Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Обучение наукам

Причины и лечение дискалькулии не способности к математике

24.09.2020 14:10:27 | Автор: admin

Как оказалось, люди, страдающие дискалькулией считают на пальцах, не понимают дроби и не знают таблицу умножения

Существует множество причин, по которым способный ученик не разбирается в математике, включая плохую обстановку в школе, расстройства внимания и беспокойство. Но для некоторых детей типична специфическая неспособность к обучению математике, известной как дискалькулия развития, которой ученые уделяют все больше внимания. Дискалькулия определяется как состояние, включающее в себя длительные, серьезные трудности с математикой. Нередко они вызывают значительные проблемы с академической или профессиональной успеваемостью, или же с повседневной деятельностью. К некоторым типичным признакам дискалькулии исследователи относят трудности с использованием календарей и часов, вспоминанием порядка прошлых событий и с последовательным выполнением инструкций. Это состояние, как и дислексия, является пожизненным и продолжает оказывать влияние на людей во взрослой жизни.

Что такое дискалькулия?

Издание Discover приводит слова Эдварда Хаббарда, нейробиолога из университета Висконсина о том, что люди с дискалькулией с трудом могут сказать, больше ли семь, чем пять. Хотя дискалькулия очень редкое заболевание, она примерно так же распространена, как аналогичное расстройство чтения дислексия, но недостаточно исследована.

От расчета чаевых в ресторане до следования инструкциям способность понимать цифры имеет важное значение для функциональной жизни. Согласно результатам исследования, проведенного в Великобритании еще в 2013 году, люди в возрасте 30 лет, считающие на пальцах, как правило, не имеют высшего образования, чаще оказываются безработными, имеют проблемы с законом и со здоровьем. Дискалькулия сурова тем, что несмотря на карточки, компьютерные игры, математические песни и дополнительные занятия люди, ей страдающие, не могут по-настоящему понять цифры.

Однако теперь, благодаря прогрессу в методах визуализации мозга и улучшению понимания числового познания в целом, начали появляться новые идеи о не способности некоторых людей к математике. Исследователи проследили дискалькулию вплоть до задней части мозга, известной как внутрипариетальная борозда, или IPC. Эта область мозга имеет решающее значение для восприятия и приблизительного сравнения величин скажем, группы точек на странице или пик на игральной карте.

Мальчики в два раза чаще чем девочки болеют дислексией (а девочки дискалькулией)

Внутрипариетальная борозда (IPS) расположена на боковой поверхности теменной доли и состоит из наклонной и горизонтальной частей. Предполагается, что IPS играет роль и в других функциях, включая обработку символической числовой информации, зрительно-пространственную ориентацию рабочей памяти и интерпретацию намерений других.

В ходе исследования 2007 года ученые сканировали мозг детей с дискалькулией, в то время как они считали количество квадратов, представленных на экране. Когда их попросили определить, где больше квадратов, дети с дискалькулией сделали больше ошибок и отвечали медленнее, чем здоровые дети в контрольной группе. Кроме того, в отличие от своих сверстников, дети с дискалькулией не показали различий в активации IPC, когда сравнивали пары чисел, которые были ближе или дальше друг от друга по значению. Авторы исследования предположили, что мозг таких детей не так эффективно распознает относительное расстояние между числами. Другие ученые с тех пор обнаружили аналогичные эффекты.

В ходе дальнейшего изучения дискалькулии было обнаружено, что способность отличать различные величины друг от друга появляется в возрасте 6 месяцев. Более того, некоторые ученые предполагают, что в некоторых случаях мозг связывает восприятие количества с числовыми символами, например арабскими цифрами, или с том, как он сопоставляет числа с вербальными или пространственными процессами.

Сталкивались ли вы или ваши близкие с дискалькулией? Ответ будем ждать в комментариях к этой статье, а также в нашем Telegram-чате

Признаки и симптомы дискалькулии

Дискалькулия может возникать у людей вне зависимости от диапазона IQ, наряду с трудностями с определением времени, измерениями и пространственным мышлением. Оценки распространенности дискалькулии колеблются от 3% до 6% населения. В 2015 году было установлено, что у 11% детей с дискалькулией также было диагностировано СДВГ (синдром дефицита внимания и гиперактивности).

