагового рассуждения: математика, логические головоломки, задачи на программирование. Разница в точности ответов была статистически значимой.

Но почему так происходит? Механизм на самом деле довольно простой. Когда агент настроен на вежливость, он избегает прямых возражений. Если один агент предлагает неправильное решение, вежливый партнер склонен согласиться или мягко предложить альтернативу, не настаивая. Это известная проблема в мультиагентных системах, которую называют коллапсом в консенсус: агенты быстро приходят к общему мнению, но это мнение может быть ошибочным.

Грубый агент действует иначе. Он прямо указывает на ошибки, настаивает на своей позиции и вынуждает собеседника перепроверять каждый шаг. Это создает своего рода продуктивный конфликт, который заставляет систему глубже анализировать задачу. Для сравнения, это похоже на разницу между командой, где все кивают начальнику, и командой, где каждый готов спорить до хрипоты. Вторая обычно принимает лучшие решения.

Если два ИИ-агента будут спорить, результат будет более точным

Что это означает для будущего искусственного интеллекта

На первый взгляд может показаться, что выводы исследования подталкивают к созданию токсичных нейросетей. Но это не совсем так. Речь идет не об общении ИИ с людьми, а о взаимодействии агентов между собой, внутри закрытой системы. Пользователь по-прежнему будет видеть вежливый и корректный интерфейс, а вот за кулисами агенты могут спорить друг с другом куда жестче.

Это открытие ставит под вопрос один из фундаментальных принципов, по которому сейчас обучают большие языковые модели. Обучение с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF) целенаправленно приучает модели быть приятными и неконфликтными. Оказывается, эта вежливость может работать как ограничитель когнитивных способностей, по крайней мере в контексте командной работы между агентами.

Впрочем, есть нюанс. Эффект грубости проявлялся в основном на задачах, требующих глубокого рассуждения. На простых вопросах разница была минимальной. То есть грубость полезна не всегда, а только когда нужно по-настоящему копнуть вглубь и не соглашаться с первым попавшимся ответом. Это логично: если задача элементарная, спорить особенно не о чем.

Читайте также: Что будет, если все нейросети вдруг перестанут работать?

Чем грубый ИИ может быть полезен на практике

Результаты исследования уже вызвали дискуссию в сообществе разработчиков. Один из перспективных сценариев применения это системы верификации кода. Когда один агент пишет программу, а второй, настроенный максимально критично, проверяет каждую строчку и безжалостно указывает на ошибки. Такой подход потенциально способен снизить количество багов в автоматически сгенерированном коде.

Другой вариант научные ассистенты. В ситуации, когда ИИ помогает анализировать данные исследований, адвокат дьявола в команде агентов может предотвращать ложные выводы. Вместо того чтобы услужливо подтверждать гипотезу исследователя, грубый агент будет искать слабые места в аргументации.

Главное понимать, что это не про создание злого ИИ. Это про архитектуру взаимодействия: правильно подобранные роли и тональность в мультиагентной системе могут существенно повысить качество ее работы. Точно так же, как в хорошей команде нужен не только генератор идей, но и критик, который не боится сказать нет, это не работает.

Еще больше полезных статей вы найдете в нашем Дзен-канале. Подпишитесь прямо сейчас!

Исследование в очередной раз показывает, что поведение ИИ определяется не только качеством обучения, но и тем, как мы настраиваем взаимодействие между агентами. Возможно, будущие системы искусственного интеллекта будут включать агентов с разными характерами, специально подобранными для максимальной эффективности. Вежливость хороша для общения с людьми, но для поиска истины иногда нужен кто-то, кто скажет прямо: Давай по новой, Миша, все фигня.

При частом использовании нейросетей мы становимся не столько глупыми, сколько ленивыми

Группа исследователей из университетов США и Великобритании провела серию экспериментов, результаты которых трудно назвать обнадеживающими. Всего десять минут работы с ИИ-помощником оказалось достаточно, чтобы люди стали хуже справляться с задачами без него, и, что еще тревожнее, теряли желание даже пытаться. Исследование пока не прошло рецензирование, но его масштаб и методология заслуживают внимания.

