Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Софт

Эта нейросеть сделает вас персонажем Disney. Попробуйте!

18.09.2020 14:14:03 | Автор: admin

Наконец-то завезли нормальную нейросеть!

Нейросетям постоянно находят новые применения. Мы уже видели, как одна нейросеть смогла написать симфонию для оркестра, а другая нарисовала портрет, который затем ушел на аукционе за миллионы долларов. Также нейронные сети используют для обработки фотографий и развлечения: именно они, например, легли в основу приложения FaceApp, которое за считанные дни завоевало популярность во всем мире, штурмуя магазины App Store и Google Play. Это приложение позволяет состарить лицо на фото за пару секунд. Но что если стареть мы не хотим, а посмотреть например, на свою копию из фильма Disney?

Как сделать себя из мультика Disney

В чем-то это даже покруче, чем FaceApp. Разработчики сделали нейросеть, которая делает диснеевскую копию любого человека по фотографии. Причем копия получается ну очень похожей. Те, кто смотрели фильмы Disney, наверняка знают, что хотя все персонажи там разные, их объединяет особая форма и черты лица, которые за несколько лет стали фишкой анимационных режиссеров Disney.

Чтобы создать свою копию из фильма Disney, откройте страницу с нейросетью, нажмите Browse и загрузите нужную фотографию. Затем нажмите Toonify!. И наблюдайте магию.

Нейросеть предлагает множество примеров, как все это выглядит в итоге, но мы не смогли удержаться и сделали свои. Вот, например, как получился Филипп Киркоров:

Филипп Киркоров мог бы сыграть роль в мультике «Мулан»

А это Владимир Путин, если бы он был персонажем из фильма Disney:

Поразительное сходство

Барак Обама тоже хорошо вышел

Популярный репер Гуф:

Это новый персонаж из Супер Марио?

Ну и еще несколько примеров. Егор Крид, например, стал похож на друга Микки Мауса, а Гречку можно было бы сделать второстепенным персонажем в Холодном сердце.

Хотя больше на друга Барби стал похож

То самое чувство, когда тебя сделали похожей на Билли Айлиш

Так можно на анимационных режиссерах сэкономить, Гарри Поттер для мультфильма уже готов!

Подпишитесь на нас в Яндекс.Дзен, чтобы не пропускать появление новых необычных нейросетей!

Нейросеть для фотографий

Почему вообще появляются такие штуки? Нейросеть гораздо проще обучать на основе фотографий: ей можно скормить множество данных, которые находятся в открытом доступе. Именно так разработчикам удалось достичь впечатляющей точности в обработке фото нейросеть очень хорошо умеет делать диснеевские копии реальных людей. Меняет им черты лица, прическу, но оставляет максимально похожими на оригинал.

Интересно, как далеко продвинутся нейросети в ближайшие несколько лет. Например, всего два года назад компания Lyrebird из Монреаля создала речевой синтезатор на основе ИИ, способный воспроизвести любой голос. Конечно, часть нейросетей будут просто игрушками, как эта, но некоторых действительно надо будет бояться. Они смогут очень сильно повлиять на нашу безопасность и изменить привычный нам мир.

Подробнее..

Искусственный интеллект научили контролировать дистанцию между людьми

24.04.2020 00:09:20 | Автор: admin

Во время пандемии коронавируса социальное дистанцирование оказалось очень эффективной мерой для замедления распространения заболевания. Но в то время, как миллионы людей остаются дома, чтобы совместными усилиями победить опасную инфекцию, многим сотрудникам в пищевой, добывающей, фармацевтической и других промышленностях все еще приходится ходить на работу каждый день. От них зависит, чтобы к вам завтра приехал курьер с продуктами, или ближайшая аптека всегда была открыта на случай, если у вас вдруг заболит зуб. Как же обеспечить безопасность в этих случаях? Помимо ношения масок, есть еще один способ, который поможет контролировать соблюдение дистанции между людьми. И без искусственного интеллекта здесь не обошлось.