Учитывая, насколько важны математические навыки в повседневной жизни, необходимо разработать способы надежного выявления детей, испытывающих особые трудности в обучении, связанные с математикой

Исследователи отмечают, что дискалькулия часто выглядит по-разному в разном возрасте, однако симптомы могут появиться уже в дошкольном возрасте. Распространенными симптомами дискалькулии являются:

  • Трудности с понимаем времени на стрелочных часах;
  • Неспособность понять финансовое планирование или бюджетирование, иногда даже на базовом уровне; например, оценить стоимость товаров в корзине покупок;
  • Трудности с таблицей умножения, выполнением расчетов в уме итд.;
  • Ошибки при написании, чтении и запоминании чисел;
  • Проблемы с различием между лево и право;
  • «Искаженное» чувство пространственного восприятия, или понимание формы, расстояния или объема, которое больше похоже на догадки, чем на реальное понимание;
  • Трудности с выполнением инструкций, расписанием и отслеживанием времени;
  • Трудности с мысленной оценкой измерения объекта или расстояния (например, находится ли что-то на расстоянии трех или шести метров);
  • Неспособность понять и запомнить математические понятия, правила, формулы и последовательности;
  • Плохая память на имена или лица;
  • Чтобы всегда быть в крусе последних новостей из мира популярной науки и высоких технологий, подписывайтесь на наш канал в Google News

    Математические нарушения могут возникать в результате некоторых видов черепно-мозговых травм, и в этом случае правильный термин «акалькулия» должен отличать ее от дискалькулии, которая имеет врожденное, генетическое или спровоцированное окружающей средой происхождение.

Подробнее..

Причины и лечение дискалькулии неспособности к математике

24.09.2020 16:15:13 | Автор: admin

Как оказалось, люди, страдающие дискалькулией считают на пальцах, не понимают дроби и не знают таблицу умножения

Существует множество причин, по которым способный ученик не разбирается в математике, включая плохую обстановку в школе, расстройства внимания и беспокойство. Но для некоторых детей типична специфическая неспособность к обучению математике, известной как дискалькулия развития, которой ученые уделяют все больше внимания. Дискалькулия определяется как состояние, включающее в себя длительные, серьезные трудности с математикой. Нередко они вызывают значительные проблемы с академической или профессиональной успеваемостью, или же с повседневной деятельностью. К некоторым типичным признакам дискалькулии исследователи относят трудности с использованием календарей и часов, вспоминанием порядка прошлых событий и с последовательным выполнением инструкций. Это состояние, как и дислексия, является пожизненным и продолжает оказывать влияние на людей во взрослой жизни.

Что такое дискалькулия?

Издание Discover приводит слова Эдварда Хаббарда, нейробиолога из университета Висконсина о том, что люди с дискалькулией с трудом могут сказать, больше ли семь, чем пять. Хотя дискалькулия очень редкое заболевание, она примерно так же распространена, как аналогичное расстройство чтения дислексия, но недостаточно исследована.

От расчета чаевых в ресторане до следования инструкциям способность понимать цифры имеет важное значение для функциональной жизни. Согласно результатам исследования, проведенного в Великобритании еще в 2013 году, люди в возрасте 30 лет, считающие на пальцах, как правило, не имеют высшего образования, чаще оказываются безработными, имеют проблемы с законом и со здоровьем. Дискалькулия сурова тем, что несмотря на карточки, компьютерные игры, математические песни и дополнительные занятия люди, ей страдающие, не могут по-настоящему понять цифры.

Однако теперь, благодаря прогрессу в методах визуализации мозга и улучшению понимания числового познания в целом, начали появляться новые идеи о не способности некоторых людей к математике. Исследователи проследили дискалькулию вплоть до задней части мозга, известной как внутрипариетальная борозда, или IPC. Эта область мозга имеет решающее значение для восприятия и приблизительного сравнения величин скажем, группы точек на странице или пик на игральной карте.

Мальчики в два раза чаще чем девочки болеют дислексией (а девочки дискалькулией)

Внутрипариетальная борозда (IPS) расположена на боковой поверхности теменной доли и состоит из наклонной и горизонтальной частей. Предполагается, что IPS играет роль и в других функциях, включая обработку символической числовой информации, зрительно-пространственную ориентацию рабочей памяти и интерпретацию намерений других.