Как был устроен эксперимент с ИИ-помощником

Работа была опубликована на платформе arXiv в апреле 2026 года. В серии рандомизированных контролируемых испытаний приняли участие 1 222 человека. В первом эксперименте 350 американцев получили набор задач на дроби. Половине участников предоставили доступ к специализированному чат-боту на базе GPT-5 от OpenAI, остальные решали сами. В середине теста у группы с ИИ доступ к чатботу отключили.

Результат оказался резким: после отключения ИИ участники этой группы начали давать значительно больше неправильных ответов, а многие и вовсе бросали задания. Эксперимент повторили на 670 участниках с тем же результатом. Наконец, третье испытание, уже с заданиями на понимание текста, а не математику, подтвердило ту же закономерность.

А какими нейросетями пользуетесь вы? Как они вам помогают? Пишите в нашем Telegram-чате!

Эффект кипящей лягушки в работе с нейросетями

Авторы исследования используют метафору кипящей лягушки. Это известная притча: если бросить лягушку в кипяток, она выпрыгнет, а если нагревать воду медленно, она не заметит опасности. Реальные лягушки, к счастью, так не работают, но как описание человеческого поведения аналогия оказалась пугающе точной.

Суть в том, что продолжительное использование ИИ постепенно разрушает мотивацию и настойчивость качества, которые лежат в основе обучения. Человек привыкает получать мгновенные ответы и перестает проходить через трудности самостоятельно. По словам авторов, эти эффекты накапливаются, и к тому моменту, когда они становятся заметны, обратить их уже сложно.

Когда ИИ отключают, люди не просто дают неправильные ответы, они отказываются пробовать. Настойчивость падает.

Почему 10 минут с ИИ меняют поведение человека

Один из самых неожиданных аспектов исследования скорость, с которой проявляется эффект. Исследователи зафиксировали, что зависимость от ИИ формируется буквально за десять минут использования. Это не многомесячная привычка, а практически мгновенная перенастройка ожиданий.

Ученые предполагают, что причина кроется в самой архитектуре современных ИИ-систем. Хороший наставник не просто дает ответы он помогает учиться, отслеживает прогресс, иногда говорит нет. ИИ-чатботы устроены иначе: они оптимизированы на мгновенные и полные ответы, никогда не отказывают (кроме вопросов безопасности) и не учитывают долгосрочных целей пользователя.

По сути, ИИ приучает мозг к тому, что ответ всегда доступен мгновенно, и лишает опыта самостоятельного преодоления трудностей. Именно этот опыт, как показывают десятилетия когнитивных исследований, лежит в основе обучения и развития.

Читайте также: Что будет, если все нейросети вдруг перестанут работать?

Подсказки вместо готовых ответов: как ИИ может не отупить пользователя

В исследовании нашелся один обнадеживающий нюанс. Участники, которые использовали нейронку для получения подсказок и разъяснений, гораздо легче справлялись с заданиями после отключения ИИ. А вот те, кто просто просил бота выдать готовый ответ, оказались в значительно худшем положении.

Это принципиальная разница. Она говорит о том, что способ взаимодействия с ИИ критически важен для последствий. Если использовать нейросеть как помощника, который наводит на мысль, а не как шпаргалку с готовыми решениями, негативный эффект удается смягчить. Впрочем, авторы подчеркивают, что даже в этом случае долгосрочные последствия еще предстоит изучить.

Угроза для образования и поколение без упорства

Авторы исследования открыто предупреждают об опасности бездумного внедрения нейросетей в школы и университеты. Массовое использование ИИ в образовании может привести к появлению целого поколения людей, которые не будут знать, на что способны. А это подорвнт инновации и креативность в масштабах общества.

Это не единственное исследование с подобными выводами. Ранее другие работы показали, что использование ИИ в школах связано с ухудшением социального и интеллектуального развития, а дети, регулярно работающие с нейронками, показывают худшие результаты на тестах.

Проблема дополняется еще одним явлением так называемым ментальным перегревом от ИИ. В ходе одного исследования было обнаружено, что около 14% работников, активно использующих ИИ, испытывают когнитивную перегрузку: туман в голове, замедленное мышление, головные боли. Причем те, кому приходилось одновременно контролировать несколько ИИ-инструментов, сообщали о 12% большей ментальной усталости.

Как использование ИИ влияет на мышление обычного пользователя

Важно зафиксировать, что исследование об упорстве и ИИ пока не прошло рецензирование. Это препринт, то есть предварительная публикация, которую еще предстоит проверить независимым экспертам. Это не повод игнорировать результаты, но повод относиться к ним с осторожностью.

