Будущее за наукой о данных
За последние несколько лет технологии интегрировались с многими бизнесами, что сформировало новые профессии, которые стали очень востребованными на рынке. Одним из таких направлений стало Data Science: специалисты в этой области сейчас нарасхват, и не зря, ведь они каждый день решают задачи, направленные на улучшение бизнеса и, как следствие, повышение его прибыли. А такие умельцы всегда нужны. Но чем конкретно занимаются специалисты по Data Science, и какими умениями они должны обладать?
Стоит сразу отметить, что под Data Science в компаниях зачастую понимаются разные вещи. Например, в одной организации такой специалист занимается созданием новых алгоритмов машинного обучения, что требует хороших знаний математических методов. Как правило, речь в данном случае идет о научных компаниях и исследовательских лабораториях.
В другом же месте эксперты по Data Science занимаются продвинутой аналитикой данных. Она включает в себя бизнес-анализ, разработку новых моделей, проведение тестов и обкатку новых возможностей в среду. Такой сотрудник полностью отвечает за свою задачу от разработки до ее непосредственного эффекта на бизнес. В IT-отрасли подобный подход называют full-stack. Иногда Data Scientist занимается только обработкой данных и построением моделей, все зависит от конкретной компании, ее деятельности и задач.
Data Scientist’ы сейчас очень востребованы на рынке
Как правило, специалисты в данной области имеют хорошие знания в области математики и даже разработки программного обеспечения. То есть это программисты и ученые в области математики. Однако в Data Science также важны бизнес-навыки: специалист должен разбираться в бизнес-процессах, понимать проблемы заказчика, сформировав на их основе задачу и оптимальный способ ее решения.
Data Science включает в себя сразу несколько отраслей
Поэтому аналитику важно понимать, как работает бизнес, какие проблемы он решает, и как ему можно помочь стать еще эффективнее. А уже потом опробовать свои навыки на больших массивах данных. Иначе можно допустить ошибки: например, если работник хорошо владеет глубинным обучением, это не значит, что нужно применять этот метод при любом случае. Зачастую проблема решается проще, и хороший Data Scientist может увидеть все способы ее решения и выбрать наилучший.
Специалист в этой области может построить модель, которая
изменит весь бизнес. Так, несколько лет назад
Джонатан Голдман, физик из Стэнфорда, устроился на работу в
социальную сеть LinkedIn и создал модель, которая подсказывала
владельцу аккаунта, кто еще из пользователей сайта может оказаться
его знакомым. Социальная сеть применила его модель на практике и
получила дополнительные миллионы просмотров и ускоренный
рост.
При этом работа Data Scientistа неразрывно связана с машинным обучением. Он обрабатывает массивы данных, находит в них новые связи и закономерности, используя алгоритмы машинного обучения, и строит модели. Модель по своей сути представляет собой алгоритм, который можно использовать для решения бизнес-задач.
В качестве примера можно привести алгоритмы, которые используют сервисы такси, которые прогнозируют спрос. Или навигатор, способный построить оптимальный маршрут в объезд пробок. Чтобы это реализовать, необходимо обработать большие массивы данных и построить модели, чем и занимается Data Scientist. То же самое касается поисковых систем, голосовых помощников и рекомендательных сервисов без науки о данных они просто не смогли бы существовать.
Все социальные сети существуют благодаря Data Science
Многие идут в эту область с университетским образованием, однако несмотря на то, что оно действительно дает фундаментальные знания, зачастую оторвано от практики. В особенности это касается связки IT и бизнеса. Лучший вариант учиться Data Science у тех, кто уже работает в этой области и перенимать их опыт. Следить за трендами и участвовать в реальных проектах, а не просто штудировать теорию и ученики по математике. Все это можно получить на специальном курсе по Data Science, который преподают сотрудники NVIDIA, компании EORA, Яндекс.Дзен и другие деятели индустрии с многолетним опытом работы.
В рамках курса вас научат основам программирования на Python и анализу данных, математике и статистике для Data Science, Data Engineering и другим дисциплинам. Но главное — вы сможете проработать те необходимые навыки, которые нужны хорошему специалисту в данной области — понять, как устроена наука о данных, и как она меняет бизнес к лучшему (soft skills).