Чтобы обеспечить контроль за дистанцией между людьми на рабочем месте, стартап Landing AI разработал инструмент для отслеживания местонахождения людей с поддержкой искусственного интеллекта. Он может определять, находятся ли люди на безопасном расстоянии друг от друга, анализируя видеопотоки с камер наблюдения в режиме реального времени.

Отслеживание людей по камерам наблюдения

Например, на заводе, где производят маски и другое защитное оборудование, так необходимое во время пандемии, можно интегрировать это программное обеспечение в свои системы камер видеонаблюдения. Как показано на демонстрационном ролике ниже, детектор выделяет красным цветом людей, расстояние между которыми меньше минимально допустимого расстояния, и проводит линию между ними, чтобы обратить на это внимание. Система также сможет по громкой связи сделать предупреждение и напомнить людям, чтобы они держались на безопасном расстоянии.

Программное обеспечение устанавливается на компьютеры, которые управляют системой безопасности с помощью видеонаблюдения, и искусственный интеллект сам интегрируется в нужные ему элементы. Получается что-то вроде мини большого брата, который следит за каждым передвижением сотрудника. Но не для того, чтобы контролировать, работает он или нет, а чтобы работники держались на безопасной дистанции между собой. Помню, видел что-то подобное в сериале Подозреваемый — там была машина с искусственным интеллектом, которая распознавала перемещения каждого человека в городе. Правда, не для того, чтобы контролировать соблюдение дистанции между людьми.

После калибровки система готова к работе

И тут я подумал — а что мешает в дальнейшем доработать алгоритм и с помощью такой нейросети следить за передвижениями человека по городским камерам видеонаблюдения. Единственное, что для этого потребуется — качественная оптика, которая сможет без ошибок распознать лицо и характерные черты (походку, телосложение). И если человек совершит правонарушение, и камера его заметит, в дальнейшем нейросеть проследит за ним до дома, а там узнает, зашел он в наш Telegram-чат или нет. Страшно? Пока да, но мне кажется, что в будущем такая система будет реализована.

По данным издания Input, компания Amazon УЖЕ внедрила аналогичную технологию на своих складах. За работниками тоже следят в течение смены и предупреждают, что нарушение правил социального дистанцирования может привести к их увольнению. Видимо, не зря Безос на роботов хочет переходить, уж они вирусом не болеют.

Сотрудник Amazon на складе работает с соблюдением дистанции от других коллег

Карантин при коронавирусе

Как отмечают медицинские эксперты, до тех пор, пока вакцина от коронавируса не станет доступной, социальное дистанцирование является нашим лучшим инструментом, чтобы помочь снизить распространение пандемии. Помимо карантина, конечно же. Дело в том, что скорость распространения нового коронавируса довольно высока в случае полного бездействия количество зараженных будет удваиваться каждые три дня. Вирус существует и его единственная цель размножаться как можно успешнее. А потому, каждый раз, когда вы выходите из дома вы рискуете если не заболеть сами, то заразить окружающих.

Вот Швеция так и не ввела карантин, все было хорошо, а потом стала чуть ли не первой по количеству новых смертей от коронавируса.

Мне кажется, даже после пандемии такие системы с ИИ будут актуальны. Например, на тех же заводах руководство сможет получить отчет от нейросети, сколько времени работник находился на своем рабочем месте. Карантин и пандемия подарят нам много новых технологий, а хорошо это или нет — еще увидим.

Прям сцена из фильма «Эквилибриум»

Подробнее..

Как научиться программированию на Python?

16.04.2020 14:05:09 | Автор: admin

За последние несколько недель популярность онлайн-курсов и сектора онлайн-обучения в целом выросла почти в 4 раза. Почему? Во-первых, сейчас многие находятся на самоизоляции, и чтобы окончательно не потерять голову от безделья, пытаются занять себя чем-то полезным (и правильно делают). Кроме того, люди попали под сокращения, и те, кто уже успел снова собраться с мыслями, осознали, что надо искать работу, которую можно делать и удаленно. На ум сразу приходит профессия веб-разработчика наPython: она всегда востребована и не настолько сложна для изучения, как некоторые другие языки программирования.