В ходе исследования 2007 года ученые сканировали мозг детей с дискалькулией, в то время как они считали количество квадратов, представленных на экране. Когда их попросили определить, где больше квадратов, дети с дискалькулией сделали больше ошибок и отвечали медленнее, чем здоровые дети в контрольной группе. Кроме того, в отличие от своих сверстников, дети с дискалькулией не показали различий в активации IPC, когда сравнивали пары чисел, которые были ближе или дальше друг от друга по значению. Авторы исследования предположили, что мозг таких детей не так эффективно распознает относительное расстояние между числами. Другие ученые с тех пор обнаружили аналогичные эффекты.

В ходе дальнейшего изучения дискалькулии было обнаружено, что способность отличать различные величины друг от друга появляется в возрасте 6 месяцев. Более того, некоторые ученые предполагают, что в некоторых случаях мозг связывает восприятие количества с числовыми символами, например арабскими цифрами, или с том, как он сопоставляет числа с вербальными или пространственными процессами.

Сталкивались ли вы или ваши близкие с дискалькулией? Ответ будем ждать в комментариях к этой статье, а также в нашем Telegram-чате

Признаки и симптомы дискалькулии

Дискалькулия может возникать у людей вне зависимости от диапазона IQ, наряду с трудностями с определением времени, измерениями и пространственным мышлением. Оценки распространенности дискалькулии колеблются от 3% до 6% населения. В 2015 году было установлено, что у 11% детей с дискалькулией также было диагностировано СДВГ (синдром дефицита внимания и гиперактивности).

Учитывая, насколько важны математические навыки в повседневной жизни, необходимо разработать способы надежного выявления детей, испытывающих особые трудности в обучении, связанные с математикой

Исследователи отмечают, что дискалькулия часто выглядит по-разному в разном возрасте, однако симптомы могут появиться уже в дошкольном возрасте. Распространенными симптомами дискалькулии являются:

  • Трудности с понимаем времени на стрелочных часах;
  • Неспособность понять финансовое планирование или бюджетирование, иногда даже на базовом уровне; например, оценить стоимость товаров в корзине покупок;
  • Трудности с таблицей умножения, выполнением расчетов в уме итд.;
  • Ошибки при написании, чтении и запоминании чисел;
  • Проблемы с различием между лево и право;
  • «Искаженное» чувство пространственного восприятия, или понимание формы, расстояния или объема, которое больше похоже на догадки, чем на реальное понимание;
  • Трудности с выполнением инструкций, расписанием и отслеживанием времени;
  • Трудности с мысленной оценкой измерения объекта или расстояния (например, находится ли что-то на расстоянии трех или шести метров);
  • Неспособность понять и запомнить математические понятия, правила, формулы и последовательности;
  • Плохая память на имена или лица;
  • Чтобы всегда быть в крусе последних новостей из мира популярной науки и высоких технологий, подписывайтесь на наш канал в Google News

    Математические нарушения могут возникать в результате некоторых видов черепно-мозговых травм, и в этом случае правильный термин «акалькулия» должен отличать ее от дискалькулии, которая имеет врожденное, генетическое или спровоцированное окружающей средой происхождение.

Подробнее..

Как научиться профессионально работать с PDF

03.08.2020 20:08:49 | Автор: admin

Не зря PDF по-прежнему остается одним из самых популярных форматов для обмена документами, ведь он отличается эргономичностью и удобством в использовании

Формат PDF давно стал одним из самых универсальных для обмена документами. Можно писать научную работу хоть в Блокноте, но в дальнейшем вас все равно могут попросить перевести ее в формат PDF. Почему? Во-первых, PDF-ки открываются почти везде, и зачастую для них не требуется дополнительное программное обеспечение. В отличие от того же Word, документ в PDF почти невозможно повредить, и при его открытии не появится непонятная ошибка из странных символов. Однако если с просмотром PDF еще все понятно (и на Windows, и на Mac это можно сделать встроенными инструментами), то вот с редактированием и созданием таких файлов все непросто. Здесь на помощь приходят специальные решения для редактирования PDF.

Кто-то пользуется бесплатными приложениями с урезанной функциональностью, другие предпочитают качать ломанный Adobe Reader. Мы всегда выступали за использование лицензионного программного обеспечения, но прекрасно понимаем, что стоимость подписки Adobe для многих может оказаться слишком высокой. Благо есть решения более доступные, которые при этом обладают большинством тех же функций вроде приложения PDFelement 7.