Тем не менее направление тренда все яснее. Растущий массив данных, от школьных исследований до опросов работников, указывает на то, что бездумное использование ИИ может обходиться дороже, чем кажется. Не в деньгах, а в когнитивных навыках: способности думать, пробовать, ошибаться и продолжать.

Еще больше познавательных материалов вы найдете в нашем Telegram-канале. Подпишитесь прямо сейчас!

Практический вывод из всех этих исследований пока один: используйте ИИ как инструмент для обучения, а не как замену мышления. Просите подсказки, а не готовые ответы. И если замечаете, что без нейросети не можете даже начать думать над задачей, возможно, вода уже теплее, чем кажется.

Кажется, ChatGPT нашел, как сделать людей молодыми. Кадр из фильма Загадочная история Бенджамина Баттона.

Как любят писать новостные каналы в телеграме: СТАРОСТЬ ВСЕ. Недавно нейросеть ChatGPT смогла остановить старение клеток. Да-да, прорыв совершили не косметологи и фармацевты, а искусственный интеллект. Модель GPT-4b micro предложила новые варианты белков ДНК, известных как факторы Яманаки, и именно они повернули время вспять на клеточном уровне. Звучит сложно, но я объясню простыми словами, без научных заумностей, чтобы было интересно даже тем, кто обычно зевает при слове биотехнологии.

Что такое факторы Яманаки

Факторы Яманаки это четыре белка с непростыми названиями Oct4, c-Myc, Sox2 и Klf4. Они умеют делать удивительное: перепрограммировать клетки так, чтобы те забывали, сколько им лет, и снова становились молодыми. Открыл эту технологию японский ученый Синья Яманака, за что в 2012 году получил Нобелевскую премию. По сути, эти белки сбрасывают биологические часы клетки, убирая накопленные возрастные метки в ДНК, которые мешают ей работать как в юности.

Японский ученый Синья Яманака. Источник фотографии: dzen.ru

Ученые много лет экспериментировали с этими белками. Например, вживляли их в мышей и добивались частичного омоложения. Также они пытались лечить поврежденные нервы и возвращали зрение.

Эксперименты проводились даже с клетками кожи: при коротком воздействии они теряли возрастные признаки и выглядели свежими, как новенькие. Но у технологии был серьезный минус все происходило слишком медленно и с огромным количеством ошибок. Иногда клетка вообще теряла личность и переставала понимать, чем ей быть: кожей, нервом или чем-то еще.

Ученые научились омолаживать клетки

Но недавно в эту игру вошла нейросеть. В OpenAI создали GPT-4b micro биологическую модель, обученную на данных молекулярной биологии. Она работает по тем же принципам, что и обычный ChatGPT, только вместо текстов анализирует белки. И вот что получилось: искусственный интеллект предложил новые версии факторов Яманаки, которые оказались в 50 раз эффективнее классических. Клетки омолаживались быстрее, а вместе с этим запускались процессы восстановления поврежденной ДНК.

На изображении показано, как перепрограммирование клеток идёт значительно быстрее с новыми вариантами факторов Яманаки по сравнению со стандартными белками. Источник: openai.com

Это открытие ошарашило даже самих биологов. Во-первых, нейросеть генерировала больше вариантов белков, чем исследователи. Во-вторых, ее идеи чаще оказывались рабочими. По сути, ChatGPT показал в биологии тот же эффект, что и в текстах: чем больше данных и масштаба, тем умнее решения. Сравнение было простое: человек может предложить десятки вариантов, а нейросеть тысячи, и среди них значительно выше шанс попасть в точку.

Читайте также: Ученые омолодили клетки человека на 30 лет. Как такое возможно?

Когда будет побеждена старость

Конечно, до реального применения на людях путь еще долгий. Сейчас результаты перепроверяют и тестируют, и лишь потом можно будет говорить о медицинских технологиях. Но уже сегодня очевидно: если все подтвердится, мы стоим у порога новой эры. Но точной даты того, когда люди перестанут стареть, на данный момент нет.

Оставайтесь в курсе научных прорывов, подпишитесь на наш Telegram-канал!

