На заводах Toyota появится робот, который не допустит ошибок при сборке автомобилей
При производстве смартфонов, автомобилей и прочей техники важно, чтобы каждая деталь была строго на своем месте. Не важно, кто занимается сборкой конструкции ошибки могут совершать как люди, так и промышленные роботы. Поэтому, на каждом заводе должен быть человек или даже группа людей, которые контролируют все производственные процессы и быстро обнаруживают проблемы. Как правило, такие специалисты приезжают на заводы из других регионов, но в период пандемии коронавируса ездить в другие города они не могут многие границы закрыты, да и вообще, это очень рискованно. Вместо них теперь работают специальные роботы, которые точно знают, как выглядит каждая деталь устройства и где она должна находиться. Если роботы-сборщики или простые рабочие допускают ошибку, роботы-контроллеры бьют тревогу. Кажется, такая схема работает отлично так неужели роботы отнимут у нас еще одну профессию?
О том, как производители техники используют роботов для проверки качества своих изделий, рассказали журналисты издания Wired. Сегодня многие смартфоны хорошо защищены от влаги и, в большинстве случаев, за это следует благодарить британскую компанию P2i. Именно она производит водоотталкивающие покрытия для электроники, а ее сотрудники самостоятельно отправляются на заводы производителей и следят за внедрением технологии влагозащиты. Однако, в период пандемии коронавируса, компании пришлось отказаться от отправки своих сотрудников в командировки. Вместо настоящих людей, контролем качества занимается система из камер с искусственным интеллектом.
Компания P2i разрабатывает покрытие, которое защищает смартфоны от воды
Ну а что? Исследователи из разных стран уже давно пытаются создать технологию, которая может самостоятельно обнаруживать ошибки в производстве и не ждет помощи со стороны людей. В одном из материалов я уже рассказывал, как ученые из американского штата Огайо нашли способ быстро находить бракованные детали, напечатанные на 3D-принтере. Для выявления дефектов они использовали звуковые волны и такой метод давал отличные результаты. А вы представьте, насколько сильно можно увеличить точность обнаружения проблем, если использовать искусственный интеллект? Ведь на данный момент компьютеры способны распознавать даже человеческие эмоции, так что с обнаружением бракованных деталей у них вообще не должно возникать проблем.
Читайте также:
Что произойдет когда ИИ научится распознавать
эмоции?
Вероятно, представители компании P2i уже в курсе умений искусственного интеллекта. Чтобы следить за качеством внедрения водоотталкивающего покрытия в устройства партнеров, она использует систему, представленную компанией Instrumental. Технология контроля качества была разработана бывшими сотрудниками Apple и состоит из нескольких камер, которые передают информацию в компьютер. Искусственный интеллект заранее знает, как именно должно устанавливаться защитное покрытие P2i, поэтому, при возникновении ошибок, сразу бьет тревогу.
Так выглядит система выявления дефектов от Instrumental
Роботы для контроля качества скоро появятся даже на заводах компании Toyota, которая выпускает сотни автомобилей в день. Если допустить ошибку при производстве транспорта, нельзя просто сказать ну да, автомобиль получился бракованный. При неправильной установке какой-либо детали весь завод рискует остановить работу. Поэтому, сотрудники компании тщательно проверяют каждую деталь по специальным обозначениям на их поверхности и самостоятельно следят за их правильной установкой. Но скоро выполнением этой работы займутся роботы, предоставленные компанией Elementary Robotics.
Именно такой робот будет установлен на заводах Toyota для проверки того, правильные ли детали используются при производстве автомобилей
Главным элементом этих роботов тоже является камера. Она расположена на конструкции в форме буквы Н и способна с разных сторон осматривать каждый объект, который поставлен на специальную площадку. Внедренный в систему искусственный интеллект распознает детали, а дальше производственная линия из людей и роботов располагает их в нужных частях автомобилей. Считается, что таким образом количество ошибок в производстве будет сведено к минимуму.
В общем, все просто: человек поставил
деталь на поднос, робот проверил его на качество и необходимость на
определенном этапе сборке и ответил, можно использовать деталь или
нет.
Самое интересное, что системы с камерами и искусственным интеллектом стоят не так дорого, чем может показаться. По словам генерального директора компании Over Zoom Арье Барнехама (Arye Barnehama), подобные технологии стоят около 1000 долларов. Обучение искусственного интеллекта распознаванию деталей не занимает много времени и сил этим может заняться любой рабочий. И да, компания Over Zoom тоже занимается разработкой подобных роботов, но они предназначены для проверки качества упаковок и нанесенных на них этикеток.
Если вам интересны новости науки и технологий, подпишитесь
на наш канал в
Яндекс.Дзен. Там вы найдете материалы, которые не были
опубликованы на сайте!