PDFelement 7 позволяет редактировать как текст, так и изобоажения

Как отредактировать PDF

Например, вы написали серьезный научный труд и хотите отправить его на конференцию. Или просто опубликовать в Сети. Как правило, организации предоставляют выбор между несколькими форматами для загрузки, но если вы хотите, чтобы документ 100% открылся на любом устройстве, лучше выбрать формат PDF.

Допустим, речь идет о запатентованной технологии, и на все документы нужно поставить водяной знак, это можно сделать с PDFelement.

Загрузили вотермарку и добавили ее сразу на все страницы

Или другой кейс конвертирование изображений. Зачастую приходится работать с бумажными версиями документов, причем неважно, в какой сфере, будь то консалтинг, здравоохранение или строительство (особенно строительство). Рано или поздно все это приходится оцифровывать, все же так вести архив намного удобнее. В этом приложении есть функция оптического распознавания текста она распознает текст (при помощи OCR) и преобразует документ в PDF. На выходе имеем полностью оцифрованные документы, с которыми не только проще работать, но и можно вносить различные правки. Также предусмотрена возможность редактирования изображений и графиков в ваших PDF-файлах.

Выбираем в настройках «Оптическое распознавание текста»

Время работы OCR зависит от объема документа

Как объединить несколько PDF

Многие наверняка сталкивались с необходимостью объединить несколько PDF в один большой PDF-файл. Например, если выполняется сканирование договора по одному листу, по завершении можно загрузить все файлы в приложение и сконцентрировать их в единый документ. В PDFelement 7 заходим в настройки, перетаскиваем файлы для объединения профит!

Объединить PDF или установить пакетную защиту — все можно сделать в один клик

В приложении также предусмотрены расширенные функции для редактирования PDF. Среди них редактирование, создание, преобразование, аннотирование, защита паролем и подпись документа. У него удобный и простой в использовании интерфейс, а пользователи Microsoft Word вообще будут чувствовать себя как дома. Некоторые задачи можно делать даже на устройстве сiOS или Android, для которых доступна бесплатная версия PDFelement.

Редактирование PDF текста прямо как в Word

Оставьте для себя пометку и вернитесь к ней потом

При наличии такого инструмента под рукой можно работать с этим форматом, как с тем же .doc или .docx. Само приложение доступно в двух версиях: пробной и платной. Чтобы ознакомиться с базовой функциональностью и интерфейсом приложения, рекомендуется сначала загрузить испытательную версию из Mac App Store (по ссылке ниже), и если все понравится приобрести полную.В последнем случае предусмотрена гибкая система подписок (можно выбрать с нужными вам функциями) на 1, 3, 6 или 12 месяцев. Или вообще купить бессрочную версию.

Скачать PDFelement 7

Подробнее..

Как научиться программированию на Python?

16.04.2020 14:05:09 | Автор: admin

За последние несколько недель популярность онлайн-курсов и сектора онлайн-обучения в целом выросла почти в 4 раза. Почему? Во-первых, сейчас многие находятся на самоизоляции, и чтобы окончательно не потерять голову от безделья, пытаются занять себя чем-то полезным (и правильно делают). Кроме того, люди попали под сокращения, и те, кто уже успел снова собраться с мыслями, осознали, что надо искать работу, которую можно делать и удаленно. На ум сразу приходит профессия веб-разработчика наPython: она всегда востребована и не настолько сложна для изучения, как некоторые другие языки программирования.

Язык программирования Python

Почему мы заговорили именно про Python? Поскольку он сравнительно легок в изучении, это отличный язык программирования для старта — а многие сейчас как раз на такой стадии и находятся. Даже если вы никогда до этого не занимались программированием, и ваши познания ограничены Hello world, сможете относительно быстро освоить Python. У него простой синтаксис, и кодить на нем — почти как писать обычные предложения на английском языке.

Часть кода, написанная на Python

Веб-разработчики на Python вполне могут работать как в офисе, так из дома, что в нынешних реалиях особенно актуально. Почти все задачи они выполняют удаленно, а теперь даже собираться с другими коллегами не нужно, достаточно создать конференцию в Zoom или Microsoft Teams. Все обсудить и сразу приступить к работе за кружечкой утреннего кофе.

Python хорош тем, что он — универсальный язык. То есть с его помощью можно не только написать сайт, сделать лендинг с анимацией или многостраничный сайт со сложной структурой. На Python можно писать мобильные или десктопные приложения. Конечно, сначала все равно нужно будет хорошенько потренироваться с веб-разработкой, но потом можете запросто погрузиться в мобильные приложения, расширив тем самым свой пул проектов (и границы заработанных денег).

