Во время пандемии коронавируса социальное дистанцирование оказалось очень эффективной мерой для замедления распространения заболевания. Но в то время, как миллионы людей остаются дома, чтобы совместными усилиями победить опасную инфекцию, многим сотрудникам в пищевой, добывающей, фармацевтической и других промышленностях все еще приходится ходить на работу каждый день. От них зависит, чтобы к вам завтра приехал курьер с продуктами, или ближайшая аптека всегда была открыта на случай, если у вас вдруг заболит зуб. Как же обеспечить безопасность в этих случаях? Помимо ношения масок, есть еще один способ, который поможет контролировать соблюдение дистанции между людьми. И без искусственного интеллекта здесь не обошлось.
Чтобы обеспечить контроль за дистанцией между людьми на рабочем месте, стартап Landing AI разработал инструмент для отслеживания местонахождения людей с поддержкой искусственного интеллекта. Он может определять, находятся ли люди на безопасном расстоянии друг от друга, анализируя видеопотоки с камер наблюдения в режиме реального времени.
Например, на заводе, где производят маски и другое защитное оборудование, так необходимое во время пандемии, можно интегрировать это программное обеспечение в свои системы камер видеонаблюдения. Как показано на демонстрационном ролике ниже, детектор выделяет красным цветом людей, расстояние между которыми меньше минимально допустимого расстояния, и проводит линию между ними, чтобы обратить на это внимание. Система также сможет по громкой связи сделать предупреждение и напомнить людям, чтобы они держались на безопасном расстоянии.
Программное обеспечение устанавливается на компьютеры, которые управляют системой безопасности с помощью видеонаблюдения, и искусственный интеллект сам интегрируется в нужные ему элементы. Получается что-то вроде мини большого брата, который следит за каждым передвижением сотрудника. Но не для того, чтобы контролировать, работает он или нет, а чтобы работники держались на безопасной дистанции между собой. Помню, видел что-то подобное в сериале Подозреваемый — там была машина с искусственным интеллектом, которая распознавала перемещения каждого человека в городе. Правда, не для того, чтобы контролировать соблюдение дистанции между людьми.
После калибровки система готова к работе
И тут я подумал — а что мешает в дальнейшем доработать алгоритм и с помощью такой нейросети следить за передвижениями человека по городским камерам видеонаблюдения. Единственное, что для этого потребуется — качественная оптика, которая сможет без ошибок распознать лицо и характерные черты (походку, телосложение). И если человек совершит правонарушение, и камера его заметит, в дальнейшем нейросеть проследит за ним до дома, а там узнает, зашел он в наш Telegram-чат или нет. Страшно? Пока да, но мне кажется, что в будущем такая система будет реализована.
По данным издания Input, компания Amazon УЖЕ внедрила аналогичную технологию на своих складах. За работниками тоже следят в течение смены и предупреждают, что нарушение правил социального дистанцирования может привести к их увольнению. Видимо, не зря Безос на роботов хочет переходить, уж они вирусом не болеют.
Сотрудник Amazon на складе работает с соблюдением дистанции от других коллег
Как отмечают медицинские эксперты, до тех пор, пока вакцина от коронавируса не станет доступной, социальное дистанцирование является нашим лучшим инструментом, чтобы помочь снизить распространение пандемии. Помимо карантина, конечно же. Дело в том, что скорость распространения нового коронавируса довольно высока в случае полного бездействия количество зараженных будет удваиваться каждые три дня. Вирус существует и его единственная цель размножаться как можно успешнее. А потому, каждый раз, когда вы выходите из дома вы рискуете если не заболеть сами, то заразить окружающих.
Вот
Швеция так и не ввела карантин, все было хорошо, а потом стала
чуть ли не первой по количеству новых смертей от
коронавируса.
Мне кажется, даже после пандемии такие системы с ИИ будут актуальны. Например, на тех же заводах руководство сможет получить отчет от нейросети, сколько времени работник находился на своем рабочем месте. Карантин и пандемия подарят нам много новых технологий, а хорошо это или нет — еще увидим.