Представьте себе клетки, которые снова становятся молодыми и здоровыми, органы, которые можно восстанавливать, и болезни, связанные со старением, которые постепенно уходят в прошлое. Ирония в том, что старость, против которой человечество боролось тысячелетиями, возможно, впервые дала слабину, и помогла в этом нейросеть.

ChatGPT помогает принимать сложные решения, анализируя варианты и учитывая приоритеты пользователя

Не можете решиться уволиться с работы или остаться? Купить квартиру или пока подождать? Раньше в таких ситуациях мы бросали монетку или советовались с друзьями. Теперь все проще: на помощь приходит нейросеть. Достаточно ввести свой вопрос и варианты, а дальше произойдет магия технологий. Искусственный интеллект не только взвесит все плюсы и минусы, но и подскажет, какой выбор окажется самым разумным.

Промт для ChatGPT для принятия решений

Принять важное решение дело непростое. Но с помощью ChatGPT можно превратить сложный выбор в понятный и логичный процесс. Причем для этого не нужно платить достаточно открыть бесплатную версию нейросети, ввести запрос, и нейронка начнет думать на вас. Она не просто скажет выбери А или B, а проведет полноценный анализ вашей ситуации.

Вот промт, который нужно вставить в ChatGPT:

Я [укажите проблему, с которой сталкиваешься, подробно и с контекстом. Я выбираю между [вариант А] и [вариант B] для [ситуации]. Мои приоритеты: [перечислите приоритеты по порядку]. Ограничения, с которыми я сталкиваюсь: [перечислите ограничения]. Срок принятия решения: [укажите срок].

Пожалуйста, проанализируй оба варианта с учетом моих приоритетов, перечисли плюсы и минусы каждого, укажи возможные риски, которые мне стоит учитывать, и предложи подходящую структуру принятия решения, чтобы я мог сделать лучший выбор. Я хочу, чтобы ты [укажите, как именно вы хотите получить результат, с примерами].

После ввода этого текста нейросеть разберет каждый из ваших вариантов, взвесит плюсы и минусы, подскажет возможные риски и поможет взглянуть на ситуацию с новой стороны. Она не навязывает решения она показывает картину целиком. Это как поговорить с умным другом, который умеет анализировать, но при этом не давит и не торопит.

Что делает с нашим мозгом ChatGPT: разбираем научное исследование

Как принять сложное решение

Допустим, вы работаете в офисе, но устали от рутины и давно мечтаете уйти на фриланс. Страшно: стабильная зарплата и привычный ритм жизни против свободы и неизвестности. Чтобы не метаться между остаться и уйти, можно обратиться к ChatGPT и ввести тот самый промт. Например:

Я работаю маркетологом в офисе, но подумываю перейти на фриланс. Я выбираю между: А) остаться на текущем месте с фиксированной зарплатой и стабильностью; B) уйти на фриланс ради гибкости, роста дохода и творческой свободы. Мои приоритеты: финансовая стабильность, свобода в расписании, профессиональное развитие. Ограничения: ипотека, нет подушки безопасности, страх нестабильности. Срок принятия решения: 2 недели.

Пожалуйста, проанализируй оба варианта с учетом моих приоритетов, перечисли плюсы и минусы каждого, укажи возможные риски, которые мне стоит учитывать, и предложи подходящую структуру принятия решения, чтобы я мог сделать лучший выбор. Я хочу, чтобы ты выдал результат в виде сравнительной таблицы и краткого заключения.

Вот какой ответ выдал ChatGPT в ответ на такой запрос:

С учетом ваших ключевых приоритетов (финансовая стабильность, свобода в расписании, профессиональный рост) и ограничений (ипотека, отсутствие подушки, страх нестабильности) оптимальный подход не резкий уход на фриланс, а постепенный переход. Это позволит сохранить финансовую безопасность и минимизировать риски. Вот рекомендованная структура принятия решения.

Оцените текущие ресурсы:

• Сколько вы можете откладывать ежемесячно?
• Как быстро можете сформировать подушку безопасности (36 месяцев)?

Начните фриланс параллельно с офисом (вечера/выходные):

• Получите первые заказы, наработайте портфолио и отзывы.
• Оцените стабильность входящего потока заказов.

Через 23 месяца пересмотрите ситуацию:

• Если доход с фриланса стабильный и близок к офисному рассматривайте полный переход.
• Если нет продолжайте наращивать опыт и клиентов.
• Поставьте себе чёткие критерии для перехода:
• Размер подушки (например, 300500 тыс. ).
• Минимальный ежемесячный доход с фриланса в течение 3 месяцев.