Разработчики на Python сильно востребованы и получают хорошую зарплату

Как научиться программированию на Python

Можно, конечно, загрузить себе целую папку литературы, погрузиться в нее и пытаться самому разбираться, если что-то не понятно, но на это уйдет очень много времени и нервов. А сейчас желательно выучиться в сжатые сроки, и чтобы ничто не останавливало, в том числе постоянный поиск вопросов, которые всегда возникают при изучении. На рынке труда скоро появится много молодых разработчиков, и чем раньше приступить к обучению, тем лучше. Советуем обратить внимание на онлайн-курсы, но где обязательно есть поддержка ментора (куратора, который всегда на связи и поможет с вопросами), и обязательно есть ПРАКТИЧЕСКИЕ задания. Теорию знать, конечно, хорошо, но на будущей работе, поверьте, вас не будут спрашивать параграфы учебника. Им нужно, чтобы вы могли применить полученные знания на практике.

В онлайн-школе SkillFactory как раз недавно открыли новый набор на онлайн-курс Fullstack веб-разработчик на Python. Школа отличается понятными курсами, хорошими менторами и большой практической базой. Вас обучат HTML и CSS, помогут освоить Javascript и погрузят с головой в Python. Кроме того, вы поработаете с фреймворком Django, изучите основы SQL и сервис Git. Даже если сейчас все это для вас — набор непонятных букв, по итогу обучения вы сможете разбираться во всем этом как профессионал. Контента программы хватит для решения большинства задач базового и продвинутого уровня.

Как проходит обучение в SkillFactory

Главное, что ментор с вами с самого старта программы: он отвечает на любые вопросы по теме, разбирает вместе с вами задачи, курирует финальные проекты. Таким образом, к концу обучения у вас в портфолио будет два сайта, которые полностью разработаны вами, веб-сервис и багаж знаний. Однозначно будет что показать работодателю.

Ментор будет помогать на каждом этапе

Это лишь часть навыков, которые станут доступны после обучения

Конечно, как и любой другой хороший курс, он не бесплатный, но создатели прекрасно понимают нынешнюю ситуацию с доходами и экономикой, поэтому оплатить можно частями или в рассрочку. А специально для читателей Hi-News.ru еще и действует промокод hi-news-35, который дает право на скидку 35%. Достаточно оставить заявку до 20 мая и сообщить промокод менеджеру. Подробности на сайте.

Научиться программированию на Python

Даже если вы никогда не занимались программированием, Python освоить сможете

Подробнее..

Как стать специалистом по Data Science?

11.05.2020 14:04:37 | Автор: admin

На карантине многие начали осваивать новые профессии. Большинство офлайн-бизнесов вряд ли переживут пандемию, и нет ничего удивительного в том, что люди стали активно интересоваться программированием, машинным обучением и другими специальностями, которые не только будут наиболее востребованы в ближайшие несколько лет, но и также подразумевают работу онлайн из любой точки мира. Например, количество вакансий по профессии Data Scientist за 3 года выросло больше, чем в 4 раза! Сейчас такие специалисты пользуются наибольшим спросом на рынке труда, ведь работают они в самых разных сферах.

Кто такой Data Scientist

Эта профессия охватывает множество направлений. Видите, как ловко телефон распознает ваше лицо и разблокируется за доли секунды? Здесь поработали Data Scientistы. Использование умных помощников или голосового набора текста? То же самое. Даже когда вы проходите проверку на человечность (доказывая, что вы не какой-то там робот), за этим снова стоят мастера по Data Science.

Специалисты по работе с данными не только востребованы, но и хорошо зарабатывают

Проще всего разобрать работу таких специалистов на примере знакомых всем нейросетей. Каждый скормленный мегабайт данных используется для дальнейшего обучения нейросети. Именно Data Scientistы занимаются машинным и глубинным обучением нейросетей с использованием математики и статистики, разрабатывают и используют различные модели Machine Learning.

Например, нейросеть прошла обучение с использованием достаточного количества примеров. Все круто, но теперь она готова обработать новый набор данных. Для правильного составления набора данных нужно в них разбираться, для чего и нужны специалисты Data Science.

