Искусственный интеллект уже во всю используется в доставке
Ещё пять лет назад курьер был человеком с рюкзаком и бумажной накладной. Сегодня за его спиной стоит инфраструктура, которая по сложности сопоставима с диспетчерской крупного аэропорта: нейросети строят маршруты, машинное обучение прогнозирует опоздания, а алгоритмы за десять минут распределяют тысячу заказов между сотнями исполнителей. И всё это умещается в одно мобильное приложение на смартфоне курьера.
Рынок подталкивает индустрию к автоматизации с заметной скоростью. По данным АКИТ, онлайн-торговля в России за девять месяцев 2025 года выросла на 32% и достигла 8,2 трлн рублей. Спрос на грузоперевозки за тот же период прибавил 25%. При этом осенью 2025 года ассоциация АвтоГрузЭкс впервые за 17 лет зафиксировала дефицит транспортных компаний. Ручное управление такими потоками заказов уже физически невозможно, и выбор между автоматизировать и не автоматизировать для платформ доставки давно закрыт.
Главная задача любой платформы доставки связать заказ с курьером так, чтобы клиент получил товар вовремя, курьер не проехал лишних километров, а бизнес не переплатил за логистику. Раньше этим занимался живой логист с таблицей Excel. Сейчас нейросеть.
ИИ четко распределяет заказы между курьерами. Изображение: kuper.ru
Умное распределение заказов это система, которая в реальном времени анализирует десятки параметров: местоположение курьера, загруженность дорог, вес и объём заказа, время работы точки выдачи, историю конкретного исполнителя. По данным Strategy Partners, 45% российских логистических компаний планируют внедрить ИИ в ближайшие 23 года, а около 30% средних и крупных игроков уже используют такие системы в полной мере.
Еще больше познавательных статей вы найдете в нашем
Telegram-канале.
Подпишитесь прямо сейчас!
Цифры от внедрения впечатляют. Пользователи российских систем управления грузоперевозками фиксируют снижение расходов на 921%, рост объёма выполненных заказов на 510%, сокращение простоев на 69% и повышение точности доставки до 95%. Отдельные платформы рапортуют, что алгоритм распределяет 1000 заказов за 10 минут скорость, недостижимая для человеческого диспетчера.
Вторая зона ответственности ИИ построение маршрута. Классический навигатор показывает кратчайший путь из точки А в точку Б, а алгоритмы курьерских платформ решают задачу совсем другого уровня: как обойти 15 адресов за смену с учётом пробок, окон доставки, веса заказов и даже погоды.
Нейросети постоянно пересчитывают маршрут по мере поступления новых данных. Курьер получил дополнительный заказ система мгновенно встраивает его в существующий путь. На дороге авария строится объезд. Клиент перенёс время порядок точек меняется автоматически. Для сравнения: международная платформа DiDi обрабатывает более 20 млрд запросов в сутки к собственной системе диспетчеризации цифра, за которой стоит не магия, а десятки тысяч вычислительных серверов и модели машинного обучения.
В России тот же подход используют маршрутизаторы Яндекса, с которыми интегрируются большинство курьерских сервисов. Результат предсказуем: меньше пробега, ниже расход топлива, выше производительность.
Весь этот интеллект где-то должен встречаться с реальным исполнителем. Точкой контакта стало мобильное приложение курьера по сути, полноценное рабочее место, которое умещается в смартфоне.
По сути, в кармане у любого курьера теперь полноценный офис. Изображение: kuper.ru
Возьмём для примера Shopper официальное приложение курьеров сервиса Купер, одной из крупнейших российских платформ доставки продуктов. Через него исполнитель получает заказы, видит маршрут, отслеживает заработок в реальном времени и общается с поддержкой. Принцип типичен для всей индустрии: курьер не заходит в офис, не подписывает бумаги, не звонит диспетчеру. Всё управление через экран смартфона.
| Функция приложения | Что она делает |
|---|---|
| Распределение заказов | ИИ подбирает заказы под местоположение и график курьера |
| Построение маршрута | Автоматический расчёт оптимального пути с учётом пробок |
| Контроль смены | Диагностика, фотоотчёты, учёт рабочего времени |
| Расчёт заработка | Прозрачная детализация по каждому заказу |
| Поддержка | Встроенный чат с операторами без звонков |
Современные приложения для курьеров превратились в полноценный рабочий инструмент
Именно такие приложения стали главным интерфейсом гиг-экономики. Курьер работает как самозанятый, сам выбирает смены, сам видит свой доход. А платформа взамен получает гибкую и масштабируемую рабочую силу, которую можно нарастить в три раза к чёрной пятнице и сократить на следующей неделе.
Оптимизация доставки давно вышла за рамки кто куда поедет. Вот несколько направлений, в которых алгоритмы сегодня приносят реальную пользу:
❗ПОДПИСВАЙСЯ НА
ТЕЛЕГРАМ-КАНАЛ СУНДУК АЛИБАБ. ТАМ КАЖДЙ ДЕНЬ ВХОДЯТ ПОДБОРКИ
САМХ ЛУЧШИХ ТОВАРОВ С АЛИЭКСПРЕСС
Каждая из этих задач раньше решалась людьми. Сейчас моделями, которые обучаются на миллионах заказов и становятся точнее с каждым днём.
Скоро к доставке массово начнут подключать дронов. Изображение: vedomosti.ru
Разговоры о том, что курьеров заменят роботы и дроны, идут давно. В реальности всё не так радикально. В Москве и Иннополисе Яндекс уже несколько лет тестирует роверов автономных роботов для доставки еды и продуктов. Крупные ритейлеры экспериментируют с дронами в удалённых регионах. Но массовой замены людей не произошло и в обозримой перспективе не произойдёт.
Причина прагматична: робот хорош на стандартном маршруте с простой логистикой. Как только появляется подъезд без лифта, собака во дворе, нестандартный адрес или крупногабаритный заказ, человек оказывается на порядок эффективнее. В ближайшие 510 лет автоматизация займёт нишу лёгкой доставки на короткие расстояния, а всё остальное останется за курьерами. Правда, курьерами уже совсем другого типа с умным приложением в кармане, нейросетевым диспетчером за плечом и реальным контролем над своим расписанием.
Курьеров ИИ точно не сможет заменить. Изображение: raiffeisen-media.ru
Интересный побочный эффект автоматизации: вместо сокращения рабочих мест она создаёт новые. Чем больше платформ конкурируют за курьеров, тем лучше условия выше ставки, гибче график, больше бонусов. Платформы вроде Купера предлагают исполнителям выбор между пешей, вело- и авто-доставкой, а также работой сборщиком заказов каждый подбирает формат под себя.
ПОДПИШИСЬ НА НАШ КАНАЛ В MAX НА СЛУЧАЙ, ЕСЛИ
ТЕЛЕГРАМ НЕ БУДЕТ РАБОТАТЬ
Профессия курьера перестала быть временной подработкой для студентов. Сейчас это полноценный способ заработка с прозрачными правилами, понятным приложением и регулярными выплатами. Алгоритмы не уничтожают людей в доставке они просто перестраивают индустрию так, чтобы каждый участник цепочки делал то, что у него получается лучше всего. Машины считают и распределяют. Люди доставляют.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