Часть программы курса по Data Science в Skillbox
Кроме того, все кейсы разработаны на основе реальных задач в практике Data Science, то есть на выходе у вас будет свой git-репозиторий, который вы сможете показать работодателю. А помогут в этом профессиональные преподаватели и специальные тренажеры по машинному обучению. В дальнейшем вы сможете работать в любой понравившейся отрасли — от ритейла и путешествий до медицины и даже киберспорта. Эксперты по данным сейчас нужны всем.
Обучиться профессии Data Science можно с нуля главное иметь желание учиться и развиваться. Направление действительно очень перспективное: не зря оно занимает 1 место в рейтинге самых востребованных профессий 2020 года.
Стать специалистом в Data Science
18-27 февраля 2022 пройдет Онлайн-чемпионат для системных аналитиков
15 февраля 2022 г. Фонд Сколково (Группа ВЭБ.РФ) и IT_One проведут чемпионат среди системных аналитиков на онлайн-платформе All Cups от VK. Участников ж
Лицензии на софт уже давно продаются в виде ключей. Главное знать, где их покупать
Несмотря на то что подписка на приложения и сервисы — это довольно удобная штука, со временем начинаешь замечать, что изрядная час
Это одни из лучших наушников на сегодняшний день
8 лет по-настоящему большой срок для компании, которая занимается производством портативного аудио. Так считают и в Tronsmart, всего за несколько л
Больше у вас не будет проблем с редактированием PDF
Многие научные труды доступны в Сети в формате PDF, и не просто так. В отличие от того же .docx и многих других текстовых форматов, PDF легко открыть, порой для этого не нужно даже с
Член совета директоров инвестфонда SSG и бизнес-аналитик делится своим мнением о будущем инвестиционной отрасли
Один из самых успешных молодых бизнесменов, Вадим Машуров, проанализировал рынок инвестиций в прошедшем году. Член совета д
Telegram можно использовать не только для общения
Продвинутые читатели знают, что все новости с Hi-News.ru дублируются в нашем канале в Telegram, и для мног
Технологии, о которых раньше мы и мечтать не могли, уже существуют
На картинах XIX века и старых научно-фантастических романах есть много описаний м
Плотина Янцюй будет построена на Тибетском нагорье
Обычно строительство сложных сооружений вроде гидроэлектростанций занимает не менее пяти лет. В качестве
Кадр из видео, опубликованного компанией Sonantic
В День святого Валентина 2022 года компания Sonantic опубликовала видео, которое быстро разлетелось по всем с
Антарктида это кладезь метеоритов разных форм и размеров
Метеоритами называются космические объекты, которые являются смесью камней, металлов и других материалов они являются постоянными гостями нашей планеты. По расчетам уч
Кажется, научная фантастика становится реальностью
В культовом научно-фантастическом сериале Звездный путь экипаж космического корабля Энтерпрайз в любой мо
Анализ данных — одна из самых востребованных профессий сегодня
В наши дни все большую популярность набирают диджитал-профессии, которые позволяют не только работать из любой точки на планете (конечно, при условии наличия под рук
На нашу планету падает огромное количество метеоритов, но большинство из них невозможно найти
Считается, что каждый год на поверхность Земли падает до 2 тысяч тонн метеоритов. Так принято называть космические объекты, которые
Робот ALTO, которого можно собрать самому
Компания Google осуществила детскую мечту многих людей и создала конструктор, из которого можно самостоятельно собрать робота. Причем речь идет не о безделушке с мотором и парой лампочек, по
Представления многих о Data Science ошибочны
Когда заходит речь о работе с большими данными, многие сразу представляют себе академиков в каком-нибудь научно-исследовательском институте или программистов, которые сидят за компьютером и пишут код
Оналайн-интеснсив по искусственному интеллекту и анализу данных
Каждый хоть раз в своей жизни задумывался о том, какая профессия на сегодняшний день больше всего востребована в мире. Не пора ли сменить свой род деятельности и обратить внимание на
Кадр из видео, сделанного с помощью Deepfake 2.0
За последние несколько лет глубинное обучение (Deep Learning) шагнуло далеко вперед. Некоторые системы машинного зрения, голосового восприятия и некоторые другие работают настолько эффекти
Будущее за наукой о данных
За последние несколько лет технологии интегрировались с многими бизнесами, что сформировало новые профессии, которые стали очень востребованными на рынке. Одним из таких направлений стало Data Science: специалисты в эт