Как работать в Data Science

В чем плюс этой профессии над остальными онлайн-специальностями — вам не нужно быть программистом от бога или иметь ученую степень по информатике. Лучшие Data Scientistы получают свои умения, постоянно работая с моделями и наборами данных, решая конкретные задачи. Конечно, мозг все равно должен работать в правильном направлении, и в этом призваны помочь специальные курсы, которые позволяют обучиться профессии Data Science с нуля.

Например, в онлайн-школе данных SkillFactory недавно открылся набор на курс Профессия Data Scientist с обновленной, более продвинутой программой. Преподавательский состав довольно сильный — в обучении вам помогут эксперты по данным из Яндекса, NVIDIA и EORA. Последняя реализует IT-решения для бизнеса с использованием искусственного интеллекта. Но главное — в онлайн-школе не просто заставляют читать учебники и зубрить теорию, это вы можете и сами. Здесь же дают практические знания, а также базу, алгоритмы, новые парадигмы мышления. Не говоря о том, что вы становитесь частью сообщества однокурсников и преподавателей (почти как в Оксфорде или МГУ).

Главная особенность в том, что в SkillFactory вас не просто бросают на произвол судьбы смотреть видеоуроки и делать задания. Студенты получают персональный подход, в рамках которого преподаватели следят за прогрессом и остаются на связи весь курс. Плюс всегда можно получить личную консультацию от ментора и получить обратную связь по проделанной работе.

Это только часть увлекательной программы курса

Из чего состоит курс? Шаг за шагом вы получите навыки, которые обязательны для Data Scientistа: научитесь программировать на Python (а также изучите Pandas для анализа данных), научитесь работать с машинным и глубинные обучением и нейросетями. Не говоря о таких вечных вещах, как математика, статистика и блоки по Data Engineering. Именно такие навыки сейчас ценятся на рынке. Мало кому нужен сотрудник, который знает только теорию, поэтому здесь обучение максимально ориентировано на практику.

По итогам обучения вы получите новую профессию и сможете не бояться повторения подобных кризисов, как сейчас (а они наверняка будут). У IT-корпораций дела в такое время идут по-прежнему хорошо, и специалисты в области работы с данными нужны всегда, особенно, когда миллионы людей сидят дома и пользуются интернет-сервисами.

Готовы стать крутым специалистом и поучаствовать во множестве соревнований с разбором решений и обучением самых разных моделей Machine Learning? Получите скидку 35% по промокоду HI-news*! Узнайте больше о возможностях Data Scientistа по ссылке ниже.

Записаться на курс по Data Science

*Промокод действует до 30 мая 2020 и не суммируется с другими акциями.

Самоизоляция — самое время осваивать новые профессии

Подробнее..

Возможно ли стать дата-сайентистом? Развеиваем мифы и страхи о профессии

08.12.2020 18:12:28 | Автор: admin

Представления многих о Data Science ошибочны

Когда заходит речь о работе с большими данными, многие сразу представляют себе академиков в каком-нибудь научно-исследовательском институте или программистов, которые сидят за компьютером и пишут код 24/7. Поэтому сложилось мнение, что освоить профессию дата-сайентиста непросто (не просто так ведь ее называют одной из самых востребованных!). Но на самом деле большая часть того, что вы знаете о Data Science это миф. Разберем самые популярные из них.

Data Science это только машинное обучение

Широко распространено мнение, что дата-сайентисты только и делают, что разрабатывают нейросети и занимаются машинным обучением. Это вовсе не так, наука о данных гораздо более обширна, чем может казаться на первый взгляд. Data Science это больше про анализ данных, а за машинное обучение отвечает другое ответвление науки о даных Machine Learning. Дата-сайентист же больше обрабатывает массивы данных, ищет в них закономерности и помогает с их помощью решать различные задачи в бизнесе.

Например, с помощью такого анализа можно выявить, в каких местах клиент банка тратит больше всего, чтобы в следующем месяце предоставить ему эксклюзивное индивидуальное предложение. А чтобы автоматизировать этот процесс, нужны специалисты по машинному обучению, которые могут научить компьютер делать автоматические предсказания. И все это в совокупности является наукой Data Science.

Чтобы работать с данными, нужно быть программистом

Кадр из сериала «Кремниевая долина»

Data Science новая специальность, и у нее нет каких-либо ограничений относительно того, кто может выучиться на нее. Инженер вы или гуманитарий, разобраться в больших данных будет несложно. Главное подобрать нужный курс, где не просто нужно штудировать учебники, а есть много практических заданий и поддержка преподавателей (менторов), которые помогут, если что-то не получается.