Кажется, пандемия коронавируса действительно сильно влияет на нашу жизнь. Отныне многие люди, которые как минимум по 6 часов в день торчали в офисах, привыкли работать на дому. Работники, которые часто ездили в командировки, теперь заменены роботами. Что же дальше? Покажет время, а пока рекомендую почитать статью учредителя Hi-News.ru Михаила Королева о том, когда роботы-курьеры заменят настоящих людей.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Не спешите отказываться от глютена, если у вас нет индивидуальной его непереносимости
Глютен, вопреки общепринятому мнению это не какое-то одно вещество, а собирательное название, объединяющее в себе группу белков растительного происхожден
Фотография полосатого филина, сделанная британскими учеными
В далеком 1872 году орнитолог Ричард Боудлер Шарп (Richard Bowdler Sharpe) стал первым человеком, который изучил и описал полосатого филина вида Bubo shelleyi. Т
Луна-рыба, пойманная у берегов Африки
В начале октября 2021 года у берегов Африки была поймана огромная рыба весом около 2 тонн. Точную массу рыбаки и ученые определить не смогли, потому что в их распоряжении не было подходящих
Зависимости бывают разные. И большинство из нас им подвержены.
Как думаете, зависит ли ваша жизнь и восприятие окружающего мира от социальных сетей? Я помню времена, когда ссылки на социальные сети стали появляться в выпусках новостей
Все существующие в природе скелеты бывают четырех основных типов
Природа может похвастаться множеством скелетов, каждый из которых наделяет существо теми или иными способностями. К примеру, летучие рыбы умеют выпрыгивать из воды и парить над ее
Голосовые ассистенты — наше будущее.
Помните, как 10 лет назад мы видели в кино разговор человека с компьютером и думали, что это далекое будущее. Сейчас это может позволит себе буквально каждый, например, купив небольшую кол
На нашу планету падает огромное количество метеоритов, но большинство из них невозможно найти
Считается, что каждый год на поверхность Земли падает до 2 тысяч тонн метеоритов. Так принято называть космические объекты, которые
Устройство NCyborg может помочь быстрее справиться с последствиями инсульта
Инсульт это острое нарушение кровообращения в головном мозге человека. Если верить статистике, каждый год в России от этой патологии страдает около 450 т
Смотрится этот телефон очень стильно.
Сейчас, когда все телефоны стали настолько похожими друг на друга, говорить о какой-то их уникальности не приходится. Именно поэтому очень приятно, когда находится компания, способная сделать
Робот EVE, о котором пойдет речь в статье
В 2020 году в испанском заведении Bar Baviera начал трудиться робот-официант Alexia, который движется по магнитной ленте на полу и разносит заказы. На самом деле, такие
Ученые предупреждают о большой опасности, которую может вызвать четвертая волна коронавируса одновременно с эпидемией гриппа
С приходом осени в России и всем остальном Северном полушарии начинается сезон простуд и гриппа, что является обычной с
Мутации коронавируса воникают в процессе репликации, когда он распространяется в клетках
В октябре прошлого года где-то в Индии человек, вероятно, с ослабленным иммунитетом, возможно, принимающий лекарства от ревматоидного артрита или с запуще
Последний штамм коронавируса вызвал волну смертей в Колумбии в мае. Насколько его стоит опасаться?
Один из новейших штаммов COVID-19, известный как Mu, был обнаружен уже в 42 странах. Первые исследования показали, что он менее заразный
По мнению ученых, еще одна пандемия, столь же опасная, как
COVID-19, скорее всего, произойдет в течение жизни большинства
людей, читающих эту статью.
С момента своего обнаружения в китайском Ухане в конце 2019 года, коронавирус SARS-Co
Ученые не дают четкого ответа когда и как закончится пандемия коронавируса, но подсказки можно найти в и
В 2005 году Мартин Рис получил титул барона. Он заседает в палате лордов, ведет активную политическую деятельность.
Британский космолог и астрофизик, лорд Мартин Рис, считает, что человечество вряд ли сможет пережить XXI век. «Человечество
Российские инженеры разработали своего первого робота-собаку
Самым успешным разработчиком роботов сегодня является американская компания Boston Dynamics. В июне 2016 года она представила четвероногого робота 2016, которы
Четвероногий робот с винтовкой SPUR
В апреле 2021 года один из пользователей твиттера рассказал, как защ
Робот LEONARDO, совместивший в себе сразу два способа передвижения
Инженеры из Калифорнийского технологического института (США) создали робота, который умеет кататься на скейтборде и ходить по канату. Он называется LEONARDO и помимо
В 2022 году Tesla покажет миру своего первого робота
Недавно компания Tesla провела День искусственного интеллекта, в ходе к
Конечно, до настоящего хамелеона роботу далеко, но результат уже впечатляет
По данным за август 2020 года, в мире насчитывается 213 видов хамелеонов. Все они являются мастерами камуфляжа, то есть в опасных ситуациях меняют цв
Тот самый прозрачный осьминог, которого удалось заснять на видео
Ученые могут рассказать много интересного о далеких планетах но то, что находится на глубинах океанов, даже для них остается большой загадкой. Мировой океан из
