На карантине многие начали осваивать новые профессии. Большинство офлайн-бизнесов вряд ли переживут пандемию, и нет ничего удивительного в том, что люди стали активно интересоваться программированием, машинным обучением и другими специальностями, которые не только будут наиболее востребованы в ближайшие несколько лет, но и также подразумевают работу онлайн из любой точки мира. Например, количество вакансий по профессии Data Scientist за 3 года выросло больше, чем в 4 раза! Сейчас такие специалисты пользуются наибольшим спросом на рынке труда, ведь работают они в самых разных сферах.
Эта профессия охватывает множество направлений. Видите, как ловко телефон распознает ваше лицо и разблокируется за доли секунды? Здесь поработали Data Scientistы. Использование умных помощников или голосового набора текста? То же самое. Даже когда вы проходите проверку на человечность (доказывая, что вы не какой-то там робот), за этим снова стоят мастера по Data Science.
Проще всего разобрать работу таких специалистов на примере знакомых всем нейросетей. Каждый скормленный мегабайт данных используется для дальнейшего обучения нейросети. Именно Data Scientistы занимаются машинным и глубинным обучением нейросетей с использованием математики и статистики, разрабатывают и используют различные модели Machine Learning.
Например, нейросеть прошла обучение с использованием достаточного количества примеров. Все круто, но теперь она готова обработать новый набор данных. Для правильного составления набора данных нужно в них разбираться, для чего и нужны специалисты Data Science.
В чем плюс этой профессии над остальными онлайн-специальностями — вам не нужно быть программистом от бога или иметь ученую степень по информатике. Лучшие Data Scientistы получают свои умения, постоянно работая с моделями и наборами данных, решая конкретные задачи. Конечно, мозг все равно должен работать в правильном направлении, и в этом призваны помочь специальные курсы, которые позволяют обучиться профессии Data Science с нуля.
Например, в онлайн-школе данных SkillFactory недавно открылся набор на курс Профессия Data Scientist с обновленной, более продвинутой программой. Преподавательский состав довольно сильный — в обучении вам помогут эксперты по данным из Яндекса, NVIDIA и EORA. Последняя реализует IT-решения для бизнеса с использованием искусственного интеллекта. Но главное — в онлайн-школе не просто заставляют читать учебники и зубрить теорию, это вы можете и сами. Здесь же дают практические знания, а также базу, алгоритмы, новые парадигмы мышления. Не говоря о том, что вы становитесь частью сообщества однокурсников и преподавателей (почти как в Оксфорде или МГУ).
Главная особенность в том, что в SkillFactory вас не просто бросают на произвол судьбы смотреть видеоуроки и делать задания. Студенты получают персональный подход, в рамках которого преподаватели следят за прогрессом и остаются на связи весь курс. Плюс всегда можно получить личную консультацию от ментора и получить обратную связь по проделанной работе.
Из чего состоит курс? Шаг за шагом вы получите навыки, которые обязательны для Data Scientistа: научитесь программировать на Python (а также изучите Pandas для анализа данных), научитесь работать с машинным и глубинные обучением и нейросетями. Не говоря о таких вечных вещах, как математика, статистика и блоки по Data Engineering. Именно такие навыки сейчас ценятся на рынке. Мало кому нужен сотрудник, который знает только теорию, поэтому здесь обучение максимально ориентировано на практику.
По итогам обучения вы получите новую профессию и сможете не бояться повторения подобных кризисов, как сейчас (а они наверняка будут). У IT-корпораций дела в такое время идут по-прежнему хорошо, и специалисты в области работы с данными нужны всегда, особенно, когда миллионы людей сидят дома и пользуются интернет-сервисами.
Готовы стать крутым специалистом и поучаствовать во множестве соревнований с разбором решений и обучением самых разных моделей Machine Learning? Получите скидку 35% по промокоду HI-news*! Узнайте больше о возможностях Data Scientistа по ссылке ниже.
Записаться на курс по Data Science
*Промокод действует до 30 мая 2020 и не суммируется с другими акциями.
Еще совсем немного, и толкинисты отпразднуют день рождения легендарных хоббитов Фродо и Бильбо. Согласно придуманному автором
15 февраля 2022 г. Фонд Сколково (Группа ВЭБ.РФ) и IT_One проведут чемпионат среди системных аналитиков на онлайн-платформе All Cups от VK. Участников ж
Несмотря на то что подписка на приложения и сервисы — это довольно удобная штука, со временем начинаешь замечать, что изрядная час
8 лет по-настоящему большой срок для компании, которая занимается производством портативного аудио. Так считают и в Tronsmart, всего за несколько л
Многие научные труды доступны в Сети в формате PDF, и не просто так. В отличие от того же .docx и многих других текстовых форматов, PDF легко открыть, порой для этого не нужно даже с
Считается, что каждый год на поверхность Земли падает до 2 тысяч тонн метеоритов. Так принято называть космические объекты, которые
Компания Google осуществила детскую мечту многих людей и создала конструктор, из которого можно самостоятельно собрать робота. Причем речь идет не о безделушке с мотором и парой лампочек, по
Когда заходит речь о работе с большими данными, многие сразу представляют себе академиков в каком-нибудь научно-исследовательском институте или программистов, которые сидят за компьютером и пишут код
Каждый хоть раз в своей жизни задумывался о том, какая профессия на сегодняшний день больше всего востребована в мире. Не пора ли сменить свой род деятельности и обратить внимание на
За последние несколько лет глубинное обучение (Deep Learning) шагнуло далеко вперед. Некоторые системы машинного зрения, голосового восприятия и некоторые другие работают настолько эффекти
Люди сочиняли истории с незапамятных
Люди сочиняли истории с незапамятных
Недавно я наткнулась на интересную новость: девушка обратилась за помощью к HR специалисту из крупной компании, но в место консультации попала на лекцию по «дизайну человека».
Так как немалая часть моей работы это «серфить» интернет и социальные сети, хочу у вас кое-что спросить. Вы чего устроили-то? Вы же наши статьи читаете, значит в компьютер и интернет умеете. По