Привет! Мы выпустили первый за время пандемии международный проект
Глубокое обучение с Юргеном Шмидхубером вместе с организаторами
технологических конкурсов Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ. Расскажем о самых
совершенных искусственных нейросетях и будущем искусственного
интеллекта.Искусственный интеллект применяется практически во всех
сферах нашей жизни: медицине, транспорте, промышленности, мобильных
приложениях, медиа, HR и многих других. Методы глубокого обучения
используются при обработке огромных массивов данных и решении
сложных, плохо формализуемых задач, в первую очередь в задачах
распознавания: компьютерном зрении, распознавании речи, машинном
переводе. Нейронные сети глубокого обучения используются для
повышения эффективности бизнес-процессов, решения задач
классификации и построения прогнозов, стабилизации движения и
реализации других более сложных паттернов поведения агентов в
изменяющейся среде; они играют в шахматы и го, в игры Atari и в
пинг-понг. Это технология будущего, за несколько лет спрос на
специалистов в области Data Science вырос в несколько раз.Автор
курса Юрген Шмидхубер, научный директор Лаборатории искусственного
интеллекта (AI Lab IDSIA) Университета прикладных наук итальянской
Швейцарии, сооснователь и научный руководитель компании NNAISENSE.
Коллеги часто называют Юргена отцом современного искусственного
интеллекта. В 1997 году он впервые описал рекуррентную нейронную
сеть LSTM, которая сегодня лежит в основе систем распознавания речи
в программных обеспечениях Google, Apple, Amazon. В курсе Глубокое
обучение Юрген рассказывает о самых совершенных искусственных
нейросетях и будущем искусственного интеллекта.Мы постарались
сделать этот курс интересным не только для специалистов в области
искусственного интеллекта, но и для молодых ученых и разработчиков,
студентов технических вузов и всех интересующихся новыми научными
достижениями и технологиями.Будущее становится ближе, будь с ним на
одной волне!