Язык программирования Python

Почему мы заговорили именно про Python? Поскольку он сравнительно легок в изучении, это отличный язык программирования для старта — а многие сейчас как раз на такой стадии и находятся. Даже если вы никогда до этого не занимались программированием, и ваши познания ограничены Hello world, сможете относительно быстро освоить Python. У него простой синтаксис, и кодить на нем — почти как писать обычные предложения на английском языке.

Часть кода, написанная на Python

Веб-разработчики на Python вполне могут работать как в офисе, так из дома, что в нынешних реалиях особенно актуально. Почти все задачи они выполняют удаленно, а теперь даже собираться с другими коллегами не нужно, достаточно создать конференцию в Zoom или Microsoft Teams. Все обсудить и сразу приступить к работе за кружечкой утреннего кофе.

Python хорош тем, что он — универсальный язык. То есть с его помощью можно не только написать сайт, сделать лендинг с анимацией или многостраничный сайт со сложной структурой. На Python можно писать мобильные или десктопные приложения. Конечно, сначала все равно нужно будет хорошенько потренироваться с веб-разработкой, но потом можете запросто погрузиться в мобильные приложения, расширив тем самым свой пул проектов (и границы заработанных денег).

Разработчики на Python сильно востребованы и получают хорошую зарплату

Как научиться программированию на Python

Можно, конечно, загрузить себе целую папку литературы, погрузиться в нее и пытаться самому разбираться, если что-то не понятно, но на это уйдет очень много времени и нервов. А сейчас желательно выучиться в сжатые сроки, и чтобы ничто не останавливало, в том числе постоянный поиск вопросов, которые всегда возникают при изучении. На рынке труда скоро появится много молодых разработчиков, и чем раньше приступить к обучению, тем лучше. Советуем обратить внимание на онлайн-курсы, но где обязательно есть поддержка ментора (куратора, который всегда на связи и поможет с вопросами), и обязательно есть ПРАКТИЧЕСКИЕ задания. Теорию знать, конечно, хорошо, но на будущей работе, поверьте, вас не будут спрашивать параграфы учебника. Им нужно, чтобы вы могли применить полученные знания на практике.

В онлайн-школе SkillFactory как раз недавно открыли новый набор на онлайн-курс Fullstack веб-разработчик на Python. Школа отличается понятными курсами, хорошими менторами и большой практической базой. Вас обучат HTML и CSS, помогут освоить Javascript и погрузят с головой в Python. Кроме того, вы поработаете с фреймворком Django, изучите основы SQL и сервис Git. Даже если сейчас все это для вас — набор непонятных букв, по итогу обучения вы сможете разбираться во всем этом как профессионал. Контента программы хватит для решения большинства задач базового и продвинутого уровня.

Как проходит обучение в SkillFactory

Главное, что ментор с вами с самого старта программы: он отвечает на любые вопросы по теме, разбирает вместе с вами задачи, курирует финальные проекты. Таким образом, к концу обучения у вас в портфолио будет два сайта, которые полностью разработаны вами, веб-сервис и багаж знаний. Однозначно будет что показать работодателю.

Ментор будет помогать на каждом этапе

Это лишь часть навыков, которые станут доступны после обучения

Конечно, как и любой другой хороший курс, он не бесплатный, но создатели прекрасно понимают нынешнюю ситуацию с доходами и экономикой, поэтому оплатить можно частями или в рассрочку. А специально для читателей Hi-News.ru еще и действует промокод hi-news-35, который дает право на скидку 35%. Достаточно оставить заявку до 20 мая и сообщить промокод менеджеру. Подробности на сайте.

Научиться программированию на Python

Даже если вы никогда не занимались программированием, Python освоить сможете

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

© 2006-2020, umnikizdes.ru