В этом году Нобелевскую премию по физиологии и медицине присудили
Сванте Паабо, научные работы которого заложили основы
палеогенетики. Под его руководством был секвенирован геном
неандертальца и открыт денисовский человек, предположительно
населявший Азию около 40 тысяч лет назад.Действительно, если в
физике есть Ньютон, в теории эволюции Дарвин, то в палеогенетике
есть Сванте Паабо и его команда ученых. Паабо и его коллеги
научились выделять геном не только из костей, но даже из почвы. Они
разработали надежную методику, определили способы избежания ошибок
и методы очистки исследуемых образцов.Благодаря секвенированию
генома у древних людей стало известно то, что нельзя было выявить
другими способами например, цвет волос, глаз, склонность к тем или
иным заболеваниям. Также удалось проверить некоторые предположения
других исследователей, которые работали с ископаемым остатками: в
частности, метисация неандертальцев сапиенсами предполагалась еще в
1930-х годах по черепам, но подтвердилось это благодаря работам
Паабо.Все эти данные прежде всего проясняют прошлое человека и его
родственников: наука отвечает на вопрос, в каких условиях и какими
путями сформировался наш геном и наши физиологические,
биохимические и другие особенности. В результате открытия Паабо
важны для самых разных областей и дисциплин не только для истории,
но и для биологии, медицины и т.д. Также разработку новых методик
извлечения ДНК можно считать мощным толчком в генетике в целом. В
практической плоскости уже сегодня это применимо в медицине и
особенно в криминалистике.Еще одна яркая особенность Паабо умение
признавать ошибки в своих работах и искать альтернативные методики,
что нечасто встречается, ведь после ошибок заслужить доверие
научного сообщества достаточно трудно. И действительно, наличие
ошибок в прошлых работах было источником большого скепсиса
относительно его последующих открытий. Но повторяемость результатов
сомнений не оставляет. К примеру, ДНК было выделено уже из десятков
неандертальцев, и также эти результаты согласуются с другими
научными данными.Фото:PLoS, CC BY 2.5, via Wikimedia Commons