Прям сцена из фильма «Эквилибриум»
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Во время пандемии коронавируса социальное дистанцирование оказалось очень эффективной мерой для замедления распространения заболевания. Но в то время, как миллионы людей остаются дома, чтобы совместными усилиями победить опасную инфекцию, многим сотрудникам в пищевой, добывающей, фармацевтической и других промышленностях все еще приходится ходить на работу каждый день. От них зависит, чтобы к вам завтра приехал курьер с продуктами, или ближайшая аптека всегда была открыта на случай, если у ва
За последние несколько недель популярность онлайн-курсов и сектора онлайн-обучения в целом выросла почти в 4 раза. Почему? Во-первых, сейчас многие находятся на самоизоляции, и чтобы окончательно не потерять голову от безделья, пытаются занять себя чем-то полезным (и правильно делают). Кроме того, люди попали под сокращения, и те, кто уже успел снова собраться с мыслями, осознали, что надо искать работу, которую можно делать и удаленно. На ум сразу приходит профессия веб-разработчика наPython
Вакцинация против COVID-19 идем полным ходом во многих странах мира.
Пандемия новой коронавирусной инфекции свирепствует по всему миру, но мы наконец можем дать ей отпор. С 18 января в России было объявлено о начале массовой вакцинации нас
Эти небольшие комары стали причиной смертей миллионов человек
В выпуске газеты Nature от 2002 года было сделано сенсационное заявление: по мнению ученых, почти половина людей, которые когда-либо жили на Земле, могли
Ученые выдвинули предположение, что состав кишечных бактерий влияет на тяжесть коронавируса
Первый случай заражения коронавирусом был зафиксирован в декабре 2019 года. С тех прошло довольно много времени, в ходе которого практически в
В Интернете появились сообщения о смертях после вакцинации от коронавируса, но волноваться не о чем
На момент написания этой статьи, в мире зафиксировано более 93 миллионов случаев заражения коронавирусом. Количество заболев
Новая мутация коронавируса более заразна и это настораживает
В конце 2020 года власти Великобритании сообщили об открытии нового штамма коронавируса, который сегодня известен как B.1.1.7. Впервые он был обнаружен в середине октября,
Оказалось, у многих пациентов, перенсших коронавирус, появляются дальнейшие проблемы со здоровьем
Исследование боле
Представления многих о Data Science ошибочны
Когда заходит речь о работе с большими данными, многие сразу представляют себе академиков в каком-нибудь научно-исследовательском институте или программистов, которые сидят за компьютером и пишут код
Оналайн-интеснсив по искусственному интеллекту и анализу данных
Каждый хоть раз в своей жизни задумывался о том, какая профессия на сегодняшний день больше всего востребована в мире. Не пора ли сменить свой род деятельности и обратить внимание на
Кадр из видео, сделанного с помощью Deepfake 2.0
За последние несколько лет глубинное обучение (Deep Learning) шагнуло далеко вперед. Некоторые системы машинного зрения, голосового восприятия и некоторые другие работают настолько эффекти
Ингредиенты для изготовления сладкого бутерброда
Десять лет назад мы даже не могли себе представить, что искусственный интеллект станет чем-то настолько распространенным и обыденным. Сегодня он умеет поистине фантастические вещи: пред
Будущее за наукой о данных
За последние несколько лет технологии интегрировались с многими бизнесами, что сформировало новые профессии, которые стали очень востребованными на рынке. Одним из таких направлений стало Data Science: специалисты в эт
Представления многих о Data Science ошибочны
Когда заходит речь о работе с большими данными, многие сразу представляют себе академиков в каком-нибудь научно-исследовательском институте или программистов, которые сидят за компьютером и пишут код
Технологический прогресс уже позволяет ученым воссоздавать давно забытые запахи
История человечества очень богата событиями, поэтому ученым интересно, как жили люди в давние времена. Благодаря изобретенному в XV веке печатному станку,
Кадр из видео, сделанного с помощью Deepfake 2.0
За последние несколько лет глубинное обучение (Deep Learning) шагнуло далеко вперед. Некоторые системы машинного зрения, голосового восприятия и некоторые другие работают настолько эффекти
Искусственный интеллект способен на многое. Например, он может заменить лицо Арнольда Шварценеггера на Сильвестра Сталлоне
Последние 10 лет мы ежедневно слышим новости про то, как тот или иной искусственный интеллект научился
