Наконец-то завезли нормальную нейросеть!
Нейросетям постоянно находят новые применения. Мы уже видели, как одна нейросеть смогла написать симфонию для оркестра, а другая нарисовала портрет, который затем ушел на аукционе за миллионы долларов. Также нейронные сети используют для обработки фотографий и развлечения: именно они, например, легли в основу приложения FaceApp, которое за считанные дни завоевало популярность во всем мире, штурмуя магазины App Store и Google Play. Это приложение позволяет состарить лицо на фото за пару секунд. Но что если стареть мы не хотим, а посмотреть например, на свою копию из фильма Disney?
В чем-то это даже покруче, чем FaceApp. Разработчики сделали нейросеть, которая делает диснеевскую копию любого человека по фотографии. Причем копия получается ну очень похожей. Те, кто смотрели фильмы Disney, наверняка знают, что хотя все персонажи там разные, их объединяет особая форма и черты лица, которые за несколько лет стали фишкой анимационных режиссеров Disney.
Чтобы создать свою копию из фильма Disney, откройте страницу с нейросетью, нажмите Browse и загрузите нужную фотографию. Затем нажмите Toonify!. И наблюдайте магию.
Нейросеть предлагает множество примеров, как все это выглядит в итоге, но мы не смогли удержаться и сделали свои. Вот, например, как получился Филипп Киркоров:
Филипп Киркоров мог бы сыграть роль в мультике «Мулан»
А это Владимир Путин, если бы он был персонажем из фильма Disney:
Поразительное сходство
Барак Обама тоже хорошо вышел
Популярный репер Гуф:
Это новый персонаж из Супер Марио?
Ну и еще несколько примеров. Егор Крид, например, стал похож на друга Микки Мауса, а Гречку можно было бы сделать второстепенным персонажем в Холодном сердце.
Хотя больше на друга Барби стал похож
То самое чувство, когда тебя сделали похожей на Билли Айлиш
Так можно на анимационных режиссерах сэкономить, Гарри Поттер для мультфильма уже готов!
Подпишитесь на нас в Яндекс.Дзен,
чтобы не пропускать появление новых необычных
нейросетей!
Почему вообще появляются такие штуки? Нейросеть гораздо проще обучать на основе фотографий: ей можно скормить множество данных, которые находятся в открытом доступе. Именно так разработчикам удалось достичь впечатляющей точности в обработке фото нейросеть очень хорошо умеет делать диснеевские копии реальных людей. Меняет им черты лица, прическу, но оставляет максимально похожими на оригинал.
Интересно, как далеко продвинутся нейросети в ближайшие несколько лет. Например, всего два года назад компания Lyrebird из Монреаля создала речевой синтезатор на основе ИИ, способный воспроизвести любой голос. Конечно, часть нейросетей будут просто игрушками, как эта, но некоторых действительно надо будет бояться. Они смогут очень сильно повлиять на нашу безопасность и изменить привычный нам мир.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Гигантская сейшельская черепаха, возраст который составляет около 190 лет
По мнению некоторых ученых, люди теоретически могут жить дольше, чем сейчас. Если медицина и
Найти хороший редактор документов сложно. Но мы нашли
В то время, когда огромное количество работы сопровождается документами в электронном виде, игнорировать возмож
У нас есть собственный каталог с веб-приложениями, который позволяет установить удалённый софт
После того, как Apple целенаправлен
На нашу планету падает огромное количество метеоритов, но большинство из них невозможно найти
Считается, что каждый год на поверхность Земли падает до 2 тысяч тонн метеоритов. Так принято называть космические объекты, которые
Робот ALTO, которого можно собрать самому
Компания Google осуществила детскую мечту многих людей и создала конструктор, из которого можно самостоятельно собрать робота. Причем речь идет не о безделушке с мотором и парой лампочек, по
Представления многих о Data Science ошибочны
Когда заходит речь о работе с большими данными, многие сразу представляют себе академиков в каком-нибудь научно-исследовательском институте или программистов, которые сидят за компьютером и пишут код
Оналайн-интеснсив по искусственному интеллекту и анализу данных
Каждый хоть раз в своей жизни задумывался о том, какая профессия на сегодняшний день больше всего востребована в мире. Не пора ли сменить свой род деятельности и обратить внимание на
Кадр из видео, сделанного с помощью Deepfake 2.0
За последние несколько лет глубинное обучение (Deep Learning) шагнуло далеко вперед. Некоторые системы машинного зрения, голосового восприятия и некоторые другие работают настолько эффекти
Живем ли мы в компьютерной симуляции и как это узнать?
Как появилась Вселенная? Мы знаем, что Большой взрыв состоялся около 14 млрд лет назад, сде
Наблюдаем за лучшей в истории симуляцией звезд, рождающихся в космическом облаке
Много ли мы знаем о том, как формируются звезды? И какими были самые
Так выглядит расширение Вселенной
Наша Вселенная возникла около четырнадцати миллиардов лет назад в результате катастрофического события Большого взрыва. В момент своего рождения она была крошечной, но затем расширилась до своих нынеш
Примерно 40 тысяч лет назад на Земле жили сразу несколько представителей рода людей. Самыми многочисленными из них были наши далекие предки Homo sapiens и неандертальцы. Жить на одной планете сразу нескольким видам прямоходящих существ, умеющих изготавливать оружие, разогревать пищу и охотиться, было крайне непросто. Ученые уверены, что между двумя видами однажды разразилась война за пропитание и неандертальцы, из-за своей сравнительно слабой развитости, потерпели в ней поражение и в