Если хотите всегда быть в курсе новых промтов для ChatGPT, подпишитесь на наш Telegram-канал. А прямо сейчас вы можете прочитать наш материал Как сделать ChatGPT умнее одной командой пробуйте новый лайфхак.

Нейросеть может создать селфи со знаменитостью буквально за пару минут

Мечтаете сфоткаться с любимой звездой, но шансы случайно встретить ее на улице один на миллион? Теперь не нужно ждать автограф-сессий или подкарауливать кумиров у сцены. С помощью нейросетей вы можете сделать реалистичное селфи с любой знаменитостью: хоть с Рианной, хоть с Киану Ривзом! Достаточно загрузить свое фото, описать желаемую сцену и вот уже вы сияете рядом с кумиром, как будто это действительно произошло.

Нейросеть рисует селфи со звездой

Сделать селфи с Эдвардом Нортоном (или любой другой звездой) теперь можно буквально за пару минут и без каких-либо поездок, билетов или долгих ожиданий. Все, что нужно это нейросеть ChatGPT с функцией генерации изображений.

Причем вам даже не придется оформлять платную подписку: бесплатной версии вполне хватит, чтобы попробовать и получить реалистичный результат. Да, придется немного подождать, и за день не сделаешь сотню картинок, но для пары ярких селфи вполне достаточно.

Селфи с Аароном Полом (кажется, ему плохо…)

Процесс простой: загружаете свое фото и отправляете специальный текстовый запрос (его еще называют промпт), в котором описано, как должно выглядеть изображение. Нейросеть создает фото, будто вы действительно столкнулись с известной личностью на улице и успели сделать наспехе снимок. В этом вся магия снимок получается не глянцевым и постановочным, а живым и максимально похожим на случайное фото из реальной жизни.

Вот промпт, который нужно использовать (Вместо Эдварда Нортона впишите имя любой знаменитости):

Сгенерируй фотографию, похожую на преднамеренно посредственное и ничем не примечательное селфи, снятое на iPhone. Фотография должна быть слегка размытой из-за движения, с неровным освещением от уличных фонарей или внутренних ламп с легкой переэкспозицией в отдельных зонах. Композиция небрежная, кадрирование нарушено, будто снимок сделан быстро и случайно, наспех достав телефон из кармана. На переднем плане лицо человека из загруженной фотографии, рядом с ним стоит Эдвард Нортон. Оба выглядят так, как будто попали в кадр спонтанно, без позирования. Фон ночная улица Нью-Йорка: неоновые вывески, движение, размытые силуэты прохожих, немного хаотичный, живой городской ритм. Общее ощущение случайное, неидеальное, но «живое» фото, как будто оно получилось само собой, без задумки и старания. добавь немного зернистости, чтобы кожа не выглядела такой плавной и изображение не было таким пластичным.

На нашем сайте есть и другие статьи про нейросеть ChatGPT. Например, вы можете прямо сейчас узнать, как при помощи него принять сложное решение!

Современные нейросети оказались слабее древней игровой приставки Atari 2600, но только в шахматах

Кажется, нейросети сегодня умеют все: тексты сочиняют, код пишут, картины рисуют, в игры играют и так далее. А вот когда инженер Роберт Корузо предложил им сразиться в шахматы с древней игровой приставкой Atari 2600, случилось странное умные ChatGPT и Copilot буквально растерялись перед компьютером из семидесятых. А ведь сегодня мы доверяем им во всем, даже в принятии важных решений! Вроде бы все должно было закончиться быстрой победой ИИ, но вышло совсем наоборот.

Насколько умен искусственный интеллект?

Роберт Корузо, инженер с отличным чувством юмора и крепкими нервами, решил устроить битву умов: современные нейросети против Atari 2600 игровой приставки из 1977 года, у которой оперативки меньше, чем у нынешнего чайника с Wi-Fi. Казалось бы, ну как такой музейной технике тягаться с ChatGPT и Copilot, которые пишут тексты, набрасывают код, спасают жизни и играют в шахматы лучше большинства людей? Но все оказалось не так просто.

