Наконец-то завезли нормальную нейросеть!
Нейросетям постоянно находят новые применения. Мы уже видели, как одна нейросеть смогла написать симфонию для оркестра, а другая нарисовала портрет, который затем ушел на аукционе за миллионы долларов. Также нейронные сети используют для обработки фотографий и развлечения: именно они, например, легли в основу приложения FaceApp, которое за считанные дни завоевало популярность во всем мире, штурмуя магазины App Store и Google Play. Это приложение позволяет состарить лицо на фото за пару секунд. Но что если стареть мы не хотим, а посмотреть например, на свою копию из фильма Disney?
В чем-то это даже покруче, чем FaceApp. Разработчики сделали нейросеть, которая делает диснеевскую копию любого человека по фотографии. Причем копия получается ну очень похожей. Те, кто смотрели фильмы Disney, наверняка знают, что хотя все персонажи там разные, их объединяет особая форма и черты лица, которые за несколько лет стали фишкой анимационных режиссеров Disney.
Чтобы создать свою копию из фильма Disney, откройте страницу с нейросетью, нажмите Browse и загрузите нужную фотографию. Затем нажмите Toonify!. И наблюдайте магию.
Нейросеть предлагает множество примеров, как все это выглядит в итоге, но мы не смогли удержаться и сделали свои. Вот, например, как получился Филипп Киркоров:
Филипп Киркоров мог бы сыграть роль в мультике «Мулан»
А это Владимир Путин, если бы он был персонажем из фильма Disney:
Поразительное сходство
Барак Обама тоже хорошо вышел
Популярный репер Гуф:
Это новый персонаж из Супер Марио?
Ну и еще несколько примеров. Егор Крид, например, стал похож на друга Микки Мауса, а Гречку можно было бы сделать второстепенным персонажем в Холодном сердце.
Хотя больше на друга Барби стал похож
То самое чувство, когда тебя сделали похожей на Билли Айлиш
Так можно на анимационных режиссерах сэкономить, Гарри Поттер для мультфильма уже готов!
Подпишитесь на нас в Яндекс.Дзен,
чтобы не пропускать появление новых необычных
нейросетей!
Почему вообще появляются такие штуки? Нейросеть гораздо проще обучать на основе фотографий: ей можно скормить множество данных, которые находятся в открытом доступе. Именно так разработчикам удалось достичь впечатляющей точности в обработке фото нейросеть очень хорошо умеет делать диснеевские копии реальных людей. Меняет им черты лица, прическу, но оставляет максимально похожими на оригинал.
Интересно, как далеко продвинутся нейросети в ближайшие несколько лет. Например, всего два года назад компания Lyrebird из Монреаля создала речевой синтезатор на основе ИИ, способный воспроизвести любой голос. Конечно, часть нейросетей будут просто игрушками, как эта, но некоторых действительно надо будет бояться. Они смогут очень сильно повлиять на нашу безопасность и изменить привычный нам мир.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Во время пандемии коронавируса социальное дистанцирование оказалось очень эффективной мерой для замедления распространения заболевания. Но в то время, как миллионы людей остаются дома, чтобы совместными усилиями победить опасную инфекцию, многим сотрудникам в пищевой, добывающей, фармацевтической и других промышленностях все еще приходится ходить на работу каждый день. От них зависит, чтобы к вам завтра приехал курьер с продуктами, или ближайшая аптека всегда была открыта на случай, если у ва
За последние несколько недель популярность онлайн-курсов и сектора онлайн-обучения в целом выросла почти в 4 раза. Почему? Во-первых, сейчас многие находятся на самоизоляции, и чтобы окончательно не потерять голову от безделья, пытаются занять себя чем-то полезным (и правильно делают). Кроме того, люди попали под сокращения, и те, кто уже успел снова собраться с мыслями, осознали, что надо искать работу, которую можно делать и удаленно. На ум сразу приходит профессия веб-разработчика наPython
Робот ALTO, которого можно собрать самому
Компания Google осуществила детскую мечту многих людей и создала конструктор, из которого можно самостоятельно собрать робота. Причем речь идет не о безделушке с мотором и парой лампочек, по
Представления многих о Data Science ошибочны
Когда заходит речь о работе с большими данными, многие сразу представляют себе академиков в каком-нибудь научно-исследовательском институте или программистов, которые сидят за компьютером и пишут код
Оналайн-интеснсив по искусственному интеллекту и анализу данных
Каждый хоть раз в своей жизни задумывался о том, какая профессия на сегодняшний день больше всего востребована в мире. Не пора ли сменить свой род деятельности и обратить внимание на
Кадр из видео, сделанного с помощью Deepfake 2.0
За последние несколько лет глубинное обучение (Deep Learning) шагнуло далеко вперед. Некоторые системы машинного зрения, голосового восприятия и некоторые другие работают настолько эффекти
Ингредиенты для изготовления сладкого бутерброда
Десять лет назад мы даже не могли себе представить, что искусственный интеллект станет чем-то настолько распространенным и обыденным. Сегодня он умеет поистине фантастические вещи: пред
Представления многих о Data Science ошибочны
Когда заходит речь о работе с большими данными, многие сразу представляют себе академиков в каком-нибудь научно-исследовательском институте или программистов, которые сидят за компьютером и пишут код
Технологический прогресс уже позволяет ученым воссоздавать давно забытые запахи
История человечества очень богата событиями, поэтому ученым интересно, как жили люди в давние времена. Благодаря изобретенному в XV веке печатному станку,
Кадр из видео, сделанного с помощью Deepfake 2.0
За последние несколько лет глубинное обучение (Deep Learning) шагнуло далеко вперед. Некоторые системы машинного зрения, голосового восприятия и некоторые другие работают настолько эффекти
Искусственный интеллект способен на многое. Например, он может заменить лицо Арнольда Шварценеггера на Сильвестра Сталлоне
Последние 10 лет мы ежедневно слышим новости про то, как тот или иной искусственный интеллект научился
Так выглядит расширение Вселенной
Наша Вселенная возникла около четырнадцати миллиардов лет назад в результате катастрофического события Большого взрыва. В момент своего рождения она была крошечной, но затем расширилась до своих нынеш
Примерно 40 тысяч лет назад на Земле жили сразу несколько представителей рода людей. Самыми многочисленными из них были наши далекие предки Homo sapiens и неандертальцы. Жить на одной планете сразу нескольким видам прямоходящих существ, умеющих изготавливать оружие, разогревать пищу и охотиться, было крайне непросто. Ученые уверены, что между двумя видами однажды разразилась война за пропитание и неандертальцы, из-за своей сравнительно слабой развитости, потерпели в ней поражение и в
Что, если вокруг все не настоящее? Представьте на секунду, что планета, на которой мы живем, Солнечная система, наша Галактика и, в конечном счете, вся Вселенная, которую мы считаем бесконечной, на самом деле не более чем симуляция. Я понимаю, звучит довольно безумно, но некоторые ученые не исключают, что Вселенная действительно может быть смоделирована, а все мы не более чем аватары. Более того,
Принято считать, что раньше сахар был слаще, трава зеленее, а девушки красивее. Также многие с теплотой вспоминают, как смотрели черно-белое кино с семьей и получали от этого огромное удовольствие. Берегись автомобиля, 17 мгновений весны, В бой идут одни старики, Высота Все эти фильмы были черно-белыми, но все их любили. Сейчас часто можно наткнуться на фильмы тех времен, но они почему-то стали цветными. Этому есть простое объяснение — их раскрасили. Процесс этот сложнее, чем кажется, но люди
