Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Выпускаем международный курс о глубоком обучении

Привет! Мы выпустили первый за время пандемии международный проект Глубокое обучение с Юргеном Шмидхубером вместе с организаторами технологических конкурсов Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ. Расскажем о самых совершенных искусственных нейросетях и будущем искусственного интеллекта.Искусственный интеллект применяется практически во всех сферах нашей жизни: медицине, транспорте, промышленности, мобильных приложениях, медиа, HR и многих других. Методы глубокого обучения используются при обработке огромных массивов данных и решении сложных, плохо формализуемых задач, в первую очередь в задачах распознавания: компьютерном зрении, распознавании речи, машинном переводе. Нейронные сети глубокого обучения используются для повышения эффективности бизнес-процессов, решения задач классификации и построения прогнозов, стабилизации движения и реализации других более сложных паттернов поведения агентов в изменяющейся среде; они играют в шахматы и го, в игры Atari и в пинг-понг. Это технология будущего, за несколько лет спрос на специалистов в области Data Science вырос в несколько раз.Автор курса Юрген Шмидхубер, научный директор Лаборатории искусственного интеллекта (AI Lab IDSIA) Университета прикладных наук итальянской Швейцарии, сооснователь и научный руководитель компании NNAISENSE. Коллеги часто называют Юргена отцом современного искусственного интеллекта. В 1997 году он впервые описал рекуррентную нейронную сеть LSTM, которая сегодня лежит в основе систем распознавания речи в программных обеспечениях Google, Apple, Amazon. В курсе Глубокое обучение Юрген рассказывает о самых совершенных искусственных нейросетях и будущем искусственного интеллекта.Мы постарались сделать этот курс интересным не только для специалистов в области искусственного интеллекта, но и для молодых ученых и разработчиков, студентов технических вузов и всех интересующихся новыми научными достижениями и технологиями.Будущее становится ближе, будь с ним на одной волне!
Источник: postnauka.ru
К списку статей
Опубликовано: 15.12.2020 16:00:28
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Общее

Категории

Последние комментарии

© 2006-2021, umnikizdes.ru