Игровая приставка Atari 2600. Источник изображения: silicon.co.uk

Старенькая Atari работала на 8-битном процессоре с частотой 1,9 МГц и могла просчитывать максимум пару ходов вперед. В шахматных терминах слепая, с амнезией и на костылях. А вот нейросети перед матчем бодро заявили, что умеют думать на 1015 шагов вперед и вообще, готовы разнести старушку в пух и прах. Звучало убедительно, но только на словах.

Читайте также: Почему в СССР все играли в шахматы, а сейчас нет

Слабые стороны нейросетей

На деле вышло комично. ChatGPT вел себя глупо и путал слона с ладьей, игнорировал очевидные шаги и терял фигуры. Copilot тоже не блистал особым умом, потому что в какой-то момент едва не пожертвовал собственного короля. О стратегическом мышлении речи не шло вообще просто набор неуверенных ходов от одной ошибки к другой.

А как вы используете нейросети? Расскажите в нашем Telegram-чате, очень интересно!

В итоге замшелая приставка Atari, с ее скромными возможностями, спокойно переиграла оба ИИ, даже не особо напрягаясь. И пусть она просчитывает только пару ходов, но делает это стабильно и без самоуверенных заявлений. Этот матч стал отличной иллюстрацией: знать правила не значит уметь играть. Особенно когда соперник из прошлого, но все еще знает, что делает.

Искусственный интеллект тратит настолько много энергии, что пугает ученых

Каждый день миллионы людей задают искусственному интеллекту самые разные вопросы, от рецептов борща до сложных инженерных задач. Кажется, будто ответы появляются буквально из воздуха, но на самом деле за каждым словом стоит огромная работа серверов, которые потребляют колоссальное количество энергии. И если нас все это выглядит как простая магия, то в реальности нейросети жгут электричество так, что им позавидует любая ферма для майнинга криптовалют.

Сколько энергии тратит искусственный интеллект

Искусственный интеллект кажется легким и удобным инструментом, но его аппетит к электричеству растет с бешеной скоростью. Речь идет о чат-ботах вроде ChatGPT и других нейросетях их уже огромное количество.

В США дата-центры уже потребляют 4,4% всей электроэнергии, а в мировом масштабе около 1,5%. Ученые предупреждают, что к 2030 году эти цифры могут вырасти вдвое.

Вы только представьте: еще три года назад ChatGPT даже не существовал, а теперь прогнозируют, что одни лишь нейросети вскоре будут ответственны почти за половину потребления энергии всеми дата-центрами планеты.

Почему обучение нейросетей такое затратное

Главная причина в том, что обучение искусственного интеллекта требует невероятных ресурсов. Современные модели настолько огромные, что не помещаются на одном сервере и используют десятки графических процессоров, работающих неделями или даже месяцами без перерыва.

Чтобы обучить GPT-4, например, понадобилось около 50 гигаватт-часов энергии этого хватило бы, чтобы обеспечить электричеством весь Сан-Франциско на три дня. Чем больше данных и сложнее модели, тем больше серверов приходится запускать, а вместе с ними растут и счета за электричество.

Энергии требуют как обучение нейросетей, так и их непосредственная работа

Но история не заканчивается на этапе обучения. Ежедневная работа нейросетей, то есть ответы на запросы пользователей, тоже жрет огромное количество энергии. Да, один отклик модели требует меньше ресурсов, чем ее обучение, но когда таких запросов миллиарды в сутки, нагрузка на серверы становится колоссальной.

Только ChatGPT обрабатывает больше 2,5 миллиарда вопросов каждый день, а ведь есть еще Google Gemini и десятки других конкурентов. В итоге даже фаза обычного использования превращается в настоящий марафон для дата-центров.

Читайте также: Может ли искусственный интеллект взломать шифровальную машину Энигма?

Сколько энергии тратит ИИ на самом деле

Ученые стараются оценить, сколько на самом деле потребляют такие системы. Появляются даже специальные рейтинги, отслеживающие энергоэффективность открытых моделей. Однако крупные корпорации, вроде Google и Microsoft, скрывают точные цифры. Пользователю сообщают только общие данные, которые мало что объясняют. Поэтому сегодня сложно понять, насколько реально растут энергозатраты и сможет ли мир справиться с этой нагрузкой.

Есть и хорошая новость: все больше экспертов и пользователей требуют прозрачности. Если компании будут обязаны раскрывать реальные данные о потреблении энергии, появится шанс влиять на ситуацию как на уровне технологий, так и на уровне политики.