Ну и, конечно, иметь желание учиться и познавать новое. Конечно, если вы знаете языки программирования и общаетесь с компьютером на ты, это ускорит процесс освоения специальности, но зачастую наличие другого образования, не связанного с программированием, может стать большим плюсом. Финансисты смогут решать с помощью Data Science задачи, которые касаются их специализации, а биологи делать новые медицинские открытия.

Например, не так давно команда DеepMind создала алгоритм AlphaFold 2, который помог определить трехмерную структуру белка. Это открытие позволит создать новые лекарственные препараты против болезней, поскольку с помощью структуры ученые будут знать, как работает белок, как он сворачивается и взаимодействует с другими элементами, чтобы его можно было безболезненно использовать в лекарствах.

Дата-сайентист это скучно

Типичный специалист по работе с данными в глазах большинства выглядит как худощавый паренек в очках, который с утра до ночи работает с таблицами, строит диаграммы и считает, считает, считает. Этот же стереотип ранее применяли относительно программистов, но все изменилось. Достаточно посмотреть сериал Кремниевая долина, чтобы хотя бы поверхностно понять, с какими задачами сталкиваются дата-сайентисты в современном мире. Это не просто офисные клерки, которые перепечатывают данные из одних таблиц в другие они часто сталкиваются с задачами, которые вообще никто не решал. И выявляют закономерности, которые простой обыватель в жизни даже не заметил бы.

Например, проанализировав метеорологические данные, можно предсказать не только, когда будет дождь, снег или ураган, а цены на нефть, чтобы впоследствии применить полученные данные на бирже. Увидеть подобную закономерность под силу далеко не всем.

Кто бы мог подумать, что изучая погоду, можно предсказать цены на нефть?

Data Science не применяется в повседневной жизни

Еще один миф, который сформировался, еще когда эта профессия только получала развитие. Тогда действительно все вычисления оставались в основном на бумаге. Но затем, когда бизнес понял, насколько важны данные, все изменилось. Сейчас вы каждый день видите работу дата-сайентистов, хотя даже не подозреваете об этом. Например, когда заходите в социальную сеть, и там отображается блок с аккаунтами людей, которых вы можете знать. Или выбираете новые категории кэшбека в банковском приложении. Или когда вызываете такси, и система выбирает ближайшего к вам водителя по вашим запросам из десятков других в округе.

Машинное обучение посредством потребления большого количества изображений позволяет, например, с успехом реализовывать проект самоуправляемого автомобиля Google.

Выучиться на дата-сайентиста уже поздно

Кадр из фильма «Стажер»

А вот и нет, рынок больших данных растет с каждым годом. В связи с этим растет спрос и на профильных специалистов. Так что вы успеете даже не просто запрыгнуть в последний вагон уходящего поезда, а спокойно дойти до локомотива и разместиться с комфортом.

Заработные платы дата-сайентистов только растут

Тем более учиться 4, 5 или 6 лет для того, чтобы стать специалистом по Data Science, не нужно. На курсе Data Science вSkillFactory, который длится 24 месяца, этой профессии учат с нуля, он подойдет иновичкам, иуже работающим программистам.

Студенты курса не только учатся основам работы с большими данными, но и также программированию на Python, основам математики и статистики, осваивают практический machine learning иdata engineering. Программа составлена ведущими экспертами в Data Science NVIDIA и EORA. Преимущество этого курса также в том, что он охватывает основные направления для работы сданными. На каждом этапе курса вы будете решать реальные кейсы, которые станут частью вашего портфолио. Менторы помогут вам дойти до конца обучения, всегда поддержат мотивацию и помогут, если что-то не понятно.

Читатели Hi-News.ru могут получить скидку 50% на курс* по промокоду Data Sciencе до 25 декабря 2020 года.

Учитывая, что уже через год-два после старта учебы можно устроиться напозицию джуниора сзарплатой 80120 тысяч рублей, такую возможность лучше не упускать. Востребованность дата-сайентистов растет чуть ли не каждый месяц, особенно в условиях пандемии, когда IT-сфера находится на подъеме и нуждается в новых кадрах.

*Скидка не суммируется со скидками на сайте

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

© 2006-2021, umnikizdes.ru