Еще больше познавательных статей про искусственный интеллект вы найдете в нашем Дзен-канале. Подпишитесь прямо сейчас!

Пока же мы пользуемся умными чат-ботами, не всегда задумываясь, что за мгновенным ответом скрывается гудящий дата-центр, который работает на износ и прожигает электричество.

На самом деле, мы даже не представляем, насколько сильно ИИ проник в нашу жизнь

Сегодня нейросети сопровождают нас на каждом шагу: они пишут тексты, помогают в работе и даже создают видео и музыку. Мы привыкли к их постоянной доступности, а также к мгновенным ответам и удобству, которое они дают. Но что будет, если завтра все эти системы вдруг перестанут работать? Давайте порассуждаем на эту тему.

Последствия сбоя нейросетей

В первые сутки отключения нейросетей будет заметно, что привычная легкость исчезла. Поисковики станут показывать меньше полезных ссылок, соцсети наполнятся мусором, боты поддержки на сайтах и приложения замолкнут, а навигация и доставка будут работать медленнее. Разработка программ и создание контента сильно замедлятся, а время ожидания в сервисах вырастет.

Через неделю или месяц последствия станут серьезнее. Продуктивность сотрудников заметно упадет, таргетированная реклама и подбор персонала станут менее точными, а также ухудшится безопасность в интернете.

Нейросети сегодня встроены даже в поисковые системы

И все это потому, что искусственный интеллект это не только ChatGPT и его аналоги. Нейросети используются везде, и мы этого даже не замечаем. Даже когда мы просто вбиваем запрос в поисковик, в дело включаются сложные алгоритмы. Нейросети сегодня встроены почти везде!

Читайте также: Нейросети хотели отнять у нас работу, но все пошло не по плану: что случилось?

Какой будет жизнь без нейросетей

Сильнее всего пострадают те области, где привыкли полагаться на ИИ: модерация контента, клиентский сервис, рекомендации, написание кода в программах и даже диагностика болезней. Людям придется больше делать руками, проверять информацию и тратить больше времени на рутину.

Да, без нейросетей наша работа снова станет сложной

Отсутствие нейросетей повлияет и на общество. Без искусственного интеллекта снова начнут цениться живые специалисты, и от людей будут требовать базовые навыки вроде письма от руки, знаний математики и ручного поиска информатики. Ведь согласитесь, что с чат-ботами мы стали ленивыми: нам уже не хочется искать информацию в гугле и Яндексе, потому что проще попросить ИИ, чтобы он рассказал все важное простыми словами.

А что по этому поводу думаете вы? Своим мнением делитесь в нашем Telegram-чате!

Вероятность того, что нейросети вдруг исчезнут, крайне мала. Но, на всякий случай, не стоит забывать про навыки письма, чтения, поиска информации и так далее. Не стоит переставать думать своей головой, ведь кто знает, чем все обернется нужно быть готовыми ко всему.

ChatGPT еще никогда не было так просто оплатить. Изображение: techcrunch.com

На дворе 2026 год, и представить современные технологии без искусственного интеллекта и нейросетей уже просто невозможно. К сожалению, самые популярные и одновременно продвинутые модели являются зарубежными. Да, путем нехитрых манипуляций вы можете получить к ним доступ, но это будет бесплатная версия с кучей ограничений, а чтобы оплатить подписку, вам нужна зарубежная карта. Кажется, что это тупик, но на самом деле выход есть.

Иностранная карта оплаты

Не вставая с дивана, вы можете оформить для себя зарубежную карту и получить доступ ко всем современным технологиям. Вам не надо никуда ходить, а тем более ездить для оформления, всё делается с вашего компьютера или даже смартфона через сервис Wanttopay.

На ваш выбор там предлагается сразу несколько вариантов карт:

• Виртуальная карта Easy с пополнением на любую сумму и сроком действия 12 месяцев. Подходит для оплаты нейросетей, покупок в магазинах приложений, онлайн-шопинга и даже бронирования отелей;
• Виртуальная карта Prepaid с возможностью пополнения и без платы за обслуживание. Отличный вариант, если вам нужна карта, чтобы совершить единоразовую покупку или для редких платежей за иностранные сервисы;
• Карта для бесконтактной оплаты Smart. Можно добавить в Apple Pay или Google Pay и оплачивать покупки даже офлайн. Доступна для оформления подписок на зарубежные сервисы и для оплаты в магазинах приложений;
• Карта бесконтактной оплаты Pro. Поддерживает Apple Pay, Google Pay и Samsung Pay и все возможности карты Smart.

Бот Wanttopay

Сайт Wanttopay

Получается, что с последними двумя вы можете спокойно ехать за границу, и если там поддерживаются перечисленные выше сервисы, то платить именно этой картой без каких-либо заморочек. Перед оформлением обязательно ознакомьтесь с полным перечнем тарифов на выпуск, обслуживание и транзакции:

Как видите, современные нейросети еще никогда не были к вам так близко. Наконец-то есть возможность оплатить ChatGPT Plus, который реально упрощает многие процессы в работе, или Nano Banana Pro для рисования реалистичных изображений по словам. В общем, ограничены вы теперь лишь своей фантазией.

Оформить зарубежную карту

Но давайте посмотрим, как вообще выпустить карту через сервис Wanttopay. Для начала надо пройти верификацию личности и лишь после этого вы сможете сделать зарубежную карту. Для этого потребуется сделать несколько простых шагов:

1. Через Телеграм откройте бота Wanttopay;
   

   Выберите язык и перейдите в мини-приложение

2. Выберите язык и перейдите в мини-приложение;
3. В верхней части экрана выберите Пройти верификацию;
   

   Пройдите верификацию и не забудьте приготовить один из документов

4. Нажмите Начать и введите адрес электронной почты и номер телефона;
5. Выберите страну и загрузите один из документов: паспорт, заграничный паспорт или водительское удостоверение;
6. Дождитесь окончания верификации;
7. Вернитесь на главную страницу бота Wanttopay и нажмите Выпустить карту;
   

   Выберите нужную карту и выпустите ее

8. Выберите одну из четырех карт, которая вам больше всего подходит, и коснитесь ее;
9. Пролистайте в нижнюю часть экрана и нажмите Оформить карту;
10. Следуйте инструкциям на экране.

Несколько простых шагов, и зарубежная карта у вас в кармане. Правда, надо не забыть разобраться, как ее пополнить, чтобы денег хватило на оплату подписок.

Как пополнить зарубежную карту

Иностранную карту выпустили, теперь давайте разбираться, как ее пополнить, Wanttopay позволяет закинуть денег на баланс карты с помощью Системы быстрых платежей. Занимает это совсем немного времени и не вызывает никаких трудностей:

Пара касаний и баланс пополнен

• Откройте бота Wanttopay в Telegram и выберите карту, которую хотите пополнить;
• Под картой нажмите кнопку Пополнить;
• В открывшемся списке выберите Система быстрых платежей;
• Введите сумму и следуйте инструкциям на экране.

Бот Wanttopay

Сайт Wanttopay

В качестве альтернативы есть возможность пополнять зарубежную карту и с помощью криптовалюты. Так что, если у вас завалялось немного USDT, то можете перевести их на карту и оплатить какую-нибудь подписку. Например, ChatGPT Plus. Сам пользуюсь, штука реально классная.

Кстати, что у Wanttopay есть как партнерская, так и реферальная программы. Каждый приглашенный друг по вашей ссылке принесет вам сразу 4 доллара, которые можно закинуть на любую из ваших карт и потратить по своему усмотрению. Так что сервис позволяет даже немного заработать на привлечении пользователей.

Бот Wanttopay в Телеграме

Отдельно хочу остановиться на мини-приложении Wanttopay в Telegram. Кажется, что такой сервис обязательно должен быть сложным и перегруженным, но на самом деле разработчики очень неплохо поработали с интерфейсом и, как мне кажется, сделали его проще и понятнее для обычных пользователей.

Интерфейс простой и понятный

Если раньше вам на стартовой странице вываливали список сервисов, среди которых надо было еще поискать тот, который вам нужен, то теперь просто ваши карты и возможность открыть новую. Как мне кажется, стало гораздо удобнее. Ну а если вам надо узнать, что можно оплатить с помощью зарубежной карты Wanttopay, то на странице поддержки есть полный список сервисов, и вы можете посмотреть, действительно ли там все работает как надо и какой тариф лучше всего выбрать.

Последние комментарии